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题名粒子群算法迭代无人机反制技术研究
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作者
郑芸珂
王楠潇
张太平
林李越香
梁新卓
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机构
中央司法警官学院
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出处
《信息记录材料》
2024年第10期222-224,共3页
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基金
中央司法警官学院2023年国家级大学生创新创业训练计划项目(202311903002)。
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文摘
本文针对小型无人机入侵问题,设计了一套以察打一体无人机为主要平台的无人机反制系统。该系统充分发挥小型无人机的高机动性,通过多种传感器对入侵无人机进行定位并构建其运动模型,建立适应度函数计算其追踪路径的综合代价值,结合粒子群算法求解其最小代价值,得到察打一体无人机的最优追踪路径。该项设计包含定向次声波、智慧机场等多种技术,可以在各种地形与天气条件下,实现对较大范围内出现的入侵无人机进行全机型、全天候、全自动快速反制。
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关键词
无人机反制
适应度评价函数
粒子群算法
定向次声波
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分类号
V279
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名基于改进回溯算法的计算机排课系统
被引量：12
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作者
车明
秦存秀
刘凯
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机构
天津大学电子信息工程学院
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出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2006年第6期667-670,696,共5页
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文摘
计算机排课算法一直是一个没有被完美地解决的NP难题,国内外都在对它进行广泛的研究.基于一个中专院校的自动排课系统的实现,通过对当前各种算法的研究、对比、总结,发现当前的排课算法可以分为构造型算法和改进型算法两类,并且这两种算法有着各自的优缺点.为此吸取了遗传算法(改进型算法)和回溯法(构造型算法)的优点,在回溯法中引入了拟人策略和遗传算法中的评价、惩罚机制,经过实际应用的验证,该算法特别适合应用在实际的排课系统中.
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关键词
计算机排课
回溯算法
适应度
适应度评价函数
硬约束
软约束
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Keywords
timetabling
retrospective algorithm
fitness
fitness function
hard constraint
soft constraint
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分类号
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种基于置信度的代表点选择算法
被引量：1
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作者
黄云
洪佳明
覃遵跃
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机构
吉首大学软件学院
中山大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第19期167-169,174,共4页
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文摘
代表点选择是实现缩减数据集规模的有效途径,可以提高分类的准确率和执行效率。为此,通过引入分类置信度熵的概念,提出适应度评价函数,用于评估代表点的选择效果,以此找到最优的代表点集。该方法可与其他代表点选择方法结合,得到性能更优的代表点选择方法。与多个经典代表点选择方法进行实验比较,结果表明基于置信度的代表点选择方法在分类准确率和数据降低率上有一定优势。
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关键词
置信度熵
适应度评价函数
代表点选择
k最近邻
半监督学习
遗传算法
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Keywords
confidence entropy
fitness evaluation function
representative point selection
k-nearest neighbor
semi-supervised learning
genetic algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于免疫遗传算法的排课问题的研究
被引量：2
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作者
杨林根
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机构
广东白云学院计算机系
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出处
《计算机与数字工程》
2012年第4期24-26,共3页
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文摘
免疫遗传算法具有可防止未成熟收敛陷入局部最优和保证种群的多样性等优点。针对排课问题的复杂性,文章给出了排课问题的数学模型并提出基于免疫遗传算法的解决方案。结果表明该算法能比较有效地解决排课问题。
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关键词
免疫遗传算法
多目标优化
排课
个体适应度评价函数
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Keywords
immunity genetic algorithm
multi-objective optimizations
courses arrangement
individual sufficiency evaluation function
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名改进遗传算法在人群行为仿真中的应用
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作者
娄银霞
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机构
商丘师范学院计算机与信息技术学院
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出处
《电子设计工程》
2013年第13期25-27,共3页
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基金
河南省基础与前沿技术研究计划项目(122300410393)
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文摘
针对目前人群行为仿真中多目标,有约束的组合优化问题,提出了一种改进遗传算法在人群行为仿真的应用方案。通过设定特殊的数据结构、仿真过程中的各种约束规则、遗传算法中的基因编码、适应度评价函数实现了人群行为仿真。仿真实验验证了该算法可以大大减少搜索空间,并能使结果达到最优。
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关键词
遗传算法
数据结构
适应度评价函数
人群行为仿真
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Keywords
genetic algorithm
data structure
fitness evaluation function
crowd behavior simulation
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分类号
TP302
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种面向云计算虚拟机资源拓扑结构的任务调度
被引量：6
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作者
张亮
张曦煌
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机构
江南大学物联网工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第12期3738-3741,3745,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61170120)
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文摘
针对现有云计算任务调度研究忽视虚拟机间拓扑结构的问题,提出一种兼顾虚拟机资源拓扑结构的任务调度算法。首先,建立云计算任务模型和虚拟机资源拓扑模型,然后综合虚拟机处理性能和拓扑距离两个方面,提出虚拟机—任务适应度评价函数,计算、评价虚拟机的综合性能,将任务分配到综合性能优的虚拟机上。通过仿真实验将该算法与HEFT、DCP进行对比,实验结果表明,在考虑虚拟机间拓扑结构的情形下,面向不同类型、不同规模的任务集合,该算法比其他算法平均任务完成时间小,且具有较优的适应性。
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关键词
云计算
虚拟机
拓扑结构
任务调度
适应度评价函数
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Keywords
cloud computing
virtual machine
topology
task scheduling
fitness evaluation function
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分类号
TP393.07
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于免疫遗传算法的排课方法的研究
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作者
李红梅
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机构
广东白云学院计算机系
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出处
《计算机时代》
2010年第5期44-46,共3页
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文摘
在排课问题中引入免疫遗传算法,即基于免疫算法和遗传算法的优化算法,该算法具有可防止未成熟收敛和保证种群的多样性等优点。使用此算法搜索最优解时,可防止陷入局部寻优情况的出现。针对排课问题的复杂性,给出了排课问题的数学模型并提出基于免疫遗传算法的解决方案。结果表明,该算法能比较有效地解决排课问题。
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关键词
免疫遗传算法
多目标优化
排课
个体适应度评价函数
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Keywords
immunity genetic algorithm
multi-objective optimization
course scheduling
individual fitness evaluation function
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名地图点要素注记自动配置中聚类分组的蚁群算法应用
被引量：6
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作者
周鑫鑫
孙在宏
吴长彬
丁远
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机构
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
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出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2015年第8期902-908,共7页
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基金
国家自然科学基金项目"不动产统一登记驱动下的地籍混合维度空间数据表达模型研究"(41471318)
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文摘
大规模点要素注记自动配置问题是地图注记的难点之一,主要受限于时间效率和注记配置质量。针对该问题,本文首先提出一种椭圆形多方位多级注记待选方位配置方案,使其参数化、多元化。其次,结合点要素空间分布特征,提出一种以聚类分组的蚁群算法,并讨论和优化核心参数,实现大规模点要素的注记快速配置。实验表明,该算法计算效率明显提升,算法性能稳定。针对注记密度在5%~30%随机分布点要素的地图,其相比传统蚁群算法算法效率提高73.2%;同时,该算法的注记结果质量比传统蚁群算法注记结果质量好,注记适应度提升8.0%。实验采用抚顺县集体土地所有权界址点数据进行验证,结果表明效率提升86.7%,且注记适应度提升14.6%。本算法适用于点要素规模大、点簇疏密变化差异大的点要素注记自动配置问题的快速求解。
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关键词
点要素注记
聚类分组
蚁群算法
注记配置方案
注记适应度评价函数
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Keywords
the point feature cartographic label
cluster grouping
ant colony algorithm
label cartographic pattern
the label fitness evaluation function
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分类号
P282
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名基于课程表的智能分析回溯算法的研究
被引量：5
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作者
陈漫红
常宏宇
邸燕
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机构
北京联合大学师范学院电气信息系
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出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2012年第16期173-177,共5页
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文摘
用回溯算法解决排课问题是目前排课软件最为常用的算法,但有很多弊端.为了使得到的课表符合硬、软件约束,并具有较高的适应度,在运用回溯算法进行排课时,我们在进行分配的过程中引入评价机制,确保每一步都是比较优化的选择,从而使整个排课结果也比较优化,实现评价机制的关键是编码和对应的适应度评价的函数.
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关键词
排课
回溯算法
适应度评价函数
优化原则
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Keywords
course arrangement
backtracking^algohthm
the fitness evaluation functionoptimization principle
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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