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题名基于红外图像和逆向投影算法的室内人体跌倒检测方法
被引量：2
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作者
陈涵
余磊
彭泗田
聂宏
欧巧凤
熊邦书
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机构
南昌航空大学图像处理与模式识别江西省重点实验室
北爱荷华大学技术系
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2021年第10期968-978,共11页
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基金
国家自然科学基金(62162044)
江西省自然科学基金(20202BAB202016)
南昌航空大学研究生创新专项基金(YC2019030)。
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文摘
研究表明跌倒是我国老年人伤害的主要原因,缩短跌倒到救治的时间能降低跌倒造成的伤害。为此,室内老年人跌倒检测需求逐年增加。红外传感器具有受光照影响小,保护隐私等优点,越来越广泛地应用于室内人体跌倒检测中。然而,由于红外图像存在分辨率低、信噪比差等缺陷,导致传统方法的检测精度较低。针对这个问题,本文提出一种基于逆向投影算法的室内人体跌倒检测方法。首先,通过人体温度计算出人体与传感器之间的距离;其次,结合图像信息,逆推出人体在真实世界的高度;最后,对获取的人体真实高度数据进行平滑处理,并根据其变化情况进行跌倒检测。实验结果表明,本文所提方法的检测准确率达到98.57%,优于传统非逆向投影方法,其性能完全可以应用于实际检测中。
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关键词
人体跌倒检测
逆向投影算法
红外图像
人体定位
特征平滑
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Keywords
human fall detection
back projection algorithm
infrared image
human localization
feature smoothing
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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