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递归滤波与KNN的高光谱遥感图像分类方法 被引量：11
1
作者 涂兵 张晓飞 +2 位作者 张国云 王锦萍 周瑶 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2019年第1期22-32,共11页
为了有效去除高光谱图像中的噪声,强化空间结构,充分利用地物目标的空间上下文信息,提升高光谱图像的分类精度,提出一种基于递归滤波(recursive filtering,RF)和KNN(k-nearest neighbor)算法的高光谱图像分类方法。首先,利用主成分分析... 为了有效去除高光谱图像中的噪声,强化空间结构,充分利用地物目标的空间上下文信息,提升高光谱图像的分类精度,提出一种基于递归滤波(recursive filtering,RF)和KNN(k-nearest neighbor)算法的高光谱图像分类方法。首先,利用主成分分析法对高光谱图像进行降维;其次,通过RF算法对降维后的主成分图像进行滤波,以增强遥感图像的轮廓特征;然后,采用KNN算法计算测试样本与不同类别训练样本的欧式距离,根据比较k个最小欧式距离的平均值得到测试样本所属类别;最后,在2个典型的数据库上进行实验验证,并分析所提算法中不同参数对分类精度的影响。实验结果表明,RF算法可以有效地去除噪声点,强化图像轮廓,与其他高光谱图像分类方法相比,该方法在分类准确性方面表现突出。 展开更多
关键词 高光谱图像 递归滤波 KNN 主成分分析 欧式距离
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基于时域递归滤波的动态数字图像降噪 被引量：10
2
作者 冯鹏 魏彪 +2 位作者 米德伶 潘英俊 于渝 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期23-25,31,共4页
根据时域递归滤波的原理,得出递归滤波的本质就是加权平均的低通滤波器,以及滤波系数与信噪比改善和拖影时间之间的关系曲线。分析了递归滤波算法用于降低数字动态图像随机噪声的优缺点,并结合自适应控制理论,提出解决滤波中拖影问题的... 根据时域递归滤波的原理,得出递归滤波的本质就是加权平均的低通滤波器,以及滤波系数与信噪比改善和拖影时间之间的关系曲线。分析了递归滤波算法用于降低数字动态图像随机噪声的优缺点,并结合自适应控制理论,提出解决滤波中拖影问题的方法。在此基础上,设计了相应的基于FPGA的硬件及软件,取得了预期的试验效果。 展开更多
关键词 时域递归滤波 滤波系数 自适应控制
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时域递归滤波算法中k系数确定方法的研究 被引量：9
3
作者 沈宇键 何昕 郝志航 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期61-65,共5页
时域递归低通滤波是高精度光电实时跟踪控制系统在复杂背景条件下提高信噪比 ,检测运动弱小目标的主要方法 ,属于自适应的非线性滤波。这种非线性滤波的关键在于实时确定滤波算法中的k系数。这个k系数是预测偏差的函数 ,它能够根据目标... 时域递归低通滤波是高精度光电实时跟踪控制系统在复杂背景条件下提高信噪比 ,检测运动弱小目标的主要方法 ,属于自适应的非线性滤波。这种非线性滤波的关键在于实时确定滤波算法中的k系数。这个k系数是预测偏差的函数 ,它能够根据目标运动的情况实时校正滤波算法。通常在确定这个系数时有不同的算法 ,通过比较这些算法在硬件上实时实现的差别 ,确定出适用于光电实时跟踪控制系统比较理想的时域递归低通滤波方法。 展开更多
关键词 跟踪系统 目标识别 恒虚警检测器 传感器 低通滤波 对域递归滤波算法
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高阶递归滤波在一次暴雨预报中的数值试验 被引量：6
4
作者 何光鑫 李刚 张华 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期439-446,共8页
为了考察具有多种特征尺度四阶递归滤波器在极端暴雨事件预报中的应用效果和能力,利用GRAPES三维变分同化系统,对2007年7月16—19日的川渝暴雨过程进行了模式分析。共开展了3组模拟试验:第一组试验在模式中使用单一特征尺度的一阶递归滤... 为了考察具有多种特征尺度四阶递归滤波器在极端暴雨事件预报中的应用效果和能力,利用GRAPES三维变分同化系统,对2007年7月16—19日的川渝暴雨过程进行了模式分析。共开展了3组模拟试验:第一组试验在模式中使用单一特征尺度的一阶递归滤波;第二组试验在模式中使用由3种不同特征尺度的四阶滤波拟合而成的四阶递归滤波;第三组试验在模式中使用由3种不同特征尺度的一阶滤波拟合而成的一阶递归滤波。结果表明,具有多种特征尺度的递归滤波的预报效果要好于单一尺度的递归滤波。相比而言,由3种不同特征尺度的四阶递归滤波对预报的改进最大,不论是降水的落区还是降水的强度都有很大程度的改善,对水汽的调节更为理想。 展开更多
关键词 GRAPES 四阶递归滤波 暴雨预报 特征尺度
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模型参考自适应IIR递归滤波器辨识新算法 被引量：2
5
作者 刘福才 高雪 吴士昌 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第12期3170-3172,共3页
针对自适应IIR滤波器算法容易陷入局部极小点的缺陷,提出了一种新的自适应递归滤波辨识算法。该算法采用模型参考自适应系统设计了辨识参数自适应律,基于Lyapunov理论保证了自适应递归算法的稳定性,而且辨识参数收敛。仿真结果表明了该... 针对自适应IIR滤波器算法容易陷入局部极小点的缺陷,提出了一种新的自适应递归滤波辨识算法。该算法采用模型参考自适应系统设计了辨识参数自适应律,基于Lyapunov理论保证了自适应递归算法的稳定性,而且辨识参数收敛。仿真结果表明了该算法的可行性和滤波器结构的正确性。 展开更多
关键词 自适应IIR滤波器 自适应递归滤波辨识算法 模型参考自适应系统 LYAPUNOV理论 参数自适应律 收敛
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多小波和NSDFB组合域递归滤波多聚焦图像融合 被引量：2
6
作者 任晓霞 孙秀明 +1 位作者 耿鹏 苏醒 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期241-248,共8页
多小波能同时满足正交、紧支、对称等对信号处理十分重要的特性,结合多小波变换的多尺度特点和非子采样方向滤波器组变换的多方向性,提出了一种新的基于多小波和非子采样方向滤波器组的多尺度多方向变换。对于高频系数首先计算其修改空... 多小波能同时满足正交、紧支、对称等对信号处理十分重要的特性,结合多小波变换的多尺度特点和非子采样方向滤波器组变换的多方向性,提出了一种新的基于多小波和非子采样方向滤波器组的多尺度多方向变换。对于高频系数首先计算其修改空间频率,然后利用域变换递归滤波进行滤波的融合规则;低频系数采用了修改拉普拉斯能量和的(SML)融合规则。通过与其他融合方法进行实验对比,实验结果表明:本文提出的融合方法能够更加有效地选择源图像中的聚焦良好区域,并且引入的伪影信息较少;此外,与其他融合方法相比本文方法的客观评价结果也是最好的。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 递归滤波 改进空间频率 多小波
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递归滤波用于目标增强的性能分析 被引量：2
7
作者 周冰 沈洪斌 周中亮 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期566-570,共5页
时域递归滤波器由于其结构简单,被广泛用于序列图像中的降噪和目标增强处理。通过对递归滤波器输入、输出信号信噪改善比进行理论分析,得出迭代系数、目标持续长度等因素对于信噪改善比的影响关系;指出了递归滤波器设计过程中确定迭代... 时域递归滤波器由于其结构简单,被广泛用于序列图像中的降噪和目标增强处理。通过对递归滤波器输入、输出信号信噪改善比进行理论分析,得出迭代系数、目标持续长度等因素对于信噪改善比的影响关系;指出了递归滤波器设计过程中确定迭代系数时应注意的问题,并给出递归滤波用于目标增强时最佳迭代系数的确定方法。 展开更多
关键词 目标增强 递归滤波 信噪改善比 参数优化
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二道递归滤波VSP波场分离方法 被引量：2
8
作者 刘保华 焦湘恒 +1 位作者 王成礼 王乃贤 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1989年第3期271-280,289+366,共12页
上行波和下行波的分离是垂直地震剖面(VSP)资料处理的重要环节之一。本文提出一种用二道递归滤波分离 VSP 波场的新方法。这种方法在假定地层为水平层状介质的前提下,从一维波动方程出发,导出了相邻两道 VSP 记录的上行波和下行波计算... 上行波和下行波的分离是垂直地震剖面(VSP)资料处理的重要环节之一。本文提出一种用二道递归滤波分离 VSP 波场的新方法。这种方法在假定地层为水平层状介质的前提下,从一维波动方程出发,导出了相邻两道 VSP 记录的上行波和下行波计算公式。由于该方法参与运算的记录只有两道,因此,可以在资料道数少而其他方法又无能为力的情况下把波场分开。方法允许不均匀的检波点距,且不存在空间假频现象和混波效应。理论模型试算和实际资料处理的结果表明,该方法是切实可行的。 展开更多
关键词 递归滤波 垂直地震剖面法 波场分离
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波段聚类和改进递归滤波的高光谱图像分类 被引量：3
9
作者 渠慎明 刘煊 梁胜彬 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2021年第3期25-31,共7页
针对高光谱图像分类任务中的Hughes现象及噪声问题,提出了联合波段聚类和改进递归滤波的高光谱图像分类方法。首先,利用相对熵对高光谱图像的光谱波段进行K-means聚类,对聚类后的光谱波段进行高斯滤波,得到模糊化图像,将其作为递归滤波... 针对高光谱图像分类任务中的Hughes现象及噪声问题,提出了联合波段聚类和改进递归滤波的高光谱图像分类方法。首先,利用相对熵对高光谱图像的光谱波段进行K-means聚类,对聚类后的光谱波段进行高斯滤波,得到模糊化图像,将其作为递归滤波的引导图像;然后,对聚类后的光谱波段递归滤波处理,从而增强高光谱图像的轮廓特征;最后,利用支持向量机对递归滤波后的特征图像进行分类。在2个真实数据集上的实验结果表明,该方法降低了高光谱图像的维度,去除了噪声并阻止了信息跨越强边缘传播,与传统高光谱图像分类方法相比,提高了分类精度。 展开更多
关键词 相对熵 K-MEANS聚类 高斯滤波 递归滤波 高光谱图像分类
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基于能量差的加权均值递归滤波算法 被引量：1
10
作者 王占斌 赵辉 +1 位作者 陶卫 唐燕 《上海理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2007年第3期210-214,共5页
对基于激光测量的管形零件内轮廓母线采样数据进行滤波.提出了基于能量差的加权均值递归滤波算法.该滤波方法中权值求取方法的思想是尽量给滤波窗口内能量频谱相对集中的采样数据赋予较大的权值,而给由于干扰引起的畸变数据赋予较小的权... 对基于激光测量的管形零件内轮廓母线采样数据进行滤波.提出了基于能量差的加权均值递归滤波算法.该滤波方法中权值求取方法的思想是尽量给滤波窗口内能量频谱相对集中的采样数据赋予较大的权值,而给由于干扰引起的畸变数据赋予较小的权值.合适的滤波窗口长度通过仿真对比试验获得.这一思想的合理性通过仿真分析和实验测试得到验证,并表现出良好的效果. 展开更多
关键词 激光测量 加权均值滤波 递归滤波 高斯噪声
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海温场的递归滤波分析 被引量：1
11
作者 王同美 梁必骐 陈子通 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第1期35-42,共8页
递归滤波（ＲＦ）是一种属于经验线性插值类的客观分析方法．因其处理边界域和背景场的独特能力以及在计算机处理上的快速便捷优于其他的传统分析方法，适合于分析诸多资料量大（如卫星资料）、不同来源的不均匀资料．本文主要发展这一... 递归滤波（ＲＦ）是一种属于经验线性插值类的客观分析方法．因其处理边界域和背景场的独特能力以及在计算机处理上的快速便捷优于其他的传统分析方法，适合于分析诸多资料量大（如卫星资料）、不同来源的不均匀资料．本文主要发展这一客观分析方法在海温场分析上的应用．综合利用各种时空分布和精确度均不相同的海温资料，对几个基本参数的取法进行调试并选取适当的值，分析得出细网格的海温场．结果表明，递归滤波方法不仅灵活简便，而且分析出的海温场质量好，基本上可以反映海温的实际情形．对海温场的分析还可为其他从卫星等提取的非常规资料分析提供借鉴． 展开更多
关键词 海表温度 递归滤波 非常规资料 海温场
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基于边缘敏感递归滤波的彩色航拍图像云检测 被引量：3
12
作者 廖斌 付忠旺 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2879-2886,共8页
为了有效检测出彩色航拍图像中的云区,提出一种基于边缘敏感递归滤波的彩色航拍图像云检测方法。通过基于自适应引导权的边缘敏感递归滤波算子构造航拍图像的差异映射,并结合基于类内方差的递归阈值选择方法,将输入的航拍图像区分为待... 为了有效检测出彩色航拍图像中的云区,提出一种基于边缘敏感递归滤波的彩色航拍图像云检测方法。通过基于自适应引导权的边缘敏感递归滤波算子构造航拍图像的差异映射,并结合基于类内方差的递归阈值选择方法,将输入的航拍图像区分为待定云区和非云区。利用边缘敏感递归滤波算子对原始航拍图像累进滤波,有效抽取分层的图像细节,构造航拍图像的细节映射以精化待定云区。利用客观性能指标对检测结果进行评价。实验结果表明,相较于其他相关研究工作,提出的方法有效易行,计算复杂度低。 展开更多
关键词 图像处理 图像分类 云检测 彩色航拍图像 边缘敏感递归滤波
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基于超稳定理论克服对象扰动自适应递归滤波辨识新算法 被引量：1
13
作者 王向菊 刘冬 吴士昌 《化工自动化及仪表》 CAS 北大核心 2009年第1期39-41,45,共4页
结合超稳定理论与自适应逆控制理论,提出了一种新的能够克服对象扰动的自适应递归滤波辨识算法。由于该算法前向方块为1,已满足严格正实条件,省去了求解前向方块严格正实的计算;反向方块中用超稳定理论求出的参数迭代适应律,克服了用传... 结合超稳定理论与自适应逆控制理论,提出了一种新的能够克服对象扰动的自适应递归滤波辨识算法。由于该算法前向方块为1,已满足严格正实条件,省去了求解前向方块严格正实的计算;反向方块中用超稳定理论求出的参数迭代适应律,克服了用传输函数形式表示的递归滤波器采用梯度法时可能陷于局部极小的缺陷,解决了证明参数收敛问题,并且在模型与对象完全匹配时消除了系统扰动,辨识出的模型更精确实用。仿真结果证实了算法的可行性。 展开更多
关键词 超稳定 递归滤波算法 补偿器 参数变化率 自适应逆 克服扰动
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结合Beltrami流和递归滤波的高光谱图像分类方法
14
作者 廖建尚 王立国 郝思媛 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期42-50,共9页
提出一种结合Beltrami流滤波和域转换递归滤波的高光谱图像分类算法(BFRF-SVM)。分别利用Beltrami流对主成分分析(PCA)降维后的高光谱图像滤波方法和域转换递归滤波方法对全光谱波段进行滤波,两种空间信息进行线性融合后交由支持向量机(... 提出一种结合Beltrami流滤波和域转换递归滤波的高光谱图像分类算法(BFRF-SVM)。分别利用Beltrami流对主成分分析(PCA)降维后的高光谱图像滤波方法和域转换递归滤波方法对全光谱波段进行滤波,两种空间信息进行线性融合后交由支持向量机(SVM)完成分类。实验表明,相比使用光谱信息、高光谱降维、空谱结合的SVM分类方法,以及边缘保持滤波和递归滤波以及形态学滤波特征方法,本文提出的BFRF-SVM方法对高光谱图像的分类精度有较大提高,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 高光谱图像 空间信息 分类 Beltrami流 域转换递归滤波
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时滞一维递归滤波器建模和仿真
15
作者 高其娜 朱莹 +1 位作者 王金广 夏志超 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第10期277-280,共4页
针对递归滤波器设计中不考虑时滞带来的稳定性问题,研究递归滤波器时滞的主要因素群时延,以时滞下的频响特性和稳定性仿真为依据,考虑滤波效果与滤波器群时延对控制系统稳定性的影响,首选群时延较小的数字滤波器,通过调整系统的方法进... 针对递归滤波器设计中不考虑时滞带来的稳定性问题,研究递归滤波器时滞的主要因素群时延,以时滞下的频响特性和稳定性仿真为依据,考虑滤波效果与滤波器群时延对控制系统稳定性的影响,首选群时延较小的数字滤波器,通过调整系统的方法进行了一维IIR递归滤波器信号建模和改进设计。完成了不带时滞和考虑时滞的仿真比较,结果表明,改进后系统状态响应收敛速度变快,递归滤波器在更宽的频率范围内延时相同,相频特性较之以前更逼近直线,更好地做到了无相位失真。 展开更多
关键词 时滞 递归滤波 稳定 建模 仿真
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一种改进的n维空间递归滤波算法
16
作者 杨航 杜兴民 茹乐 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第3期95-97,共3页
基于递归运算准则 ,本文提出了一种n维空间非线性滤波器的改进算法。该算法利用像素点的周边信息完成对噪声点的识别与修复。此n维空间滤波器可以递归地分解到更低一维空间 ,本文主要分析了这种改进的滤波算法在二维空间信号消噪处理中... 基于递归运算准则 ,本文提出了一种n维空间非线性滤波器的改进算法。该算法利用像素点的周边信息完成对噪声点的识别与修复。此n维空间滤波器可以递归地分解到更低一维空间 ,本文主要分析了这种改进的滤波算法在二维空间信号消噪处理中的性能。仿真结果表明 ,与中值滤波和Peak-and-Valley滤波算法比较 ,该算法在信噪比和图像细节保留方面具有更大的优势 。 展开更多
关键词 计算机视觉 图像处理 噪声消除 n维空间递归滤波算法
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基于递归滤波的边缘检测算法
17
作者 薛寺中 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第11期3018-3021,共4页
针对包含不同程度噪声数字图像的边缘检测问题,提出了两种建立在房顶型模糊边缘模型基础上的平滑和边缘检测滤波器。首先用这些滤波算子以三阶递归的形式实现图像的平滑及梯度计算,再进行非极大值抑制及双阈值的边缘检测连接。实验结果... 针对包含不同程度噪声数字图像的边缘检测问题,提出了两种建立在房顶型模糊边缘模型基础上的平滑和边缘检测滤波器。首先用这些滤波算子以三阶递归的形式实现图像的平滑及梯度计算,再进行非极大值抑制及双阈值的边缘检测连接。实验结果表明,该方法得到的梯度图像均比Canny和Deriche滤波算子清晰,所得边缘图像也更加完整,检测时间也少于其他方法。 展开更多
关键词 边缘检测 递归滤波 平滑滤波器 模糊边缘模型
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地球物理勘探数据处理──递归滤波与褶积滤波计算量对比
18
作者 李秉富 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1994年第S3期144-147,共4页
在地球物理勘探数据处理中，通过实例计算表明，递归滤波可达到褶积滤波效果，又大大减少了计算量，提高了滤波速度。
关键词 褶积滤波 递归滤波 递归滤波方程
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递归滤波在测压管路信号修正中的应用 被引量：2
19
作者 吕永志 张丕状 《中国测试》 CAS 北大核心 2016年第9期116-119,125,共5页
在坦克散热窗表面风压测量实验中,由于空气柱谐振及阻尼作用等因素的影响,风压信号经过取样管路后会发生畸变。为在时域对风压畸变信号进行修正,设计递归滤波器,同时构建脉动压力测试系统对递归滤波器的修正效果进行验证,并且采用正弦... 在坦克散热窗表面风压测量实验中,由于空气柱谐振及阻尼作用等因素的影响,风压信号经过取样管路后会发生畸变。为在时域对风压畸变信号进行修正,设计递归滤波器,同时构建脉动压力测试系统对递归滤波器的修正效果进行验证,并且采用正弦脉动激励法探究不同弹性模量测压管道的频响特性。实验结果表明:采用递归滤波法修正测压管路畸变信号是可行的;当滤波器阶数为9时,修正效果最为理想且计算量小;递归滤波器对较长的测压管路修正效果比较好;弹性模量对测压管道系统的相频特性影响小,但对管道的幅频特性影响明显,弹性模量高的测压管道其幅度增益较大。 展开更多
关键词 风压测量 递归滤波 频响特性 弹性模量 坦克散热窗
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特征K值时域递归滤波估计的PPG信号伪差校正算法 被引量：4
20
作者 孙斌 王杰 +1 位作者 陈小惠 富容国 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第11期43-49,共7页
光电容积脉搏波(PPG)信号采集系统极易受到伪差干扰,为了提升PPG信号的高信噪比,提高生理参数计算准确度,提出了特征K值自适应递归滤波估计的PPG信号伪差校正算法。将采集的PPG信号去除环境干扰和工频干扰之后,计算未受伪差干扰的信号... 光电容积脉搏波(PPG)信号采集系统极易受到伪差干扰,为了提升PPG信号的高信噪比,提高生理参数计算准确度,提出了特征K值自适应递归滤波估计的PPG信号伪差校正算法。将采集的PPG信号去除环境干扰和工频干扰之后,计算未受伪差干扰的信号主波峰峰值和重搏波峰值,从而得到每一个信号周期的特征K值。采用自适应递归滤波算法对被干扰信号的K值进行估计,利用估计得到的结果作为被干扰信号K值的真值。最后,根据估计的K值,用高斯函数法合成新的不受干扰的信号,替代原信号中被伪差干扰的部分。采用自行研制的系统进行数据采集,证明了算法的有效性和可靠性;通过血氧饱和度实验,证明了算法在可穿戴系统中的实用性。 展开更多
关键词 PPG信号 运动伪差 递归滤波 特征K值 血氧计算
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