常规的物联网通信数据异常判定方法主要使用可扩展的面向服务的网际互连协议中间件(Scalable service-Oriented MiddlewarE over Internet Protocol,SOME/IP)协议处理通信中间件,易受交互流量异常问题影响,导致判定效果不佳。因此,提出...常规的物联网通信数据异常判定方法主要使用可扩展的面向服务的网际互连协议中间件(Scalable service-Oriented MiddlewarE over Internet Protocol,SOME/IP)协议处理通信中间件,易受交互流量异常问题影响,导致判定效果不佳。因此,提出一种基于改进随机森林的物联网通信数据异常判定方法,即使用多标签处理物联网通信异常数据,利用改进随机森林进行物联网通信数据异常判定辨识,从而实现物联网通信数据异常判定。实验结果表明,设计的物联网通信数据异常判定方法的判定效果较好,各项指标较优,具有可靠性,有一定的应用价值,为提高物联网通信质量,保证基础通信安全性做出一定的贡献。展开更多
文摘常规的物联网通信数据异常判定方法主要使用可扩展的面向服务的网际互连协议中间件(Scalable service-Oriented MiddlewarE over Internet Protocol,SOME/IP)协议处理通信中间件,易受交互流量异常问题影响,导致判定效果不佳。因此,提出一种基于改进随机森林的物联网通信数据异常判定方法,即使用多标签处理物联网通信异常数据,利用改进随机森林进行物联网通信数据异常判定辨识,从而实现物联网通信数据异常判定。实验结果表明,设计的物联网通信数据异常判定方法的判定效果较好,各项指标较优,具有可靠性,有一定的应用价值,为提高物联网通信质量,保证基础通信安全性做出一定的贡献。
