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题名基于蚁群优化算法的NoC映射
被引量：14
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作者
周干民
尹勇生
胡永华
高明伦
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机构
合肥工业大学微电子设计研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第18期7-10,150,共5页
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基金
国家自然科学基金资助(编号:90307011
60373076)
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文摘
功耗问题正逐渐成为NoC领域的研究热点,很多研究人员都在研究NoC功耗最小化的设计技术。文章采用一种有效的蚁群优化算法实现了NoC映射:在自动映射处理单元的同时,尽可能地减少了系统的通讯功耗。实验结果表明采用蚁群优化算法可以很快地收敛;针对不同的应用,可以减少25%70%的通讯功耗。
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关键词
蚁群优化算法
NOC映射
通讯功耗
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Keywords
ant colony optimization algorithm,NoC Mapping,power consumptionr
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于遗传算法的NoC处理单元映射研究
被引量：6
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作者
孙榕
林正浩
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机构
同济大学微电子中心
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第4期51-53,84,共4页
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基金
国家863高技术研究发展计划资助项目(编号:2005AA1Z1040)
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文摘
传统的基于总线的SoC体系结构及设计方法在解决多处理器的复杂系统中将遇到瓶颈,有效解决方案NoC(片上网络)成为新的发展趋势。本文研究了广泛使用的二维规则型网络(2D-mesh)对影响系统性能的重要因素——功耗建立模型,以及形成处理单元位置映射等问题。最后运用遗传算法来寻找已建立的功耗模型最优解或近最优解。试验结果表明,遗传算法能够使得目标函数很快收敛,起到了很好的全局寻优效果。
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关键词
NOC
通讯功耗
处理单元映射
遗传算法
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Keywords
NoC, Power communication power consumption, Process element mapping, Genetic algorithm
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分类号
O242.23
[理学—计算数学]
O189.11
[理学—基础数学]
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