采用遗传-反向传播人工神经网络法构建新疆地区癫痫患儿拉考沙胺血药浓度预测模型

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作者 赵婷 孙岩 +5 位作者 李红健 张惠兰 于静 冯杰 王婷婷 于鲁海 《儿科药学杂志》 CAS 2024年第4期4-8,共5页

目的:利用遗传-反向传播(GA-BP)人工神经网络法构建新疆地区癫痫患儿拉考沙胺(LCM)血药浓度的预测模型。方法:采用超高效液相色谱法测定400例癫痫患儿的LCM稳态血药浓度,收集患儿临床资料,提取相关数据,采用GA-BP人工神经网络法构建LCM... 目的:利用遗传-反向传播(GA-BP)人工神经网络法构建新疆地区癫痫患儿拉考沙胺(LCM)血药浓度的预测模型。方法:采用超高效液相色谱法测定400例癫痫患儿的LCM稳态血药浓度,收集患儿临床资料,提取相关数据,采用GA-BP人工神经网络法构建LCM血药浓度的预测模型。结果:模型验证结果显示,80例预测浓度的平均预测误差(MPE)绝对值均<10%,预测误差(PE)绝对值<20%的比例是100%,PE绝对值<10%的比例是92.50%,平均预测绝对误差(MAE)为2.28%,提示GA-BP模型预测的准确度和精密度均较好,预测浓度和实测浓度的相关系数为0.998,预测结果较理想。结论:应用GA-BP人工神经网络法预测LCM血药浓度是可行的,可应用于LCM个体化给药研究,促进临床合理用药。 展开更多

关键词 癫痫 拉考沙胺 血药浓度 遗传-反向传播人工神经网络

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反向传播-人工神经网络在辐照黑椒牛肉品质预测中的应用 被引量：2

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作者 游云 黄晓霞 +6 位作者 肖斯立 刘巧瑜 蓝碧锋 胡昕 吴俊师 杨娟 曾晓房 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期228-237,共10页

为探究不同辐照处理对贮藏过程中黑椒牛肉品质变化的影响,建立基于理化指标的多种品质预测模型。3~4 kGy的辐照剂量能够有效延缓黑椒牛肉在贮藏过程中的汁液流失、脂质氧化和蛋白质降解,保持其硬度和微观结构,在一定程度上增加呈鲜味(A... 为探究不同辐照处理对贮藏过程中黑椒牛肉品质变化的影响,建立基于理化指标的多种品质预测模型。3~4 kGy的辐照剂量能够有效延缓黑椒牛肉在贮藏过程中的汁液流失、脂质氧化和蛋白质降解,保持其硬度和微观结构,在一定程度上增加呈鲜味(Asp)和甜味(Gly、Ala、Ser)游离氨基酸的含量。以辐照黑椒牛肉的汁液流失率、硫代巴比妥酸反应产物值、总挥发性盐基氮值、原肌球蛋白条带强度比率、肌球蛋白重链条带强度比率和总游离氨基酸含量为输入变量,优化了反向传播-人工神经网络(backpropagation-artificial neural network,BP-ANN)模型。训练函数为ReLU函数,隐藏层神经元个数为14个,迭代次数100次。结果表明,6-14-6 BP-ANN模型可以较好地预测辐照黑椒牛肉的品质变化,该模型在预测辐照肉制品的多种品质方面具有很大潜力。 展开更多

关键词 黑椒牛肉 ^(60)Co-γ射线 品质 反向传播-人工神经网络 预测模型

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多特征反向传播-人工神经网络微钻阻力年轮识别方法

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作者 姚建峰 吴振洋 +4 位作者 胡雪凡 孙艳歌 田文静 路一曼 李晓 《信阳师范学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第4期460-469,共10页

峰谷年轮识别算法仅使用峰谷差值这一个特征进行年轮识别,因此该算法的误判率和漏判率较高。为了进一步提高微钻阻力年轮识别精度,提出了一种基于多个波峰特征的反向传播-人工神经网络(BP-ANN)年轮识别方法。首先使用峰谷年轮算法识别... 峰谷年轮识别算法仅使用峰谷差值这一个特征进行年轮识别,因此该算法的误判率和漏判率较高。为了进一步提高微钻阻力年轮识别精度,提出了一种基于多个波峰特征的反向传播-人工神经网络(BP-ANN)年轮识别方法。首先使用峰谷年轮算法识别有效波峰,然后使用波峰阻力值、波峰与前波谷和后波谷的阻力差值、波峰与前波谷和后波谷的距离、前波谷与后波谷的距离等6个参数描述波峰特征;然后根据阻力图与圆盘图像确定有效波峰的类型,如果该波峰是一个年轮信号,则标记为“1”,否则标记为“0”;最后使用BP-ANN算法构建有效波峰分类模型。结果显示,BP-ANN模型的准确率比峰谷年轮识别算法提高了1.26个百分点,误判率和漏判率比峰谷年轮识别算法分别减少了1.06和1.38个百分点。结果表明:基于多个波峰特征的BP-ANN模型的年轮识别方法可行;与传统的峰谷年轮识别算法相比,该方法可有效提高年轮识别精度,有效降低年轮误判率和漏判率. 展开更多

关键词 反向传播-人工神经网络(BP-ANN) 微钻阻力仪 峰谷年轮识别算法 年轮

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基于遗传算法-反向传播神经网络优化高压-超声-酶解法提取羊皮胶原蛋白工艺

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作者 朱明 张德权 +5 位作者 李少博 陈丽 侯成立 程成鹏 于江颖 关文强 《肉类研究》 北大核心 2024年第6期42-50,共9页

采用高压-超声-酶解法提取羊皮胶原蛋白,对比遗传算法-反向传播(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络模型和响应面模型的优化效果,确定最佳工艺参数。结果表明:GA-BP神经网络在模型拟合和预测方面表现优于响应面模型;最... 采用高压-超声-酶解法提取羊皮胶原蛋白,对比遗传算法-反向传播(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络模型和响应面模型的优化效果,确定最佳工艺参数。结果表明:GA-BP神经网络在模型拟合和预测方面表现优于响应面模型;最佳提取参数为高压时间23 min、超声时间22 min、酶添加量3.2%、酶解时间222 min,羊皮胶原蛋白提取率达到(80.5±1.6)%,较传统的木瓜蛋白酶法提高40%;紫外-可见吸收光谱和傅里叶变换红外光谱结果显示,此条件下提取的羊皮胶原蛋白结构完整,高压-超声-酶解法对胶原蛋白的破坏较小。 展开更多

关键词 羊皮 羊皮胶原蛋白 高压-超声-酶解法 遗传算法-反向传播神经网络 响应面法

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紫外可见吸收光谱结合主成分-反向传播人工神经网络鉴别真假蜂蜜 被引量：18

5

作者 欧文娟 孟耀勇 +1 位作者 张小燕 孔猛 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1104-1108,共5页

研究紫外-可见吸收光谱技术结合化学计量学方法鉴别真假蜂蜜。根据蜂蜜中果糖和葡萄糖的典型质量比1.2:1.0,配制与真蜂蜜相近的掺假溶液,并以5%～20%的比例掺入真蜂蜜中。获取纯正蜂蜜和掺假蜂蜜的紫外-可见吸收光谱,选择最佳敏感波段25... 研究紫外-可见吸收光谱技术结合化学计量学方法鉴别真假蜂蜜。根据蜂蜜中果糖和葡萄糖的典型质量比1.2:1.0,配制与真蜂蜜相近的掺假溶液,并以5%～20%的比例掺入真蜂蜜中。获取纯正蜂蜜和掺假蜂蜜的紫外-可见吸收光谱,选择最佳敏感波段250～400 nm的吸光度值进行主成分分析(PCA),优选主成分作为反向传播人工神经网络(BPANN)的输入向量。输出结果显示,校准集和预测集的准确鉴别率均为100%;对应的均方根误差分别为8.523×10-3和8.961×10-3。研究结果表明,基于PCA-BPANN的紫外-可见吸收光谱技术能够方便、快速、准确地鉴别真假蜂蜜,为食品质量的快速检测提供可靠参考。 展开更多

关键词 蜂蜜 掺假 紫外-可见吸收光谱 反向传播人工神经网络 主成分-反向传播人工神经网络

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基于AHP-熵权法的正交试验和GA-BP神经网络优选关节止痛汤提取工艺

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作者 白淑贤 王单单 +3 位作者 吴作敏 于晓涛 金少举 王瑞 《中国现代中药》 2025年第2期310-317,共8页

目的:优选关节止痛汤的提取工艺。方法:在单因素考察的基础上,以加水量、提取时间、提取次数为考察因素,以京尼平苷酸、松脂醇二葡萄糖苷、阿魏酸、杯苋甾酮的含量和出膏率为评价指标,采用层次分析法(AHP)-熵权法确定各指标权重。通过... 目的:优选关节止痛汤的提取工艺。方法:在单因素考察的基础上,以加水量、提取时间、提取次数为考察因素,以京尼平苷酸、松脂醇二葡萄糖苷、阿魏酸、杯苋甾酮的含量和出膏率为评价指标,采用层次分析法(AHP)-熵权法确定各指标权重。通过正交试验和遗传算法(GA)-反向传播(BP)神经网络法优选关节止痛汤的提取工艺参数,并对2种方法所得工艺参数进行验证比较。结果:正交试验所得最佳工艺参数为加水量6倍、提取时间0.5 h、提取3次,综合评分为90.21(RSD为1.38%);GA-BP神经网络优化得到的最佳工艺参数为加水量6倍、提取时间1.5 h、提取4次,综合评分为99.26(RSD为0.09%),结合实际生产需求,最终确定关节止痛汤的最佳提取工艺参数为加水量6倍、提取时间0.5 h、提取3次。结论:采用正交试验结合GA-BP神经网络所优选的提取工艺参数稳定、可靠,可为后续研发提供参考。 展开更多

关键词 关节止痛汤 层次分析法-熵权法 正交试验 遗传算法-反向传播神经网络

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遗传算法误差反向传播人工神经网络预测阿立哌唑血药浓度

7

作者 杨泽萍 赵婷 +5 位作者 王婷婷 冯杰 张惠兰 孙力 李红健 于鲁海 《中国药师》 CAS 2023年第10期59-66,共8页

目的构建基于遗传算法误差反向传播(GA-BP)人工神经网络的阿立哌唑(APZ)及其代谢产物脱氢阿立哌唑(DAPZ)血药浓度预测模型,为需要调整APZ使用剂量或不能进行APZ血药浓度监测的患者提供浓度预测模型。方法回顾性收集在2021年7月—2022年... 目的构建基于遗传算法误差反向传播(GA-BP)人工神经网络的阿立哌唑(APZ)及其代谢产物脱氢阿立哌唑(DAPZ)血药浓度预测模型,为需要调整APZ使用剂量或不能进行APZ血药浓度监测的患者提供浓度预测模型。方法回顾性收集在2021年7月—2022年8月新疆维吾尔自治区人民医院就诊且规律服用APZ的174例患者的血药浓度资料,提取相关变量,采用Matlab R2018a编程软件,结合深度学习网络构建GA-BP人工神经网络预测模型,预测APZ+DAPZ血药浓度。结果GA-BP人工神经网络预测模型验证结果显示,35例验证组样本的预测结果与实测结果相比,平均预测误差为-0.0926,平均绝对误差为0.6895,35个预测误差均小于15%,小于15%的概率为100%,血药浓度的预测值与实测值之间的相关系数为0.997,预测结果较理想。结论GA-BP人工神经网络预测模型预测APZ+DAPZ血药浓度,可用于APZ的个体化给药。 展开更多

关键词 遗传算法误差反向传播 人工神经网络 阿立哌唑 脱氢阿立哌唑 血药浓度预测

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基于人工神经网络的沿海地区底泥盐度计算模型

8

作者 袁静 王锐 喻国良 《华北水利水电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2024年第4期102-108,共7页

底泥盐度与海洋科学、河口研究、环境管理等密切相关,现有的底泥盐度计算公式存在精度不足、适用性有限等问题。为此,开展了271组室内试验和10组户外试验,整合了其他学者的研究数据,以底泥电导率、泥沙浓度、温度和细颗粒表面系数为模... 底泥盐度与海洋科学、河口研究、环境管理等密切相关,现有的底泥盐度计算公式存在精度不足、适用性有限等问题。为此,开展了271组室内试验和10组户外试验,整合了其他学者的研究数据,以底泥电导率、泥沙浓度、温度和细颗粒表面系数为模型输入变量,分别建立了用于计算沿海地区底泥盐度的反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型、粒子群优化的反向传播人工神经网络(PSO-BP-ANN)模型、结合遗传算法的反向传播人工神经网络(GA-BP-ANN)模型。与现有的底泥盐度计算公式相比,新建模型的精度更高,可为沿海地区底泥盐度的确定提供更多可供选择的预测方法。 展开更多

关键词 底泥盐度 人工神经网络模型 反向传播 粒子群优化 遗传算法

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基于熵权法结合星点设计-效应面法和反向传播人工神经网络优选黄柏苍术水丸制备工艺

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作者 刘奇 姜慧洁 +5 位作者 章越 胡云莉 慎凯峰 张娟 姜艳 周丹英 《中国现代应用药学》 北大核心 2025年第1期72-78,共7页

目的优选黄柏苍术水丸制备工艺。方法以丸剂含水量、丸剂溶散时限、外观评分、盐酸小檗碱、苍术素、欧前胡素以及粉防己碱和防己诺林碱之和为评价指标,以挤滚比、加水量、干燥时间为影响因素,经单因素试验研究,再选用效应面法,采用熵权... 目的优选黄柏苍术水丸制备工艺。方法以丸剂含水量、丸剂溶散时限、外观评分、盐酸小檗碱、苍术素、欧前胡素以及粉防己碱和防己诺林碱之和为评价指标,以挤滚比、加水量、干燥时间为影响因素,经单因素试验研究,再选用效应面法,采用熵权法进行综合评价,筛选黄柏苍术水丸最佳制备工艺参数,同时利用反向传播人工神经网络(back propagation artificial neural network,BP-ANN)预测最佳工艺参数,并对两者进行验证对比。结果最佳工艺条件为挤滚比为1∶1.2、加水量为26%、干燥时间为8.2 h时,各评价指标的综合评分最高;BP-ANN神经网络优化工艺参数优于响应面工艺,结果更精准稳定。结论优选的黄柏苍术水丸制备工艺科学合理,稳定可行,为后续大生产控制及质量标准建立打下良好基础。 展开更多

关键词 黄柏苍术水丸 制备工艺 熵权法 星点设计-效应面法 反向传播人工神经网络

原文传递

遗传算法结合人工神经网络模拟药物在超临界流体中溶解度 被引量：1

10

作者 何正大 许玫 陈曙 《中国医药工业杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期743-747,共5页

为更精确地关联预测药物在超临界流体中的溶解度,提出了遗传算法(GA)与LM-反向传播人工神经网络相结合(GA-LM-BPANN)的模型,并设计了该模型的计算过程,讨论了模型参数的设置。用该模型计算了温度(308～348K)和压力(122～355bar)条件下药... 为更精确地关联预测药物在超临界流体中的溶解度,提出了遗传算法(GA)与LM-反向传播人工神经网络相结合(GA-LM-BPANN)的模型,并设计了该模型的计算过程,讨论了模型参数的设置。用该模型计算了温度(308～348K)和压力(122～355bar)条件下药物(非那吡啶)在超临界CO2中溶解度。结果表明,计算值与实测值的平均相对误差(AARD)为1.53%,测试集的AARD为3.32%。用Bartle半经验方程得到的计算值与实测值的AARD为14.6%。可见,与Bartle半经验方程相比,GA-LM-BPANN模型的关联和预测精度高,关联范围广。 展开更多

关键词 遗传算法-LM-反向传播人工神经网络 超临界流体 非那吡啶 溶解度

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基于层次分析法-熵权法结合遗传算法-反向传播神经网络优化金蒲橘泡腾片提取工艺

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作者 许玲 牛晓静 +5 位作者 吴延娆 岳亚楠 徐立然 段晓颖 沙薇 余萍 《中医研究》 2023年第11期75-81,共7页

目的:采用正交试验及层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-熵权法结合遗传算法(genetic algorithm,GA)-反向传播(back propagation,BP)神经网络优选金蒲橘泡腾片提取工艺。方法:以绿原酸、木犀草苷、菊苣酸提取量和出膏率为指标... 目的:采用正交试验及层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-熵权法结合遗传算法(genetic algorithm,GA)-反向传播(back propagation,BP)神经网络优选金蒲橘泡腾片提取工艺。方法:以绿原酸、木犀草苷、菊苣酸提取量和出膏率为指标,采用AHP-熵权法确定各指标的复合权重系数,根据L9(34)正交实验对加水倍数、提取时间、提取次数进行考察,并结合GA-BP模型进一步优选金蒲橘泡腾片提取工艺。采用高效液相法测定绿原酸、木犀草苷、菊苣酸含量,以Agilent ZORBAX SB-Aq(5μm,4.6 mm×250 mm)为色谱柱,以乙腈-4 mL/L磷酸水溶液为流动相梯度洗脱,柱温25℃,流速为1.0 mL/min,检测波长为350 nm,进样量为10μL。结果:绿原酸、木犀草苷和菊苣酸分别在24.6~787.2 mg/L、0.9~14.4 mg/L和5.4~172.8mg/L范围内线性关系良好,平均加样回收率分别为101.58%、99.60%、105.31%,RSD分别为1.87%、1.99%、1.15%。正交试验筛选出最优提取工艺为加12倍水,提取2次,每次0.5 h,综合评分为95.59分;GA-BP模型优选的最优提取工艺为加12倍水,提取2次,每次1 h,综合评分为96.86分。工艺验证表明,正交试验所得最优工艺RSD为3.15%,GA-BP模型所得最优工艺的RSD为2.75%,与预测值相对误差仅有0.14%。结论:GA-BP模型结合AHP-熵权法优选的金蒲橘泡腾片提取工艺稳定,有较好的预测性,可为其制剂工艺研究提供新的思路。 展开更多

关键词 金蒲橘泡腾片 提取工艺 绿原酸 木犀草苷 菊苣酸 层次分析法-熵权法 遗传算法-反向传播神经网络 正交试验

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基于人工神经网络的水库水资源规划管理

12

作者 郑永强 《水利科学与寒区工程》 2024年第7期83-87,共5页

水库管理直接影响水库中水资源利用效率。文中采用两种人工神经网络方法对水库进行管理,通过预测给定水库未来的月流入量和每月蒸发量来估计每个月底水库的总蓄水量。研究中采用的人工神经网络方法是径向基函数(RBF)和前馈-反向传播(FF... 水库管理直接影响水库中水资源利用效率。文中采用两种人工神经网络方法对水库进行管理,通过预测给定水库未来的月流入量和每月蒸发量来估计每个月底水库的总蓄水量。研究中采用的人工神经网络方法是径向基函数(RBF)和前馈-反向传播(FFBP)方法。将人工神经网络的结果与新疆某水库实际运行的结果进行了比较,结果显示,人工神经网络能够较为准确地反映水库实际蓄水量,能有效应用于水库管理。 展开更多

关键词 径向基函数 前馈-反向传播 人工神经网络 水库管理

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人工神经网络及模拟退火算法应用于原子吸收光谱法同时测定钙、磷 被引量：2

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作者 陈国松 黄招霞 +1 位作者 唐美华 张之翼 《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期597-599,603,共4页

试验发现:原子吸收光谱法(AAS)在442.7 nm波长处测定钙时受到大于0.10 mg·L^(-1)磷共存的干扰,使钙的测定结果偏低,而且此负偏差降低的幅度随磷浓度的增加而增大。试验还发现:当共存磷的量在0.1～6.0mg·L^(-1)之间时,钙测量... 试验发现:原子吸收光谱法(AAS)在442.7 nm波长处测定钙时受到大于0.10 mg·L^(-1)磷共存的干扰,使钙的测定结果偏低,而且此负偏差降低的幅度随磷浓度的增加而增大。试验还发现:当共存磷的量在0.1～6.0mg·L^(-1)之间时,钙测量值的负偏差幅度与磷浓度之间存在明显的相关性。应用反向传播人工神经网络(BP-ANN)及模拟退火两种计算法对上述非线性干扰效应进行了研究,并提出了在单一波长检测的条件下,钙、磷两元素的原子吸收光谱法同时测定,此法应用于循环水中钙、磷的同时测定。两元素的检测范围依次为0.08～10.0 mg·L^(-1)及0.10～6.0mg·L^(-1),测得其回收率分别为100.5%和98.0%。 展开更多

关键词 原子吸收光谱法 反向传播-人工神经网络算法 模拟退火算法 钙 磷

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改进人工神经网络算法及其在E面分支波导耦合器优化设计中的应用 被引量：2

14

作者 许殿 史小卫 《微波学报》 CSCD 北大核心 2005年第4期16-19,共4页

将混合遗传算法用于人工神经网络,训练出全局最优的权值和偏差,解决了反向传播网络收敛于局部极值的问题。运用该方法训练出E面分支波导耦合器的输入输出人工神经网络模型,并以此仿真并优化其他结构的耦合器。相对于精确电磁场数值计算... 将混合遗传算法用于人工神经网络,训练出全局最优的权值和偏差,解决了反向传播网络收敛于局部极值的问题。运用该方法训练出E面分支波导耦合器的输入输出人工神经网络模型,并以此仿真并优化其他结构的耦合器。相对于精确电磁场数值计算,前者在保证有较高仿真精度的前提下,大大提高了仿真速度。 展开更多

关键词 人工神经网络 反向传播网络 混合遗传算法 E面分支波导耦合器 人工神经网络算法 波导耦合器 优化设计 E面 人工神经网络模型 应用 仿真精度

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人工神经网络及其在卫生检验中的应用 被引量：1

15

作者 郑波 张克荣 《中国卫生检验杂志》 CAS 2003年第2期137-140,共4页

关键词 人工神经网络 卫生检验 神经元 拓朴结构 输入-输出特性 误差反向传播学习算法

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基于GA-BP神经网络优化北五味子籽油微胶囊制备工艺

16

作者 王申申 张超 王艳梅 《食品研究与开发》 CAS 2024年第23期117-125,共9页

该研究以北五味子籽油微胶囊包埋率为指标,在单因素试验基础上设计Box-Behnken响应面试验,以响应面试验数据为基础构建反向传播(back propagation,BP)人工神经网络模型,并以遗传算法(genetic algorithm,GA)优化喷雾干燥法制备北五味子... 该研究以北五味子籽油微胶囊包埋率为指标,在单因素试验基础上设计Box-Behnken响应面试验,以响应面试验数据为基础构建反向传播(back propagation,BP)人工神经网络模型,并以遗传算法(genetic algorithm,GA)优化喷雾干燥法制备北五味子籽油微胶囊的工艺条件。结果表明,以吐温-80、十聚甘油单硬脂酸酯和少量95%乙醇为乳化剂制备北五味子籽油,经BP训练和遗传算法迭代52寻优后,预测得出北五味子籽油微胶囊制备最优工艺为大豆分离蛋白与麦糊精质量比1.441 0∶1、壁材与北五味子籽油质量比为2.168 2∶1、进风口温度161.786 7℃、进料泵速18.448 8 mL/min,最大包埋率97.57%。在预测条件下,将工艺参数调整为大豆分离蛋白与麦糊精质量比1.44∶1、壁材与北五味子籽油质量比为2.17∶1、进风口温度162℃、进料泵速18.4 mL/min,此时微胶囊包埋率为94.87%、水分含量2.12%、溶解度93.6%、堆密度0.296 g/cm3,密封避光储存6个月包埋率仍高于75%,且微胶囊过氧化值远低于未经任何处理的北五味子籽油。该研究构建的BP模型具有较小误差和精确预测性能,所制微胶囊性质稳定,对五味子籽油包埋和保护效果较好。 展开更多

关键词 北五味子籽油 喷雾干燥 微胶囊 反向传播(BP)人工神经网络 遗传算法(GA)

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人工神经网络对NaNbO_(3)基陶瓷介电性能的预测研究

17

作者 周毅 王嘉璇 米忠华 《中国陶瓷》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期39-45,共7页

NaNbO_(3)基陶瓷在电介质储能领域具有极大的应用潜力。研究在对NaNbO_(3)基复合陶瓷材料开展实验研究的基础上,基于人工神经网络方法构建BP神经网络与优化的GA-BP神经网络模型,以磷酸盐玻璃相的添加量、烧结温度、烧结时间作为输入,介... NaNbO_(3)基陶瓷在电介质储能领域具有极大的应用潜力。研究在对NaNbO_(3)基复合陶瓷材料开展实验研究的基础上,基于人工神经网络方法构建BP神经网络与优化的GA-BP神经网络模型,以磷酸盐玻璃相的添加量、烧结温度、烧结时间作为输入,介电性能(介电常数与介电损耗)作为输出,对NaNbO3基复合陶瓷材料的介电性能开展预测研究。结果表明,通过GA-BP网络预测的介电常数相对误差最大仅为1.03%,介电损耗预测结果最大值仅为-3.18%,完全符合应用需求。 展开更多

关键词 人工神经网络 反向传播 遗传算法 介电性能 模型优化

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遥感影像的神经网络分类及遗传算法优化 被引量：12

18

作者 童小华 张学 刘妙龙 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期985-989,共5页

针对传统遥感影像分类方法难以辨识波谱特性相似的地物,而标准反向传播学习(back propagation,BP)神经网络分类方法存在网络训练速度慢、局部极值等收敛性问题,探讨了采用遗传算法(genetic algorithms,GA)优化BP网络结构方法进行遥感影... 针对传统遥感影像分类方法难以辨识波谱特性相似的地物,而标准反向传播学习(back propagation,BP)神经网络分类方法存在网络训练速度慢、局部极值等收敛性问题,探讨了采用遗传算法(genetic algorithms,GA)优化BP网络结构方法进行遥感影像分类.在BP网络分类的基础上,着重阐述了遗传算法实现BP网络隐含层神经元数、阈值和连接权值的优化方法,提出了遗传算法的变长实数编码方式,改进了遗传进化方式使BP网络进化达到最优.最后,以淀山湖区域的陆地卫星专题制图仪(Landsat thematic mapper,TM)影像分类为例,应用本文改进算法与其他分类方法进行了分析比较,得到了较高的分类精度,验证了采用遗传算法优化神经网络的可行性和有效性. 展开更多

关键词 遥感分类 人工神经网络 反向传播学习 遗传算法 精度评价

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遗传神经网络的瞬变电磁视电阻率求解算法 被引量：9

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作者 秦善强 付志红 +1 位作者 朱学贵 籍勇亮 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期146-154,250,共10页

提出用遗传神经网络求解中心回线装置下瞬变电磁法(TEM)的视电阻率。根据中心回线方式的瞬变电磁响应关系式,设计出神经网络的输入输出关系和单输入单输出的三层网络结构。计算出神经网络的输入输出样本集,并通过尝试法确定隐含层的神... 提出用遗传神经网络求解中心回线装置下瞬变电磁法(TEM)的视电阻率。根据中心回线方式的瞬变电磁响应关系式,设计出神经网络的输入输出关系和单输入单输出的三层网络结构。计算出神经网络的输入输出样本集,并通过尝试法确定隐含层的神经元个数。引入遗传算法优化神经网络结构的连接权值,得到了最优连接权值的GABP神经网络。用该神经网络对瞬变电磁响应的非线性方程进行拟合,得到以实测数据计算的核函数值所一一对应的瞬变场参数值,达到求视电阻率并成像的目的。通过对地下高阻块状异常体模型和电力系统钢制扁钢材料的接地网模型两个实例模型的仿真计算证明,得到视电阻率断面图,达到了求解反问题的效果。理论模型与实际数据计算表明,遗传优化的BP神经网络使得瞬变电磁视电阻率的计算时间大大缩短,是个实用的算法。该方法为瞬变电磁接地网故障实时诊断平台提供必要的技术基础。 展开更多

关键词 瞬变电磁场 人工神经网络 遗传算法 反向传播 视电阻率

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基于NB-IoT技术和GA-BP神经网络的车位预测系统 被引量：11

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作者 李伟 梁睿君 宋丹 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期454-459,共6页

围绕有效整合城市停车资源,提高现有车位存量利用率的需求,构建了一种基于NB-IoT技术的车位预测系统。该系统采用NB-IoT技术进行信息采集与传输实现车位信息的共享;考虑到车位状态信息实时变化的特性,用历史车位占用数据来建立车位预测... 围绕有效整合城市停车资源,提高现有车位存量利用率的需求,构建了一种基于NB-IoT技术的车位预测系统。该系统采用NB-IoT技术进行信息采集与传输实现车位信息的共享;考虑到车位状态信息实时变化的特性,用历史车位占用数据来建立车位预测模型,推测出未来短时内车位变化趋势。为了提高车位预测的精度,采用遗传算法(Genetic algorithm,GA)优化反向传播(Back propagtion,BP)神经网络建立GA-BP神经网络车位预测模型。以某地下停车场历史数据为例进行仿真实验,研究结果表明:车位预测模型预测值与实际值相近且趋势保持一致,能够有效准确的预测车位状态变化,具有较高的精度。 展开更多

关键词 智能停车系统 NB-IoT技术 遗传算法-反向传播神经网络 车位预测

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