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基于遗传-拟牛顿混合算法的地下震源定位
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作者 宋运忠 王仁辉 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第4期88-93,共6页
为了用多传感器网络解决震源的定位问题,采用脉冲耦合时钟同步算法,同步所有传感器网络节点时钟,在此基础上,测出震源发出的脉冲信号到达各个节点的时间差。结合遗传算法的全局寻优能力和拟牛顿算法的快速局部搜索能力,提出遗传-拟牛顿... 为了用多传感器网络解决震源的定位问题,采用脉冲耦合时钟同步算法,同步所有传感器网络节点时钟,在此基础上,测出震源发出的脉冲信号到达各个节点的时间差。结合遗传算法的全局寻优能力和拟牛顿算法的快速局部搜索能力,提出遗传-拟牛顿混合算法的到达时间差定位方法。为了验证该混合算法的精确性,使用MATLAB分别对拟牛顿算法与遗传-拟牛顿混合算法的横轴和纵轴进行仿真,通过对比,证明了遗传-拟牛顿混合算法收敛速度快、精确度高、稳定性好。 展开更多
关键词 震源定位 脉冲耦合时钟同步 到达时间差 遗传-拟牛顿混合算法
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基于遗传-拟牛顿混合算法的远场震源定位 被引量:1
2
作者 李月 陈卿 +1 位作者 丁恩杰 程龙 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第2期109-115,共7页
在微震震源定位过程中,震源与检波器的相对位置对定位精度有较大影响。由于计算机计算的精度有限以及预置的速度误差,当震源位于远场时,定位精度会比较低。为了解决这个问题,在设定均匀介质的条件下,基于无需测速的震源定位模型,结合遗... 在微震震源定位过程中,震源与检波器的相对位置对定位精度有较大影响。由于计算机计算的精度有限以及预置的速度误差,当震源位于远场时,定位精度会比较低。为了解决这个问题,在设定均匀介质的条件下,基于无需测速的震源定位模型,结合遗传算法全局优化及拟牛顿法的快速局部搜索能力,提出用遗传-拟牛顿混合算法震源进行定位。为了验证该混合算法的优势,用遗传-拟牛顿混合算法和简单遗传算法进行MATLAB仿真模拟对比,实验结果表明,使用该混合算法获得的震源定位速度更快、精度更高。 展开更多
关键词 震源定位 远场 遗传-拟牛顿混合算法 定位速度 定位精度
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基于遗传-拟牛顿混合算法的到达时间差定位 被引量:7
3
作者 史洪宇 贺前华 魏晓慧 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期220-222,共3页
结合遗传算法的群体搜索性和拟牛顿迭代法的局部细致搜索性,提出一种基于遗传-拟牛顿混合算法的到达时间差定位方法。该方法利用遗传算法进行全局迭代,当收敛结果达到满意值后将其作为拟牛顿迭代的初始值继续迭代,直至得到精确解,由此... 结合遗传算法的群体搜索性和拟牛顿迭代法的局部细致搜索性,提出一种基于遗传-拟牛顿混合算法的到达时间差定位方法。该方法利用遗传算法进行全局迭代,当收敛结果达到满意值后将其作为拟牛顿迭代的初始值继续迭代,直至得到精确解,由此克服遗传算法后期搜索效率低以及拟牛顿法对初始值敏感的缺陷。仿真结果表明,在参数设置合理的前提下,相比遗传算法和拟牛顿法,该混合算法性能稳定,具有较快的定位速度和较高的定位精度。 展开更多
关键词 定位 遗传算法 牛顿算法 到达时间差 测量误差
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基于多目标粒子群-遗传混合算法的高速球轴承优化设计方法
4
作者 杨文 叶帅 +2 位作者 姚齐水 余江鸿 胡美娟 《机电工程》 北大核心 2025年第2期226-236,共11页
目前以新能源汽车电驱系统等为代表的超高转速运行场景越来越多,对轴承类关键零部件的性能要求也不断提高,对轴承的承载性能和温升控制也提出了更高的要求。为了优化轴承的结构,提升其服役性能,以新能源汽车电驱系统6206轴承为例,提出... 目前以新能源汽车电驱系统等为代表的超高转速运行场景越来越多,对轴承类关键零部件的性能要求也不断提高,对轴承的承载性能和温升控制也提出了更高的要求。为了优化轴承的结构,提升其服役性能,以新能源汽车电驱系统6206轴承为例,提出了一种基于多目标粒子群-遗传混合算法的球轴承结构优化设计方法。首先,建立了以轴承最大额定动载荷、最大额定静载荷和最小摩擦生热率为目标函数的优化数学模型;然后,利用多目标粒子群算法(MOPSO)的全局搜索能力和改进非支配排序遗传算法(NSGA-II)的进化操作,引入粒子寻优速度控制策略、交叉变异策略和罚函数机制,解决了带约束优化问题求解和局部最优问题,增强了算法的收敛速度和解集探索能力;最后,在特定工况下对轴承结构进行了优化,采用层次分析法,从Pareto前沿中优选了内外圈沟曲率半径系数、滚动体数量、滚动体直径和节圆直径的最优值。研究结果表明:在16 kN径向载荷、15 000 r/min的高转速工况下,以新能源汽车电驱系统6206型深沟球轴承为例进行了分析,结果显示,优化后的轴承接触应力下降了21.2%,应变下降了25.6%,摩擦生热下降了16.7%,体现了该方法在收敛性能、寻优速度等方面的优势。该优化设计方法可为球轴承的工程应用提供有价值的参考。 展开更多
关键词 高速球轴承结构设计 多目标粒子群-遗传混合算法 改进非支配排序遗传算法 优化设计目标函数 层次分析法 6206型深沟球轴承
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基于粒子群-拟牛顿混合算法的管道机器人定位 被引量:22
5
作者 魏明生 童敏明 +1 位作者 訾斌 唐守锋 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2594-2600,共7页
针对管道机器人定位问题,通过磁偶极子理论建立了以极低频电磁脉冲为检测手段的定位模型,推导出了定位模型的非线性方程组。在此基础上设计了基于粒子群优化-拟牛顿混合算法用于定位方程组的求解,提高了管道机器人的定位精度,避免了粒... 针对管道机器人定位问题,通过磁偶极子理论建立了以极低频电磁脉冲为检测手段的定位模型,推导出了定位模型的非线性方程组。在此基础上设计了基于粒子群优化-拟牛顿混合算法用于定位方程组的求解,提高了管道机器人的定位精度,避免了粒子群优化算法局部精细搜索能力差和拟牛顿算法对初值敏感的不足。数值仿真与实验结果验证了管道机器人定位模型和数值算法的有效性和可行性,实验定位平均误差满足管道机器人工作中定位的需要,采用改进的混合算法后,平均定位误差在x、y、z三个方向上分别降低了4.19 cm、3.81 cm、4.65 cm,提高了定位精度。 展开更多
关键词 管道机器人 磁偶极子模型 粒子群优化-牛顿混合算法 定位
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基于遗传算法和拟牛顿法的车辆动力学平衡点混合求解方法 被引量:9
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作者 王宪彬 施树明 +1 位作者 刘丽 金立生 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期120-127,共8页
车辆动力学平衡点是汽车非线性动力学分析中的关键参数。但车辆系统的非线性特征使传统的解析方法无法求解平衡点,而基于梯度的数值方法和遗传算法在求解精度和求解效率都存在局限性。为准确有效地求解车辆动力学平衡点,提出一种基于实... 车辆动力学平衡点是汽车非线性动力学分析中的关键参数。但车辆系统的非线性特征使传统的解析方法无法求解平衡点,而基于梯度的数值方法和遗传算法在求解精度和求解效率都存在局限性。为准确有效地求解车辆动力学平衡点,提出一种基于实数编码遗传算法和拟牛顿法的混合求解方法。利用达芬方程验证所提出的方法的有效性。给出基于轮胎魔术公式的3自由度车辆动力学系统模型,利用提出的混合求解方法得到不同转角输入下车辆平衡点,并与单独的遗传算法求解的结果进行对比。研究结果表明,该混合求解方法得到的结果更加准确,该方法能够快速、有效地求解3自由度车辆动力学平衡点。 展开更多
关键词 车辆动力学平衡点 遗传算法 牛顿 混合求解
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路面结构模量反算的遗传-模拟退火混合算法 被引量:6
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作者 乐金朝 刘凤娥 王复明 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期88-92,共5页
路面结构层模量反算是路面结构无损检测与评价的基础。本文针对遗传算法和模拟退火算法各自的特点,在传统遗传算法的搜索过程中引入模拟退火算法的Metropolis接受准则,以增强算法的全局搜索能力。在此基础上,将遗传-模拟退火混合算法应... 路面结构层模量反算是路面结构无损检测与评价的基础。本文针对遗传算法和模拟退火算法各自的特点,在传统遗传算法的搜索过程中引入模拟退火算法的Metropolis接受准则,以增强算法的全局搜索能力。在此基础上,将遗传-模拟退火混合算法应用于路面结构层材料模量的反算分析。文中分别对理论数据和实测数据进行了计算,并与目前国内外已有的路面反算软件的分析结果进行了分析比较。数值结果表明,该方法具有较强的全局收敛性,数值结果稳定可靠。 展开更多
关键词 路面结构 遗传算法 退火算法 路面弯沉 模量反算 遗传-退火混合算法
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解非线性方程组的拟牛顿混合遗传算法 被引量:4
8
作者 何俊红 赵天绪 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期352-356,共5页
利用熵函数将非线性方程组转化为一个极小值优化问题。结合拟牛顿法和遗传算法的优缺点,提出了一种求解非线性方程组的拟牛顿混合遗传优化算法。该方法不仅有效发挥了遗传算法在进化初期的群搜索能力,而且利用了拟牛顿法的局部精搜索性... 利用熵函数将非线性方程组转化为一个极小值优化问题。结合拟牛顿法和遗传算法的优缺点,提出了一种求解非线性方程组的拟牛顿混合遗传优化算法。该方法不仅有效发挥了遗传算法在进化初期的群搜索能力,而且利用了拟牛顿法的局部精搜索性能,克服了遗传算法在后期易陷入局部收敛的缺陷,提高了算法整体寻优效率。计算机仿真表明,该算法对非线性方程组的求解具有较好的稳定性和较高的收敛精度。 展开更多
关键词 非线性方程组 牛顿 遗传算法 熵函数
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基于链式遗传-模拟退火混合算法的电网扩展规划 被引量:1
9
作者 王淳 龚娇龙 +1 位作者 李祥硕 花宁 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2010年第3期277-280,286,共5页
将模拟退火机制引入到食物链生态进化算法,提出了链式遗传-模拟退火混合算法(CAGSAH),对种群执行并行退火操作,弥补食物链生态进化算法爬山能力不足,提高算法全局寻优能力。给出了链式遗传-模拟退火混合算法的详细计算流程,并将其应用... 将模拟退火机制引入到食物链生态进化算法,提出了链式遗传-模拟退火混合算法(CAGSAH),对种群执行并行退火操作,弥补食物链生态进化算法爬山能力不足,提高算法全局寻优能力。给出了链式遗传-模拟退火混合算法的详细计算流程,并将其应用到求解电网扩展规划问题,实际计算结果显示链式遗传-模拟退火混合算法在搜索效率及收敛性能上明显优于食物链生态进化算法。 展开更多
关键词 全局优化 电网扩展规划 遗传算法 退火算法 食物链生态进化算法 链式遗传-退火混合算法
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基于粒子群-遗传混合算法的深沟球轴承优化设计
10
作者 叶帅 余江鸿 +2 位作者 姚齐水 唐嘉昌 李睿 《湖南工业大学学报》 2024年第1期32-39,共8页
为了提高深沟球轴承的服役性能,提出一种基于粒子群-遗传混合算法的优化设计方法。其以额定动载荷和额定静载荷为目标函数,以滚动体直径、节圆直径、滚动体数目和内外圈滚道沟曲率半径系数为设计变量,基于粒子群算法,引入罚函数和遗传... 为了提高深沟球轴承的服役性能,提出一种基于粒子群-遗传混合算法的优化设计方法。其以额定动载荷和额定静载荷为目标函数,以滚动体直径、节圆直径、滚动体数目和内外圈滚道沟曲率半径系数为设计变量,基于粒子群算法,引入罚函数和遗传交叉、变异操作,解决带约束优化问题求解和局部最优问题。并以6206型轴承为算例,对优化后的轴承进行应力分析和敏感度分析。结果表明,所提出算法的收敛性能较好、优化能力较强、运算速度较快,优化后的深沟球轴承接触应力下降了31.7%,从而验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 深沟球轴承 服役性能 粒子群-遗传混合算法 优化设计 应力分析
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基于遗传拟牛顿混合算法的四杆机构优化 被引量:11
11
作者 王良诣 姜礼杰 王勇 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第2期150-153,共4页
针对曲柄转角限定和未限定的平面四杆机构轨迹综合问题,文章结合遗传算法(genetic algorithm,GA)全局搜索和拟牛顿算法BFGS局部快速收敛的优点,设计了一种基于GA和BFGS算法混合的平面四杆机构优化算法。对四杆机构进行运动学分析,得到... 针对曲柄转角限定和未限定的平面四杆机构轨迹综合问题,文章结合遗传算法(genetic algorithm,GA)全局搜索和拟牛顿算法BFGS局部快速收敛的优点,设计了一种基于GA和BFGS算法混合的平面四杆机构优化算法。对四杆机构进行运动学分析,得到连杆上一点的运动学方程;建立机构的优化数学模型;通过实例与其他启发式智能算法优化结果的对比,验证了该算法在曲柄转角限定和曲柄转角未限定的平面四杆机构轨迹拟合上具有高度的全局收敛能力。 展开更多
关键词 四杆机构 轨迹综合 遗传-牛顿(GA-BFGS)混合算法 优化 全局收敛
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基于遗传-拟牛顿算法的机器人几何参数辨识 被引量:2
12
作者 李岸 陈晓玄 王文博 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第8期52-56,61,共6页
为提升工业机器人绝对定位精度,提出了一种遗传-拟牛顿算法来辨识机器人几何运动参数并进行机器人绝对定位误差补偿的联合算法。首先,利用MD-H方法建立机器人运动模型,并通过微分变化原理建立机器人各个关节误差转换到机器人末端误差模... 为提升工业机器人绝对定位精度,提出了一种遗传-拟牛顿算法来辨识机器人几何运动参数并进行机器人绝对定位误差补偿的联合算法。首先,利用MD-H方法建立机器人运动模型,并通过微分变化原理建立机器人各个关节误差转换到机器人末端误差模型;其次,通过激光跟踪仪测得KR16-2型机器人在指定工作空间50处采样点信息,通过传统遗传算法和遗传-拟牛顿联合算法分别对机器人几何参数进行辨识和比较,并在此算法中提出小区间生成初始种群的方式来提高迭代效率,通过算数交叉和动态变异完成新个体的生成,解决了传统遗传算法出现过早收敛问题。结果表明,此算法对机器人进行补偿后的精度分别提高71.28%和53.23%,直线制孔平均误差是0.45 mm,弧面制孔平均误差是0.42 mm,验证了联合算法的优越性和实用性。 展开更多
关键词 遗传-牛顿算法 牛顿算子 误差模型 几何参数
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机组负荷优化的遗传-禁忌混合算法 被引量:9
13
作者 李蔚 陈坚红 +2 位作者 盛德仁 岑可法 刘长东 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1862-1865,共4页
针对遗传算法"爬山"能力差的缺点,提出在遗传算法中引入禁忌搜索操作来提高局部寻优能力,并应用遗传-禁忌混合算法进行了火电机组负荷优化研究.在遗传算法每计算一定代数后,将每个个体作为禁忌搜索的初始解进行搜索,可以改善... 针对遗传算法"爬山"能力差的缺点,提出在遗传算法中引入禁忌搜索操作来提高局部寻优能力,并应用遗传-禁忌混合算法进行了火电机组负荷优化研究.在遗传算法每计算一定代数后,将每个个体作为禁忌搜索的初始解进行搜索,可以改善群体质量,加快搜索速度.混合算法有效地综合了遗传算法的全局搜索能力和禁忌搜索算法的局部搜索能力,从而避免出现"早熟"现象,改善了算法的收敛性.应用某实例进行负荷优化计算,结果表明混合算法大大改善了局部搜索能力和搜索速度,可以有效解决机组在线负荷优化难题. 展开更多
关键词 遗传-禁忌混合算法 机组负荷优化 禁忌搜索算法 火电机组
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求解0-1背包问题的混合贪婪遗传算法 被引量:12
14
作者 陈桢 钟一文 林娟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第1期87-94,共8页
求解0-1背包问题(KP)的最优解的时候,传统遗传算法(GA)的局部求精能力不足而简单局部搜索算法的全局探索能力有限,针对上述问题,将这两个算法整合并提出了混合贪婪遗传算法(HGGA)。在GA全局搜索框架下增加局部搜索模块,并改进传统仅基... 求解0-1背包问题(KP)的最优解的时候,传统遗传算法(GA)的局部求精能力不足而简单局部搜索算法的全局探索能力有限,针对上述问题,将这两个算法整合并提出了混合贪婪遗传算法(HGGA)。在GA全局搜索框架下增加局部搜索模块,并改进传统仅基于物品价值密度的修复算子,增加基于物品价值的贪婪混合选项,从而加速寻优过程。HGGA一方面引导种群在进化的优质解空间中展开精细搜索,另一方面依靠GA的经典操作算子开拓全局搜索空间,从而达到算法求精能力和开拓能力的良好平衡。HGGA分别在三组数据上做了测试,结果表明在第一组15个测试用例中的12个上,HGGA能够百分百找到最优解,成功率达到80%;在第二组小规模数据集上,HGGA的性能明显好于其他同类GA和其他元启发算法;在第三组大规模数据集上,HGGA较其他元启发式算法具有更好的稳定性和高效性。 展开更多
关键词 0-1背包问题 混合贪婪遗传算法 求精能力 求泛能力 混合贪婪算子 局部搜索
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一种基于遗传算法和高斯-牛顿法的合成算法在放射性药物生物动力学数据分析中的应用 被引量:5
15
作者 孙亮 李君利 程建平 《核技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期927-931,共5页
本文提出一种基于遗传算法和高斯-牛顿法的合成算法。通过一个实例介绍了其在放射性药物生物动力学数据分析中的应用。利用计算机编程实现数据拟合。结果表明合成算法优于单纯的遗传算法或高斯-牛顿法,在实践中有一定的应用价值。
关键词 遗传算法 高斯-牛顿 放射性药物 生物动力学 数据分析
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VLSI标准单元布局问题的增强型混合遗传模拟退火算法 被引量:3
16
作者 陈雄峰 吴景岚 朱文兴 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期815-825,共11页
提出有效处理百万个VLSI标准单元布局问题的混合遗传模拟退火算法.首先采用小规模种群、动态更新种群和交叉局部化策略,并协调全局与局部搜索,使遗传算法可处理超大规模标准单元布局问题.然后为进一步提高算法进化效率和布局结果质量,... 提出有效处理百万个VLSI标准单元布局问题的混合遗传模拟退火算法.首先采用小规模种群、动态更新种群和交叉局部化策略,并协调全局与局部搜索,使遗传算法可处理超大规模标准单元布局问题.然后为进一步提高算法进化效率和布局结果质量,将爬山和模拟退火方法引入遗传算法框架及其算子内部流程,设计高效的线网-循环交叉算子和局部搜索算法.标准单元阵列布局侧重使用爬山法,非阵列布局侧重使用模拟退火方法.Peko suite3、Peko suite4和ISPD04标准测试电路的实验结果表明,该算法可在合理运行时间内有效提高布局结果质量. 展开更多
关键词 混合遗传算法 退火 标准单元布局 线网-循环交叉算子 局部搜索
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主基因-多基因混合遗传分析中的EM算法 被引量:6
17
作者 王建康 盖钧镒 《生物数学学报》 CSCD 1997年第S1期540-548,共9页
大量试验数据和QTL作图结果表明:控制数量性状的基因中既有遗传效应较大的主基因,又有遗传效应较小的多基因,其分离世代表现出多峰性,即出现多个分布混合的特征.本文研究利用混合分布理论鉴定和分析主基因-多基因混合遗传模型的具... 大量试验数据和QTL作图结果表明:控制数量性状的基因中既有遗传效应较大的主基因,又有遗传效应较小的多基因,其分离世代表现出多峰性,即出现多个分布混合的特征.本文研究利用混合分布理论鉴定和分析主基因-多基因混合遗传模型的具体方法,推导了鉴定主基因存在和多基因存在的EM算法.以大豆开花期性状为例说明了该方法的应用,在所分析的两个杂交组合的F_2世代数据中均发现有主基因的存在、骨绿豆×泰兴黑豆杂交组合中主基因几乎不存在显性,骨绿豆×上海红芒早杂交组合中主基因(晚开花)表现出完全显性,并且有多基因存在. 展开更多
关键词 主基因-多基因混合遗传 混合模型 极大似然估计 EM算法
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求解0-1背包问题的改进混合遗传算法 被引量:4
18
作者 刘寒冰 张亚娟 《计算机系统应用》 2015年第6期197-201,共5页
针对一种混合遗传算法所采用的贪心变换法的不足,给出了一种改进的贪心修正法;并基于稳态复制的策略,对遗传算法的选择操作进行改进,给出了随机选择操作.在此基础上,提出了一种改进的混合遗传算法,并将新算法用于解决大规模的0-1背包问... 针对一种混合遗传算法所采用的贪心变换法的不足,给出了一种改进的贪心修正法;并基于稳态复制的策略,对遗传算法的选择操作进行改进,给出了随机选择操作.在此基础上,提出了一种改进的混合遗传算法,并将新算法用于解决大规模的0-1背包问题,通过实例将新算法与HGA算法进行实验对比分析,并研究了变异概率对新算法性能的影响.实验结果表明新算法收敛速度快,寻优能力强. 展开更多
关键词 混合遗传算法 0-1背包问题 贪心变换 随机选择 贪心修正
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Hilbert空间中包含(H,η)-单调映像的广义非线性集值混合拟变分包含的扰动近似点迭代算法 被引量:2
19
作者 余显志 肖光强 邓磊 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期593-597,共5页
引入和研究了Hilbert空间中包含(H,η)-单调映像的一类新的广义非线性集值混合拟变分包含.使用(H,η)-单调映像的预解算子技巧,提出了一类新的扰动近似点迭代算法来逼近此类变分包含的解.进一步讨论了由此扰动迭代算法产生的迭代序列的... 引入和研究了Hilbert空间中包含(H,η)-单调映像的一类新的广义非线性集值混合拟变分包含.使用(H,η)-单调映像的预解算子技巧,提出了一类新的扰动近似点迭代算法来逼近此类变分包含的解.进一步讨论了由此扰动迭代算法产生的迭代序列的收敛特征.这些结果延伸和推广了文献的许多结果. 展开更多
关键词 广义非线性集值混合变分包含 (H η)-单调映像 预解算子技巧 扰动迭代算法 收敛特征
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混合拟变分不等式的预测-校正算法 被引量:8
20
作者 闻道君 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期41-44,共4页
引入并研究了一类具有弱强制性算子的混合拟变分不等式,运用辅助原理技巧,给出了一个求解混合拟变分不等式问题的三步预测-校正算法,并在一定条件下证明了该算法的收敛性.
关键词 混合变分不等式 γ(x y)-弱强制 预测-校正算法 辅助原理
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