遗忘因子法在紫外分光光度分析上的应用——撒痛风注射液和增效联磺胶囊的含量测定 被引量：9

1

作者 相秉仁 郭寅龙 安登魁 《中国药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1990年第6期349-353,共5页

将遗忘因子法用于多组分混合物的紫外光谱定量分析,运用其递推算法无需预先化学或物理分离直接测定混合物中各组分的含量。撒痛风注射液中水杨酸钠、咖啡因和安替比林以及增效联磺胶胶囊中磺胺甲基异噁唑、三甲氧苄氨嘧啶和磺胺嘧啶的... 将遗忘因子法用于多组分混合物的紫外光谱定量分析,运用其递推算法无需预先化学或物理分离直接测定混合物中各组分的含量。撒痛风注射液中水杨酸钠、咖啡因和安替比林以及增效联磺胶胶囊中磺胺甲基异噁唑、三甲氧苄氨嘧啶和磺胺嘧啶的含量测定,其平均回收率(%)分别为100.0,99.9,100.0,99.7,99.7,100.0;变异系数(%)分别为0.73,0.70,0.76,1.57,1.41,1.10。该法为最小二乘方法的在线分析提供了可行途径。 展开更多

关键词 遗忘因子法 撒痛风注射液 测定

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遗忘因子法在多组分体系分析中的应用 被引量：4

2

作者 方慧生 相秉仁 +2 位作者 李睿 邹巧根 安登魁 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1994年第4期518-520,共3页

遗忘因子法在多组分体系分析中的应用方慧生，相秉仁，李睿，邹巧根，安登魁（中国药科大学分析计算中心，南京，２１０００９）关键词遗忘因子法，多元线性回归法，相关系数，氨基比林，安替比林随着计算机在药物分析应用中的不断发展... 遗忘因子法在多组分体系分析中的应用方慧生，相秉仁，李睿，邹巧根，安登魁（中国药科大学分析计算中心，南京，２１０００９）关键词遗忘因子法，多元线性回归法，相关系数，氨基比林，安替比林随着计算机在药物分析应用中的不断发展［１］，利用数学方法对多组分不经分... 展开更多

关键词 遗忘因子法 氨基比林 安替比林

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遗忘因子法与其它计算方法在分光光度法中的应用研究

3

作者 方慧生 相秉仁 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1994年第3期285-287,共3页

本文考查了常规最小二乘法、Ｐ－矩阵法、主成份回归法、偏最小二乘法、线性规划法、卡尔曼滤波以及遗忘因子法对安痛定注射液模拟样品的分析结果。从所得结果来看，遗忘因子法有一定的优点。

关键词 遗忘因子法 化学计量学 分光光度法

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遗忘因子分光光度法同时测定消尔疴口服液中磺胺噻唑和磺胺二甲嘧啶含量 被引量：3

4

作者 张尊建 相秉仁 +1 位作者 张欣耘 安登魁 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1992年第6期652-656,共5页

应用基于递推最小二乘原理的遗忘因子法,本文不经分离直接测定了消尔疴口服液中两主要成分磺胺噻唑(ST)和磺胺二甲嘧啶(SM_2)的含量,平均回收率分别为99.99％和100.4％,相对标准偏差0.23％和0.56％(n=16),与卡尔曼滤波法结果一致。本法... 应用基于递推最小二乘原理的遗忘因子法,本文不经分离直接测定了消尔疴口服液中两主要成分磺胺噻唑(ST)和磺胺二甲嘧啶(SM_2)的含量,平均回收率分别为99.99％和100.4％,相对标准偏差0.23％和0.56％(n=16),与卡尔曼滤波法结果一致。本法保留了卡尔曼滤波法不需成批数据,无须占用大量内存,可以联机应用进行在线测定和控制等优点,同时克服了后者需要测量噪声的先验信息、测量误差加权系数难以确定的不足,通过遗忘因子的引入,提高了收敛速度,改善了递推过程中的适应能力。 展开更多

关键词 遗忘因子法 分光光度法 磺胺

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遗忘因子法在盐酸氯丙咪嗪注射液紫外分光光度分析中的应用

5

作者 鲁敏 盛义朝 +2 位作者 张尊建 相秉仁 安登魁 《化学通报》 CAS CSCD 北大核心 1993年第9期43-46,共4页

随着计算机技术的日益普及和计算分光光度法研究的不断发展,多组分混合物的分光光度同时分析变得愈来愈简便,各种方法被不断开发并得以应用。遗忘因子法(Forgetting Factor Algorithm,FFA)是一种递推的适应最小二乘方法。

关键词 氯丙咪嗪 遗忘因子法 分光光度法

原文传递

遗忘因子递推最小二乘法辨识锂离子电池参数 被引量：1

6

作者 赵转 曹以龙 +1 位作者 杜君莉 史书怀 《电池》 CAS 北大核心 2023年第6期629-633,共5页

递推最小二乘法是辨识锂离子电池等效电路模型参数常见的方法,然而随着递推过程中数据的增加,新数据的生成会受到旧数据的影响,导致误差较大。为此,对锂离子电池的二阶RC等效电路模型进行建模和分析,提出一种用于等效电路模型参数在线... 递推最小二乘法是辨识锂离子电池等效电路模型参数常见的方法,然而随着递推过程中数据的增加,新数据的生成会受到旧数据的影响,导致误差较大。为此,对锂离子电池的二阶RC等效电路模型进行建模和分析,提出一种用于等效电路模型参数在线辨识的遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法。在动力应力测试实验的基础上,在线辨识等效电路模型参数,利用识别的电路参数对电池电压进行在线预测。通过对比不同遗忘因子(λ)下的端电压均方根误差,发现λ=0.86~0.94为最佳范围。所提算法的精度优于递推最小二乘(RLS)法,验证了算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 锂离子电池 等效电池模型 递推最小二乘(RLS)法 遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法 参数辨识

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MAFFRLS算法辨识锂离子电池模型参数

7

作者 王迪 曹以龙 杜君莉 《电池》 CAS 北大核心 2024年第2期189-193,共5页

建模方法和模型参数辨识方法会影响锂离子电池状态的准确估计,特别是在动态工况下,因此在线辨识电池模型参数的方法很重要。提出一种改进的自适应遗忘因子递推最小二乘(MAFFRLS)法,优点是在不同误差范围内可以自适应地更新遗忘因子最优... 建模方法和模型参数辨识方法会影响锂离子电池状态的准确估计,特别是在动态工况下,因此在线辨识电池模型参数的方法很重要。提出一种改进的自适应遗忘因子递推最小二乘(MAFFRLS)法,优点是在不同误差范围内可以自适应地更新遗忘因子最优值。选用二阶RC等效电路模型,在动态工况下对该算法进行验证。将所提出的算法与递推最小二乘(RLS)法和遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法进行对比。在动态应力测试(DST)工况下,使用RLS、FFRLS和MAFFRLS算法估计电压,平均绝对误差分别为0.0102 V、0.0099 V和0.0046 V,均方根误差分别为0.0155 V、0.0150 V和0.0068 V。MAFFRLS算法的平均绝对误差和均方根误差更小,准确性更高。 展开更多

关键词 电池模型 等效电路模型 自适应 遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法

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基于自适应EKF结构参数识别与鲁棒性分析

8

作者 万华平 马强 +3 位作者 欧一鸿 张文杰 周家伟 陈伟刚 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1082-1089,1244,共9页

扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,简称EKF)方法常用于结构参数识别,但存在对滤波参数敏感等局限性,需大量试错来寻找最优噪声方差参数。针对此问题,推导了基于残差的协方差匹配公式。首先,通过滑动窗口法或遗忘因子法自适应更新... 扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,简称EKF)方法常用于结构参数识别,但存在对滤波参数敏感等局限性,需大量试错来寻找最优噪声方差参数。针对此问题,推导了基于残差的协方差匹配公式。首先,通过滑动窗口法或遗忘因子法自适应更新匹配测量噪声方差,实现了基于EKF的自适应识别结构参数;其次,以一个3层Duffing型非线性剪切框架为例来验证方法的有效性,并进行了参数鲁棒性分析。结果表明:滑动窗口法和遗忘因子法均能很好地估计测量噪声方差,识别效果和收敛速度接近;与非自适应EKF方法相比,自适应EKF方法对噪声方差的初始取值不敏感,具有很强的鲁棒性。 展开更多

关键词 结构参数识别 鲁棒性 自适应扩展卡尔曼滤波 滑动窗口法 遗忘因子法

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分数一阶电路等效模型估计锂离子电池SOC 被引量：4

9

作者 徐鹏跃 张国玲 +1 位作者 王涛 程佳 《电池》 CAS 北大核心 2024年第1期72-76,共5页

等效电路模型可用于对锂离子电池进行监控和管理,其精度与复杂性至关重要。选用整数一阶、整数二阶和分数一阶等3种电路模型对锂离子电池进行等效建模,采用基于遗忘因子的递推最小二乘(FFRLS)法辨识模型中的参数,并应用辨识所得的参数,... 等效电路模型可用于对锂离子电池进行监控和管理,其精度与复杂性至关重要。选用整数一阶、整数二阶和分数一阶等3种电路模型对锂离子电池进行等效建模,采用基于遗忘因子的递推最小二乘(FFRLS)法辨识模型中的参数,并应用辨识所得的参数,通过扩展卡尔曼滤波算法估计荷电状态(SOC)。对比模型预测的端电压与真实端电压,以及估计所得SOC与真实SOC,发现整数一阶模型估计SOC的误差约为8%,整数二阶模型的误差约为7%,而分数一阶模型的误差仅约为1%。 展开更多

关键词 等效电路模型 整数阶模型 分数阶模型 荷电状态(SOC) 基于遗忘因子的递推最小二乘(FFRLS)法

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基于风力机参数辨识的最大风能捕获 被引量：12

10

作者 张文娟 高勇 杨媛 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第17期152-156,共5页

为了解决当风力机参数辨识错误或有扰动误差时,最大风能捕获策略出现的风能利用率下降问题,提出基于最小二乘法中的遗忘因子法辨识风力机参数,进而利用所得参数计算风力机工作于最大功率点时的最佳转速,结合定子磁链定向矢量控制技术实... 为了解决当风力机参数辨识错误或有扰动误差时,最大风能捕获策略出现的风能利用率下降问题,提出基于最小二乘法中的遗忘因子法辨识风力机参数,进而利用所得参数计算风力机工作于最大功率点时的最佳转速,结合定子磁链定向矢量控制技术实现最大风能捕获。以随机风为例,对1.5MW双馈变速恒频风力发电系统在风力机参数有误及辨识正确后的运行特性进行了仿真比较,结果表明,参数辨识正确后的系统在稳态和动态情况下都能很好地捕获最大风能,且风速响应速度快,鲁棒性良好。验证了所提出控制策略的有效性和正确性。 展开更多

关键词 最大风能捕获 最佳转速 参数辨识 遗忘因子法

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基于分数阶模型的锂离子电池SOC估计

11

作者 郭宝贵 马潇男 《电池》 CAS 北大核心 2024年第5期634-639,共6页

准确的荷电状态(SOC)估算,有助于延长电池寿命并确保电池安全。由于电荷转移阻抗和扩散阻抗对应的时间常数不同,电池模型参数也不同。研究基于分数阶模型自适应遗忘因子递推最小二乘法(FOM-AFFRLS)的参数辨识,以实时捕捉遗忘因子和参数... 准确的荷电状态(SOC)估算,有助于延长电池寿命并确保电池安全。由于电荷转移阻抗和扩散阻抗对应的时间常数不同,电池模型参数也不同。研究基于分数阶模型自适应遗忘因子递推最小二乘法(FOM-AFFRLS)的参数辨识,以实时捕捉遗忘因子和参数的变化,并采用扩展卡尔曼滤波估计SOC。FOM-AFFRLS算法的误差为1%,小于分数阶基于遗忘因子的递推最小二乘法(FOM-FFRLS)、整数阶自适应遗忘因子递推最小二乘法(IOM-AFFRLS)和整数阶遗忘因子递推最小二乘法(IOM-FFRLS)等,验证所提方法在动态工况下正常工作时,具有较高的SOC估计精度。该方法能克服错误初始值引起的发散,SOC初值为0.7时,平均绝对误差小于0.068,鲁棒性较好。 展开更多

关键词 锂离子电池 参数辨识 自适应遗忘因子递推最小二乘(AFFRLS)法 荷电状态(SOC)估计

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基于FFRLS+EKF的特定工况下铅炭电池SOC估计 被引量：2

12

作者 王鲁 王峰 +1 位作者 徐利菊 李玮 《电池》 CAS 北大核心 2023年第5期504-508,共5页

提出一种快速、高精度估计铅炭电池荷电状态(SOC)的方法,并在特定工况下进行验证。通过建立等效电路模型,应用MATLAB仿真出SOC曲线,对比遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法+扩展卡尔曼滤波(EKF)估计的SOC与实际SOC曲线的误差,验证算法的精... 提出一种快速、高精度估计铅炭电池荷电状态(SOC)的方法,并在特定工况下进行验证。通过建立等效电路模型,应用MATLAB仿真出SOC曲线,对比遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法+扩展卡尔曼滤波(EKF)估计的SOC与实际SOC曲线的误差,验证算法的精确性和可靠性。在恒流间歇放电特定工况下,使用所提算法估计铅炭电池的SOC,与实际SOC的最大误差不超过0.9%。 展开更多

关键词 铅炭电池 荷电状态(SOC)估计 遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法 扩展卡尔曼滤波(EKF) 特定工况

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