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悬浮泥沙浓度遥感反演模式研究 被引量:8
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作者 陶菲 张鹰 +1 位作者 王晶晶 张芸 《海洋工程》 CSCD 北大核心 2007年第4期96-101,共6页
利用野外采集的悬沙样品配置不同粒径和浓度等级的悬沙水样,进行实验室光谱测量,分析悬沙水样的光谱特征及其反射率与粒径之间的关系。根据实验结果选取泥沙浓度和粒径的敏感波段,建立了敏感波段模型和主成分模型。结果表明,主成分分析... 利用野外采集的悬沙样品配置不同粒径和浓度等级的悬沙水样,进行实验室光谱测量,分析悬沙水样的光谱特征及其反射率与粒径之间的关系。根据实验结果选取泥沙浓度和粒径的敏感波段,建立了敏感波段模型和主成分模型。结果表明,主成分分析法能大量获取多通道悬沙水体光谱反射率信息,模型的反演能力优于敏感波段模型。 展开更多
关键词 遥感 光谱反射率 悬浮泥沙浓度 遥感反演模式
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珠江口冬春季悬浮泥沙浓度遥感反演模式分析 被引量:7
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作者 付东洋 栾虹 +5 位作者 刘大召 张莹 丁又专 王文芳 李薛 蒋城飞 《海洋环境科学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期600-604,共5页
利用珠江口2014年2月和2014年5月的高光谱遥感反射率和实测悬浮泥沙质量浓度数据进行了两波段悬浮泥沙遥感反演模式的研究。通过分析和对比发现,冬季2月悬浮泥沙质量浓度和光谱遥感反射率相关性较低(R^2=0.422),春季5月二者相关性较好R^... 利用珠江口2014年2月和2014年5月的高光谱遥感反射率和实测悬浮泥沙质量浓度数据进行了两波段悬浮泥沙遥感反演模式的研究。通过分析和对比发现,冬季2月悬浮泥沙质量浓度和光谱遥感反射率相关性较低(R^2=0.422),春季5月二者相关性较好R^2=0.693。由于5月为珠江口丰水期,径流量增大,携带泥沙能力增强,存在因上升流引起的泥沙再悬浮现象。另外,丰水期存在咸淡水锋面和锋区附近的盐度梯度也导致悬浮泥沙质量浓度增大。悬浮泥沙质量浓度高,对光敏感,建立模式好。而2月珠江口为冬季枯水期,珠江口伶仃洋海域悬浮泥沙主要来自径流,径流量小,含沙量少,模式较5月差。 展开更多
关键词 珠江口 悬浮泥沙质量浓度 遥感反演模式
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黄、东海二类水体水色要素的统计反演模式 被引量:30
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作者 唐军武 王晓梅 +4 位作者 宋庆君 李铜基 黄海军 任敬萍 简伟军 《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2004年第B10期1-7,共7页
根据高质量的现场实测数据,借鉴Tassan模式,得到了中国黄、东海近岸二类水体水色要素统计反演模式,填补了中国近岸二类水体水色遥感三要素反演模式的空白。现场测量数据的反演与实测的平均相对误差分别为:Chl—a36%~45%,总悬浮... 根据高质量的现场实测数据,借鉴Tassan模式,得到了中国黄、东海近岸二类水体水色要素统计反演模式,填补了中国近岸二类水体水色遥感三要素反演模式的空白。现场测量数据的反演与实测的平均相对误差分别为:Chl—a36%~45%,总悬浮物浓度20%~30%,黄色物质约为20%。对该三要素统计模式对遥感反射率误差的敏感性进行了分析。模式比较表明,中国黄、东海长江口近岸水体的模型,特别是高浑浊度水体区域,与国际其他水体的模型参数有较大的差异。 展开更多
关键词 水色遥感反演模式 二类水体模式 统计算法
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Variation in the surface heat flux on the north and south slopes of Mount Qomolangma 被引量:1
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作者 Yonghao Jiang Maoshan Li +4 位作者 Yuchen Liu Ting Wang Pei Xu Yaoming Ma Fanglin Sun 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 CSCD 2024年第5期28-33,共6页
The distinctive conditions present on the north and south slopes of Mount Qomolangma,along with the intricate variations in the underlying surfaces,result in notable variations in the surface energy flux patterns of t... The distinctive conditions present on the north and south slopes of Mount Qomolangma,along with the intricate variations in the underlying surfaces,result in notable variations in the surface energy flux patterns of the two slopes.In this paper,data from TESEBS(Topographical Enhanced Surface Energy Balance System),remote sensing data from eight cloud-free scenarios,and observational data from nine stations are utilized to examine the fluctuations in the surface heat flux on both slopes.The inclusion of MCD43A3 satellite data enhances the surface albedo,contributing to more accurate simulation outcomes.The model results are validated using observational data.The RMSEs of the net radiation,ground heat,sensible heat,and latent heat flux are 40.73,17.09,33.26,and 30.91 W m^(−2),respectively.The net radiation flux is greater on the south slope and exhibits a rapid decline from summer to autumn.Due to the influence of the monsoon,on the north slope,the maximum sensible heat flux occurs in the pre-monsoon period in summer and the maximum latent heat flux occurs during the monsoon.The south slope experiences the highest latent heat flux in summer.The dominant flux on the north slope is sensible heat,while it is latent heat on the south slope.The seasonal variations in the ground heat flux are more pronounced on the south slope than on the north slope.Except in summer,the ground heat flux on the north slope surpasses that on the south slope. 展开更多
关键词 Mount Qomolangma TESEBS model Remote sensing retrieval Surface heat fluxes
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