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部分可观察马尔科夫决策过程优化不稳定型心绞痛中西医结合临床治疗方案的建模方法与验证研究 被引量:13
1
作者 冯妍 冯奇 +3 位作者 王以新 邱禹 周雪忠 徐浩 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2020年第17期2181-2185,共5页
背景部分可观察马尔科夫决策过程(POMDP)是一种解决序列决策问题的数学算法,在医学领域中常应用于复杂治疗方案的动态优化。其在不稳定型心绞痛(UA)中西医结合临床治疗方案优化中的应用已进行了初步尝试。目的详细描述POMDP在UA中西医... 背景部分可观察马尔科夫决策过程(POMDP)是一种解决序列决策问题的数学算法,在医学领域中常应用于复杂治疗方案的动态优化。其在不稳定型心绞痛(UA)中西医结合临床治疗方案优化中的应用已进行了初步尝试。目的详细描述POMDP在UA中西医结合临床治疗方案优化过程中的建模方法并对模型的可靠性做出初步验证。方法收集中国中医科学院西苑医院、中国中医科学院广安门医院、中日友好医院、北京市中医院、通州区中医院、东直门医院、怀柔中医医院、北京大学人民医院2008-2010年2212例UA患者结构化住院病历111060条记录。将UA证候要素类型为气虚、血瘀的患者随机分为测试组732例和验证组732例,对测试组患者应用POMDP得出一组最优治疗方案的核心处方,在验证组患者中筛选符合方案的患者(作为优化组),与不符合方案的患者(作为对照组)进行血瘀证积分、远期终点事件(主要终点事件包括心血管死亡、非致命性心肌梗死、血运重建术,次要终点事件包括脑卒中、因急性冠脉综合征再住院、心功能不全、其他血栓并发症)发生情况的比较,验证方案的临床疗效。结果气虚优化组(n=152)、血瘀优化组(n=127)患者血瘀证积分降分分别为(5.29±2.64)、(4.87±3.04)分,均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。气虚优化组、血瘀优化组远期终点事件发生率分别为16.4%(25/152)、12.6%(16/127),与对照组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论POMDP可以实现UA中西医结合临床治疗方案的优化,模型经验证较为稳定可靠,可尝试为其他疾病临床方案的制定提供更为细化、深入的优化方案。 展开更多
关键词 心绞痛 不稳定型 冠心病 部分可观察马尔科夫决策过程 建模 验证
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基于部分可观测马尔科夫决策过程的C-V2V频谱接入算法
2
作者 张雪飞 《数字通信世界》 2023年第3期33-35,共3页
文章基于部分可观测马尔科夫决策过程,提出一种C-V2V(Cellular Vehicle-to-Vehicle)频谱接入算法,并在既定的网络模型下,通过仿真过程验证了本算法可有效提高车辆用户接入频谱后的吞吐量,从而改善C-V2V通信网络服务质量,可应用于交通事... 文章基于部分可观测马尔科夫决策过程,提出一种C-V2V(Cellular Vehicle-to-Vehicle)频谱接入算法,并在既定的网络模型下,通过仿真过程验证了本算法可有效提高车辆用户接入频谱后的吞吐量,从而改善C-V2V通信网络服务质量,可应用于交通事故、车辆监督管理等领域。 展开更多
关键词 C-V2V 部分可观测马尔科夫决策过程 频谱接入
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部分可观测马尔可夫决策过程算法综述 被引量:10
3
作者 桂林 武小悦 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1058-1064,共7页
部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)是马尔可夫决策过程(MDP)的扩展,它允许系统的状态信息部分可知。但POMDP的可能应用大部分没有实现,这主要是因为缺乏有效的算法。POMDP的算法分为近似算法和精确算法,精确算法是构造近似算法的基础... 部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)是马尔可夫决策过程(MDP)的扩展,它允许系统的状态信息部分可知。但POMDP的可能应用大部分没有实现,这主要是因为缺乏有效的算法。POMDP的算法分为近似算法和精确算法,精确算法是构造近似算法的基础。介绍了POMDP模型后,对离散时间、有限状态集的POMDP精确算法和近似算法进行了综述,分析了造成POMDP难以求解的主要原因,提出了进一步的研究方向。 展开更多
关键词 部分可观测马尔可夫决策过程 算法 综述
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基于部分可观测马尔可夫决策过程的水声传感器网络介质访问控制协议 被引量:2
4
作者 徐明 刘广钟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期3047-3050,3074,共5页
针对水声传感器网络低带宽、高延迟特性造成的空时不确定性以及网络状态不能充分观察的问题,提出一种基于部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)的水声传感器网络介质访问控制协议。该协议首先将每个传感器节点的链路质量和剩余能量划分为... 针对水声传感器网络低带宽、高延迟特性造成的空时不确定性以及网络状态不能充分观察的问题,提出一种基于部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)的水声传感器网络介质访问控制协议。该协议首先将每个传感器节点的链路质量和剩余能量划分为多个离散等级来表达节点的状态信息。此后,接收节点通过信道状态观测和接入动作的历史信息对信道的占用概率进行预测,从而得出发送节点的信道最优调度策略;发送节点按照该策略中的调度序列在各自所分配的时隙内依次与接收节点进行通信,传输数据包。通信完成后,相关节点根据网络转移概率的统计量估计下一个时隙的状态。仿真实验表明,与传统的水声传感器网络介质访问控制协议相比,基于POMDP的介质访问控制协议可以提高数据包传输成功率和网络吞吐量,并且降低网络的能量消耗。 展开更多
关键词 水声传感器网络 部分可观测马尔可夫决策过程 介质访问控制 信道 调度
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求解部分可观测马氏决策过程的强化学习算法 被引量:5
5
作者 王学宁 贺汉根 徐昕 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期1263-1266,共4页
针对部分可观测马氏决策过程(POMDP)中,由于感知混淆现象的存在,利用Sarsa等算法得到的无记忆策略可能发生振荡的现象,研究了一种基于记忆的强化学习算法——CPnSarsa(λ)学习算法来解决该问题.它通过重新定义状态,Agent结合观测历史来... 针对部分可观测马氏决策过程(POMDP)中,由于感知混淆现象的存在,利用Sarsa等算法得到的无记忆策略可能发生振荡的现象,研究了一种基于记忆的强化学习算法——CPnSarsa(λ)学习算法来解决该问题.它通过重新定义状态,Agent结合观测历史来识别混淆状态.将CPnSarsa(λ)算法应用到一些典型的POMDP,最后得到的是最优或近似最优策略.与以往算法相比,该算法的收敛速度有了很大提高. 展开更多
关键词 强化学习 部分可观测Markov决策过程 Sarsa学习 无记忆策略
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基于部分可观察马尔可夫决策过程的受控无线网络系统动态资源分配 被引量:2
6
作者 李萌 司鹏搏 +1 位作者 孙恩昌 张延华 《高技术通讯》 北大核心 2017年第3期220-227,共8页
研究了受控无线网络的动态资源分配。针对传统无线通信传输模型的局限性随着无线通信系统架构的发展日益凸显的问题,提出了一种引入反馈控制策略的受控无线网络模型。该模型结合部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP),将用户接收功率与数... 研究了受控无线网络的动态资源分配。针对传统无线通信传输模型的局限性随着无线通信系统架构的发展日益凸显的问题,提出了一种引入反馈控制策略的受控无线网络模型。该模型结合部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP),将用户接收功率与数据传输误码率作为反馈观测对象,对通信小区内基站天线开启数与用户接入数进行动态资源最优匹配。仿真结果表明,这种方法能够有效提升系统传输能效性与可靠性,降低传输误码率,改善系统资源动态匹配控制性能。 展开更多
关键词 受控网络 反馈策略 资源分配 部分可观察马尔可夫决策过程(pomdp)
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基于部分可观察马氏决策过程的频谱接入方法 被引量:2
7
作者 侯国涛 韩慧 胡俊 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期553-558,共6页
在次用户无法准确掌握信道被占用情况下,为了减少对主用户的干扰,提出了一种基于部分可观察马尔科夫决策过程(Partially Observable Markov DecisionProcesses,POMDP)的机会式频谱接入方法.该方法把次用户在每个决策时刻从多个信道中选... 在次用户无法准确掌握信道被占用情况下,为了减少对主用户的干扰,提出了一种基于部分可观察马尔科夫决策过程(Partially Observable Markov DecisionProcesses,POMDP)的机会式频谱接入方法.该方法把次用户在每个决策时刻从多个信道中选择其中一个信道进行接入这一过程模型化为一个无限阶部分可观察马尔科夫决策过程.仿真结果表明,通过不断从外界环境中学习,次用户总可以按照目标函数最大准则选择满意的频谱空穴.该模型为动态频谱接入提供了思路. 展开更多
关键词 认知无线电 动态频谱接入 部分可观察马尔科夫决策过程
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状态部分可观测条件下电力设备状态检修决策模型 被引量:20
8
作者 徐波 韩学山 +1 位作者 孙宏斌 张玉敏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第14期4107-4116,共10页
在设备状态检修决策中,当设备状态评价结果与其真实状态不符时(状态无法完全观测),会导致检修决策偏离实际。针对这一问题,提出一种适用于状态部分可观测设备的检修决策模型。该模型考虑设备突发性故障和老化故障,基于部分可观测马尔... 在设备状态检修决策中,当设备状态评价结果与其真实状态不符时(状态无法完全观测),会导致检修决策偏离实际。针对这一问题,提出一种适用于状态部分可观测设备的检修决策模型。该模型考虑设备突发性故障和老化故障,基于部分可观测马尔科夫过程,推导设备的初始状态概率。进一步,考虑设备故障修复效果不确定性,对研究周期内设备瞬时可用度进行求解。并在此基础上,给出部分可观测条件下系统故障风险和检修风险表达,以系统总风险最小为目标进行检修决策。通过算例分析验证了文中模型的有效性。 展开更多
关键词 电力设备 状态检修 部分可观测马尔科夫过程 故障风险 检修风险
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部分可观测信息条件下系统最佳检修策略分析 被引量:4
9
作者 尚永爽 许爱强 +2 位作者 李文海 王怡苹 盛沛 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期749-753,共5页
针对部分可观测信息条件下的退化系统,提出利用部分可观测马尔可夫决策过程模型解决系统视情维修问题。采用隐马尔可夫模型对系统进行状态评估,得到系统的转移概率和观测概率矩阵;利用比例故障率模型对系统进行可靠性分析,得到系统的故... 针对部分可观测信息条件下的退化系统,提出利用部分可观测马尔可夫决策过程模型解决系统视情维修问题。采用隐马尔可夫模型对系统进行状态评估,得到系统的转移概率和观测概率矩阵;利用比例故障率模型对系统进行可靠性分析,得到系统的故障率和可靠度函数,不仅考虑系统的工作时间,也考虑系统的退化状态。最后,以系统长期运行的最小平均费用率为目标,得到最佳的检测周期和最优的更换策略。实例研究表明,该方法可为保障人员提供科学的维修决策依据。 展开更多
关键词 视情维修 维修决策 部分可观测马尔可夫决策过程 马尔可夫模型 比例故障率模型 退化系统
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基于观测的POMDP优化算法及其仿真 被引量:1
10
作者 黄静 殷保群 李俊 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2008年第3期346-351,376,共7页
在分析马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP)性能灵敏度的基础上,讨论了部分可观测马尔可夫决策过程(Partially Observable Markov Decision Process,POMDP)的性能优化问题.给出了POMDP性能灵敏度分析公式,并以此为基础提出... 在分析马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP)性能灵敏度的基础上,讨论了部分可观测马尔可夫决策过程(Partially Observable Markov Decision Process,POMDP)的性能优化问题.给出了POMDP性能灵敏度分析公式,并以此为基础提出了两种基于观测的POMDP优化算法:策略梯度优化算法和策略迭代优化算法.最后以准许控制问题为仿真实例,验证了这两个算法的有效性. 展开更多
关键词 部分可观测马尔可夫决策过程(pomdp) 灵敏度分析 优化 仿真
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部分可观测Markov环境下的激励学习综述
11
作者 谢丽娟 陈焕文 《长沙电力学院学报(自然科学版)》 2002年第2期23-27,共5页
对智能体在不确定环境下的学习与规划问题的激励学习技术进行了综述 .首先介绍了用于描述隐状态问题的部分可观测Markov决策理论 (POMDPs) ,在简单回顾其它POMDP求解技术后 ,重点讨论环境模型事先未知的激励学习技术 ,包括两类 :一类为... 对智能体在不确定环境下的学习与规划问题的激励学习技术进行了综述 .首先介绍了用于描述隐状态问题的部分可观测Markov决策理论 (POMDPs) ,在简单回顾其它POMDP求解技术后 ,重点讨论环境模型事先未知的激励学习技术 ,包括两类 :一类为基于状态的值函数学习 ;一类为策略空间的直接搜索 .最后分析了这些方法尚存在的问题 ,并指出了未来可能的研究方向 . 展开更多
关键词 激励学习 部分可观测Markov决策过程 机器学习 人工智能 智能体 值函数学习 策略空间
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基于POMDP的可伸缩视频流优化决策调度 被引量:1
12
作者 范凤军 邹君妮 +1 位作者 汪敏 熊红凯 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期393-397,共5页
针对可伸缩视频流在无线通信中的数据包调度问题,提出了一种基于部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)的决策调度策略,在用户状态不确定或部分可观测条件下,采用POMDP建立了完整的最优化调度模型,以实现视频接收质量的最佳化.仿真实验结... 针对可伸缩视频流在无线通信中的数据包调度问题,提出了一种基于部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)的决策调度策略,在用户状态不确定或部分可观测条件下,采用POMDP建立了完整的最优化调度模型,以实现视频接收质量的最佳化.仿真实验结果表明,与传统的调度算法相比,该方法有效提高了视频流的平均峰值信噪比(PSNR).随着调度规模的扩大,其性能能够逐渐逼近用户状态完全确定的理想马尔可夫决策过程(MDP)模型. 展开更多
关键词 可伸缩视频编码 部分可观测马尔可夫决策过程 优化调度 无线广播
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POMDP在战场决策评估中的应用和仿真 被引量:1
13
作者 王祥 林秀青 《现代防御技术》 北大核心 2008年第1期75-79,共5页
通过将贝叶斯统计方法和POMDP(部分可观测马氏决策过程)方法相结合,采用计算机模拟的方式,预测在给定条件下可能产生的各种作战决策的质量。为解决不确定条件下对决策质量的定量评估提供了一种比较可行的方法。
关键词 部分可观测马氏决策过程 贝叶斯统计方法 决策质量 评估
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基于POMDP模型的智能雷达干扰决策方法 被引量:1
14
作者 冯路为 刘松涛 徐华志 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期2755-2760,共6页
为了有效提高复杂电磁环境下对非合作方工作模式未知的智能雷达的干扰效率和准确率,提出了一种基于部分可观测马尔可夫决策过程(partially observable Markov decision process,POMDP)的干扰决策方法。首先,根据智能雷达的工作特点构建... 为了有效提高复杂电磁环境下对非合作方工作模式未知的智能雷达的干扰效率和准确率,提出了一种基于部分可观测马尔可夫决策过程(partially observable Markov decision process,POMDP)的干扰决策方法。首先,根据智能雷达的工作特点构建了智能雷达对抗系统的POMDP模型,采用非参数的、基于样本的信念分布反映智能体对环境的认知,并利用贝叶斯滤波更新智能体对环境的信念。然后,以信息熵作为评估准则,令干扰机选择信息熵最大的干扰样式不断尝试。最后,通过仿真实验与传统Q-学习法和经验决策法的干扰决策性能进行比较,验证所提方法的优越性。结果表明,所提方法能够根据未知雷达状态变化动态地选择最优干扰方式,且能更快实现对智能雷达的干扰决策。 展开更多
关键词 智能雷达 强化学习 部分可观测马尔可夫决策过程模型 贝叶斯滤波
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采用马氏决策过程和后验克拉美罗下界的多被动式移动传感器长期调度方法 被引量:1
15
作者 徐公国 单甘霖 段修生 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期125-133,150,共10页
针对多被动式移动传感器协同工作时跟踪精度不稳定等问题,提出了一种基于多步预测的移动传感器长期调度方法。该方法结合部分可观马尔科夫决策过程(POMDP)构建多传感器调度模型,并基于后验克拉美罗下界(PCRLB)建立了传感器调度过程中的... 针对多被动式移动传感器协同工作时跟踪精度不稳定等问题,提出了一种基于多步预测的移动传感器长期调度方法。该方法结合部分可观马尔科夫决策过程(POMDP)构建多传感器调度模型,并基于后验克拉美罗下界(PCRLB)建立了传感器调度过程中的单步与长期代价函数;为有效减少计算复杂度,利用大量无迹采样粒子来近似估算长期代价值;通过将多约束非线性调度问题转化为决策树优化问题,可快速获取传感器长期调度方法,并给出了一种基于分支定界技术的改进决策树搜索算法。实验结果表明,所提方法能够实现移动式传感器的合理调度,在决策步长为2时,其目标跟踪精度相较于短期调度可平均提升6.08%;改进搜索算法的求解速度也更加迅速,能够有效满足在线调度的实时性要求。 展开更多
关键词 移动传感器 传感器调度 部分可马尔科夫决策过程 后验克拉美罗下界 决策
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基于信息熵的POMDP模型观测函数估计
16
作者 钟可立 王小捷 《中兴通讯技术》 2015年第5期50-55,共6页
部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)广泛应用于建模决策任务。模型中的观测矩阵主要用来建模环境的不确定性,通常很难从训练数据中直接获取,需要引入额外的信息进行估计。通过引入信息熵来修正模型中的观测矩阵,修正后的观测矩阵更能反... 部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)广泛应用于建模决策任务。模型中的观测矩阵主要用来建模环境的不确定性,通常很难从训练数据中直接获取,需要引入额外的信息进行估计。通过引入信息熵来修正模型中的观测矩阵,修正后的观测矩阵更能反映环境的不确定性。模拟环境下的实验表明,引入信息熵进行修正估计的观测矩阵有效提高了POMDP模型的性能,而在基于POMDP模型的对话系统中,修正的估计提高了系统的决策准确度。 展开更多
关键词 部分可观测马尔可夫决策过程 不确定性 意图识别 观测矩阵 信息熵
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基于POMDP的不稳定心绞痛中西医结合治疗方案优化研究 被引量:14
17
作者 冯妍 徐浩 +2 位作者 刘凯 周雪忠 陈可冀 《中国中西医结合杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期878-882,共5页
目的初步优化中西医结合防治不稳定心绞痛(unstable angina,UA)的综合治疗方案。方法基于部分可观察的马尔科夫决策过程模型(Partially Observable Markov Decision Process,POMDP)的方法,选择气虚、血瘀、痰浊3个主要证侯要素,对UA住... 目的初步优化中西医结合防治不稳定心绞痛(unstable angina,UA)的综合治疗方案。方法基于部分可观察的马尔科夫决策过程模型(Partially Observable Markov Decision Process,POMDP)的方法,选择气虚、血瘀、痰浊3个主要证侯要素,对UA住院患者的诊治情况进行深层次数据挖掘、分析,客观评价UA中西医结合的疗效。结果 UA气虚证、血瘀证、痰浊证患者的推荐治疗方案依次为:硝酸酯类+他汀类+氯吡格雷+血管紧张素Ⅱ受体阻滞剂+肝素类+黄芪+党参+茯苓+白术(ADR=0.85077869);硝酸酯类+阿司匹林+氯吡格雷+他汀类+肝素类+当归+红花+桃仁+赤芍(ADR=0.70773000);硝酸酯类+阿司匹林+他汀类+血管紧张素转换酶抑制剂+栝蒌+薤白+半夏+陈皮(ADR=0.72509600)。结论本研究基于POMDP优化了UA的治疗方案,可作为进一步规范和制定中西医结合治疗UA方案的参考。 展开更多
关键词 部分可观察马尔科夫决策过程 不稳定心绞痛 治疗方案优化
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口语对话系统的POMDP模型及求解 被引量:7
18
作者 张波 蔡庆生 郭百宁 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期217-224,共8页
许多口语对话系统已进入实用阶段 ,但一直没有很好的对话管理模型 .把对话管理看做随机优化问题 ,用马尔科夫决策过程 (MDP)来建模是最近出现的方向 ,但是对话状态的不确定性使 MDP不能很好地反映对话模型 .提出了一种新的基于部分可观... 许多口语对话系统已进入实用阶段 ,但一直没有很好的对话管理模型 .把对话管理看做随机优化问题 ,用马尔科夫决策过程 (MDP)来建模是最近出现的方向 ,但是对话状态的不确定性使 MDP不能很好地反映对话模型 .提出了一种新的基于部分可观察 MDP(POMDP)的口语对话系统模型 ,用部分可观察特性来处理不确定问题 .由于精确求解算法的局限性 ,考察了许多启发式近似算法在该模型中的适用性 ,并改进了部分算法 ,如对于格点近似算法 。 展开更多
关键词 口语对话系统 马尔科夫决策过程 近似求解算法 pomdp模型 语音识别
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基于POMDP的认知无线电自适应频谱感知算法 被引量:12
19
作者 许瑞琛 蒋挺 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期49-56,共8页
针对如何建立适合毫秒级频谱空洞场景的频谱感知机制这一问题,推导出最佳次级用户单次数据传输时间长度,解决了数据传输量最大化的问题;其次提出一种基于部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP,partiallyobservable Markov decision process... 针对如何建立适合毫秒级频谱空洞场景的频谱感知机制这一问题,推导出最佳次级用户单次数据传输时间长度,解决了数据传输量最大化的问题;其次提出一种基于部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP,partiallyobservable Markov decision process)的自适应频谱感知算法,解决了快速接入毫秒级频谱空洞的问题。该算法根据上一决策时段的信念向量和感知结果自适应确定在当前决策时段内进行频谱感知或数据传输行为。仿真结果表明,该自适应频谱感知算法能够有效控制次级用户和主用户的冲突概率并增加频谱利用率。 展开更多
关键词 部分可观测马尔科夫决策过程 自适应感知 数据传输时间 冲突概率 频谱利用率
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异构密集网络下基于POMDP负载感知的负载均衡算法研究 被引量:4
20
作者 唐伦 梁荣 +1 位作者 张亚 陈前斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期2134-2140,共7页
针对异构密集网络场景中业务不确定性而引起的网络负载不均衡,该文提出一种基于部分可测马尔科夫决策过程(POMDP)负载感知的负载均衡方法。该方法首先通过对系统用户在感知周期内数据包传输数量进行观察,预测出下一周期系统可能出现的... 针对异构密集网络场景中业务不确定性而引起的网络负载不均衡,该文提出一种基于部分可测马尔科夫决策过程(POMDP)负载感知的负载均衡方法。该方法首先通过对系统用户在感知周期内数据包传输数量进行观察,预测出下一周期系统可能出现的负载状态。其次根据负载感知结果动态调整小区范围扩展偏置值(DCRE),以达到优化系统整体负载均衡性的目的。最后采用启发式算法近似求解,能够快速得到次优解。仿真结果表明,该方案能在异构密集网络下提高系统负载均衡性,同时提升了系统吞吐量与系统资源利用率。 展开更多
关键词 异构密集网络 负载均衡 小区范围扩展 部分可马尔科夫决策过程
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