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题名部分拆装线平衡问题的多目标人工蜂群算法
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作者
杨琬琳
李梓响
郑晨昱
张子凯
张利平
唐秋华
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机构
武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室
武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室
武汉科技大学精密制造研究院
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2024年第10期181-186,192,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(62173260,62303358)
湖北省自然科学基金项目(2024AFB641)。
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文摘
拆卸线广泛应用于拆解报废产品,当前大多数的研究关注于废弃产品的完全拆卸,缺乏对拆卸利润和节省碳排放量等的研究。针对部分拆装线平衡,构建了面向利润、节省碳排放量和线平衡的多目标数学模型。为实现问题的高效求解,设计了改进多目标人工蜂群算法。该算法采取操作排序向量和拆卸零部件数量的双层编码,同时设计双层解码以分别处理优先关系约束和节拍约束。该算法雇佣蜂阶段采取邻域操作、跟随蜂阶段采取交叉操作以获得差异化的种群,同时侦察蜂阶段采取从永久帕累托前沿选择一个解来替换抛弃的个体以获得高性能的新解。为了测试改进算法的性能,该算法与原始多目标人工蜂群算法、多目标模拟退火算法、快速非支配遗传算法进行对比。测试结果表明改进策略有效提升了人工蜂群算法的性能,同时改进人工蜂群算法优于对比的算法,可实现多目标拆卸线平衡问题的高效求解。
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关键词
部分拆卸线平衡
碳排放
多目标优化
多目标人工蜂群算法
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Keywords
partial disassembly line balancing
carbon emissions
multi-objective optimization
multi-objective artificial bee colony algorithm
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分类号
TH164
[机械工程—机械制造及自动化]
TG659
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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