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逐步Ⅰ型混合截尾下复合Rayleigh分布竞争失效产品部分步加寿命试验的统计分析
1
作者
朱艳
蔡静
龙芳
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024年第3期159-169,共11页
本文在逐步Ⅰ型混合截尾下,研究复合Rayleigh分布竞争失效产品部分步加寿命试验的统计分析问题。首先,基于复合Rayleigh分布竞争失效产品和损伤失效率(TFR)模型,运用极大似然理论和渐近似然理论,给出未知参数和加速因子的极大似然估计...
本文在逐步Ⅰ型混合截尾下,研究复合Rayleigh分布竞争失效产品部分步加寿命试验的统计分析问题。首先,基于复合Rayleigh分布竞争失效产品和损伤失效率(TFR)模型,运用极大似然理论和渐近似然理论,给出未知参数和加速因子的极大似然估计和渐近置信区间;然后,对未知参数和加速因子选取先验,利用MH抽样算法获得参数和加速因子的Bayes估计和最大后验密度置信区间(HPD);最后,通过Monte Carlo模拟对2种估计方法进行比较。结果表明:贝叶斯估计效果整体优于极大似然估计(MLE),在相同置信水平下,基于Bayes估计的HPD置信区间长度略短于MLE的渐近置信区间长度。
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关键词
竞争失效
部分步加寿命试验
复合Rayleigh分布
极大似然估计
贝叶斯估计
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职称材料
题名
逐步Ⅰ型混合截尾下复合Rayleigh分布竞争失效产品部分步加寿命试验的统计分析
1
作者
朱艳
蔡静
龙芳
机构
贵州民族大学数据科学与信息工程学院
出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024年第3期159-169,共11页
基金
国家自然科学基金(11901134)
贵州省科技厅基金项目(黔科基础-ZK[2024]一般509)。
文摘
本文在逐步Ⅰ型混合截尾下,研究复合Rayleigh分布竞争失效产品部分步加寿命试验的统计分析问题。首先,基于复合Rayleigh分布竞争失效产品和损伤失效率(TFR)模型,运用极大似然理论和渐近似然理论,给出未知参数和加速因子的极大似然估计和渐近置信区间;然后,对未知参数和加速因子选取先验,利用MH抽样算法获得参数和加速因子的Bayes估计和最大后验密度置信区间(HPD);最后,通过Monte Carlo模拟对2种估计方法进行比较。结果表明:贝叶斯估计效果整体优于极大似然估计(MLE),在相同置信水平下,基于Bayes估计的HPD置信区间长度略短于MLE的渐近置信区间长度。
关键词
竞争失效
部分步加寿命试验
复合Rayleigh分布
极大似然估计
贝叶斯估计
Keywords
competing failure
step stress partially accelerated life tests
compound Rayleigh distribution
maximum likelihood estimation
Bayesian estimation
分类号
O213.2 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
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1
逐步Ⅰ型混合截尾下复合Rayleigh分布竞争失效产品部分步加寿命试验的统计分析
朱艳
蔡静
龙芳
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024
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