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采用最小二乘支持向量机的部分相依函数型线性模型估计与应用
1
作者 苏梽芳 周煜 李气芳 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第4期544-552,共9页
提出一种基于无截断Bartlett核函数的重构方法,有效避免长期方差函数估计方法面临的核函数与窗宽选择问题,并将其应用到部分相依函数型线性模型中.利用考虑函数型数据相依性的最小二乘支持向量机对模型进行参数估计,数值模拟结果表明:... 提出一种基于无截断Bartlett核函数的重构方法,有效避免长期方差函数估计方法面临的核函数与窗宽选择问题,并将其应用到部分相依函数型线性模型中.利用考虑函数型数据相依性的最小二乘支持向量机对模型进行参数估计,数值模拟结果表明:与未考虑函数型数据相依特征的最小二乘估计方法相比,提出的考虑函数型数据相依性的最小二乘支持向量机估计方法能更稳健地估计向量系数,有效提高样本外的预测精度;将部分相依函数型线性模型应用到上证指数开盘价的预测中,得到较好的预测效果. 展开更多
关键词 部分相依函数型线性模型 长期协方差函数 相依函数型数据 最小二乘支持向量机
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经济发展与用电量分析:基于部分观测函数型众数线性回归模型
2
作者 迟洪 凌能祥 《大学数学》 2025年第1期1-8,共8页
把1980~2022年全球人均GDP数据曲线作为函数型协变量,以用电量均值作为响应变量,基于函数型众数线性回归模型,研究全球范围内的经济发展水平对用电量的影响.注意到1980~2022年间人均用电量和人均GDP曲线数据均存在部分缺失,首先对函数... 把1980~2022年全球人均GDP数据曲线作为函数型协变量,以用电量均值作为响应变量,基于函数型众数线性回归模型,研究全球范围内的经济发展水平对用电量的影响.注意到1980~2022年间人均用电量和人均GDP曲线数据均存在部分缺失,首先对函数型数据进行了恢复;其次,构建部分观测函数型众数线性回归模型,从斜率函数的估计量中获得用电量与经济发展之间的关系;最后,运用求得的模型进行实证分析,进一步说明方法的有效性. 展开更多
关键词 经济发展与用电量 部分观测函数型数据 曲线重构 众数线性回归模型
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长三角地区数字普惠金融与碳减排:助力还是阻力?--基于函数系数部分线性面板数据模型的实证分析 被引量：3
3
作者 沈小燕 庞国庆 《安徽大学学报（哲社版）》 CSSCI 北大核心 2024年第2期142-154,共13页
基于2011—2019年我国长三角地区41个城市面板数据,运用函数系数部分线性面板数据模型探讨数字普惠金融对碳减排的影响。研究发现,数字普惠金融对碳减排具有显著的非线性促进作用,且这种促进作用受经济发展水平的影响呈现区域异质性。... 基于2011—2019年我国长三角地区41个城市面板数据,运用函数系数部分线性面板数据模型探讨数字普惠金融对碳减排的影响。研究发现,数字普惠金融对碳减排具有显著的非线性促进作用,且这种促进作用受经济发展水平的影响呈现区域异质性。特别地,当经济发展水平超过阈值人均GDP5.42万元时,数字普惠金融对碳减排的正向促进作用呈现先增强后减弱的“U”型关系。机制分析表明,数字普惠金融可以通过提高绿色技术创新水平促进碳减排。进一步研究发现,当经济发展达到一定程度时,数字普惠金融覆盖广度、使用深度和数字化程度对碳减排具有显著的促进作用,且覆盖广度和使用深度的促进作用大于数字化程度。 展开更多
关键词 长三角地区 数字普惠金融 碳减排 绿色技术创新 函数系数部分线性面板数据模型
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基于残差函数主成分的函数型部分线性模型及其应用
4
作者 杨炜明 秦柳 《工程经济》 2024年第11期33-45,共13页
目的:为了研究函数型数据中函数型响应变量相依性的情形,将现有的相依函数型的研究方法推广到函数型部分线性模型中,提出函数型部分线性模型的估计方法。方法:结合函数型部分线性回归模型,采用B样条基对连接函数进行估计,采用残差函数... 目的:为了研究函数型数据中函数型响应变量相依性的情形,将现有的相依函数型的研究方法推广到函数型部分线性模型中,提出函数型部分线性模型的估计方法。方法:结合函数型部分线性回归模型,采用B样条基对连接函数进行估计,采用残差函数主成分基对函数型线性部分进行估计,使用最小二乘法求解模型未知参数。结果:通过蒙特卡洛模拟研究发现不同方法下参数的估计均方误差较小,因此验证了所提出方法的有效性,最后将所提出的方法运用到沪深300指数数据上,预测未来一天的开盘价,结合预测结果发现所提出的方法预测误差最小,进一步验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 相依 函数主成分 函数型部分线性模型
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基于可见/近红外光谱和函数型线性回归模型的成熟期苹果可溶性固形物含量预测
5
作者 黄华 刘亚 +4 位作者 马毅航 向思函 何佳宁 王诗婷 郭俊先 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1905-1912,共8页
可溶性固形物含量(SSC)是反映苹果品质和成熟度的重要指标,能够用于苹果品质分析和成熟度预测。以新疆阿克苏冰糖心红富士苹果为研究对象,从果实膨大定形期至完熟期,以3d等间隔周期采摘样本,采集其380~1110nm的可见/近红外光谱,测定其S... 可溶性固形物含量(SSC)是反映苹果品质和成熟度的重要指标,能够用于苹果品质分析和成熟度预测。以新疆阿克苏冰糖心红富士苹果为研究对象,从果实膨大定形期至完熟期,以3d等间隔周期采摘样本,采集其380~1110nm的可见/近红外光谱,测定其SSC,共552个样品。然后,利用基函数平滑方法将采集的可见/近红外光谱离散数据转化为光谱曲线,即函数型数据,并以可见/近红外光谱曲线、一阶导曲线、二阶导曲线为函数型解释变量,SSC为标量响应变量,分别建立函数型线性回归模型。为了验证和分析模型的性能,根据原始光谱离散数据,经过移动平滑、一阶导和二阶导预处理后,分别建立偏最小二乘回归(PLSR)、核支持向量机(KSVM)、随机森林(RF)、梯度提升树(GBM)和深度神经网络(DeepNN)。结果表明,在建立的18个模型中,针对训练集,PLSR-dNIR模型、KSVM-dNIR模型、RF-dNIR模型、GBM-dNIR模型和Deep NN-d2NIR模型都优于FunLR-NIR模型、FunLR-dNIR模型、FunLR-d2NIR模型,且Deep NN-dNIR模型最优(r_(c)=0.9996,R_(c)^(2)=0.9986,RMSEC=0.0740,RPDC=27.4366);针对测试集,FunLR-NIR模型、FunLR-dNIR模型、FunLR-d2NIR模型均优于其他所有模型,且FunLR-NIR模型最优(r_(v)=0.9534,R_(v)^(2)=0.9077,RMSEV=0.5856,RPDV=3.3017)。综合训练集和测试集的结果来看,核支持向量机模型、随机森林模型、梯度提升树模型和深度神经网络模型容易过拟合,而函数型线性回归模型具有更好的普适性。此外,从三个函数型线性回归模型(FunLR-NIR模型、FunLR-dNIR模型、FunLR-d2NIR模型)的预测效果看,模型均具有良好的鲁棒性和较高的预测精度。试验结果表明,结合可见/近红外光谱技术与函数型数据分析构建的函数型线性回归模型,可成功、有效地实现成熟期苹果的可溶性固形物含量预测。 展开更多
关键词 苹果 可溶性固形物含量 可见/近红外光谱 函数型数据分析 函数型线性回归模型
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相依条件下部分函数线性回归模型估计方法研究
6
作者 李气芳 苏梽芳 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2022年第6期904-918,共15页
部分函数线性回归模型是指因变量为标量、自变量包含标量和函数型变量的混合数据回归模型.现有的部分函数线性回归模型估计方法,假设函数型变量服从独立同分布,这与金融等领域函数型时间序列数据的相依特征不符.本文首先针对具有相依特... 部分函数线性回归模型是指因变量为标量、自变量包含标量和函数型变量的混合数据回归模型.现有的部分函数线性回归模型估计方法,假设函数型变量服从独立同分布,这与金融等领域函数型时间序列数据的相依特征不符.本文首先针对具有相依特征的函数型数据提出两种数据驱动的函数主成分表示方法,然后对模型中的回归系数函数进行正则化表示,最后把部分函数线性回归模型的估计转化为多元线性回归模型的估计.蒙特卡洛模拟结果表明,文中所提方法的参数估计误差较小、样本外预测精度较高;实例分析也表明文中所提方法在股票预测上的有效性. 展开更多
关键词 部分函数线性回归模型 相依函数型数据 长期协方差函数 残差协方差函数
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部分函数线性模型的经验似然推断 被引量：4
7
作者 胡玉萍 冯三营 薛留根 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2015年第2期146-158,共13页
本文考虑部分函数线性回归模型,研究了回归系数的经验似然推断,证明了所提出的经验对数似然比渐近于χ^2分布,此结果可以用来构造了相应兴趣参数的置信域.另外,本文也给出了系数函数的极大经验似然估计,并在适当条件下给出了所提出估计... 本文考虑部分函数线性回归模型,研究了回归系数的经验似然推断,证明了所提出的经验对数似然比渐近于χ^2分布,此结果可以用来构造了相应兴趣参数的置信域.另外,本文也给出了系数函数的极大经验似然估计,并在适当条件下给出了所提出估计量的收敛速度.仅就置信域精度及其覆盖概率大小方面,通过模拟研究和实例分析比较了经验似然方法与最小二乘方法的优劣. 展开更多
关键词 部分函数线性模型 经验似然 函数型数据 置信域
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m-相依误差下部分线性模型的经验似然统计推断(英文) 被引量：1
8
作者 于卓熙 王德辉 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2011年第5期481-496,共16页
本文中,我们针对误差为m.相依序列的固定设计的部分线性模型,运用经验似然方法和分组经验似然方法,构造了回归参数的对数经验似然比检验统计量,并且证明了分组经验似然比检验统计量在参数取真值时是渐近地服从卡方分布的.模拟计算表明... 本文中,我们针对误差为m.相依序列的固定设计的部分线性模型,运用经验似然方法和分组经验似然方法,构造了回归参数的对数经验似然比检验统计量,并且证明了分组经验似然比检验统计量在参数取真值时是渐近地服从卡方分布的.模拟计算表明分组经验似然方法的有效性. 展开更多
关键词 部分线性模型 m-相依误差 分组经验似然
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部分线性空间自回归模型的惩罚最小二乘方法
9
作者 程瑶瑶 李体政 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期294-310,共17页
部分线性空间自回归模型因具有参数空间自回归模型的解释能力和非参数空间自回归模型的灵活性而成为一类备受关注的半参数空间自回归模型。主要研究部分线性空间自回归模型的变量选择问题,基于轮廓拟最大似然方法和一类非凸罚函数,提出... 部分线性空间自回归模型因具有参数空间自回归模型的解释能力和非参数空间自回归模型的灵活性而成为一类备受关注的半参数空间自回归模型。主要研究部分线性空间自回归模型的变量选择问题,基于轮廓拟最大似然方法和一类非凸罚函数,提出了一类惩罚最小二乘方法同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零回归系数。在适当的正则条件下,推导了回归系数的惩罚估计的收敛速度,并证明了所提出的变量选择方法具有Oracle性质。模拟研究和实际数据分析均表明所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质。 展开更多
关键词 空间相关 部分线性空间自回归模型 轮廓拟最大似然方法 非凸罚函数
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数字普惠金融对生猪养殖全要素生产率影响的研究——基于部分线性变系数面板模型的考察 被引量：1
10
作者 王善高 彭翀宇 吴思颖 《黑龙江畜牧兽医》 CAS 北大核心 2024年第24期1-8,15,共9页
为了探究数字普惠金融对生猪养殖全要素生产率的影响,助力生猪养殖业实现高质量发展,本研究基于2011—2020年我国生猪养殖的省际面板数据,先利用变系数随机前沿生产函数测算生猪养殖全要素生产率(TFP),然后利用部分线性变系数面板模型... 为了探究数字普惠金融对生猪养殖全要素生产率的影响,助力生猪养殖业实现高质量发展,本研究基于2011—2020年我国生猪养殖的省际面板数据,先利用变系数随机前沿生产函数测算生猪养殖全要素生产率(TFP),然后利用部分线性变系数面板模型考察数字普惠金融及其子指标对生猪养殖TFP的影响。结果表明:2011—2020年,我国生猪养殖TFP总体呈现增长趋势,但受非洲猪瘟疫情影响,2018年后有略微的下降。数字普惠金融对生猪养殖TFP有显著的正向影响,并且这种正向影响会随着时间的推移越来越大。从数字普惠金融的子指标来看,覆盖广度指数、使用深度指数、数字化程度指数对生猪养殖TFP均有显著的促进作用。其中,覆盖广度指数的促进作用最大,数字化程度指数的促进作用次之,而使用深度指数的促进作用最小。基于以上研究结论,笔者提出应加强互联网基础设施建设,打造健康的数字普惠金融生态,提升数字普惠金融的服务质效,政府通过培训、宣讲、发放宣传折页等形式提高生猪养殖主体的金融素养,消除认知偏差,促进生猪养殖主体接受数字普惠金融服务,以促进生猪养殖业实现高质量发展。 展开更多
关键词 数字普惠金融 生猪养殖 全要素生产率 变系数随机前沿生产函数 部分线性变系数面板模型
原文传递
半函数部分线性模型的经验似然推断
11
作者 胡玉萍 薛留根 冯三营 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2017年第4期5-10,共6页
考虑了半函数部分线性回归模型的估计问题.在函数型数据下发展了经验似然方法.构造了参数分量的经验似然比函数,得到提出的经验对数似然比渐近于χ~2分布,可用此结果构造兴趣参数的置信域.同时,也给出了非参数函数的估计,在一定的正则... 考虑了半函数部分线性回归模型的估计问题.在函数型数据下发展了经验似然方法.构造了参数分量的经验似然比函数,得到提出的经验对数似然比渐近于χ~2分布,可用此结果构造兴趣参数的置信域.同时,也给出了非参数函数的估计,在一定的正则条件下给出了其收敛速度. 展开更多
关键词 半函数部分线性模型 经验似然 函数型数据 置信域
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基于FPCA的部分函数型线性模型的复合分位数回归估计 被引量：2
12
作者 余平 《山西师范大学学报（自然科学版）》 2019年第3期5-12,共8页
本文研究了部分函数型线性回归模型的复合分位数估计问题.采用函数型主成分基函数对斜率函数和函数型预测变量进行展开,在相当宽松的条件下给出斜率函数的最优收敛速度和参数部分的渐近正态性.最后通过理论模拟来评价提出方法的有效性.
关键词 部分函数型线性回归模型 复合分位数回归 函数型主成分分析 渐近正态性
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部分区间删失数据下时间相依威布尔比例风险模型的参数估计
13
作者 王淑影 刘新宇 +1 位作者 李润东 李洋 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期2461-2468,共8页
目的针对临床研究中常见的部分区间删失数据,提出构建时间相依威布尔比例风险模型的参数估计问题,同时探讨不同协变量对生存时间的影响。方法以威布尔分布作为比例风险模型的基准风险函数,同时在模型中引入时变协变量,建立时间相依威布... 目的针对临床研究中常见的部分区间删失数据,提出构建时间相依威布尔比例风险模型的参数估计问题,同时探讨不同协变量对生存时间的影响。方法以威布尔分布作为比例风险模型的基准风险函数,同时在模型中引入时变协变量,建立时间相依威布尔比例风险模型。为了估计模型的参数,采用极大似然方法,并通过优化函数得到参数的估计值。结果数值模拟结果表明,在不同样本量及不同参数设置下,精确观测的比例越高,参数估计效果更好,其覆盖率均近似达到理论预期的95%。此外,随着样本量增大,各参数偏差均呈现减小趋势。结论将该方法运用到实例数据中进一步验证模型的有效性,相较于仅有精准观测个体的失效时间数据,具有额外的区间删失数据有助于给出有效的回归参数估计。此外,与含时变协变量的Cox模型进行对比,进一步表明采用时间相依威布尔比例风险模型可给出有效的估计结果。 展开更多
关键词 部分区间删失数据 时间相依协变量 威布尔比例风险模型 似然函数 极大似然估计
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函数型数据部分线性模型的估计的r阶收敛性
14
作者 张涛 曹石云 《桂林航天工业学院学报》 2014年第2期161-164,共4页
论文利用一种特殊的加权方法和简单的最小二重法,对稀疏和稠密的函数型数据的半参数部分线性模型提出了一种统一的估计方法,并探讨了估计的r阶收敛性。在提出的方法中,不需要区分对数据的观测是稀疏的还是稠密的。
关键词 r阶收敛性 函数型数据 部分线性模型
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部分函数型线性回归模型的预平滑估计 被引量：2
15
作者 张雪 田媛 王德辉 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期715-719,共5页
采用预平滑方法研究部分函数型线性回归模型,其中模型的响应变量为标量,解释变量由有限维向量和取值于函数空间的函数型变量构成.得到了模型系数的估计量,并讨论所提出估计量的相合性.
关键词 部分函数型线性回归模型 函数型数据 预平滑 相合性
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函数系数部分线性模型的B样条估计
16
作者 冯井艳 熊嫔华 《山西大同大学学报（自然科学版）》 2013年第1期1-2,21,共3页
函数系数部分线性模型是一个比较广泛的模型,其常数项函数和系数函数具有不同的自变量,这给模型的估计带来了不小的挑战。利用B样条方法同时给出该模型的常数项函数和系数函数的估计,给出了估计的相合性、渐近正态性以及收敛速度,且该... 函数系数部分线性模型是一个比较广泛的模型,其常数项函数和系数函数具有不同的自变量,这给模型的估计带来了不小的挑战。利用B样条方法同时给出该模型的常数项函数和系数函数的估计,给出了估计的相合性、渐近正态性以及收敛速度,且该收敛速度达到了非参数最优收敛速度;最后,模拟说明了B样条方法对该模型的估计是有效的。 展开更多
关键词 函数系数部分线性模型 B样条 渐近正态性
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纵向数据部分线性测量误差模型的二次推断函数估计 被引量：4
17
作者 李海斌 田瑞琴 李高荣 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2014年第2期151-168,共18页
基于纵向数据部分线性测量误差模型,研究了模型中兴趣参数部分回归系数的估计问题.首先采用B样条方法逼近模型中的非参数函数,然后提出修正的二次推断函数(QIF)方法对模型中参数部分的回归系数进行估计,所提方法可以提高估计的效率.在... 基于纵向数据部分线性测量误差模型,研究了模型中兴趣参数部分回归系数的估计问题.首先采用B样条方法逼近模型中的非参数函数,然后提出修正的二次推断函数(QIF)方法对模型中参数部分的回归系数进行估计,所提方法可以提高估计的效率.在一定的正则条件下,证明了所得到的估计量具有相合性和渐近正态性.最后,通过模拟研究和实例分析验证了所提出估计方法的有限大样本性质. 展开更多
关键词 部分线性模型 测量误差 纵向数据 B样条 二次推断函数
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带有相依误差的函数型线性模型的复合分位数估计 被引量：3
18
作者 翁羽玲 余平 张忠占 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2019年第4期360-372,共13页
本文研究了带有相依误差的函数型线性回归模型的复合分位数估计问题,其中误差来自短期相依和严平稳的线性过程.采用函数型主成分基函数对斜率函数和函数型预测变量进行展开并构造了斜率函数的估计,在相当宽松的条件下证明了斜率函数估... 本文研究了带有相依误差的函数型线性回归模型的复合分位数估计问题,其中误差来自短期相依和严平稳的线性过程.采用函数型主成分基函数对斜率函数和函数型预测变量进行展开并构造了斜率函数的估计,在相当宽松的条件下证明了斜率函数估计的最优收敛速度.最后通过理论模拟来评价所提出的方法,并给出了一个实际例子. 展开更多
关键词 函数型线性模型 复合分位数回归 短期相依 严平稳 函数型主成分分析
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纵向数据广义部分线性模型的二次推断推断函数估计（英文） 被引量：2
19
作者 张景华 薛留根 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第4期417-432,共16页
针对纵向数据广义部分线性模型,通常的做法是用样条或核方法逼近非参部分,之后利用广义估计方程方法(GEE)估计参数部分.本文使用B样条逼近非参函数,并基于二次推断函数的方法对参数和非参数进行估计,并给出了估计量的大样本性质.模拟表... 针对纵向数据广义部分线性模型,通常的做法是用样条或核方法逼近非参部分,之后利用广义估计方程方法(GEE)估计参数部分.本文使用B样条逼近非参函数,并基于二次推断函数的方法对参数和非参数进行估计,并给出了估计量的大样本性质.模拟表明本文的方法改进了GEE的效率. 展开更多
关键词 纵向数据 二次推断函数 B样条 广义部分线性模型
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广义部分函数型线性模型的多项式样条估计 被引量：1
20
作者 彭清艳 罗金梅 周建军 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1027-1037,共11页
考虑到样条估计方法的计算效率和估计结果的光滑性,研究了广义部分函数型线性模型的多项式样条估计.在一定的正则条件下,获得了参数估计的渐近正态性及斜率函数估计的全局收敛速度.通过模拟研究,说明了估计方法的有效性,同时发现当真实... 考虑到样条估计方法的计算效率和估计结果的光滑性,研究了广义部分函数型线性模型的多项式样条估计.在一定的正则条件下,获得了参数估计的渐近正态性及斜率函数估计的全局收敛速度.通过模拟研究,说明了估计方法的有效性,同时发现当真实斜率函数光滑且不能表示成少数特征函数线性组合时,样条估计优于函数型主成分估计. 展开更多
关键词 广义部分函数型线性模型 多项式样条估计 渐近正态性 全局收敛速度
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