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部分线性变系数空间自回归模型的惩罚轮廓拟最大似然方法 被引量:1
1
作者 李体政 方可 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期659-676,共18页
主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提... 主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质,并且关于空间权矩阵的稀疏度、空间相关强度、系数函数的复杂度以及误差分布的非正态性非常稳健。特别地,当样本容量较大且罚函数选择合适时,即使解释变量的相关性较强或者模型中含有较多不重要解释变量,所提出的变量选择方法仍然具有比较满意的有限样本性质。通过分析波士顿房屋价格数据考察了所提出的变量选择方法的实际应用效果。 展开更多
关键词 空间相关 部分线性变系数空间自回归模型 拟最大似然方法 局部线性光滑方法 惩罚似然方法
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扭曲测量误差数据下部分线性空间自回归模型的估计
2
作者 刘凤 赵培信 《齐鲁工业大学学报》 2025年第1期62-69,共8页
对空气、地表水、声环境等领域的环境数据统计建模过程中常常遇到空间相关数据及扭曲测量误差数据,为解决实际统计建模中数据的空间相关性和扭曲测量误差的问题,研究了带有扭曲测量误差的部分线性空间自回归模型的估计理论。通过条件绝... 对空气、地表水、声环境等领域的环境数据统计建模过程中常常遇到空间相关数据及扭曲测量误差数据,为解决实际统计建模中数据的空间相关性和扭曲测量误差的问题,研究了带有扭曲测量误差的部分线性空间自回归模型的估计理论。通过条件绝对均值校准方法,消除了扭曲测量误差造成的影响,该方法避免了对变量施加非零期望条件。利用校准后的变量,结合B样条逼近技术、正交投影方法和两阶段最小二乘方法,解决了模型中的内生性问题,所提出的方法消除了非参数部分对参数部分的变量选择影响,保证了所提出估计量的有效性和相合性。在一定条件下,证明了线性部分的参数估计向量的渐近正态性和非参数函数的最优收敛速度。所得结果将进一步完善空间数据统计模型的理论体系,有助于更准确地理解实际问题的数据模式和关系,为从事环境科学、生物医学以及社会科学等领域的空间数据建模提供了一种新的参考方法。 展开更多
关键词 扭曲测量误差 部分线性空间自回归模型 正交投影 两阶段最小二乘方法
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部分线性变系数分位数模型的贝叶斯P-样条估计
3
作者 杨飘 黄介武 《智能计算机与应用》 2025年第1期88-94,共7页
部分线性变系数模型是一类重要的半参数回归模型,针对该模型的参数估计问题,本文利用贝叶斯P-样条方法近似非参数部分的未知光滑函数,进而利用非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯分位数回归,推导出所有未知参数的条件后验分布,通过Gibbs抽样... 部分线性变系数模型是一类重要的半参数回归模型,针对该模型的参数估计问题,本文利用贝叶斯P-样条方法近似非参数部分的未知光滑函数,进而利用非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯分位数回归,推导出所有未知参数的条件后验分布,通过Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法获得参数的估计值。通过数值模拟对贝叶斯P-样条方法与B-样条方法的估计效果进行比较分析,结果显示在均方误差和标准差准则下,贝叶斯P-样条方法在不同分位点上的估计效果更优。 展开更多
关键词 部分线性系数模型 贝叶斯P-样条 B-样条 GIBBS抽样 均方误差
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部分线性变系数模型的贝叶斯复合分位数回归 被引量:1
4
作者 李灿 杨建波 李荣 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期117-129,共13页
部分线性变系数模型由参数和非参数2部分组成,具有适应范围广和解释性强双重优点。针对该模型的参数估计问题,采用B样条方法逼近非参数部分的未知光滑函数,进而利用复合非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯复合分位数回归,并基于Gibbs抽样算... 部分线性变系数模型由参数和非参数2部分组成,具有适应范围广和解释性强双重优点。针对该模型的参数估计问题,采用B样条方法逼近非参数部分的未知光滑函数,进而利用复合非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯复合分位数回归,并基于Gibbs抽样算法推导出所有未知参数的后验分布,以获取参数的估计值。通过数值模拟对贝叶斯复合分位数回归与贝叶斯分位数回归、贝叶斯线性回归参数估计效果进行比较分析,结果显示:当误差服从非正态分布时,在均方误差准则下,贝叶斯复合分位数回归估计表现更优。基于上述3种方法对实例数据进行预测分析,结果表明:在平均绝对偏差和均方误差预测意义下,基于贝叶斯复合分位数回归的预测效果更好。 展开更多
关键词 部分线性系数模型 B样条 贝叶斯复合分位数回归 均方误差 Gibbs抽样算法
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部分线性变系数模型的贝叶斯分位数回归 被引量:2
5
作者 李灿 杨建波 李荣 《湖南文理学院学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期7-13,19,共8页
针对部分线性变系数模型的参数估计问题,采用B样条方法逼近非参数部分的未知光滑函数,进而利用非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯分位数回归,并基于Gibbs抽样推导出所有未知参数的后验分布,通过数值模拟比较分析了贝叶斯分位数回归与分位数... 针对部分线性变系数模型的参数估计问题,采用B样条方法逼近非参数部分的未知光滑函数,进而利用非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯分位数回归,并基于Gibbs抽样推导出所有未知参数的后验分布,通过数值模拟比较分析了贝叶斯分位数回归与分位数回归参数估计的优劣,结果表明,在均方误差准则下,贝叶斯分位数回归的估计效果更优。最后,通过实例分析说明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 部分线性系数模型 B样条 贝叶斯分位数回归 均方误差 GIBBS抽样
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变系数部分非线性模型的分位数回归估计
6
作者 梁美娟 罗双华 张成毅 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期98-106,共9页
研究纵向数据缺失下变系数部分非线性分位数回归模型的估计问题.利用逆概率加权法结合分位数回归给出参数估计和非参估计;在一定条件下,证明了所给估计量的渐近正态性;通过数值模拟,验证了所提方法的有效性.
关键词 系数部分线性模型 纵向数据 缺失数据 分位数回归 逆概率加权 渐近正态性
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基于加权复合分位数回归的变系数部分线性模型的稳健经验似然估计
7
作者 叶芸莉 赵培信 《齐鲁工业大学学报》 CAS 2024年第2期73-80,共8页
研究了变系数部分线性模型的稳健经验似然推断问题。利用加权复合分位数回归以及经验似然方法,并结合基于矩阵QR分解的正交投影技术,对模型的参数分量提出了一种基于加权复合分数回归的经验似然估计方法。理论证明了提出的经验对数似然... 研究了变系数部分线性模型的稳健经验似然推断问题。利用加权复合分位数回归以及经验似然方法,并结合基于矩阵QR分解的正交投影技术,对模型的参数分量提出了一种基于加权复合分数回归的经验似然估计方法。理论证明了提出的经验对数似然比函数渐近服从卡方分布,得到参数分量的置信区间。该估计方法中引入了基于矩阵QR分解的正交投影技术,保证对模型的参数分量进行估计时不会受到非参数分量估计精度的影响,因此具有较好的稳健性和有效性。 展开更多
关键词 加权复合分位数回归 部分线性系数模型 稳健经验似然 正交投影
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空间部分线性变系数模型的分位回归估计 被引量:2
8
作者 梁永玉 田茂再 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第9期36-41,共6页
文章针对空间数据统计与回归建模,提出空间部分线性变系数模型,并提出了一种基于二元惩罚样条的非参数逼近分位回归估计方法。该方法不仅可以有效地处理变系数部分复杂边界、不规则形状的空间区域划分和非参数函数的逼近,而且整体上展... 文章针对空间数据统计与回归建模,提出空间部分线性变系数模型,并提出了一种基于二元惩罚样条的非参数逼近分位回归估计方法。该方法不仅可以有效地处理变系数部分复杂边界、不规则形状的空间区域划分和非参数函数的逼近,而且整体上展现出不同分位水平下的解释能力。同时,针对模型实现问题,还提出了基于交替方向乘子法(ADMM)的参数估计算法,数值模拟说明该方法的估计结果更加稳健、有效。 展开更多
关键词 空间系数模型 半参数分位回归 二元惩罚样条 ADMM算法
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部分线性空间自回归模型的惩罚最小二乘方法
9
作者 程瑶瑶 李体政 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期294-310,共17页
部分线性空间自回归模型因具有参数空间自回归模型的解释能力和非参数空间自回归模型的灵活性而成为一类备受关注的半参数空间自回归模型。主要研究部分线性空间自回归模型的变量选择问题,基于轮廓拟最大似然方法和一类非凸罚函数,提出... 部分线性空间自回归模型因具有参数空间自回归模型的解释能力和非参数空间自回归模型的灵活性而成为一类备受关注的半参数空间自回归模型。主要研究部分线性空间自回归模型的变量选择问题,基于轮廓拟最大似然方法和一类非凸罚函数,提出了一类惩罚最小二乘方法同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零回归系数。在适当的正则条件下,推导了回归系数的惩罚估计的收敛速度,并证明了所提出的变量选择方法具有Oracle性质。模拟研究和实际数据分析均表明所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质。 展开更多
关键词 空间相关 部分线性空间自回归模型 轮廓拟最大似然方法 非凸罚函数
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数字普惠金融对生猪养殖全要素生产率影响的研究——基于部分线性变系数面板模型的考察 被引量:1
10
作者 王善高 彭翀宇 吴思颖 《黑龙江畜牧兽医》 CAS 北大核心 2024年第24期1-8,15,共9页
为了探究数字普惠金融对生猪养殖全要素生产率的影响,助力生猪养殖业实现高质量发展,本研究基于2011—2020年我国生猪养殖的省际面板数据,先利用变系数随机前沿生产函数测算生猪养殖全要素生产率(TFP),然后利用部分线性变系数面板模型... 为了探究数字普惠金融对生猪养殖全要素生产率的影响,助力生猪养殖业实现高质量发展,本研究基于2011—2020年我国生猪养殖的省际面板数据,先利用变系数随机前沿生产函数测算生猪养殖全要素生产率(TFP),然后利用部分线性变系数面板模型考察数字普惠金融及其子指标对生猪养殖TFP的影响。结果表明:2011—2020年,我国生猪养殖TFP总体呈现增长趋势,但受非洲猪瘟疫情影响,2018年后有略微的下降。数字普惠金融对生猪养殖TFP有显著的正向影响,并且这种正向影响会随着时间的推移越来越大。从数字普惠金融的子指标来看,覆盖广度指数、使用深度指数、数字化程度指数对生猪养殖TFP均有显著的促进作用。其中,覆盖广度指数的促进作用最大,数字化程度指数的促进作用次之,而使用深度指数的促进作用最小。基于以上研究结论,笔者提出应加强互联网基础设施建设,打造健康的数字普惠金融生态,提升数字普惠金融的服务质效,政府通过培训、宣讲、发放宣传折页等形式提高生猪养殖主体的金融素养,消除认知偏差,促进生猪养殖主体接受数字普惠金融服务,以促进生猪养殖业实现高质量发展。 展开更多
关键词 数字普惠金融 生猪养殖 全要素生产率 系数随机前沿生产函数 部分线性系数面板模型
原文传递
半参数变系数部分线性回归模型的渐近性质 被引量:1
11
作者 罗羡华 戴家佳 杨振海 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期660-664,共5页
为了研究半参数变系数部分线性回归模型中非参数分量的统计推断问题,利用局部线性回归方法,给出了变系数函数的porfile最小二乘估计,证明了该估计的渐近偏差、渐近方差,同时获得了该估计的渐近正态性.
关键词 系数部分线性模型 局部线性回归 profile最小二乘 半参数模型 渐近正态性
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空间半参数变系数部分线性分位数回归中的B-样条估计法 被引量:5
12
作者 唐庆国 晋鹏 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第6期9-13,共5页
利用B-样条函数提出了一种一步估计法,用以估计空间半参数变系数部分线性分位数回归中的未知参数和函数,所有未知参数和函数的估计量由一次极小化得到。推导了未知参数估计量的渐近分布,建立了未知系数函数估计量的收敛速度。通过Monte ... 利用B-样条函数提出了一种一步估计法,用以估计空间半参数变系数部分线性分位数回归中的未知参数和函数,所有未知参数和函数的估计量由一次极小化得到。推导了未知参数估计量的渐近分布,建立了未知系数函数估计量的收敛速度。通过Monte Carlo模拟研究了估计量的有限样本性质。 展开更多
关键词 空间数据 系数部分线性模型 分位数 B-样条估计
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删失数据下的半参数变系数部分线性回归模型
13
作者 罗羡华 李元 +1 位作者 马昀蓓 周勇 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2010年第1期71-85,共15页
为了分析删失数据,该文考虑变系数部分线性模型,此模型允许协变量对响应变量存在非线性影响.响应变量与协变量之间关系的统计模型通过线性结构来拟合是非常重要而且有益.对于删失数据,常用的统计方法不能直接应用于此模型.该文首先提出... 为了分析删失数据,该文考虑变系数部分线性模型,此模型允许协变量对响应变量存在非线性影响.响应变量与协变量之间关系的统计模型通过线性结构来拟合是非常重要而且有益.对于删失数据,常用的统计方法不能直接应用于此模型.该文首先提出一类数据变换用以建立无偏条件期望.然后利用profile最小二乘方法,给出了模型中参数分量和非参数分量的profile最小二乘估计,并建立了这些估计的渐近正态性.最后通过数值例子来说明该文所提出的方法的有效性. 展开更多
关键词 系数部分线性模型 局部线性回归 profile最小二乘 删失
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部分线性变系数空间自回归固定效应面板数据模型的估计
14
作者 翟树芬 王韶郡 杨心怡 《统计学与应用》 2022年第2期216-224,共9页
为了提高线性空间自回归面板数据模型的适用性和灵活度,提出了一类固定效应部分线性变系数空间自回归面板数据模型。基于局部线性技术,利用Profile似然方法构造了模型中未知空间滞后参数、回归系数以及非参数系数函数的估计。利用数值... 为了提高线性空间自回归面板数据模型的适用性和灵活度,提出了一类固定效应部分线性变系数空间自回归面板数据模型。基于局部线性技术,利用Profile似然方法构造了模型中未知空间滞后参数、回归系数以及非参数系数函数的估计。利用数值模拟考察了所提估计方法在有限样本下的表现。 展开更多
关键词 部分线性系数模型 空间自回归模型 固定效应 Profile极大似然估计
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基于惩罚最小绝对偏差的部分线性空间自回归模型的稳健变量选择
15
作者 赵培信 张杰文 《四川文理学院学报》 2023年第2期7-16,共10页
结合B样条逼近以及工具变量调整技术,并利用惩罚最小绝对偏差方法,对部分线性空间自回归模型提出了一种稳健变量选择方法.理论上证明了所提出的变量选择方法可以相合地识别出模型中的重要协变量和不重要协变量,并给出了所得正则估计的... 结合B样条逼近以及工具变量调整技术,并利用惩罚最小绝对偏差方法,对部分线性空间自回归模型提出了一种稳健变量选择方法.理论上证明了所提出的变量选择方法可以相合地识别出模型中的重要协变量和不重要协变量,并给出了所得正则估计的收敛速度.所提出的变量选择过程对模型中的参数分量和非参数分量的估计可以一步同时完成,避免了非参数分量的估计对参数分量变量选择的影响,因此具有较好的稳健性和有效性. 展开更多
关键词 惩罚最小绝对偏差 部分线性空间自回归模型 稳健估计 工具 B样条基函数
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基于正交投影的部分线性空间自回归模型变量选择 被引量:2
16
作者 甘浩耕 赵培信 《四川文理学院学报》 2021年第5期52-57,共6页
主要研究部分线性空间自回归模型的重要变量选择问题.基于样条逼近技术和正交投影方法将部分线性空间自回归模型转化为线性空间自回归模型,从而消除了非参数分量对变量选择的影响.另外,通过工具变量调整技术消除变量内生性对模型变量选... 主要研究部分线性空间自回归模型的重要变量选择问题.基于样条逼近技术和正交投影方法将部分线性空间自回归模型转化为线性空间自回归模型,从而消除了非参数分量对变量选择的影响.另外,通过工具变量调整技术消除变量内生性对模型变量选择的影响,进而保证了所提出的变量选择方法的有效性和相合性. 展开更多
关键词 部分线性空间自回归模型 正交投影 量选择
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部分线性变系数模型的随机约束岭估计 被引量:10
17
作者 刘超 韦杰 魏传华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第4期774-779,共6页
作为变系数模型和部分线性模型的推广,部分线性变系数模型近年来得到越来越多的关注.本文考虑该模型在线性部分自变量存在多重共线性并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题.基于profile最小二乘技术以及岭估计和混合估计方法,构... 作为变系数模型和部分线性模型的推广,部分线性变系数模型近年来得到越来越多的关注.本文考虑该模型在线性部分自变量存在多重共线性并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题.基于profile最小二乘技术以及岭估计和混合估计方法,构造参数分量的profile混合岭估计,并且研究所提估计量的渐近性质.最后利用数值模拟验证所提估计方法的有效性. 展开更多
关键词 部分线性系数模型 多重共线性 随机线性约束 Profile最小二乘方法 混合估计 岭估计
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半参数空间变系数回归模型的两步估计方法及其数值模拟 被引量:27
18
作者 魏传华 梅长林 《统计与信息论坛》 2005年第1期16-19,50,共5页
文章提出了关于半参数空间变系数回归模型的两步估计方法,该方法可得到模型中常值系数估计量的精确解析表达式,广泛的数值模拟表明所提出的估计方法对估计常值系数具有满意的精度和稳定性。
关键词 半参数空间系数回归模型 地理加权回归方法 两步估计法 广义交叉证实法
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响应变量随机缺失下的变系数部分线性模型的经验似然推断 被引量:8
19
作者 赵培信 薛留根 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期771-780,共10页
本文考虑了响应变量随机缺失下的变系数部分线性模型的估计问题。利用经验似然方法,给出了参数部分的调整经验似然比函数,证明其渐近服从标准卡方分布。进而构造了参数部分的置信域,得到了其极大经验似然估计的最优参数收敛速度和渐近... 本文考虑了响应变量随机缺失下的变系数部分线性模型的估计问题。利用经验似然方法,给出了参数部分的调整经验似然比函数,证明其渐近服从标准卡方分布。进而构造了参数部分的置信域,得到了其极大经验似然估计的最优参数收敛速度和渐近半参数有效界。模拟结果表明调整经验似然方法优于未调整的经验似然方法。 展开更多
关键词 系数部分线性模型 经验似然 置信域 缺失数据
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随机效应变系数空间自回归面板模型的估计 被引量:13
20
作者 陈建宝 孙林 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2017年第5期118-128,共11页
具有良好可读性和稳健性的变系数模型在各学科领域应用广泛。本文构建了一种新的随机效应变系数空间自回归面板模型,运用截面极大似然估计方法,导出了模型的估计量,证明其具备一致性和渐近正态性,蒙特卡洛模拟研究显示估计量的小样本表... 具有良好可读性和稳健性的变系数模型在各学科领域应用广泛。本文构建了一种新的随机效应变系数空间自回归面板模型,运用截面极大似然估计方法,导出了模型的估计量,证明其具备一致性和渐近正态性,蒙特卡洛模拟研究显示估计量的小样本表现效果良好。 展开更多
关键词 随机效应 系数空间自回归面板模型 截面极大似然估计
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