具有外生变量部分线性自回归模型的样条估计 被引量：5

1

作者 武新乾 田铮 韩四儿 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 2007年第3期377-386,共10页

考虑自回归模型Yt=θ^TXt＋g（Zt）＋εt,t=1,…,n,其中Xt=（Yt-1,…,Yt-d）^T,Zt为实值外生随机变量,θ=（θ1,…,θd）^T为待估参数向量,g为未知非参数光滑函数．基于多项式样条方法,在一定的条件下,给出了θ的估计的渐近正态性,得到... 考虑自回归模型Yt=θ^TXt＋g（Zt）＋εt,t=1,…,n,其中Xt=（Yt-1,…,Yt-d）^T,Zt为实值外生随机变量,θ=（θ1,…,θd）^T为待估参数向量,g为未知非参数光滑函数．基于多项式样条方法,在一定的条件下,给出了θ的估计的渐近正态性,得到了g的估计的收敛速度．模拟例子验证了所得的理论结果． 展开更多

关键词 外生变量 部分线性自回归模型 样条估计 渐近正态性 收敛速度

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基于小波的加外生变量部分线性自回归模型在石油价格预测中的应用 被引量：1

2

作者 井霞霞 张德生 +1 位作者 李金凤 王彦彪 《山东理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第6期90-93,共4页

利用小波函数结合引入外生变量的部分线性自回归模型对WTI现货价格序列进行建模研究,并与部分线性自回归模型和加外生变量的部分线性自回归模型进行比较分析,结果表明:结合小波且加外生变量的部分线性自回归模型的预测精度较高,在石油... 利用小波函数结合引入外生变量的部分线性自回归模型对WTI现货价格序列进行建模研究,并与部分线性自回归模型和加外生变量的部分线性自回归模型进行比较分析,结果表明:结合小波且加外生变量的部分线性自回归模型的预测精度较高,在石油市场价格预测中有较高的准确性. 展开更多

关键词 小波变换 外生变量 部分线性自回归模型

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部分线性自回归模型中误差矩的分段多项式估计

3

作者 武新乾 田铮 肖燕婷 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期1-4,共4页

目的研究部分线性自回归模型中误差矩的估计。方法利用非参数分段多项式估计和最小二乘法进行讨论。结果给出了误差tε的k(k≥1)阶矩及误差方差σ2的估计的大样本性质。结论误差k(k≥1)阶矩的估计的收敛速度为T-1/2,T(^σ2T-σ2)/D^T依... 目的研究部分线性自回归模型中误差矩的估计。方法利用非参数分段多项式估计和最小二乘法进行讨论。结果给出了误差tε的k(k≥1)阶矩及误差方差σ2的估计的大样本性质。结论误差k(k≥1)阶矩的估计的收敛速度为T-1/2,T(^σ2T-σ2)/D^T依分布收敛于N(0,1),其中^σ2T和D^2T分别为σ2和Var(23ε)的分段多项式估计,T为数据个数。 展开更多

关键词 部分线性自回归模型 误差矩 分段多项式估计 收敛速度 渐近正态性

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城市日用水量预测的部分线性自回归模型

4

作者 陈战波 耿志林 杨珂玲 《武汉工业学院学报》 CAS 2009年第2期115-118,共4页

根据城市用水量影响因素及特点,针对线性回归模型与线性自回归模型误差较大的缺点,建立了城市日用水量的部分线性自回归预测模型,其中线性部分考虑日用水量,非线性部分考虑当天的最高温度,该模型综合了非参数回归模型与线性自回归模型... 根据城市用水量影响因素及特点,针对线性回归模型与线性自回归模型误差较大的缺点,建立了城市日用水量的部分线性自回归预测模型,其中线性部分考虑日用水量,非线性部分考虑当天的最高温度,该模型综合了非参数回归模型与线性自回归模型的优点,因此在拟合与预测精度上比线性回归与线性自回归模型有所提高,证明该方法在城市日用水量预测中是有效的。 展开更多

关键词 部分线性自回归模型 日用水量 变量选择

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函数型部分线性自回归模型在金融中的应用 被引量：3

5

作者 王咪咪 丁辉 《长春大学学报》 2018年第2期31-33,共3页

综合金融市场中的滞后特点和高频数据的函数型数据视角分析方法,提出了函数型部分线性自回归模型,使用剖面最小二乘方法得到了该模型参数的估计,使用统计模拟说明了估计方法的优良性,借助于金融市场中关于上证指数的实际例子来体现模型... 综合金融市场中的滞后特点和高频数据的函数型数据视角分析方法,提出了函数型部分线性自回归模型,使用剖面最小二乘方法得到了该模型参数的估计,使用统计模拟说明了估计方法的优良性,借助于金融市场中关于上证指数的实际例子来体现模型的灵活性和优良的预测性。 展开更多

关键词 函数型数据 高频数据 部分线性自回归模型 估计

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部分线性自回归模型中回归函数的半参数估计

6

作者 王明辉 柳向东 李银 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2020年第1期26-40,共15页

本文主要研究具有一阶自回归误差的三阶部分线性自回归模型中回归函数的半参数估计问题.假定回归函数来自某个参数分布族,利用条件最小二乘法得到参数估计量,再结合非参数核函数进行调整,给出回归函数的半参数估计量.并在一定条件下,证... 本文主要研究具有一阶自回归误差的三阶部分线性自回归模型中回归函数的半参数估计问题.假定回归函数来自某个参数分布族,利用条件最小二乘法得到参数估计量,再结合非参数核函数进行调整,给出回归函数的半参数估计量.并在一定条件下,证明了估计量具有相合性.最后,通过模拟研究验证了此方法的有效性. 展开更多

关键词 部分线性自回归模型 一阶自回归误差 条件最小二乘法 核函数调整 半参数估计

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扭曲测量误差数据下部分线性空间自回归模型的估计

7

作者 刘凤 赵培信 《齐鲁工业大学学报》 2025年第1期62-69,共8页

对空气、地表水、声环境等领域的环境数据统计建模过程中常常遇到空间相关数据及扭曲测量误差数据,为解决实际统计建模中数据的空间相关性和扭曲测量误差的问题,研究了带有扭曲测量误差的部分线性空间自回归模型的估计理论。通过条件绝... 对空气、地表水、声环境等领域的环境数据统计建模过程中常常遇到空间相关数据及扭曲测量误差数据,为解决实际统计建模中数据的空间相关性和扭曲测量误差的问题,研究了带有扭曲测量误差的部分线性空间自回归模型的估计理论。通过条件绝对均值校准方法,消除了扭曲测量误差造成的影响,该方法避免了对变量施加非零期望条件。利用校准后的变量,结合B样条逼近技术、正交投影方法和两阶段最小二乘方法,解决了模型中的内生性问题,所提出的方法消除了非参数部分对参数部分的变量选择影响,保证了所提出估计量的有效性和相合性。在一定条件下,证明了线性部分的参数估计向量的渐近正态性和非参数函数的最优收敛速度。所得结果将进一步完善空间数据统计模型的理论体系,有助于更准确地理解实际问题的数据模式和关系,为从事环境科学、生物医学以及社会科学等领域的空间数据建模提供了一种新的参考方法。 展开更多

关键词 扭曲测量误差 部分线性空间自回归模型 正交投影 两阶段最小二乘方法

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部分线性变系数空间自回归模型的惩罚轮廓拟最大似然方法 被引量：1

8

作者 李体政 方可 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期659-676,共18页

主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提... 主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质,并且关于空间权矩阵的稀疏度、空间相关强度、系数函数的复杂度以及误差分布的非正态性非常稳健。特别地,当样本容量较大且罚函数选择合适时,即使解释变量的相关性较强或者模型中含有较多不重要解释变量,所提出的变量选择方法仍然具有比较满意的有限样本性质。通过分析波士顿房屋价格数据考察了所提出的变量选择方法的实际应用效果。 展开更多

关键词 空间相关 部分线性变系数空间自回归模型 拟最大似然方法 局部线性光滑方法 惩罚似然方法

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部分线性空间自回归模型的惩罚最小二乘方法

9

作者 程瑶瑶 李体政 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期294-310,共17页

部分线性空间自回归模型因具有参数空间自回归模型的解释能力和非参数空间自回归模型的灵活性而成为一类备受关注的半参数空间自回归模型。主要研究部分线性空间自回归模型的变量选择问题,基于轮廓拟最大似然方法和一类非凸罚函数,提出... 部分线性空间自回归模型因具有参数空间自回归模型的解释能力和非参数空间自回归模型的灵活性而成为一类备受关注的半参数空间自回归模型。主要研究部分线性空间自回归模型的变量选择问题,基于轮廓拟最大似然方法和一类非凸罚函数,提出了一类惩罚最小二乘方法同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零回归系数。在适当的正则条件下,推导了回归系数的惩罚估计的收敛速度,并证明了所提出的变量选择方法具有Oracle性质。模拟研究和实际数据分析均表明所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质。 展开更多

关键词 空间相关 部分线性空间自回归模型 轮廓拟最大似然方法 非凸罚函数

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部分线性自回归模型中误差方差的核估计 被引量：1

10

作者 武新乾 田铮 田亚爱 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2006年第8期248-254,共7页

基于非参数函数的核估计,构造了部分线性自回归模型中误差四阶矩的相合估计,从而给出了误差方差核估计的渐近正态性,并通过模拟算例和实例说明了其应用.

关键词 部分线性自回归模型 误差方差 核估计 渐近正态性

原文传递

基于小波的部分线性自回归预测模型及其在沪深股市中的应用 被引量：1

11

作者 张华 张德生 +1 位作者 黄师娟 常振海 《延边大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第1期18-22,共5页

首先采用部分线性自回归模型对上海和深圳股票走势进行模拟预测,然后利用小波函数结合部分线性自回归模型建立小波预测模型,又分别对上海和深圳股票走势进行了模拟预测,最后对两种预测方法的预测结果进行了比较和分析.结果表明:小波预... 首先采用部分线性自回归模型对上海和深圳股票走势进行模拟预测,然后利用小波函数结合部分线性自回归模型建立小波预测模型,又分别对上海和深圳股票走势进行了模拟预测,最后对两种预测方法的预测结果进行了比较和分析.结果表明:小波预测模型比单纯的部分线性自回归模型预测精度高,在股票市场的预测中具有很好的应用前景. 展开更多

关键词 小波分析 部分线性自回归模型 偏核光滑估计 股票市场

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基于惩罚最小绝对偏差的部分线性空间自回归模型的稳健变量选择

12

作者 赵培信 张杰文 《四川文理学院学报》 2023年第2期7-16,共10页

结合B样条逼近以及工具变量调整技术,并利用惩罚最小绝对偏差方法,对部分线性空间自回归模型提出了一种稳健变量选择方法.理论上证明了所提出的变量选择方法可以相合地识别出模型中的重要协变量和不重要协变量,并给出了所得正则估计的... 结合B样条逼近以及工具变量调整技术,并利用惩罚最小绝对偏差方法,对部分线性空间自回归模型提出了一种稳健变量选择方法.理论上证明了所提出的变量选择方法可以相合地识别出模型中的重要协变量和不重要协变量,并给出了所得正则估计的收敛速度.所提出的变量选择过程对模型中的参数分量和非参数分量的估计可以一步同时完成,避免了非参数分量的估计对参数分量变量选择的影响,因此具有较好的稳健性和有效性. 展开更多

关键词 惩罚最小绝对偏差 部分线性空间自回归模型 稳健估计 工具变量 B样条基函数

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基于正交投影的部分线性空间自回归模型变量选择 被引量：2

13

作者 甘浩耕 赵培信 《四川文理学院学报》 2021年第5期52-57,共6页

主要研究部分线性空间自回归模型的重要变量选择问题.基于样条逼近技术和正交投影方法将部分线性空间自回归模型转化为线性空间自回归模型,从而消除了非参数分量对变量选择的影响.另外,通过工具变量调整技术消除变量内生性对模型变量选... 主要研究部分线性空间自回归模型的重要变量选择问题.基于样条逼近技术和正交投影方法将部分线性空间自回归模型转化为线性空间自回归模型,从而消除了非参数分量对变量选择的影响.另外,通过工具变量调整技术消除变量内生性对模型变量选择的影响,进而保证了所提出的变量选择方法的有效性和相合性. 展开更多

关键词 部分线性空间自回归模型 正交投影 变量选择

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部分函数型线性空间自回归模型的假设检验 被引量：3

14

作者 刘高生 柏杨 余平 《数学学报（中文版）》 CSCD 北大核心 2023年第2期239-252,共14页

本文提出了部分函数型线性空间自回归模型的空间效应以及参数效应的假设检验问题.首先利用函数型主成分分析方法估计斜率函数,利用广义矩估计方法估计参数.然后利用得到的相合估计,在原假设和备择假设下,构造了基于残差平方和的检验统计... 本文提出了部分函数型线性空间自回归模型的空间效应以及参数效应的假设检验问题.首先利用函数型主成分分析方法估计斜率函数,利用广义矩估计方法估计参数.然后利用得到的相合估计,在原假设和备择假设下,构造了基于残差平方和的检验统计量,同时给出了此检验统计量的渐近性质.模拟结果表明在有限样本下,检验统计量具有良好表现.最后将部分函数型线性空间自回归模型的检验应用到一个关于经济增长的数据案例中,说明所提出的检验统计量的应用表现. 展开更多

关键词 部分函数型线性空间自回归模型 函数型主成分分析 广义矩估计 假设检验

原文传递

基于半参数空间模型的房地产估值数据研究 被引量：2

15

作者 张琳琳 黄振生 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2021年第6期114-117,共4页

针对现有的房地产估值模型中不包含空间自相关性以及非线性影响因素的问题,提出了可以灵活解释变量意义的部分线性空间自回归模型来拟合房地产估值数据;对于部分线性空间自回归模型的估计问题,利用局部多项式方法与拟极大似然估计法相... 针对现有的房地产估值模型中不包含空间自相关性以及非线性影响因素的问题,提出了可以灵活解释变量意义的部分线性空间自回归模型来拟合房地产估值数据;对于部分线性空间自回归模型的估计问题,利用局部多项式方法与拟极大似然估计法相结合的两步估计过程得到参数部分的估计;房地产估值数据的拟合结果表明:房地产估值数据确实存在空间相关性,房屋到最近的捷运站的距离与房价呈负相关关系,而步行生活圈中便利店的数量与房价呈正相关关系,这与现实意义上的解释是相通的,另外房屋年龄与房价之间的非线性关系也被体现出来;部分线性空间自回归模型能更加客观和灵活地解释房地产估值数据的现实意义。 展开更多

关键词 部分线性空间自回归模型 剖面拟极大似然估计 局部多项式估计 空间相关性

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