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基于部分重构辛几何模态分解的光伏直流电能质量去噪
1
作者 朱宪宇 熊婕 +3 位作者 刘良江 李庆先 左从瑞 刘青 《电气应用》 2024年第6期95-102,共8页
光伏直流系统中纹波、突变和噪声等扰动影响电能质量评估准确度,为克服传统辛几何模态分解(SGMD)存在计算效率随着数据量增加迅速降低以及重构时无效辛几何初始单分量影响分解准确性的问题,提出了基于部分重构辛几何模态分解(PRSGMD)的... 光伏直流系统中纹波、突变和噪声等扰动影响电能质量评估准确度,为克服传统辛几何模态分解(SGMD)存在计算效率随着数据量增加迅速降低以及重构时无效辛几何初始单分量影响分解准确性的问题,提出了基于部分重构辛几何模态分解(PRSGMD)的光伏直流电能信号去噪方法。PRSGMD利用复合多尺度模糊熵(CMFE)能够克服光伏直流电信号初始单分量相似性度量突变的不足,构建了正则化复合多尺度模糊熵(RCMFE)算子,评估各初始单分量重构后的复杂度并约束残余量能量最小,结合部分重构阈值指标筛选出部分显著初始单分量进行重构,从而有效提升分解效率并避免微弱无效初始单分量影响分解准确度。仿真和实验分析结果表明,PRSGMD能有效滤除噪声并分离光伏直流电信号中的复合扰动。 展开更多
关键词 光伏 直流电能 复合扰动 部分重构辛几何模态分解 正则化复合多尺度模糊熵
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基于PRSGMD-XGBoost的光伏直流电能质量扰动识别
2
作者 朱宪宇 熊婕 +3 位作者 李庆先 刘良江 左从瑞 刘青 《电工电气》 2024年第7期61-67,共7页
光伏电网受天气因素和非线性负载等影响,直流电信号中存在的扰动成分使得电能质量评估的准确性难以保障。利用复合多尺度模糊熵可克服光伏直流电信号初始单分量相似性度量突变的问题,构建了正则化CMFE算子评估各初始单分量重构后的复杂... 光伏电网受天气因素和非线性负载等影响,直流电信号中存在的扰动成分使得电能质量评估的准确性难以保障。利用复合多尺度模糊熵可克服光伏直流电信号初始单分量相似性度量突变的问题,构建了正则化CMFE算子评估各初始单分量重构后的复杂度并约束残余量能量最小,从而实现电信号和噪声等扰动的准确分离,在此基础上,提出了基于部分重构辛几何模态分解(PRSGMD)的光伏直流电信号自适应去噪方法,结合极限梯度提升机(XGBoost)可有效挖掘特征与暂态稳定性之间关系的优势,实现了光伏直流电信号中复合扰动的分离和识别。 展开更多
关键词 光伏 电能质量扰动识别 部分重构辛几何模态分解 极限梯度提升机
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