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题名台区智能终端配用电数据新型存取方法
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作者
杨旭昕
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机构
国网信息通信产业集团有限公司
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出处
《通信电源技术》
2021年第6期181-184,共4页
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文摘
在传统配用电数据存取方法的基础上提出一种新的适用于台区智能终端的新型配电及用电数据存取方法。该方法通过结合台区智能终端搭载的容器技术及MQTT消息协议可实现数据的跨容器存取,并在数据存取的接口模块方面充分考虑了配用电数据的特殊性。在数据存取方面,使用了内存存取加文件存取的方式作为实时数据的存取方式,历史数据的存取方式则采用了数据库存储,解决了数据存取的效率问题及设备掉电后的数据恢复问题。
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关键词
嵌入式系统
配用电数据
容器技术
边缘计算
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Keywords
embedded system
power distribution and utilization data
containers technology
edge computing
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名智能配用电数据压缩方法研究进展及展望
被引量：1
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作者
于浩
杨家辉
习伟
李鹏
王成山
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机构
智能电网教育部重点实验室(天津大学)
南方电网新型电力系统(北京)研究院有限公司
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出处
《供用电》
北大核心
2024年第8期2-14,共13页
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基金
国家自然科学基金项目“含规模化分布式能源的新型配电系统柔性集群控制”(U22B20114)。
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文摘
随着智能配电网中传感量测设备广泛部署,配用电数据在量测数量、类型、速率等多个维度同步增长,整体规模显著增加。这些数据本身蕴含巨大价值,但同时也给配电网的通信和存储环节带来了巨大压力。数据压缩是减小配用电数据体量的重要手段,能够有效降低对通信和存储设施的技术需求,是配电网数字化、智能化发展的重要支撑技术。重点围绕配用电数据压缩方法进行了综述,首先分析了智能配电网及配用电数据的形成背景及主要特征;然后,从有损和无损的角度介绍了常用压缩算法的基本原理、主要应用领域及其在配用电数据压缩领域的研究应用进展;最后,对配用电数据压缩技术的未来发展方向进行了探讨与展望。
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关键词
智能配电网
数据压缩
配用电数据
同步相量
智能电表
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Keywords
smart distribution networks
data compression
power distribution and consumption data
synchronized phasor
smart meter
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分类号
TM71
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名配用电数据收集清洗系统的设计与实现
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作者
蔡文彬
程晓磊
王鹏
王渊
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机构
内蒙古电力经济研究院
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出处
《中国电力企业管理》
2021年第24期92-93,共2页
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文摘
通过分析智能配电网中“脏数据”的类型及其产生原因,将配用电数据分为“静态”和“动态”两类,并根据两类数据的基本特征设计了静态和动态数据的不同清洗方法。对配电网中最常见、最广泛的动态数据缺失与异常,总结了各种清洗方法的特点及其适用性。应用该数据清洗系统,可有效提高配电网的数据质量,助力配电网数据的高效利用和有序管理。
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关键词
配用电数据
智能配电网
配电网数据
数据清洗
脏数据
数据缺失
动态数据
有序管理
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于最小二乘法和聚类的用电数据异常分析算法
被引量：4
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作者
张颖
王琳
王丽华
王飞
张苗
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机构
国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司
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出处
《河北电力技术》
2019年第5期4-6,9,共4页
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文摘
针对智能配用电大数据中数据质量差,造成用电异常分析结果不准确的问题,提出基于最小二乘法和聚类的用电数据异常分析算法,首先,对用户用电数据进行分析,并将数据特征进行规范化,其次,通过对已有聚类算法特点分析,采用K-means算法实现数据分析,并利用最小二乘法对数据点进行拟合,计算离心点数据的阈值,并将离心点数据加入噪声集进行隔离,从而提高K-means算法的效率,最后,将传统的K-means聚类算法与该算法进行比较,验证了该算法在准确率和误报率方面都取得了较好效果。
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关键词
配用电数据
聚类算法
最小二乘法
K-MEANS算法
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Keywords
power distribution and consumption data
clustering algorithm
the least squares method
K-means algorithm
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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