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基于采样的二维独立分量分析的单训练样本人脸识别 被引量:5
1
作者 高涛 何明一 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第1期345-347,共3页
人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点。二维独立分量分析(two-dimensional independentcomponent analysis,2DICA)是人脸特征描述和识别地一种非常有效的方法,但是必须有一定数量和代表性的训练样本的支持。当仅有一个训练样本... 人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点。二维独立分量分析(two-dimensional independentcomponent analysis,2DICA)是人脸特征描述和识别地一种非常有效的方法,但是必须有一定数量和代表性的训练样本的支持。当仅有一个训练样本时,该方法中的协方差矩阵就变成了零矩阵,方法就会失效。针对这一问题,提出了一种基于采样二维独立分量分析(sampled two-dimensional independent component analysis,S2DICA)人脸识别方法。该方法是在2DICA运算之前,首先对单训练样本进行采样,通过多频率采样可以获取多个不同频率下的采样样本,然后对采样样本进行2DICA特征提取,最后采用神经网络分类识别,对人脸库ORL和YEL作了相关实验,将该方法与GREY、PCA、ICA、2DICA、PC PCA、FLDA、Sampled FLDA等传统方法作了比较,最终证明了该方法可以有效地解决单训练样本人脸识别的问题。 展开更多
关键词 独立分量分析 独立分量分析 采样二维独立分量分析 径向基网络
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基于分形维和独立分量分析的声发射特征提取 被引量:15
2
作者 刘国华 黄平捷 +2 位作者 龚翔 顾江 周泽魁 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期76-80,共5页
针对噪声对声发射信号分形维的影响,提出了一种基于分形维和独立分量分析(ICA)的结构材料声发射信号特征提取方法.文中首先给出了分形维的概念,并从理论上分析了噪声对声发射信号分形维的影响.接着引入ICA进行信号预处理,以提取源独立... 针对噪声对声发射信号分形维的影响,提出了一种基于分形维和独立分量分析(ICA)的结构材料声发射信号特征提取方法.文中首先给出了分形维的概念,并从理论上分析了噪声对声发射信号分形维的影响.接着引入ICA进行信号预处理,以提取源独立的去噪信号进行分形维计算.最后进行了多组铅心模拟声发射实验.实验结果表明,不同的声发射源和传播介质下声发射信号的分形维表现出明显不同的特征,且与去噪前的分形维相比,能够更好地对应声发射事件数.分形维具有受研究者主观影响小、易于标准化的优点,可以作为一种新的结构材料声发射的特征识别方法. 展开更多
关键词 声发射 特征提取 独立分量分析 分形
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基于降维的独立分量分析及信号特征成分检测 被引量:11
3
作者 朱忠奎 陈祥芹 +2 位作者 樊薇 黄伟国 尚丽 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期917-923,共7页
旋转机械的局部故障导致在振动信号中出现瞬态冲击响应信号,对瞬态冲击响应信号的有效检测与提取是实现机械故障检测的关键。在独立分量分析的基础上,结合瞬态特征提取的特点,提出一种基于降维的独立分量分析的瞬态成分提取方法。通过... 旋转机械的局部故障导致在振动信号中出现瞬态冲击响应信号,对瞬态冲击响应信号的有效检测与提取是实现机械故障检测的关键。在独立分量分析的基础上,结合瞬态特征提取的特点,提出一种基于降维的独立分量分析的瞬态成分提取方法。通过比较不同降维数下瞬态特征提取的结果,验证了该方法的有效性。将该算法应用于轴承外圈、内圈及滚动体局部故障下瞬态冲击响应成分的提取,并将获得的结果与均值滤波算法和小波阈值算法的结果相比较,进一步验证了该方法对故障特征信号提取的有效性与优越性。 展开更多
关键词 故障 瞬态特征 独立分量分析
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基于最小二乘法和独立分量分析的间谐波检测算法 被引量:17
4
作者 孟玲玲 孙常栋 韩宝如 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期76-81,共6页
针对电力系统间谐波难于检测的问题,给出了一种基于最小二乘法和独立分量分析的间谐波检测算法。该算法利用快速傅里叶变换和最小二乘法确定基波和谐波的相关参数,构造出适当的虚拟观测信号,借助独立分量分析算法分离出基波、谐波和部... 针对电力系统间谐波难于检测的问题,给出了一种基于最小二乘法和独立分量分析的间谐波检测算法。该算法利用快速傅里叶变换和最小二乘法确定基波和谐波的相关参数,构造出适当的虚拟观测信号,借助独立分量分析算法分离出基波、谐波和部分易于检测的间谐波信号,然后根据已经获得的参数再调整观测信号矩阵,从而逐次分离检测出剩余的小幅度间谐波信号。仿真结果表明,该算法在实时性要求不高的情况下,无需先验知识、无需消掉原电力系统信号中基波和谐波便可以准确检测出临近基波或谐波的小幅度间谐波。与独立分量分析算法进行比较分析,该算法检测间谐波的性能具有明显的优越性。 展开更多
关键词 电力系统 间谐波 快速傅里叶变换 最小乘法 独立分量分析
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基于独立分量分析的非均匀采样弱信号频域检测 被引量:3
5
作者 徐春生 王太勇 王正英 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1463-1469,共7页
非均匀采样可以在对模数转化器件的采样频率要求较低的情况下,提取超出Nyquist采样定理限制的频率.当包含两个幅值相差大于10%信号的混合信号经过非均匀采样后,由于采样的伪随机性会产生频谱噪声,因此从幅值谱中辨别不出幅值很小的弱信... 非均匀采样可以在对模数转化器件的采样频率要求较低的情况下,提取超出Nyquist采样定理限制的频率.当包含两个幅值相差大于10%信号的混合信号经过非均匀采样后,由于采样的伪随机性会产生频谱噪声,因此从幅值谱中辨别不出幅值很小的弱信号.根据非均匀采样的幅值谱识别出大信号频率,构造模拟源信号,以混合信号作为另一个源信号,根据独立分量分析(ICA)对幅值不敏感的特点,使用FastICA算法从混合信号的频谱中成功分离出幅值为强信号幅值五百万分之一的弱信号.在弱信号检测过程中,提出利用互相关系数进行"扫相"处理,以解决大信号相位匹配的问题.在相位匹配存在0.70%误差的情况下,成功分离出幅值为强信号幅值0.06%的弱信号. 展开更多
关键词 非均匀采样 独立分量分析(ICA) 弱信号检测 相位匹配
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二维主分量分析的脉内调制识别算法研究 被引量:3
6
作者 冀贞海 朱伟强 +1 位作者 赵力 邹采荣 《电光与控制》 北大核心 2009年第11期33-37,共5页
随着雷达信号脉内调制方法日趋复杂,单纯地利用时域或频域的算法来进行信号调制类型的识别已很难奏效。借助于雷达信号的时频分布图像,提出了一种在时频联合域上进行信号识别的新算法。首先揭示了时频分布图像中确实蕴含着信号调制类型... 随着雷达信号脉内调制方法日趋复杂,单纯地利用时域或频域的算法来进行信号调制类型的识别已很难奏效。借助于雷达信号的时频分布图像,提出了一种在时频联合域上进行信号识别的新算法。首先揭示了时频分布图像中确实蕴含着信号调制类型的本质特征,然后详细阐述了利用二维主分量分析来提取时频分布图像特征参数的算法,最后对算法进行了仿真,并从识别率、算法复杂度以及硬件需求和训练时间3个角度进行了比较。结果表明,该算法提取的特征参数具有很好的鲁棒性,可以取得较高的识别率,同时可以降低硬件需求,缩短训练时间。 展开更多
关键词 时频分布图像 雷达 分量分析 脉内调制识别
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独立分量分析联合最小二乘的DOA估计 被引量:1
7
作者 牛德智 陈长兴 +3 位作者 徐浩翔 唐冬丽 屈坤 王旭婧 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期1687-1695,共9页
研究了线性均匀阵列的信号波达方向(direction of arrival,DOA)估计问题。提出了一种基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)联合最小二乘(least square,LS)处理的DOA估计新方法。通过天线阵列因子的虚部,建立新的信号... 研究了线性均匀阵列的信号波达方向(direction of arrival,DOA)估计问题。提出了一种基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)联合最小二乘(least square,LS)处理的DOA估计新方法。通过天线阵列因子的虚部,建立新的信号接收模型,并以此进行ICA应用的可行性分析,将获取源信号的幅值转化为LS问题进行求解。设计了方法的实现步骤,推导了新方法用于DOA估计的角度公式,指出天线阵元间距应满足的条件,在提高精度方面可采用细估计对粗估计的更新来实现。仿真表明,所提方法具有较好的低信噪比性能、角度分辨力较高以及所需数据长度较短,为DOA估计问题提供了一种新的解决方式。 展开更多
关键词 波达方向 独立分量分析 最小 阵列因子 角度分辨力
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基于特征选择的二维主分量分析 被引量:1
8
作者 于建江 王琪 徐春明 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第2期71-73,共3页
提出了一种基于分类性能的二维主分量特征选择方法。即将二维主分量分析中图像总体散布矩阵的特征向量在二维线性鉴别分析的目标函数上进行投影,并选择分类性更好的特征向量进行投影。另外,为了保持原有的二维主分量分析主特征的优点,... 提出了一种基于分类性能的二维主分量特征选择方法。即将二维主分量分析中图像总体散布矩阵的特征向量在二维线性鉴别分析的目标函数上进行投影,并选择分类性更好的特征向量进行投影。另外,为了保持原有的二维主分量分析主特征的优点,对最后的投影特征向量进行组合,也就是最后的投影特征向量选取对图像重建和图像分类分别起着重要作用的特征进行组合。在XM2VTS标准人脸库上的试验结果表明,所提出的方法融合了两种具有互补性的图像并行特征,在识别性能上优于传统的二维主分量分析方法。 展开更多
关键词 分量分析 特征选择 特征融合 人脸识别
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基于独立分量分析的六维力传感器标定矩阵的校正 被引量:1
9
作者 刘宝华 迟鹤翔 李硕果 《计量学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期67-71,共5页
为了提高六维力传感器的测量精度,提出了一种基于独立分量分析(ICA)的静态标定方法。作用在上平台的各维力经过六维力传感器后形成混合信号,该方法先对混合信号进行ICA分解,即将其分离成独立的分量,再结合理想源信号恢复出各维真... 为了提高六维力传感器的测量精度,提出了一种基于独立分量分析(ICA)的静态标定方法。作用在上平台的各维力经过六维力传感器后形成混合信号,该方法先对混合信号进行ICA分解,即将其分离成独立的分量,再结合理想源信号恢复出各维真实作用力的排序和幅值,最后得出校正后的标定矩阵。仿真结果表明,校正后的标定矩阵更接近标准的标定矩阵,从而提高了六维力传感器的测量精度。 展开更多
关键词 计量学 力传感器 独立分量分析 不确定性消除 标定矩阵校正
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应用二维EMD和独立成分分析的掌纹识别 被引量:2
10
作者 戴桂平 尚丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第19期182-185,共4页
提出一种基于二维经验模式分解(Two-dimensional Empirical Mode Decomposition,2-DEMD)和独立成分分析(Independent Comment Analysis,ICA)相结合的掌纹识别新方法。利用2-DEMD自适应的时频局域化多尺度和ICAII表征数据的高阶统计特性... 提出一种基于二维经验模式分解(Two-dimensional Empirical Mode Decomposition,2-DEMD)和独立成分分析(Independent Comment Analysis,ICA)相结合的掌纹识别新方法。利用2-DEMD自适应的时频局域化多尺度和ICAII表征数据的高阶统计特性来提取掌纹特征。首先,对预处理过的掌纹图像进行2-DEMD分解得到多层本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF);其次,利用基于PCA(Principal Component Analysis)降维处理的FastICAII算法提取IMF子图像集的掌纹特征基向量;最后,设计实验测试(2-DEMD+ICAII)的识别性能。实验结果表明,该方法能更有效地提取掌纹特征,与传统的ICAII相比,具有重构图像信噪比好、识别率高等优点。 展开更多
关键词 经验模式分解(2-DEMD) 独立成分分析(ICA) 主成分分析(PCA) 掌纹识别
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概率二维主分量分析
11
作者 卿湘运 王行愚 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期353-359,共7页
二维主分量分析是一种直接面向图像矩阵表达方式的特征抽取与降维方法.提出了一个基于二维主分量分析的概率模型.首先,通过对此产生式概率模型参数的最大似然估计得到主分量(矢量);然后,考虑到缺失数据问题,利用期望最大化算法迭代估计... 二维主分量分析是一种直接面向图像矩阵表达方式的特征抽取与降维方法.提出了一个基于二维主分量分析的概率模型.首先,通过对此产生式概率模型参数的最大似然估计得到主分量(矢量);然后,考虑到缺失数据问题,利用期望最大化算法迭代估计模型参数和主分量.混合概率二维主分量分析模型在人脸聚类问题上的应用表明概率二维主分量分析模型能作为图像矩阵的密度估计工具.含有缺失值的人脸图像重构实验阐述了此模型及迭代算法的有效性. 展开更多
关键词 分量分析 分量分析 期望最大化算法 缺失数据
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基于主分量分析的机载雷达空时二维自适应处理方法 被引量:1
12
作者 欧阳缮 《桂林电子工业学院学报》 2000年第4期42-46,共5页
通过分析机载预警雷达系统自由度数目与杂波自由度数目的关系 ,空时二维自适应处理可以只在主子空间进行。对于杂波抑制 ,提出了主分量分析实现空时二维自适应处理方法。该方法能以简单的运算求出最合理的系统自由度去抑制杂波 ,达到了... 通过分析机载预警雷达系统自由度数目与杂波自由度数目的关系 ,空时二维自适应处理可以只在主子空间进行。对于杂波抑制 ,提出了主分量分析实现空时二维自适应处理方法。该方法能以简单的运算求出最合理的系统自由度去抑制杂波 ,达到了简化系统设备的目的。文中并就一些实际问题进行了较详细探讨 ,通过模拟实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 机载雷达 空时自适应处理 分量分析
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一种基于PSO权重优化的加权二维主分量分析方法
13
作者 徐春明 《大连民族学院学报》 CAS 2009年第3期264-266,共3页
针对二维主分量分析中图像协方差矩阵的估计问题,在二维主分量分析的基础上给出了一种新的加权图像协方差估计方法,运用粒子群优化算法对权重参数进行并行优化,以抽取更有效的分类特征。在ORL人脸数据库上的实验结果表明,识别性能优于... 针对二维主分量分析中图像协方差矩阵的估计问题,在二维主分量分析的基础上给出了一种新的加权图像协方差估计方法,运用粒子群优化算法对权重参数进行并行优化,以抽取更有效的分类特征。在ORL人脸数据库上的实验结果表明,识别性能优于二维主分量分析。 展开更多
关键词 分量分析 加权 PSO算法 特征抽取 人脸识别
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基于降维预处理独立分量分析的多用户检测
14
作者 程莹 查长军 李晓辉 《信息技术》 2006年第10期91-93,共3页
在由多径传播而产生的快衰落信道中,独立分量分析(ICA)算法产生性能恶化。为了消除这个缺陷,在进行ICA运算前,先对接收数据进行降维预处理。实验结果表明:在接收数据很少时,提出的多用户检测方法的性能大大优于一般的基于独立分量分析... 在由多径传播而产生的快衰落信道中,独立分量分析(ICA)算法产生性能恶化。为了消除这个缺陷,在进行ICA运算前,先对接收数据进行降维预处理。实验结果表明:在接收数据很少时,提出的多用户检测方法的性能大大优于一般的基于独立分量分析的多用户检测的性能,具有更好的实际适用性。 展开更多
关键词 独立分量分析 多用户检测 分量分析
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基于双向二维加权主分量分析的面部表情识别
15
作者 韩金玉 尤奎军 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第3期320-323,共4页
将二维主分量分析方法与加权的方法相结合,给出了一种双向二维加权主分量分析方法用于面部表情特征提取,该方法从水平和垂直两个方向对图像矩阵进行降维处理,大幅降低了所提取的特征数目;且考虑到面部不同部位包含不同的表情信息这一特... 将二维主分量分析方法与加权的方法相结合,给出了一种双向二维加权主分量分析方法用于面部表情特征提取,该方法从水平和垂直两个方向对图像矩阵进行降维处理,大幅降低了所提取的特征数目;且考虑到面部不同部位包含不同的表情信息这一特点,对各个特征赋予不同的权重系数.经实验验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 表情识别 特征提取 分量分析 双向加权主分量分析
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基于小波域两向二维主分量分析的SAR目标识别
16
作者 李汶虹 王建国 田莉萍 《雷达科学与技术》 2014年第6期629-634,638,共7页
针对合成孔径雷达图像目标识别在图像域进行特征提取时空间维数较高、计算复杂度较大、识别效率较低等问题,提出基于小波域两向二维主分量分析和概率神经网络的SAR图像目标特征提取与识别方法。该方法首先引入二维离散小波变换将预处理... 针对合成孔径雷达图像目标识别在图像域进行特征提取时空间维数较高、计算复杂度较大、识别效率较低等问题,提出基于小波域两向二维主分量分析和概率神经网络的SAR图像目标特征提取与识别方法。该方法首先引入二维离散小波变换将预处理后的SAR图像变换到小波域,得到可充分表征目标特征信息的低频成分。然后提取低频子图像的两向二维主分量分析低维特征作为训练样本和测试样本的目标特征,最后由概率神经网络分类器完成目标识别。MSTAR数据实验结果表明,在特征矩阵维数低至6×3(原始图像128×128)的情况下平均识别率高达99.32%,且最高可达99.83%,该方法不但能够有效压缩目标特征维数和提高识别率,还对目标的方位信息具有很强的鲁棒性,可有效应用于SAR图像目标特征提取和识别。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标识别 离散小波变换 两向分量分析 概率神经网络
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基于小波变换的二维独立元在人脸识别中应用 被引量:15
17
作者 甘俊英 李春芝 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期612-615,619,共5页
针对二维主元分析(Two-Dimensional Principal Component Analysis,2DPCA)和独立元分析(Independent Component Analysis,ICA)的特点,给出了二维独立元分析(Two-Dimensional Independent Component Analysis,2DICA)的概念。在2DICA算法... 针对二维主元分析(Two-Dimensional Principal Component Analysis,2DPCA)和独立元分析(Independent Component Analysis,ICA)的特点,给出了二维独立元分析(Two-Dimensional Independent Component Analysis,2DICA)的概念。在2DICA算法的基础上,提出了基于小波变换(Wavelet-Transform,WT)的2DICA(Wavelet-Transform and Two-Dimensional Independent Component Analysis,WT-2DICA)人脸识别算法。首先,利用小波变换将原始图像的高频分量和低频分量进行不同程度的分离,并忽略高频分量,获得原始图像的基本特征;然后,利用2DICA算法求得投影特征;最后依据最近邻法则完成人脸识别。基于ORL(Olivetti Research Laboratory)与Yale人脸数据库的实验结果表明,WT-2DICA算法正确识别率高于2DPCA算法与2DICA算法,是一种有效的人脸识别方法。 展开更多
关键词 人脸识别 主元分析 独立分析 小波变换 独立分析
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基于特征值分解和快速独立分量分析的谐波/间谐波检测方法 被引量:10
18
作者 孟玲玲 孙常栋 王晓东 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期61-66,共6页
针对电力系统谐波污染问题,提出了基于特征值分解和快速独立分量分析(FastICA)的谐波/间谐波检测算法。该方法在不需要任何先验知识的情况下,将单道电力系统混合信号通过时间延迟构造出多道观测信号,对其自相关函数进行特征值分解确定... 针对电力系统谐波污染问题,提出了基于特征值分解和快速独立分量分析(FastICA)的谐波/间谐波检测算法。该方法在不需要任何先验知识的情况下,将单道电力系统混合信号通过时间延迟构造出多道观测信号,对其自相关函数进行特征值分解确定原谐波/间谐波信号中源信号频率成分的个数,确定观测信号矩阵的阶数,再利用FastICA算法对谐波/间谐波信号中各个频率成分进行分离提取,借助频谱分析得到各个成分的频率估计。在此基础上,借助最小二乘法对谐波/间谐波信号进行幅值和相位估计。通过仿真实验与其他经典算法比较,充分说明了所提出算法的可行性、准确性和有效性。 展开更多
关键词 电力系统 谐波分析 特征值分解 快速独立分量分析 最小乘法
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基于粒子群优化核独立分量的特征降维算法及其应用研究 被引量:2
19
作者 孙磊 贾云献 +2 位作者 王卫国 张英波 赵劲松 《河北科技大学学报》 CAS 2013年第1期60-66,共7页
大型复杂装备的工作过程均表现出较强的非线性,并且受非高斯噪声和各种不确定因素的影响,导致状态监测信息多是高维的非线性、非高斯数据,且计算量随信息维数呈指数增长,若直接用于预测模型则导致计算量异常庞大,不利于完成模型参数估... 大型复杂装备的工作过程均表现出较强的非线性,并且受非高斯噪声和各种不确定因素的影响,导致状态监测信息多是高维的非线性、非高斯数据,且计算量随信息维数呈指数增长,若直接用于预测模型则导致计算量异常庞大,不利于完成模型参数估计和实现实时维修。针对上述问题,对核独立分量分析算法中关于核函数参数选择的盲目性,提出了用粒子群优化算法改进核参数选择过程的核独立分量分析算法,实现了高维状态信息的降维。最后,通过对某自行火炮发动机油液监测数据进行特征降维实例分析,验证了所提方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 粒子群算法 独立分量分析 特征降 油液光谱分析
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独立分量分析在混沌信号分析中的应用 被引量:3
20
作者 王泽 朱贻盛 李音 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第10期1505-1507,共3页
本文从高阶统计信息角度来研究混沌信号 ,利用独立分量分析 (IndependentComponentAnalysis以下简称ICA)来探求混沌信号的特征结构 .集中讨论了两个问题 .一是基于ICA及相关的近似熵提出了一种新的方法来解决相空间重构中最佳延迟的选... 本文从高阶统计信息角度来研究混沌信号 ,利用独立分量分析 (IndependentComponentAnalysis以下简称ICA)来探求混沌信号的特征结构 .集中讨论了两个问题 .一是基于ICA及相关的近似熵提出了一种新的方法来解决相空间重构中最佳延迟的选择问题 ;二是利用ICA来实现局部本征维数 (LID)求取算法 ,从而对混沌吸引子的维数进行估计 .实验结果表明该方法能正确分别混沌信号与非混沌信号 ,尤其是能正确判别 1/f随机过程不是混沌过程 . 展开更多
关键词 混沌信号 独立分量分析 混沌吸引子 1/f过程 数估计
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