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重力恢复和气候实验(GRACE)任务的B阶段工作计划(JPL的B阶段任务书)
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作者 E.S.Davis C.A.Yamarone 潘科炎 《控制工程(北京)》 2004年第1期36-41,共6页
GRACE任务将在为期5年的任务期间每隔12天~24天产生一个新的地球重力场模型。这一采样周期可使瞬态重力场分量与静态重力场分量分离,从而获得高精度的重力场及其随时间变化的模型。
关键词 重力恢复 气候实验 GRACE任务 地球重力场模型 极轨道卫星 松散控制 工作计划
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归一化植被指数对陆地水储量和降水变化的响应研究——以塔里木河流域为例 被引量:6
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作者 孙倩 阿丽亚.拜都热拉 依力亚斯江.努尔麦麦提 《中国农村水利水电》 北大核心 2018年第2期54-59,共6页
利用美国国家航空航天局(NASA)提供的MODIS归一化植被指数(NDVI)数据,探讨了2003-2013年10 a间塔里木河流域NDVI的时空动态分布情况,辅以根据GRACE重力场恢复与气候实验重力卫星和TRMM热带降雨测量使命卫星数据所反演的陆地水储量和降... 利用美国国家航空航天局(NASA)提供的MODIS归一化植被指数(NDVI)数据,探讨了2003-2013年10 a间塔里木河流域NDVI的时空动态分布情况,辅以根据GRACE重力场恢复与气候实验重力卫星和TRMM热带降雨测量使命卫星数据所反演的陆地水储量和降水量数据,研究了10 a间塔里木河流域植被覆盖变化对陆地水储量变化的响应。结果表明:(1)春季NDVI最大值为0.033 67,最小值为-0.010 13,夏季NDVI值最大值为0.617 39,最小值为-0.111 72,秋季NDVI最大值为0.563 38,最小值为-0.047 11,冬季NDVI最大值为0.281 61,最小值为-0.078 64;植被NDVI呈现出夏季>秋季>冬季>春季的规律,离河道越近,植被覆盖度也就越高,同时,植被覆盖度指数会随着越靠近沙漠、戈壁而逐步降低。(2)10 a间NDVI呈现大范围的降低趋势,只有少许范围内具有显著的增加趋势;陆地水储量和降水量的变化趋势,从西北向东南方向呈现出由急剧降低逐步递增为急剧增加。(3)区域A、B、C、D 10 a间NDVI的变化趋势分别是较为复杂、微弱降低、微弱增加和非常显著的增加。(4)降水量与NDVI之间呈现正相关关系,但影像有明显的时滞性,降水量与NDVI之间呈现负相关,植被NDVI与陆地水储量呈负相关,但是对NDVI的影响明显比陆地水储量对NDVI的影响更为显著。 展开更多
关键词 归一化植被指数 重力场恢复气候实验重力卫星 陆地水储量 热带降雨测量使命卫星
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利用多源数据分析亚马逊流域水储量异常变化
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作者 向舰 王正涛 田坤俊 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2022年第3期116-121,共6页
针对GRACE卫星在2017年停止工作后,难以对地表浅层进行长期且连续的水储量评估的问题,该文引入Swarm星群观测,通过与GRACE、GRACE-FO和GLDAS土壤水文模型比较,较高的相关系数验证了Swarm卫星具有用于探测亚马逊流域水储量变化的潜力,可... 针对GRACE卫星在2017年停止工作后,难以对地表浅层进行长期且连续的水储量评估的问题,该文引入Swarm星群观测,通过与GRACE、GRACE-FO和GLDAS土壤水文模型比较,较高的相关系数验证了Swarm卫星具有用于探测亚马逊流域水储量变化的潜力,可用于填补GRACE与GRACE-FO之间的测量空白期。本文联合GRACE卫星与Swarm、GRACE-FO卫星,反演了亚马逊流域2010年1月—2020年7月共127个月的陆地水储量,并得到了亚马逊流域10a时间尺度陆地水储量的年变化趋势。研究结果表明:亚马逊流域水储量趋势变化在2015年后干旱趋势可能会加剧,在2019—2020出现了亚马逊流域陆地水储量异常低值现象,此次事件伴随着降水的异常减少和温度的异常升高,被认为是继2015—2016年干旱事件后发生的又一次干旱事件。 展开更多
关键词 重力场恢复和气候实验卫星 重力场恢复和气候实验后续任务卫星 Swarm卫星 陆地水储量 降水 温度
原文传递
联合GRACE和水文数据探测松花江流域地下水时空变化 被引量:4
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作者 许智铭 王正涛 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1409-1415,共7页
松花江流域地处高纬度地区,是中国重要的粮食产地之一,开展该地区地下水变化的探测和分析工作对揭示区域地下水变化特征、保障社会经济可持续发展、保护区域生态环境有重要意义。采用美国德克萨斯大学空间研究中心发布的重力场恢复与气... 松花江流域地处高纬度地区,是中国重要的粮食产地之一,开展该地区地下水变化的探测和分析工作对揭示区域地下水变化特征、保障社会经济可持续发展、保护区域生态环境有重要意义。采用美国德克萨斯大学空间研究中心发布的重力场恢复与气候实验卫星重力数据,联合全球陆地数据同化模型和全球降水测量计划卫星降水数据反演了松花江流域2002—2017年地下水时空变化,引入可持续性指数定量探测了该区域地下水时空可持续性,并与降水、温度数据及实测水井数据进行对比。研究表明:松花江流域在研究时段内地下水以0.34 cm/a的速率持续增加,空间上从南到北地下水恢复速率依次增大;研究时段内流域地下水系统呈现出严重不可持续性;地下水与降水、温度数据存在明显滞后关系,其变化受降水影响显著;卫星手段反演结果与测井数据在重合时段具有相同的地下水恢复趋势,并存在一定的滞后现象。 展开更多
关键词 重力场恢复气候实验卫星 松花江流域 地下水储量 时空变化
原文传递
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