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基于非洲秃鹫算法优化卷积神经网络的重叠峰解析方法 被引量：1
1
作者 牛传乐 李芳 +1 位作者 任顺 陆安祥 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第16期6592-6599,共8页
利用光谱仪器检测土壤中重金属时,由于仪器分辨率较低,峰位相近元素的特征峰会产生重叠。光谱重叠峰严重影响定量分析结果的准确性,为了得到准确的重金属含量需要进行光谱重叠峰分解。提出利用非洲秃鹫算法优化卷积神经网络(AVOA-CNN)... 利用光谱仪器检测土壤中重金属时,由于仪器分辨率较低,峰位相近元素的特征峰会产生重叠。光谱重叠峰严重影响定量分析结果的准确性,为了得到准确的重金属含量需要进行光谱重叠峰分解。提出利用非洲秃鹫算法优化卷积神经网络(AVOA-CNN)的重叠峰解析方法。首先,利用高斯函数模型模拟出150个双高斯含噪光谱重叠峰和43个三高斯含噪光谱重叠峰,选择不同小波基函数进行光谱数据去噪,以信噪比和均方根误差(root mean square error, RMSE)为评价指标,最终确定coif 3小波基函数,使用导数法进行光谱重叠峰预处理。然后,使用AVOA-CNN获得卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)预测结果,解析结果表明:AVOA-CNN成功分解重叠峰且准确率高,双高斯光谱重叠峰和三高斯光谱重叠峰参数(峰强度,峰位,峰宽)的最大相对误差平均值分别为3.15%和5.90%。最后对比麻雀搜索算法优化CNN、CNN与AVOA-CNN,结果显示AVOA-CNN模型预测准确率最高。 展开更多
关键词 光谱仪器 重叠峰解析 非洲秃鹫算法(AVOA) 卷积神经网络(CNN)
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光谱重叠峰的曲线拟合解析策略与实现 被引量：18
2
作者 胡耀垓 张晓星 +1 位作者 赵正予 冯波 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期76-82,共7页
针对光谱分析中的重叠峰问题,提出了一种基于曲线拟合的光谱重叠峰解析算法,讨论了曲线拟合的参数调整和表达非唯一性等问题,提出了最小峰-峰间距(MRI)、可分离最小峰-峰间距(MSI)和拟合误差曲线的三个特征区间等概念;在峰位的确定中,... 针对光谱分析中的重叠峰问题,提出了一种基于曲线拟合的光谱重叠峰解析算法,讨论了曲线拟合的参数调整和表达非唯一性等问题,提出了最小峰-峰间距(MRI)、可分离最小峰-峰间距(MSI)和拟合误差曲线的三个特征区间等概念;在峰位的确定中,引入由宽逐严的排除策略。含噪模拟光谱重叠峰解析结果表明,所提出的算法是有效的。 展开更多
关键词 光谱重叠峰 曲线拟合 重叠峰解析 高斯分布
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X射线荧光光谱中低分离度重叠峰分解的方法研究 被引量：7
3
作者 周世融 何剑锋 +2 位作者 任印权 汪雪元 叶志翔 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期1221-1226,共6页
由于轻元素自身特征X射线以及测量元素间特征X射线的相互干扰,受仪器能量分辨率的影响,实测X射线荧光光谱会产生严重重叠。以色谱分离度Rs作为计算谱峰重叠程度的指标,Rs低于0.5的重叠峰作为研究对象,提出一种峰锐化法结合双树复小波变... 由于轻元素自身特征X射线以及测量元素间特征X射线的相互干扰,受仪器能量分辨率的影响,实测X射线荧光光谱会产生严重重叠。以色谱分离度Rs作为计算谱峰重叠程度的指标,Rs低于0.5的重叠峰作为研究对象,提出一种峰锐化法结合双树复小波变换分解低分离度重叠峰的新方法,并对模拟X射线荧光光谱和实测X射线荧光光谱进行了新方法的验证。首先,在详细介绍峰锐化法和双树复小波变换分解重叠峰原理的基础上,通过仿真结果发现:当Rs=0.38时,两种方法皆不能单独实现重叠峰的分解;然而,峰锐化法处理后的信号不仅保留了原始信号的峰位特征,还出现了分离度明显变大的现象。因此,可以通过调节峰锐化法的权值实现对低分离度重叠峰的初步锐化,再对锐化后的信号做双树复小波变换,结果实现了对模拟重叠峰的分解,验证了新方法分解低分离度重叠峰的优越性。其中,双树复小波变换的分解层数为2~6层,第一层选择near_sym_b滤波器,第一层以上选择qshift_d滤波器,且当细节系数放大倍数为1~10时,重叠峰的分解结果更准确。然后,模拟了K元素K_α能量峰与其K_β能量峰的重叠光谱(Rs=0.44)以及Fe元素K_β能量峰与Co元素K_α能量峰的重叠光谱(Rs=0.34),用新方法对谱线进行处理,结果实现了重叠峰分解,且分解后峰位和峰面积的相对误差分别在1%和6%以内,验证了该方法分解光谱中低分离度重叠峰的可行性。最后,用新方法对实测的Ca元素X射线荧光光谱进行处理,最终也实现了重叠峰分解,且分解后的峰位相对误差分别为0.8%和0.7%。结果证明:峰锐化法结合双树复小波变换能够有效分解低分离度重叠峰,且在解决X射线荧光光谱中谱峰严重重叠的问题上具有实用性。 展开更多
关键词 X射线荧光光谱 低分离度重叠峰 峰锐化 双树复小波变换 重叠峰分解
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小波变换用于色谱重叠峰的解析 被引量：31
4
作者 邵学广 孙培艳 +1 位作者 蔡文生 张懋森 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期671-674,共4页
利用小波变换的时频局部化性质，通过对色谱重叠峰信号小波变换后的某些频率段 进行放大，使重叠谱峰得到了分离，并将此方法用于苯和甲苯二组分色谱体系的定量分析，重 叠峰中各组分均得到了良好的线性关系及令人满意的定量分析结果。... 利用小波变换的时频局部化性质，通过对色谱重叠峰信号小波变换后的某些频率段 进行放大，使重叠谱峰得到了分离，并将此方法用于苯和甲苯二组分色谱体系的定量分析，重 叠峰中各组分均得到了良好的线性关系及令人满意的定量分析结果。本文还讨论了不同小 波基、分解的次数及放大系数对解析结果的影响。 展开更多
关键词 小波变换 色谱 重叠峰解析 高效液相色谱
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二维色谱/光谱重叠峰的定性定量方法研究(I)——水中多种酚二维色谱/光谱重叠峰的分辨与定性定量 被引量：14
5
作者 陈迪钊 梁逸曾 +2 位作者 沈海林 崔卉 俞汝勤 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1998年第5期703-707,共5页
探讨了ＨＥＬＰ法在水中酚类色谱重叠峰的分辨与定性定量分析中的应用．实验结果表明，各组分浓度比为１∶５０的范围内分辨光谱与真实光谱十分吻合．在１０－４～１０－６ｇ／ｍＬ的浓度范围内分辨色谱的定量结果线性关系良好．分辨下... 探讨了ＨＥＬＰ法在水中酚类色谱重叠峰的分辨与定性定量分析中的应用．实验结果表明，各组分浓度比为１∶５０的范围内分辨光谱与真实光谱十分吻合．在１０－４～１０－６ｇ／ｍＬ的浓度范围内分辨色谱的定量结果线性关系良好．分辨下限３．０×１０－７ｇ／ｍＬ，相对标准偏差为５．０％． 展开更多
关键词 酚类 二维色谱 重叠峰分辨 分析 水样 HELP
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小波变换与高斯拟合在光谱重叠峰解析中的应用 被引量：20
6
作者 冯飞 王府北 +2 位作者 谢非 吴琼水 曾立波 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期107-112,共6页
利用小波变换对小波低频系数置零、高频系数阈值量化,实现了光谱信号的基线校正和谱线去噪;对光谱信号进行多尺度小波变换,搜寻各层小波系数模极值所构成的脊线,并对其中复合脊线进行校正,脊线中小波尺度参量最大时所对应的位置即为峰位... 利用小波变换对小波低频系数置零、高频系数阈值量化,实现了光谱信号的基线校正和谱线去噪;对光谱信号进行多尺度小波变换,搜寻各层小波系数模极值所构成的脊线,并对其中复合脊线进行校正,脊线中小波尺度参量最大时所对应的位置即为峰位;根据得到的峰位值,在最小二乘意义下寻找由多个单峰高斯函数叠加而成的最佳拟合光谱,得到谱峰峰强以及峰宽信息.利用该算法对含有基线漂移和随机噪声的光谱重叠峰进行解析,结果表明该算法能够较好地分离重叠峰,其中利用多尺度小波变换求解得到的峰位值偏差在±1.3以内,通过高斯拟合得到的峰强值偏差不超过8.5%.与现有算法求解得到的谱峰信息对比可知,本文所设计的光谱重叠峰解析算法具有一定优势. 展开更多
关键词 小波变换 重叠峰解析 基线漂移校正 重叠光谱 随机噪声 高斯拟合
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基于麻雀搜索算法的土壤重金属X射线荧光光谱重叠峰解析 被引量：14
7
作者 陈颖 刘峥莹 +5 位作者 肖春艳 赵学亮 李康 庞丽丽 史彦新 李少华 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期2175-2180,共6页
近年来随着土壤重金属污染的加剧,和人们环境意识的逐渐提高,科研人员对快速检测土壤重金属含量方法的研究正在不断深化。目前,X射线荧光分析法(XRF)是广泛应用于土壤重金属污染检测的方法。但由于X射线荧光光谱仪的能量分辨率有限,而... 近年来随着土壤重金属污染的加剧,和人们环境意识的逐渐提高,科研人员对快速检测土壤重金属含量方法的研究正在不断深化。目前,X射线荧光分析法(XRF)是广泛应用于土壤重金属污染检测的方法。但由于X射线荧光光谱仪的能量分辨率有限,而一些重金属元素的荧光产额较低,一些元素的相邻谱峰出现了重叠现象。针对XRF法中元素相邻谱峰的重叠问题,提出了一种基于麻雀搜索算法(SSA)的光谱重叠峰解析方法。首先,将从河北保定地区采样得到的土壤,制备出不同含水率、不同重金属元素含量的样本并用X射线荧光光谱仪获取原始光谱数据。接着,对光谱数据进行预处理,采用谱聚类算法剔除异常光谱样本,采用Savitzky-Golay五点二次去噪法和线性本底法完成对光谱的去噪和本底扣除,并对光谱净计数用随机数法生成大量模拟光谱数据,以备后续算法使用。然后,用期望最大化法(EM)对重叠峰进行初步解析,首先设置EM算法的初始参数,并将生成的模拟光谱数据代入EM算法,当达到迭代次数时,即可初步得到高斯混合模型(GMM)中各高斯峰的期望、方差和权重参数。但由于EM算法容易受初始参数设置的影响,且易陷入局部最优而导致结果不准确,还需对EM算法进一步优化。本研究采用SSA对GMM的各参数进行全局优化,在设置SSA算法的基本参数后,将100组由EM算法得到的参数作为该算法的初始种群,并设置合适的适应度函数,通过迭代,最终得到全局最优参数,实现了重叠峰的分解。SSA受参数设置的影响较小,相比于一些传统的优化算法,如遗传算法(GA)、蚁群算法(ACO)、粒子群算法(PSO)等,具有收敛速度快、不易陷入局部最优的特点,因此,采用此算法,可以达到较好的优化效果。通过对重叠峰解析结果的分析表明,该算法可在较少的迭代次数下得到较准确的解析结果,可广泛应用于能谱重叠峰解析。 展开更多
关键词 X射线荧光分析法 高斯混合模型 期望最大化法 麻雀搜索算法 重叠峰解析
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基于峭度的重叠峰解析新方法 被引量：7
8
作者 高洪涛 李通化 +2 位作者 陈开 毕贤 林淑芳 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期993-997,共5页
峭度是表征曲线陡峭程度的物理量。本实验提出了基于峭度的组分分析 (componentanalysisbasedonkurtosis,CABK)方法来解析重叠峰 ,从中分离出纯组分信息。这种新方法的优点在于半盲源分离 ,即只要判断出重叠峰所含组分的数目 ,就可从混... 峭度是表征曲线陡峭程度的物理量。本实验提出了基于峭度的组分分析 (componentanalysisbasedonkurtosis,CABK)方法来解析重叠峰 ,从中分离出纯组分信息。这种新方法的优点在于半盲源分离 ,即只要判断出重叠峰所含组分的数目 ,就可从混合谱中分离出各组分的纯谱信息。将它用来解析模拟两组分重叠峰体系和酒样的GC MS混合谱 。 展开更多
关键词 峭度 重叠峰 组分分析 半盲源分离
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小波分形分析重叠峰信号 被引量：10
9
作者 邱建丁 梁汝萍 +1 位作者 邹小勇 莫金垣 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期1-5,共5页
用连续小波变换与分形理论相结合的小波分形峰位法对含噪重叠信号峰位置的提取进行了研究,同时考察了信噪比和分离度对该法提取峰位置的影响;结果表明:该法是一种提取含噪重叠信号中各单独峰峰位置的有效工具,即使对于重叠程度和噪声干... 用连续小波变换与分形理论相结合的小波分形峰位法对含噪重叠信号峰位置的提取进行了研究,同时考察了信噪比和分离度对该法提取峰位置的影响;结果表明:该法是一种提取含噪重叠信号中各单独峰峰位置的有效工具,即使对于重叠程度和噪声干扰严重的信号也能得到较好的结果;将其用于Cd(Ⅱ)和In(Ⅲ)重叠伏安信号的处理,峰位置提取的相对误差小于±1%;该法具有准确、快捷、简便易行等特点,发展前景广阔。 展开更多
关键词 小波变换 分形理论 小波分形峰位法 噪声干扰 重叠峰信号 化学分析 化学信息峰 仪器分析
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基于多适应度量子遗传算法的X射线荧光重叠峰分解 被引量：6
10
作者 汪雪元 何剑锋 +2 位作者 聂逢君 袁兆林 刘琳 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期152-157,共6页
智能算法在对谱峰重叠严重的复杂地质样品进行分析时,往往存在计算量过大、弱峰误差较大、收敛于局部极小值或不收敛等问题。量子遗传算法因其具有良好的收敛性,可用于X射线荧光光谱重叠峰的分解。针对X射线荧光分析过程中经常遇到的谱... 智能算法在对谱峰重叠严重的复杂地质样品进行分析时,往往存在计算量过大、弱峰误差较大、收敛于局部极小值或不收敛等问题。量子遗传算法因其具有良好的收敛性,可用于X射线荧光光谱重叠峰的分解。针对X射线荧光分析过程中经常遇到的谱峰重叠问题,提出了一种基于元素关联高斯混合模型(GMM-ER)和多适应度量子遗传算法的重叠峰分解方法。首先介绍了基于元素K系和L系特征X射线的重叠峰GMM-EB模型。然后基于X射线荧光光谱的物理特性,对传统量子遗传算法进行了改进,引入了多适应度函数。由锰、铁、钴和镍的特征X射线产生一段谱峰严重重叠的模拟光谱,然后基于GMM-EB模型,分别用传统量子遗传算法和改进的多适应度量子遗传算法对模拟光谱进行了10次解析。实验结果显示,改进后的量子遗传算法的重叠峰分解精度平均提高了32.1%,最佳分解精度提高了73.9%。应用改进量子遗传算法进行分解时,含量比例低的元素分解精度得到较大改善,最佳情况下元素分解的相对误差范围缩小了64.5%。并且,改进算法收敛速度快于传统算法。该方法适合严重重叠谱峰的分解,且对弱峰有较高的分解精度。 展开更多
关键词 X射线荧光光谱 重叠峰分解 GMM-EB模型 量子遗传算法
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基于统计遗传算法的X射线荧光重叠峰分解 被引量：5
11
作者 黄洪全 丁卫撑 +1 位作者 龚迪琛 方方 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期2320-2323,共4页
针对X射线荧光分析中相邻谱峰之间的重叠问题,结合光谱形成过程的随机物理特性,提出了一种基于高斯混合统计模型(Gaussian mixture statistics model,GMSM)和遗传算法的重叠峰分解方法。首先,提出了重叠峰的GMSM描述方法,并分析了期望... 针对X射线荧光分析中相邻谱峰之间的重叠问题,结合光谱形成过程的随机物理特性,提出了一种基于高斯混合统计模型(Gaussian mixture statistics model,GMSM)和遗传算法的重叠峰分解方法。首先,提出了重叠峰的GMSM描述方法,并分析了期望最大化法(expectation maximization,EM)的局部收敛问题;接着,将GMSM参数看作个体基因,以重叠峰随机数据序列的对数似然函数作为适应度函数,并给出了目标函数值的快速算法;然后,采用遗传算法的群体搜索技术找出全局最优解,实现重叠峰分解。该方法将所有测量的随机数据都当作"有用"来处理,其"有用"程度由其概率大小来体现,实现了原谱数据的"零损失",搜索到的GMSM是全局最大概率意义下的"最佳匹配"模型,符合放射性测量过程的随机性。通过对四个严重重叠峰分解的实验表明,分解后的峰位、峰面积及标准偏差具有较高精度,最大误差分别为0.7道,2.3%,2.17%,特别适合于严重重叠的情况,并可广泛用于其他能谱重叠峰的分解。 展开更多
关键词 GMSM模型 统计遗传 重叠峰分解
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基于前后向拟合的色谱重叠峰分峰方法 被引量：5
12
作者 高文清 张俊良 +4 位作者 王艳 刘蔓 Hu JunJack 俞建成 Tang keqi 《质谱学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期607-614,共8页
针对色谱峰重叠导致定量分析误差大的问题,提出了基于前后向拟合的色谱重叠峰分离方法。通过多次前后向拟合迭代,不断逼近第一个单峰的前沿和第二个单峰的后沿,当计算误差达到设定值时停止迭代;再根据色谱重叠峰相似性原理,分别得到第... 针对色谱峰重叠导致定量分析误差大的问题,提出了基于前后向拟合的色谱重叠峰分离方法。通过多次前后向拟合迭代,不断逼近第一个单峰的前沿和第二个单峰的后沿,当计算误差达到设定值时停止迭代;再根据色谱重叠峰相似性原理,分别得到第一个单峰的后沿和第二个单峰的前沿,此时重叠峰即被分离为两个单峰。为了验证前后向拟合算法的有效性,设计了不同重叠程度的色谱峰分离仿真实验,并采用气相色谱-质谱法实测对二甲苯和间二甲苯的分离,并与常规的垂线法、交点垂线法、比例分配法的计算误差进行对比。结果表明,常规方法的最大误差达到29.92%,而前后向拟合方法则可以将误差稳定在1.8%范围内,具有一定的定量分析优势。 展开更多
关键词 色谱 重叠峰 前后向拟合 定量分析 相似性原理
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基于分形理论分辨重叠峰的新算法 被引量：3
13
作者 陈晓燕 莫金垣 +1 位作者 邹小勇 梁利芳 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期1221-1225,MJ02,共6页
将分形理论用于仪器分析信号的解析 ,提出一种面向分析谱图中重叠信号处理的分形分辨算法 .通过对信号进行分形分析 ,采用分形维数可有效地反映信号的特征 ,准确地得到谱峰个数和位置的信息 ,避免人为判断的误差 ,实现重叠复合信号的分... 将分形理论用于仪器分析信号的解析 ,提出一种面向分析谱图中重叠信号处理的分形分辨算法 .通过对信号进行分形分析 ,采用分形维数可有效地反映信号的特征 ,准确地得到谱峰个数和位置的信息 ,避免人为判断的误差 ,实现重叠复合信号的分辨 .实验表明 ,这种新的重叠谱峰分辨法能用于光谱、电化学。 展开更多
关键词 分形理论 重叠峰 分形维数 分形分辨算法 仪器分析
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卡尔曼滤波辅助色谱分析法的研究与应用——Ⅰ.色谱重叠峰的分辨 被引量：2
14
作者 李志良 李梦龙 +2 位作者 石乐明 林润国 俞汝勤 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 1991年第5期308-313,共6页
色谱方法系广泛应用于分析化学、生物医学、环境科学等领域中重要而有效的工具。在进行结构及性质极为相近的物质分离分析时,常遇到谱图重叠的现象。为解决诸类问题,采用垂线法、切线法等进行色谱定量较为简便直观。
关键词 色谱分析 卡尔曼滤波 重叠峰 分辨
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非负矩阵因子分解算法解析手性药物重叠峰的HPLC-DAD数据 被引量：3
15
作者 蒋淑敏 宋瑞 +1 位作者 高洪涛 胡育筑 《中国药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期432-437,共6页
目的:研究非负矩阵因子分解算法(NMF)用于手性药物HPLC-DAD二维数据解析的可行性及其影响因素。方法:根据化学波谱的基本特征如色谱的单峰性改进NMF算法。考查组分之间色谱分离度、光谱相似程度以及迭代次数对模拟重叠峰解析结果的影响... 目的:研究非负矩阵因子分解算法(NMF)用于手性药物HPLC-DAD二维数据解析的可行性及其影响因素。方法:根据化学波谱的基本特征如色谱的单峰性改进NMF算法。考查组分之间色谱分离度、光谱相似程度以及迭代次数对模拟重叠峰解析结果的影响,并将NMF算法应用于实测体系盐酸舍曲林对映异构体体(cis-1R,4R;cis-1S,4S)重叠峰解析。结果:解析结果表明,在色谱严重重叠,光谱相似甚至完全相同时,在合适的迭代次数下,NMF能解析出重叠峰中各单组分的光谱和相应色谱。结论该种二维数据的解析方法,将为混合样本特别是手性药物混合体系的分析提供新途径。 展开更多
关键词 非负矩阵因子分解(NMF) 重叠峰的解析 手性药物 HPLC-DAD数据
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色谱重叠峰分解的神经网络法 被引量：12
16
作者 缪华健 胡上序 《化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 1997年第3期296-301,共6页
对于色谱图中两个相互重叠的峰,本文提出了一种分解方法.首先在重叠峰的一阶导数曲线上取出五个无固次特征值,然后用多层前传网来表达这五个特征值和重叠峰中子峰面积分率之间的关系一系列实验的结果表明,用神经网络方法所得子峰面积的... 对于色谱图中两个相互重叠的峰,本文提出了一种分解方法.首先在重叠峰的一阶导数曲线上取出五个无固次特征值,然后用多层前传网来表达这五个特征值和重叠峰中子峰面积分率之间的关系一系列实验的结果表明,用神经网络方法所得子峰面积的准确度,优于传统的垂线法及函数拟合法,而且计算工作量较小,可用于实时处理. 展开更多
关键词 色谱 重叠峰分离 人工神经网络 神经网络法
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基于RBFNN和GA的重叠峰分辨新技术 被引量：8
17
作者 李一波 黄小原 《应用科学学报》 CAS CSCD 2002年第1期99-103,共5页
根据光谱线型函数和色谱峰型函数的 (近似 )径向对称性和紧支性 ,首先构造了以线型或峰型函数为基函数的径向基函数神经网络 ( RBFNN) ,在 RBFNN学习算法中引入了基于可行域约束和共享小生境技术的遗传算法( GA) ,从而使 RBFNN具有了结... 根据光谱线型函数和色谱峰型函数的 (近似 )径向对称性和紧支性 ,首先构造了以线型或峰型函数为基函数的径向基函数神经网络 ( RBFNN) ,在 RBFNN学习算法中引入了基于可行域约束和共享小生境技术的遗传算法( GA) ,从而使 RBFNN具有了结构自学习和参数优化的能力 .最后将具有结构自学习能力的 RBFNN成功地引入至谱图的重叠峰解析辨识研究中 ,试图建立一种适应光谱和色谱谱图重叠峰解析辨识的统一架构 ,并达到了预期的目的 .为了提高解析辨识的成功率 ,避免遗传算法的盲目搜索 ,文章还将参数的约束关系作为罚函数引入至遗传算法的适应值函数中 ,极大地限制了解的空间 ,减少了病态解发生的概率 . 展开更多
关键词 RBFNN GA 重叠峰 径向基函数神经网络 遗传算法 光谱 色谱 解析辨识
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正交投影用于多波长色谱重叠峰分析 被引量：7
18
作者 陈迪钊 崔卉 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2000年第2期100-103,共4页
将正交投影分辨 (OPR)技术用于多波长色谱重叠峰分辨 ,当色谱峰中最大重叠度小于或等于波长数时 ,用这一方法能从多波长色谱重叠峰中获得完全真解。基于双波长色谱分析 ,提出了一种新的色谱重叠峰中背景校正、组分数和纯组分信号区确定... 将正交投影分辨 (OPR)技术用于多波长色谱重叠峰分辨 ,当色谱峰中最大重叠度小于或等于波长数时 ,用这一方法能从多波长色谱重叠峰中获得完全真解。基于双波长色谱分析 ,提出了一种新的色谱重叠峰中背景校正、组分数和纯组分信号区确定以及各组分重叠情况的分析方法 ,即双波长特征信息分析 (DWCI)。该法被成功的用于三组分双峰和双组分单峰重叠色谱的分析。 展开更多
关键词 多波长色谱 正交投影 重叠峰分辨 色谱分析
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基于GMM-ICSA的光谱重叠峰分解研究 被引量：4
19
作者 朱丹丹 孙世成 +5 位作者 杨惠 张灿 朱奇光 李康 史彦新 陈颖 《计量学报》 CSCD 北大核心 2021年第10期1386-1392,共7页
针对X射线荧光光谱法(XRF)中Pb元素和As元素的重叠峰导致的元素浓度建模困难、乌鸦搜索算法(CSA)鲁棒性较弱等问题,将高斯混合模型(GMM)与改进型乌鸦算法(ICSA)相结合来实现重叠峰的分解。ICSA相比于CSA的改进主要有:引入了"乌鸦反... 针对X射线荧光光谱法(XRF)中Pb元素和As元素的重叠峰导致的元素浓度建模困难、乌鸦搜索算法(CSA)鲁棒性较弱等问题,将高斯混合模型(GMM)与改进型乌鸦算法(ICSA)相结合来实现重叠峰的分解。ICSA相比于CSA的改进主要有:引入了"乌鸦反哺"的特性,将GMM与ICSA更好的衔接在一起;将固定的意识概率更改为梯度型,使种群迭代更有多样性;适当调整了全局的优化策略,使算法更稳定收敛更快。将GMM模型与GMM-ICSA模型作对比实验,可得优化后的模型分解精度提升了4.93%;同时以均方误差和迭代时间为衡量搜索算法的标准,将ICSA与同类型的4种算法做了对比实验得出:CSA的均方误差和迭代时间均优于其他算法,从而表明改进后的算法能处理重叠峰问题的可行性。 展开更多
关键词 计量学 光谱重叠峰 X射线荧光光谱法 改进型CSA 高斯混合模型 元素浓度
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中药丹参高效液相色谱重叠峰的解析 被引量：3
20
作者 董林 王俊 +1 位作者 刘志强 许禄 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第U09期109-112,共4页
采用超临界CO2萃取方法对丹参中的脂溶性成分进行提取,利用高效液相等度分离方法对丹参脂溶性成分进行分离,再结合启发渐进式特征投影法和固定尺寸移动窗口渐进因子分析法对未能完全分离的重叠峰进行解析,得到了比较满意的结果。
关键词 丹参 启发渐进式特征投影法 固定尺寸移动窗口渐进因子分析法 重叠峰的解析
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