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题名基于移动终端的高校设备报修重复信息抽取研究
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作者
李晖
秦广久
王明刚
王立辉
谭启忠
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机构
山东建筑大学后勤管理处
山东建筑大学资产管理处
山东建筑大学机电工程学院
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出处
《电子设计工程》
2025年第7期81-84,89,共5页
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基金
2023年山东省学校后勤协会项目(HQXH2023-007,HQXH2023-087)
2023-2024年中国教育后勤协会项目(YBKT 2024104)。
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文摘
高校设备报修数据具有多模态和复杂性的特征,当数据量过大而不能存储在单个节点时,需要对数据增量压缩,以实现对故障信息的多层级转达,但增量压缩会产生重叠增量,只关注关键词频次而不考虑零散化的多维度特征,会导致重复信息抽取的F1分数较低。故提出基于移动终端的高校设备报修重复信息抽取研究。设计一种高效的数据传输协议,该协议通过报修信息格式标准化和压缩处理,以解决数据量不断增大的问题,优化移动终端与服务器之间的数据传输过程。将压缩后的报修信息从移动终端传输至服务器,提取并整合包括关键词频次、文本长度、平均句子长度以及语义特征在内的多维度零散化报修信息特征,并输入到SVM模型中,实现重复信息抽取。测试结果显示,应用所设计方法后报修重复信息抽取的F1分数最大值达到了0.98。
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关键词
报修信息
高校设备
特征提取
重复信息抽取
移动终端
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Keywords
repair information
university equipment
feature extraction
repetitive information extraction
mobile terminal
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分类号
TN925
[电子电信—通信与信息系统]
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