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雷达海杂波尖峰时频分布特性研究
被引量：
6
1
作者
谢常清
杨俊岭
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2008年第5期10-13,共4页
对雷达海尖峰进行了重新定义,使用短时傅里叶变换、平滑伪维格纳分布以及平滑内维格纳分布的重排形式3种工具分析了IPIX雷达杂波数据的单个距离分辨单元内海尖峰与时频分布之间的关系。研究表明,伴随海尖峰的发生,杂波对应的时频能量分...
对雷达海尖峰进行了重新定义,使用短时傅里叶变换、平滑伪维格纳分布以及平滑内维格纳分布的重排形式3种工具分析了IPIX雷达杂波数据的单个距离分辨单元内海尖峰与时频分布之间的关系。研究表明,伴随海尖峰的发生,杂波对应的时频能量分布也较强。
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关键词
海尖峰
IPIX雷达数据
时频
分布
重排
平滑
伪
维格纳
分布
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职称材料
小波变换结合盲源分离的EEG情感识别
被引量：
1
2
作者
沈成业
张雪英
+1 位作者
孙颖
畅江
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第10期164-168,共5页
由于脑电信号独立源数目的不确定性以及其他噪声的干扰,使得采集的脑电信号各导信号之间产生串扰、源信号难以估计以及噪声混杂等问题,严重影响了对脑电信号的分析研究。将小波变换与盲源分离算法相结合,并对盲源分离算法中维格纳分布...
由于脑电信号独立源数目的不确定性以及其他噪声的干扰,使得采集的脑电信号各导信号之间产生串扰、源信号难以估计以及噪声混杂等问题,严重影响了对脑电信号的分析研究。将小波变换与盲源分离算法相结合,并对盲源分离算法中维格纳分布存在的交叉项干扰现象进行重排处理。主要思路是首先将每一导信号进行小波变换,提取出特征波β波,然后对这些β波信号进行基于重排光滑伪维格纳分布的盲源分离,分离出关联性极大的β波成分。实验结果表明,所用方法分离出了各导信号中关联性大的脑电信号成分,并在一定程度上解决了源信号难以估计等问题,使识别结果有明显的提升。
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关键词
脑电信号
小波变换
盲源分离
重排光滑伪维格纳分布
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职称材料
双基地ISAR成像分析
被引量：
8
3
作者
朱仁飞
罗迎
+1 位作者
张群
朱小鹏
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2011年第8期33-38,共6页
在建立远场条件下双基地ISAR转台模型的基础上,阐述了双基地ISAR的成像原理。针对双基地ISAR系统中相对转角计算复杂的问题,给出了一种利用合多普勒带宽计算双基地ISAR方位分辨率的方法。详细分析了双基地ISAR系统的收、发分置结构对目...
在建立远场条件下双基地ISAR转台模型的基础上,阐述了双基地ISAR的成像原理。针对双基地ISAR系统中相对转角计算复杂的问题,给出了一种利用合多普勒带宽计算双基地ISAR方位分辨率的方法。详细分析了双基地ISAR系统的收、发分置结构对目标成像的影响,针对双基地ISAR系统中机动目标多普勒频率信息的时变特性,将基于时频分析技术的距离-瞬时多普勒成像算法引入双基地ISAR目标像的重建过程中。最后,仿真实验验证了算法的有效性。
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关键词
双基地雷达
逆合成孔径雷达
方位分辨率
距离-瞬时多普勒算法
重排
平滑
伪
维格纳
分布
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职称材料
层次狄利克雷过程隐半马尔科夫模型识别飞行员脑疲劳状态
被引量：
2
4
作者
罗映雪
贾博
+2 位作者
裘旭益
邓平煜
吴奇
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1196-1206,共11页
在民航及军用航空领域,长期恶劣飞行环境的影响将导致飞行员精神不集中,产生疲劳现象,严重影响飞行员的判断能力.因此,研究飞行员的脑疲劳状态对飞行安全来说非常重要.脑疲劳推理主要面临二个基本问题:一是如何提取脑疲劳认知的特征,二...
在民航及军用航空领域,长期恶劣飞行环境的影响将导致飞行员精神不集中,产生疲劳现象,严重影响飞行员的判断能力.因此,研究飞行员的脑疲劳状态对飞行安全来说非常重要.脑疲劳推理主要面临二个基本问题:一是如何提取脑疲劳认知的特征,二是如何识别带驻留时间的脑疲劳认知潜在状态.针对第1个问题,本文提出一种基于Kaiser窗函数的光滑伪仿射维格纳–维勒分布的方法,提取主要认知脑区的脑电节律的瞬时频谱特征.并与其他时频分布的特征进行对比,本文的特征具有明显的局部显著性.针对第2个问题,本文建立一种基于剩余寿命的隐半马尔科夫模型(HSMM)的飞行员脑疲劳认知动力学推理模型,解决了传统隐马尔科夫模型潜状态快速切换及无法对潜状态驻留时间进行建模的问题.飞行员脑疲劳认知行为是由多通道的脑节律融合的整体表现行为,建立多通道共享狄利克雷过程先验参数的层次学习网络,形成共享疲劳认知主题的子任务学习机制.实验结果显示本文的模型具有较高的推理飞行员脑疲劳状态的能力,具有广泛的应用价值.
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关键词
脑电信号
飞行员疲劳
基于剩余寿命的隐半马尔科夫模型
光滑
伪
仿射
维格纳
-维勒
分布
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职称材料
题名
雷达海杂波尖峰时频分布特性研究
被引量：
6
1
作者
谢常清
杨俊岭
机构
湖南人文科技学院物理与信息工程系
国防科学技术大学电子科学与工程学院 湖南娄底
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2008年第5期10-13,共4页
基金
国防科技预研基金
文摘
对雷达海尖峰进行了重新定义,使用短时傅里叶变换、平滑伪维格纳分布以及平滑内维格纳分布的重排形式3种工具分析了IPIX雷达杂波数据的单个距离分辨单元内海尖峰与时频分布之间的关系。研究表明,伴随海尖峰的发生,杂波对应的时频能量分布也较强。
关键词
海尖峰
IPIX雷达数据
时频
分布
重排
平滑
伪
维格纳
分布
Keywords
sea spike
IPIX radar data
time-frequency distribution
RSPWVD
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
小波变换结合盲源分离的EEG情感识别
被引量：
1
2
作者
沈成业
张雪英
孙颖
畅江
机构
太原理工大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第10期164-168,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61371193)
文摘
由于脑电信号独立源数目的不确定性以及其他噪声的干扰,使得采集的脑电信号各导信号之间产生串扰、源信号难以估计以及噪声混杂等问题,严重影响了对脑电信号的分析研究。将小波变换与盲源分离算法相结合,并对盲源分离算法中维格纳分布存在的交叉项干扰现象进行重排处理。主要思路是首先将每一导信号进行小波变换,提取出特征波β波,然后对这些β波信号进行基于重排光滑伪维格纳分布的盲源分离,分离出关联性极大的β波成分。实验结果表明,所用方法分离出了各导信号中关联性大的脑电信号成分,并在一定程度上解决了源信号难以估计等问题,使识别结果有明显的提升。
关键词
脑电信号
小波变换
盲源分离
重排光滑伪维格纳分布
Keywords
Electroencephalogram(EEG)
wavelet transform
blind source separation
rearranged smooth pseudo-Wigner distribution
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
双基地ISAR成像分析
被引量：
8
3
作者
朱仁飞
罗迎
张群
朱小鹏
机构
空军工程大学电讯工程学院
复旦大学波散射与遥感信息国家教育部重点实验室
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2011年第8期33-38,共6页
基金
国家自然科学基金(60971100)
文摘
在建立远场条件下双基地ISAR转台模型的基础上,阐述了双基地ISAR的成像原理。针对双基地ISAR系统中相对转角计算复杂的问题,给出了一种利用合多普勒带宽计算双基地ISAR方位分辨率的方法。详细分析了双基地ISAR系统的收、发分置结构对目标成像的影响,针对双基地ISAR系统中机动目标多普勒频率信息的时变特性,将基于时频分析技术的距离-瞬时多普勒成像算法引入双基地ISAR目标像的重建过程中。最后,仿真实验验证了算法的有效性。
关键词
双基地雷达
逆合成孔径雷达
方位分辨率
距离-瞬时多普勒算法
重排
平滑
伪
维格纳
分布
Keywords
bistatic radar
inverse synthetic aperture radar（ISAR）
azimuth resolution
range-instantaneous Doppler algorithm
reassigned smoothed pseudo Wigner-Ville distribution（RPSWVD）
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
层次狄利克雷过程隐半马尔科夫模型识别飞行员脑疲劳状态
被引量：
2
4
作者
罗映雪
贾博
裘旭益
邓平煜
吴奇
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
中国东方航空技术应用研发中心有限公司
中国航空无线电电子研究所
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1196-1206,共11页
基金
国家自然科学基金项目(61671293)
国家自然科学民航联合基金项目(U1933125)资助.
文摘
在民航及军用航空领域,长期恶劣飞行环境的影响将导致飞行员精神不集中,产生疲劳现象,严重影响飞行员的判断能力.因此,研究飞行员的脑疲劳状态对飞行安全来说非常重要.脑疲劳推理主要面临二个基本问题:一是如何提取脑疲劳认知的特征,二是如何识别带驻留时间的脑疲劳认知潜在状态.针对第1个问题,本文提出一种基于Kaiser窗函数的光滑伪仿射维格纳–维勒分布的方法,提取主要认知脑区的脑电节律的瞬时频谱特征.并与其他时频分布的特征进行对比,本文的特征具有明显的局部显著性.针对第2个问题,本文建立一种基于剩余寿命的隐半马尔科夫模型(HSMM)的飞行员脑疲劳认知动力学推理模型,解决了传统隐马尔科夫模型潜状态快速切换及无法对潜状态驻留时间进行建模的问题.飞行员脑疲劳认知行为是由多通道的脑节律融合的整体表现行为,建立多通道共享狄利克雷过程先验参数的层次学习网络,形成共享疲劳认知主题的子任务学习机制.实验结果显示本文的模型具有较高的推理飞行员脑疲劳状态的能力,具有广泛的应用价值.
关键词
脑电信号
飞行员疲劳
基于剩余寿命的隐半马尔科夫模型
光滑
伪
仿射
维格纳
-维勒
分布
Keywords
electroencephalogram signals
pilots’fatigue
hidden semi-Markov model
smooth pseudo-affine Wigner-Ville distribution
分类号
V328 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
雷达海杂波尖峰时频分布特性研究
谢常清
杨俊岭
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2008
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
小波变换结合盲源分离的EEG情感识别
沈成业
张雪英
孙颖
畅江
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
双基地ISAR成像分析
朱仁飞
罗迎
张群
朱小鹏
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2011
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
层次狄利克雷过程隐半马尔科夫模型识别飞行员脑疲劳状态
罗映雪
贾博
裘旭益
邓平煜
吴奇
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
在线阅读
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职称材料
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