期刊文献+
共找到17篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
融合残差频域特征的图像重采样检测模型
1
作者 刘洋 张玉金 《智能计算机与应用》 2024年第11期74-79,共6页
数字图像重采样检测是图像取证领域的重要任务之一,其目的是判断图像是否经过缩放、旋转等重采样操作。基于传统特征的图像重采样检测方法较为依赖手工特征的提取,对复杂场景和干扰的鲁棒性较差,而现有的基于深度学习的图像重采样检测... 数字图像重采样检测是图像取证领域的重要任务之一,其目的是判断图像是否经过缩放、旋转等重采样操作。基于传统特征的图像重采样检测方法较为依赖手工特征的提取,对复杂场景和干扰的鲁棒性较差,而现有的基于深度学习的图像重采样检测方法也较少考虑图像的频域特征。为了解决这一问题,本文提出了一种融合残差频域特征的图像重采样检测模型,该模型以卷积神经网络为基本结构,通过预处理层提取图像残差,通过频域转换模块实现对输入图像的频域残差特征的提取,并与空间域残差特征进行融合,从而有效提高模型的检测能力。实验结果表明,与现有方法相比,本文模型分别在无损格式、JPEG压缩格式、不同滤波后处理的场景中都能够更加高效地检测图像中的重采样特征,并具有更低的计算复杂度。 展开更多
关键词 图像重采样检测 卷积神经网络 快速傅里叶变换 残差滤波 注意力机制
在线阅读 下载PDF
基于图像纹理复杂度和奇异值分解的重采样检测 被引量:7
2
作者 汪然 平西建 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期1606-1612,共7页
针对图像篡改时可能会经历重采样操作,而重采样过程中的插值步骤会对重采样图像像素引入一定的线性相关性的问题,提出一种重采样检测算法.采用奇异值分解度量像素间的线性相关性,针对纹理复杂程度不同的子像素块分析插值处理对其线性相... 针对图像篡改时可能会经历重采样操作,而重采样过程中的插值步骤会对重采样图像像素引入一定的线性相关性的问题,提出一种重采样检测算法.采用奇异值分解度量像素间的线性相关性,针对纹理复杂程度不同的子像素块分析插值处理对其线性相关性的影响;以零奇异值个数和奇异值均值作为分类特征,结合SVM进行重采样检测.实验结果表明,该算法能够实现对重采样图像和原始图像的准确分类. 展开更多
关键词 图像盲取证 篡改检测 重采样检测 奇异值分解 纹理复杂度
在线阅读 下载PDF
音频盲取证中一种基于EM的重采样检测方法 被引量:3
3
作者 陈雁翔 吴玺 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期118-123,共6页
盲取证指针对篡改信号无需添加任何附加信息就可鉴别出信号的真伪,而音频篡改中篡改者经常利用重采样以达到更好的篡改效果,因此重采样检测作为音频盲取证的重要组成部分得到了高度的重视。对信号的重采样会引入相关性,这种相关性是周... 盲取证指针对篡改信号无需添加任何附加信息就可鉴别出信号的真伪,而音频篡改中篡改者经常利用重采样以达到更好的篡改效果,因此重采样检测作为音频盲取证的重要组成部分得到了高度的重视。对信号的重采样会引入相关性,这种相关性是周期出现的,本文通过基于期望最大化的检测方法揭示这种相关性,并通过判断这种相关性是否呈现周期性达到检测目的。在检测流程中采取了奇异防止、低频段去除、归一化三阶原点矩等措施,达到了更好的检测效果。实验验证了该方法对于各种插值函数的鲁棒性,以及不同重采样率下和音频拼接篡改时检测的有效性。 展开更多
关键词 重采样检测 盲取证 期望最大化 相关性
在线阅读 下载PDF
基于PPFFT和DCT系数的邻近联合概率密度的重采样检测
4
作者 周治平 朱丹 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第4期868-871,共4页
重采样是图像篡改操作的方法之一.JPEG图像经过重采样之后,DCT系数与邻近的系数之间会发生变化,因此利用多变量广义高斯分布模型来逼近DCT系数的概率分布,根据不同重采样图像的DCT系数邻近联合概率密度分布的不同从而将其作为重采样检... 重采样是图像篡改操作的方法之一.JPEG图像经过重采样之后,DCT系数与邻近的系数之间会发生变化,因此利用多变量广义高斯分布模型来逼近DCT系数的概率分布,根据不同重采样图像的DCT系数邻近联合概率密度分布的不同从而将其作为重采样检测的首选特征,然而仅采用DCT系数邻近联合概率特征易受到图像纹理的影响从而降低重采样的检测率.而Pseudo-Polar分数傅立叶变换是将DCT系数所在的笛卡尔坐标系映射到pseudo-polar坐标,不同的重采样操作对其进行分数傅里叶变换会产生不同的纹理,所以提取其光滑度作为DCT系数特征的补充.最后,利用SVM对两类特征进行训练以及检测,实验结果表明,对于缩放因子大于1以及旋转角度较大的重采样图像有较高的检测率以及较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 Pseudo-Polar分数傅里叶变换 重采样检测 邻近联合概率密度 图像取证 支持向量机
在线阅读 下载PDF
一种适用于有损压缩图像的重采样检测算法 被引量:4
5
作者 陈孟原 李峰 殷苌茗 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第1期217-219,共3页
有损压缩与重采样操作在图像像素间产生的相关统计特性导致有损压缩图像难以被检测。为解决该问题,提出一种适用于无损图像的重采样检测算法,利用插值信号的周期性对图像频域特征进行分析,通过估算插值系数实现重采样检测。实验结果表明... 有损压缩与重采样操作在图像像素间产生的相关统计特性导致有损压缩图像难以被检测。为解决该问题,提出一种适用于无损图像的重采样检测算法,利用插值信号的周期性对图像频域特征进行分析,通过估算插值系数实现重采样检测。实验结果表明,该算法鲁棒性强、应用范围广,对于JPEG有损压缩图像的重采样检测具有较高的正确率。 展开更多
关键词 有损压缩 快速傅里叶变换 重采样检测 统计特性 数字图像取证
在线阅读 下载PDF
基于冗余性的图像重采样检测 被引量:1
6
作者 曹洪建 赵耀 倪蓉蓉 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第1期116-120,共5页
数字图像取证中,目前的重采样检测算法都是检测图像中是否存在插值过程引入的周期性,而周期性的判定一般通过在频域的幅度谱中寻找峰值来进行,进而通过峰值的位置来计算重采样因子。但是由于重采样过程中的频率混叠问题导致了重采样因... 数字图像取证中,目前的重采样检测算法都是检测图像中是否存在插值过程引入的周期性,而周期性的判定一般通过在频域的幅度谱中寻找峰值来进行,进而通过峰值的位置来计算重采样因子。但是由于重采样过程中的频率混叠问题导致了重采样因子不能完全确定。针对这个问题,本文提出一种时域中计算重采样因子的方法。重采样图像中每个像素行(或列)和相邻行(或列)的冗余性大小不同,并且冗余性大小呈现出周期性的分布。通过检测此特征就可以实现对重采样的取证,并且确定重采样因子。实验显示,在未压缩的图像中算法可以正确地估计出所有重采样因子,在压缩图像中本文的算法较之前的算法也有明显的优势。 展开更多
关键词 数字图像取证 重采样检测 矩阵秩 正交化
在线阅读 下载PDF
基于Markov过程和伪极坐标快速傅里叶变换的重采样篡改检测 被引量:2
7
作者 周治平 胡成燕 朱丹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第11期3323-3326,3331,共5页
针对图像中的重采样篡改操作导致的离散余弦变换(DCT)系数之间相关性的变化,提出了一种新的图像重采样篡改检测方法。首先,提取Markov特征,利用高阶统计量分析重采样图像中离散余弦变换系数之间的关系;然后,将图像所在的笛卡儿坐标映射... 针对图像中的重采样篡改操作导致的离散余弦变换(DCT)系数之间相关性的变化,提出了一种新的图像重采样篡改检测方法。首先,提取Markov特征,利用高阶统计量分析重采样图像中离散余弦变换系数之间的关系;然后,将图像所在的笛卡儿坐标映射到伪极坐标(Pseudo-Polar)轴上提取图像的光滑度作为纹理特征,利用纹理特征检测图像的重采样操作;最后,将提取的两类特征输入到支持向量机(SVM)中训练和分类,从而检测出图像中的重采样篡改操作。实验结果表明:所提方法可以检测出图像中的重采样篡改操作,并具有较好的检测率,且对于一定范围内的加噪处理也具有鲁棒性。 展开更多
关键词 图像取证 重采样检测 MARKOV过程 伪极快速傅里叶变换 支持向量机
在线阅读 下载PDF
结合图像检索与异常检测的重采样混合图像隐写分析 被引量:2
8
作者 徐琛 张涛 +1 位作者 侯晓丹 韩田甜 《信息工程大学学报》 2017年第1期73-77,共5页
提出一种无监督的通用隐写检测框架,根据待测图像的固有统计特性,检索与之相似的载体图像从而构造辅助图像集;对由待测图像和辅助载体图像集构成的测试图像集进行异常检测,将载密图像看作异常点,判断待测图像是否嵌密。实验表明,在对原... 提出一种无监督的通用隐写检测框架,根据待测图像的固有统计特性,检索与之相似的载体图像从而构造辅助图像集;对由待测图像和辅助载体图像集构成的测试图像集进行异常检测,将载密图像看作异常点,判断待测图像是否嵌密。实验表明,在对原始单次采样和重采样图像组成的混合异构图像进行隐写检测时,该框架取得了良好的检测效果和检测效率。 展开更多
关键词 隐写分析 图像检索 异常检测 重采样检测
在线阅读 下载PDF
DCT域统计特性的图像重采样检测
9
作者 郝丽 孔祥维 郭云彪 《信息安全与通信保密》 2009年第12期60-63,共4页
针对现存重采样检测算法仅能适用于无损图像检测的现状,提出了一种适用范围更广、鲁棒性更强的图像重采样检测方法。本算法克服了以往算法中下采样检测效果较差的局限并对幅度较小的插值操作也有较好的检测效果。借助DCT域AC系数首位有... 针对现存重采样检测算法仅能适用于无损图像检测的现状,提出了一种适用范围更广、鲁棒性更强的图像重采样检测方法。本算法克服了以往算法中下采样检测效果较差的局限并对幅度较小的插值操作也有较好的检测效果。借助DCT域AC系数首位有效数字的概率分布分别对RGB3个色彩通道进行统计,以3条概率曲线的拟合程度为依据对重采样操作进行检测。实验结果表明本方法对于常用的图像重采样方法都有较高的检测率。 展开更多
关键词 数字取证 重采样检测 DCT域AC系数 统计特性
原文传递
基于再采样的图像重采样伪作检测 被引量:7
10
作者 刘一 刘本永 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期815-819,共5页
重采样是图像篡改中的一种典型操作,针对现有重采样伪作检测算法对于JPEG压缩格式的图像检测效果不理想,也无法准确估计其中的缩放因子的问题,提出了基于再采样的图像重采样检测算法。该算法先将待检验的JPEG图像以缩放因子小于1进行再... 重采样是图像篡改中的一种典型操作,针对现有重采样伪作检测算法对于JPEG压缩格式的图像检测效果不理想,也无法准确估计其中的缩放因子的问题,提出了基于再采样的图像重采样检测算法。该算法先将待检验的JPEG图像以缩放因子小于1进行再次重采样,以削弱JPEG压缩对算法的影响,再利用重采样信号二阶导数具有的周期性来进行重采样操作检测。实验结果表明,该算法具有很强的抗JPEG压缩能力,同时能够准确估计真实的缩放因子。另外,该算法对于经过不同缩放因子而得到的图像进行合成时的重采样操作,也有明显的检测效果。 展开更多
关键词 数字图像盲取证 采样伪作检测 采样 抗JPEG压缩 缩放因子估计
在线阅读 下载PDF
基于二阶差分的音频重采样盲取证 被引量:1
11
作者 侯丽敏 吴威麒 张新鹏 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期304-312,共9页
音频信号在拼接、重压缩、变速变调、伪装高质量音频等篡改操作中,经常伴随着重采样的操作.因此,检测重采样是音频取证的重要方面.提出采用二阶差分的方法来检测重采样音频,从理论上证明了重采样的音频信号经过二阶差分处理后,频谱上会... 音频信号在拼接、重压缩、变速变调、伪装高质量音频等篡改操作中,经常伴随着重采样的操作.因此,检测重采样是音频取证的重要方面.提出采用二阶差分的方法来检测重采样音频,从理论上证明了重采样的音频信号经过二阶差分处理后,频谱上会呈现出明显的离散尖峰,该方法也适用于常见的非线性插值情况.运用该特点设计了重采样的自动检测方案,研究了离散尖峰与音频时长、音频内容、音频格式的相关性.大量实验结果表明,该方法能够简单、快速、有效地检测重采样音频. 展开更多
关键词 音频取证 线性插值 非线性插值 重采样检测 二阶差分
在线阅读 下载PDF
基于期望最大化算法的音频取证中的篡改检测 被引量:13
12
作者 姚秋明 柴佩琪 +2 位作者 宣国荣 杨志强 施云庆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第11期2598-2601,共4页
音频取证中的插值检测是信号篡改检测的重要方面。因为信号的篡改经常伴随着重采样操作,而重采样后的插值信号会引入周期性信息。应用期望最大化(EM)算法能针对这种周期信息估计参数,从而检测出信号是否被篡改。为了使EM算法迭代效果更... 音频取证中的插值检测是信号篡改检测的重要方面。因为信号的篡改经常伴随着重采样操作,而重采样后的插值信号会引入周期性信息。应用期望最大化(EM)算法能针对这种周期信息估计参数,从而检测出信号是否被篡改。为了使EM算法迭代效果更好,更适用于音频信号的插值检测问题,提出针对音频信号的特点,引入音频幅度直方图,排除短时静音和增加样本点数的方法。另外还提出了用频谱统计矩作为特征的方法,使统计分类稳定有效。最后通过音频取证中检测信号是否重采样的统计分类实验,表明整个检测流程能达到较高的准确率,并且在局部篡改实验中也同样有效。 展开更多
关键词 音频取证 重采样检测 期望最大化算法 统计矩
在线阅读 下载PDF
基于纹理免疫的JPEG预压缩图像降尺度因子检测
13
作者 党良慧 张玉金 路东生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期272-280,共9页
图像编辑工具的普及导致JPEG图像越来越容易被篡改,其中重采样操作方法通过几何变换能够使伪造的图像更加逼真,因此对JPEG图像进行重采样检测至关重要。传统的光谱分析法依据差分图像相邻极值的间隔遵循几何分布,以及在直方图上的峰值... 图像编辑工具的普及导致JPEG图像越来越容易被篡改,其中重采样操作方法通过几何变换能够使伪造的图像更加逼真,因此对JPEG图像进行重采样检测至关重要。传统的光谱分析法依据差分图像相邻极值的间隔遵循几何分布,以及在直方图上的峰值呈现周期性,通过峰值分析对下采样因子进行估计,但由于图像纹理统计特征的周期性干扰了直方图的提取,导致检测准确性较低。提出一种用于JPEG预压缩图像降尺度因子检测的纹理免疫块效应分析算法,利用快速导向滤波对图像进行预处理,并去除图像的纹理和噪声。使用Canny算子对滤波后的图像进行边缘检测,以减轻周期性边缘的干扰,对图像进行交叉差分,从而凸显块效应,提高JPEG图像降尺度因子估计的准确性。在此基础上,结合极大似然估计和谱分析得出降尺度因子的估计值,减小估计误差。实验结果表明,该算法能有效削弱图像纹理对重采样估计的影响,具有较强的纹理免疫能力。 展开更多
关键词 纹理免疫 JPEG预压缩图像 快速导向滤波 降尺度因子估计 图像重采样检测 JPEG块效应 交叉差分
在线阅读 下载PDF
基于卷积神经网络的随机因子重采样图像检测 被引量:2
14
作者 刘洋 张玉金 +2 位作者 张涛 王永琦 袁国龙 《光电子.激光》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期232-240,共9页
图像重采样检测是图像取证领域的重要任务,其目的是检测图像是否经过重采样操作。现有的基于深度学习的重采样检测方法大多只针对特定的重采样因子进行研究,而较少考虑重采样因子完全随机的情况。本文根据重采样操作中所涉及的插值技术... 图像重采样检测是图像取证领域的重要任务,其目的是检测图像是否经过重采样操作。现有的基于深度学习的重采样检测方法大多只针对特定的重采样因子进行研究,而较少考虑重采样因子完全随机的情况。本文根据重采样操作中所涉及的插值技术原理设计了一组高效互补的图像预处理结构以避免图像内容的干扰,并通过可变形卷积层和高效通道注意力机制(efficient channel attention,ECA)分别提取和筛选重采样特征,从而有效提高了卷积神经网络整合提取不同重采样因子的重采样特征的能力。实验结果表明,无论对于未压缩的重采样图像还是JPEG压缩后处理的重采样图像,本文方法都可以有效检测,且预测准确率相比现有方法均有较大提升。 展开更多
关键词 图像取证 重采样检测 可变形卷积 高效通道注意力(ECA) 卷积神经网络
原文传递
数字图像真伪鉴别技术研究 被引量:1
15
作者 左菊仙 邓坚 《电子世界》 2015年第14期30-31,共2页
随着数字图像篡改技术的日益盛行,数字图像真实性检测成为了研究热点。针对数字图像伪造过程中的常用篡改方法进行了研究与讨论,对同一幅图像复制粘贴检测方法,重采样检测方法,基于压缩特性的检测方法及模糊痕迹检测方法进行分析,并对... 随着数字图像篡改技术的日益盛行,数字图像真实性检测成为了研究热点。针对数字图像伪造过程中的常用篡改方法进行了研究与讨论,对同一幅图像复制粘贴检测方法,重采样检测方法,基于压缩特性的检测方法及模糊痕迹检测方法进行分析,并对这些检测方法的发展方向以及图像真实性鉴别的发展需求进行展望。 展开更多
关键词 图像篡改 复制粘贴 重采样检测 JPEG压缩 模糊检测
在线阅读 下载PDF
基于三阶差分预滤波和循环谱分析的JPEG图像旋转角度估计
16
作者 宋忠豪 姚恒 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期820-827,共8页
为了提高JPEG图像旋转角度估计的准确率,本文提出一种结合预滤波和循环谱分析的JPEG图像旋转角度估计方法。首先,对差分滤波后的待检测图像进行循环谱分析,其图像信号具有循环周期性;然后,设计预滤波器减小JPEG块效应对图像频谱的影响;... 为了提高JPEG图像旋转角度估计的准确率,本文提出一种结合预滤波和循环谱分析的JPEG图像旋转角度估计方法。首先,对差分滤波后的待检测图像进行循环谱分析,其图像信号具有循环周期性;然后,设计预滤波器减小JPEG块效应对图像频谱的影响;最后,根据得到的旋转特征峰的位置估计出旋转角度。实验结果表明,所提算法对旋转角度估计的准确率优于现有算法。 展开更多
关键词 图像取证 重采样检测 旋转角度估计 循环平稳性
在线阅读 下载PDF
Monitoring Media Velocity Variations with Coda Wave Interferometry
17
作者 Zhang Jinchuan Wang Qincai +1 位作者 Xue Bing Ding Lisha 《Earthquake Research in China》 CSCD 2015年第2期190-202,共13页
Multiply scattered waves are sensitive to media changes owing to the effect of repeated sampling,superposition and amplification. Based on this characteristic,small-medium changes could be detected by using coda wave ... Multiply scattered waves are sensitive to media changes owing to the effect of repeated sampling,superposition and amplification. Based on this characteristic,small-medium changes could be detected by using coda wave interferometry. In recent years,coda wave interferometry has been widely used in estimating velocity variation with high precision in areas such as seismology and non-destructive testing. This paper systematically presents the principle and research status of coda wave interferometry,and especial focus is placed on the research of media velocity variations by using repeating earthquakes,artificial sources,and ambient noise. Applications of coda wave interferometry can contribute to the more subtle understanding of dynamic evolution process in the medium. 展开更多
关键词 Coda wave interferometry Cross-correlation Velocity variationsRepeating earthquake Ambient seismic noise
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部