期刊文献+
共找到65篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
量子细胞神经网络超混沌系统的追踪控制与同步 被引量:5
1
作者 王森 蔡理 吴刚 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期204-207,212,共5页
研究三细胞耦合的量子细胞神经网络超混沌系统的追踪控制问题.设计了一个非线性控制器,使得受控系统追踪任意给定的参考信号,并利用Lyapunov方法从理论上证明了该系统按指数速度收敛到给定的参考信号,同时实现了该系统的自同步以及与R... 研究三细胞耦合的量子细胞神经网络超混沌系统的追踪控制问题.设计了一个非线性控制器,使得受控系统追踪任意给定的参考信号,并利用Lyapunov方法从理论上证明了该系统按指数速度收敛到给定的参考信号,同时实现了该系统的自同步以及与Rssler混沌系统的异结构混沌同步.数值仿真进一步表明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 量子细胞神经网络 Rōssler混沌系统 追踪控制 同步
在线阅读 下载PDF
量子细胞神经网络超混沌系统同步及在保密通信中的应用 被引量:2
2
作者 王森 蔡理 苏发院 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2007年第2期110-114,共5页
研究了六阶量子细胞神经网络超混沌系统的同步方法,提出了一种基于量子细胞神经网络超混沌同步系统的保密通信系统,应用MATLAB对六阶量子细胞神经网络超混沌系统进行了数值模拟,结果证明利用线性反馈法可实现该高维系统的混沌同步,利用... 研究了六阶量子细胞神经网络超混沌系统的同步方法,提出了一种基于量子细胞神经网络超混沌同步系统的保密通信系统,应用MATLAB对六阶量子细胞神经网络超混沌系统进行了数值模拟,结果证明利用线性反馈法可实现该高维系统的混沌同步,利用混沌掩盖可实现保密通信。 展开更多
关键词 量子细胞神经网络 混沌 同步 保密通信
在线阅读 下载PDF
量子细胞神经网络超混沌系统自适应函数投影同步的研究
3
作者 底晓强 杨华民 李锦青 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2013年第6期120-123,共4页
本文研究了不确定参数的三细胞量子细胞神经网络超混沌系统的自适应函数投影同步,提出了该超混沌系统自适应控制规则与参数变化规律。通过李亚普诺夫稳定理论,证明该混沌系统是渐进同步的。利用数值仿真实验验证了三细胞量子细胞神经网... 本文研究了不确定参数的三细胞量子细胞神经网络超混沌系统的自适应函数投影同步,提出了该超混沌系统自适应控制规则与参数变化规律。通过李亚普诺夫稳定理论,证明该混沌系统是渐进同步的。利用数值仿真实验验证了三细胞量子细胞神经网络超混沌系统自适应同步模型的有效性。 展开更多
关键词 量子细胞神经网络 混沌系统 函数投影同步 自适应控制 李亚普诺夫稳定理论
在线阅读 下载PDF
细胞神经网络超混沌系统同步及其在保密通信中的应用 被引量:33
4
作者 蒋国平 王锁萍 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期79-85,共7页
本文研究四阶细胞神经网络超混沌系统同步方法 ,提出了一种基于细胞神经网络超混沌同步系统的扩展频谱保密通信系统 ;这个保密通信系统不仅只需传递一个标量信号 ,而且由于采用了超混沌系统 ,所设计的保密通信系统具有更高的保密性。
关键词 细胞神经网络 混沌 保密通信
在线阅读 下载PDF
用细胞神经网络超混沌同步系统实现保密通信 被引量:14
5
作者 赵辽英 厉小润 赵光宙 《电路与系统学报》 CSCD 2003年第3期41-45,共5页
本文提出了一种基于细胞神经网络超混沌同步系统的双通道保密通信系统。用降维观测器思想实现了四阶细胞神经网络超混沌系统的高精度同步,并将其用于双通道混沌保密通信:一个通道传送与信息信号无关的混沌系统的输出信号实现高精度同步... 本文提出了一种基于细胞神经网络超混沌同步系统的双通道保密通信系统。用降维观测器思想实现了四阶细胞神经网络超混沌系统的高精度同步,并将其用于双通道混沌保密通信:一个通道传送与信息信号无关的混沌系统的输出信号实现高精度同步,另一个通道传送用混沌信号加密的信息信号。由于同步和加密信号分开传送并且采用了超混沌系统,所设计的保密通信系统具有更高的保密性。 展开更多
关键词 细胞神经网络 混沌同步 降维观测器 保密通信
在线阅读 下载PDF
异构细胞神经网络与超混沌系统的同步研究 被引量:3
6
作者 张小红 汪佳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第3期1034-1038,共5页
为了进一步研究不同结构超混沌系统的同步,提出了细胞神经网络与Rossler超混沌系统之间的异维异构同步控制方法。该方法主要是基于Lyapunov稳定性原理,通过分步构造Lyapunov函数,重构驱动系统和响应系统的状态观测变量,并分析其误差系... 为了进一步研究不同结构超混沌系统的同步,提出了细胞神经网络与Rossler超混沌系统之间的异维异构同步控制方法。该方法主要是基于Lyapunov稳定性原理,通过分步构造Lyapunov函数,重构驱动系统和响应系统的状态观测变量,并分析其误差系统的稳定性,最终实现了仅控制一个控制器就可达成五维细胞神经网络(CNN)和四维Rossler系统的完全同步。通过选取适当的参数,并使用Matlab仿真验证了五维细胞神经网络(CNN)超混沌系统和四维Rossler超混沌系统的同步,实验结果验证了该同步方法的快速及有效性。 展开更多
关键词 状态观测变量 异维异构系统 细胞神经网络 混沌同步 李雅普诺夫函数
在线阅读 下载PDF
基于细胞神经网络超混沌系统的扩频保密通信 被引量:5
7
作者 蒋国平 《南京邮电学院学报》 2000年第3期5-10,共6页
研究了四阶细胞神经网络超混沌系统同步方法 ,分析了系统存在参数失配和信道噪声时的同步性能 ,提出了一种基于细胞神经网络超混沌同步系统的扩展频谱保密通信设计方法。提出的扩频保密通信方法不仅只需传递一个标量信号 ,而且由于采用... 研究了四阶细胞神经网络超混沌系统同步方法 ,分析了系统存在参数失配和信道噪声时的同步性能 ,提出了一种基于细胞神经网络超混沌同步系统的扩展频谱保密通信设计方法。提出的扩频保密通信方法不仅只需传递一个标量信号 ,而且由于采用了超混沌系统 ,所设计的扩频通信系统具有更高的保密性。 展开更多
关键词 保密通信 细胞神经网络 混沌 扩频通信
在线阅读 下载PDF
细胞神经网络超混沌同步系统性能分析及应用
8
作者 张小红 朱艳平 王曦 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第3期97-100,共4页
构造状态观测器可实现混沌同步。常规的研究方法是通过任意配置极点来达到同步,但对同步系统的性能分析较少。设计了一个新的五维细胞神经网络超混沌同步系统,研究分析表明极点配置与同步速度密切相关。为最大限度地减少噪声对收发双方... 构造状态观测器可实现混沌同步。常规的研究方法是通过任意配置极点来达到同步,但对同步系统的性能分析较少。设计了一个新的五维细胞神经网络超混沌同步系统,研究分析表明极点配置与同步速度密切相关。为最大限度地减少噪声对收发双方同步误差的干扰,提出了选择反馈矩阵和补差值相结合的方法,并将其应用于多通道图像保密通信系统,仿真结果表明该设计方法可实际应用于多媒体保密通信之中。 展开更多
关键词 细胞神经网络 混沌同步 极点配置 噪声
在线阅读 下载PDF
基于细胞神经网络超混沌特性的图像加密新算法 被引量:24
9
作者 任晓霞 廖晓峰 熊永红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期1528-1530,1535,共4页
针对一般流密码对明文变化不敏感的缺陷,基于细胞神经网络(CNN),提出一种图像加密新算法。以一个6维CNN产生的超混沌系统作为密钥源,并根据明文图像各点像素值的逻辑运算结果选取密钥;同时使用像素位置置乱和像素值替代两种方法对数字... 针对一般流密码对明文变化不敏感的缺陷,基于细胞神经网络(CNN),提出一种图像加密新算法。以一个6维CNN产生的超混沌系统作为密钥源,并根据明文图像各点像素值的逻辑运算结果选取密钥;同时使用像素位置置乱和像素值替代两种方法对数字图像进行加密。实验表明,该算法加密效果好,NPCR值和密钥敏感性高(>0.996),满足数字图像加密安全性的要求,同时具有计算简单、易于实现、能提高数字图像传输的安全性等特点。 展开更多
关键词 细胞神经网络 混沌 混沌序列 图像加密
在线阅读 下载PDF
一种基于TLM超混沌细胞神经网络图像加密新算法 被引量:6
10
作者 底晓强 母一宁 +1 位作者 李锦青 杨华民 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期4170-4176,共7页
混沌对初值敏感的特性使得它适合于数据加密。以4阶CNN模型为基础,提出了一种新的超混沌细胞神经网络图像加密算法。算法分为置乱和扩散二个阶段,复合混沌映射用于生成置乱阶段控制参数,用以置乱图像行列之间的高度互相关像素。在扩散阶... 混沌对初值敏感的特性使得它适合于数据加密。以4阶CNN模型为基础,提出了一种新的超混沌细胞神经网络图像加密算法。算法分为置乱和扩散二个阶段,复合混沌映射用于生成置乱阶段控制参数,用以置乱图像行列之间的高度互相关像素。在扩散阶段,使用不同初始状态和参数的复合混沌映射生成高阶混沌细胞神经网络的初始条件,以生成扩散阶段的密钥流。算法的已知明文和选择明文攻击、密钥空间和直方图的仿真实验均取得了良好的结果。与其他相关算法相比,该算法具有密钥敏感性和抗攻击性强的优点,适用于图像加密。 展开更多
关键词 混沌 细胞神经网络 复合混沌映射 图像加密
在线阅读 下载PDF
细胞神经网络与改进AES的超混沌图像加密方案 被引量:10
11
作者 王勇 朱光 王瑛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第21期194-200,共7页
针对当前一类基于混沌系统的图像加密算法的应用进行研究,提出了一种五维细胞神经网络和AES(高级加密标准)加密算法相结合的超混沌图像加密算法。该方法定义了五个数和提取一个与明文像素值相关的参数作为密钥,通过细胞神经网络生成的... 针对当前一类基于混沌系统的图像加密算法的应用进行研究,提出了一种五维细胞神经网络和AES(高级加密标准)加密算法相结合的超混沌图像加密算法。该方法定义了五个数和提取一个与明文像素值相关的参数作为密钥,通过细胞神经网络生成的超混沌序列作为AES加密算法的目标密钥;将明文与目标密钥进行异或处理;将目标密钥代入算法进行若干次AES加密算法进行加密得到密文。通过实验仿真表明,该算法能较好地抵抗差分攻击、统计特性分析等,而且还能有效抵抗明文攻击,加密效果较好。 展开更多
关键词 五维细胞神经网络 AES加密算法 混沌 图像加密
在线阅读 下载PDF
量子细胞神经网络中的分岔与混沌 被引量:3
12
作者 王森 蔡理 刘河潮 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2005年第3期85-87,共3页
以量子细胞的极化率和量子相位作为状态变量,以细胞内量子点间的能量比例系数为分岔参数,对由三个量子细胞自动机耦合而成的量子细胞神经网络所呈现的丰富的混沌动力学行为进行了理论分析和计算机仿真研究。通过数值计算得到了最大Lyapu... 以量子细胞的极化率和量子相位作为状态变量,以细胞内量子点间的能量比例系数为分岔参数,对由三个量子细胞自动机耦合而成的量子细胞神经网络所呈现的丰富的混沌动力学行为进行了理论分析和计算机仿真研究。通过数值计算得到了最大Lyapunov指数谱,分岔图和功率谱,结果表明该系统通过拟周期分岔进入混沌且系统只有一个混沌区域,在混沌区中没有周期窗口。 展开更多
关键词 量子细胞神经网络 拟周期分岔 混沌
在线阅读 下载PDF
量子细胞神经网络的混沌函数投影同步 被引量:2
13
作者 王森 蔡理 +1 位作者 张斌 赵红言 《微纳电子技术》 北大核心 2016年第1期7-12,35,共7页
Josephson环耦合的量子细胞神经网络(QCNN)将是未来纳米级细胞神经网络(CNN)的一个新的发展方向。基于两细胞耦合的量子细胞神经网络混沌系统,提出了一种参数不确定的混沌函数投影同步方案。设计了自适应控制器和不确定参数估计规则,实... Josephson环耦合的量子细胞神经网络(QCNN)将是未来纳米级细胞神经网络(CNN)的一个新的发展方向。基于两细胞耦合的量子细胞神经网络混沌系统,提出了一种参数不确定的混沌函数投影同步方案。设计了自适应控制器和不确定参数估计规则,实现了以超混沌Lorenz系统方程为比例函数的量子细胞神经网络混沌系统的函数投影同步,利用Lyapunov稳定性理论证明了所提同步方案的稳定性,并进一步用数值仿真验证了该方案的有效性。由于该方案采用了混沌函数作为比例函数,因此比一般的函数投影同步方案具有更高的保密性能。另外,响应系统的参数可以不确定,使该同步方案在实际应用中更加有效。 展开更多
关键词 混沌 函数投影同步 量子细胞神经网络(QCNN) Josephson环 LYAPUNOV稳定性理论 自适应
在线阅读 下载PDF
Josephson环耦合量子细胞神经网络混沌动力学分析 被引量:1
14
作者 王森 蔡理 +2 位作者 张斌 杨晓阔 冯朝文 《微纳电子技术》 CAS 北大核心 2015年第1期14-19,30,共7页
量子细胞神经网络(QCNN)在大规模信号处理上是一种崭新的结构,将是未来细胞神经网络(CNN)一个新的发展方向。以Josephson环的幅值和相位作为状态变量,研究了两个Josephson环耦合的量子细胞神经网络的非线性动力学行为。通过理论研究和... 量子细胞神经网络(QCNN)在大规模信号处理上是一种崭新的结构,将是未来细胞神经网络(CNN)一个新的发展方向。以Josephson环的幅值和相位作为状态变量,研究了两个Josephson环耦合的量子细胞神经网络的非线性动力学行为。通过理论研究和计算机仿真,发现系统具有丰富的动力学行为,如周期、拟周期、混沌和超混沌状态。分析了细胞内隧穿矩阵元比例系数和相邻细胞互感系数对系统分岔与混沌特性的影响,发现系统经拟周期分岔进入混沌,在不对称细胞耦合的量子细胞神经网络中,系统能产生混沌的参数范围较大,且在混沌区域没有周期窗口,是一种鲁棒混沌;在对称细胞耦合的量子细胞神经网络中,系统能产生混沌的的参数范围相对较小,且在产生混沌振荡的区域内有周期、拟周期窗口。 展开更多
关键词 Josephson环 细胞神经网络(CNN) 量子细胞神经网络(QCNN) 分岔 混沌
在线阅读 下载PDF
分数阶超混沌系统的RBF神经网络自适应同步控制 被引量:3
15
作者 邵克勇 徐紫辉 +2 位作者 黄欣宇 王婷婷 张轶 《扬州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第5期58-62,共5页
针对含有不确定参数变时滞分数阶超混沌系统的同步控制问题,设计了一种基于径向基函数(radial basis function,RBF)的自适应同步方案.通过选取自适应率神经网络控制器,解决分数阶超混沌系统内部不确定性和外界干扰问题,最终实现驱动系... 针对含有不确定参数变时滞分数阶超混沌系统的同步控制问题,设计了一种基于径向基函数(radial basis function,RBF)的自适应同步方案.通过选取自适应率神经网络控制器,解决分数阶超混沌系统内部不确定性和外界干扰问题,最终实现驱动系统和响应系统完全同步.仿真结果表明,该控制器是有效可行的且具有很强的鲁棒性,可实现分数阶超混沌Chen系统的同步. 展开更多
关键词 分数阶混沌系统 混沌同步 自适应控制 径向基神经网络
在线阅读 下载PDF
细胞神经网络混沌系统同步控制方法研究 被引量:1
16
作者 昝德才 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2010年第12期198-200,共3页
细胞神经网络(CNN)是一种非线性动态网络。针对细胞神经网络混沌系统的同步问题,采用了脉冲控制实现混沌系统的同步。通过介绍脉冲控制理论,设计混沌同步控制器。在最后,通过数值仿真,给出其有效性。
关键词 细胞神经网络混沌系统 混沌同步 脉冲控制
在线阅读 下载PDF
分数阶超混沌Chen系统的RBF神经网络自适应滑模同步
17
作者 邵克勇 冯奥 王婷婷 《扬州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第3期46-50,56,共6页
针对分数阶超混沌系统的同步问题,通过设计一个新型含分数阶滑模面的RBF神经网络自适应滑模控制器,应用滑模控制和主动控制原理实现分数阶超混沌Chen系统的驱动系统和响应系统间的同步.在RBF神经网络控制方案的基础上引入分数阶滑模控... 针对分数阶超混沌系统的同步问题,通过设计一个新型含分数阶滑模面的RBF神经网络自适应滑模控制器,应用滑模控制和主动控制原理实现分数阶超混沌Chen系统的驱动系统和响应系统间的同步.在RBF神经网络控制方案的基础上引入分数阶滑模控制器以提高系统的鲁棒性,并在分数阶滑模控制器中增设自适应参数使得控制律在迭代过程中找到合适的切换增益,免除繁冗的人工调参过程.根据Lyapunov稳定性定理证明了该方案下系统的稳定性.当存在外部干扰时,将RBF神经网络与分数阶滑模控制相结合,更利于系统在迭代过程中找到最近似的权值,并通过补偿控制降低干扰对控制系统的影响.数值仿真结果验证了该控制方法的鲁棒性及有效性. 展开更多
关键词 分数阶混沌Chen系统 滑模控制器 RBF神经网络 自适应控制 同步控制
在线阅读 下载PDF
基于细胞神经网络混沌特性的图像加密技术应用研究 被引量:2
18
作者 赵国敏 李国东 《绵阳师范学院学报》 2014年第2期92-97,共6页
基于细胞神经网络(Cellular Neural Networks)的数字图像加密算法,利用细胞神经网络独有特性,构造一个五维的混沌序列作为秘钥源,在此基础上利用Logistic混沌序列图像像素置乱算法,从而实现对图像加密.编程模拟仿真实验表明,加密图像置... 基于细胞神经网络(Cellular Neural Networks)的数字图像加密算法,利用细胞神经网络独有特性,构造一个五维的混沌序列作为秘钥源,在此基础上利用Logistic混沌序列图像像素置乱算法,从而实现对图像加密.编程模拟仿真实验表明,加密图像置乱度高,相邻像素的相关性小,抗攻击性强,安全性更高.最后对明文和密文进行相关性分析,从理论上验证了该加密算法的可靠性. 展开更多
关键词 细胞神经网络 混沌系统 图像加密
在线阅读 下载PDF
基于细胞神经网络的图像加密新算法 被引量:17
19
作者 朱艳平 张小红 《江西理工大学学报》 CAS 2008年第1期27-30,共4页
借助高维混沌系统具有更高安全性的特点,提出一种基于五维CNN超混沌系统的图像加密新算法,并对该算法进行了性能分析.仿真结果表明该算法对密钥具有高度的敏感性,密钥空间巨大,明文的统计特性完全被打破,且大大降低了图像相邻像素之间... 借助高维混沌系统具有更高安全性的特点,提出一种基于五维CNN超混沌系统的图像加密新算法,并对该算法进行了性能分析.仿真结果表明该算法对密钥具有高度的敏感性,密钥空间巨大,明文的统计特性完全被打破,且大大降低了图像相邻像素之间的相关性,因此具有较高的可靠性和保密性. 展开更多
关键词 细胞神经网络 混沌 混沌序列 图像加密
在线阅读 下载PDF
非线性系统模糊神经网络控制的改进策略 被引量:7
20
作者 赵俊 陈建军 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期466-472,共7页
针对以模糊神经网络自适应方法为核心的不确定非线性系统控制问题,以常规静态模糊神经网络控制结构为基础,分别就控制器、辨识器及优化算法3个方面展开改进研究.以一种改进结构的动态PID型模糊神经网络为控制器,最小二乘支持向量机为辨... 针对以模糊神经网络自适应方法为核心的不确定非线性系统控制问题,以常规静态模糊神经网络控制结构为基础,分别就控制器、辨识器及优化算法3个方面展开改进研究.以一种改进结构的动态PID型模糊神经网络为控制器,最小二乘支持向量机为辨识器构成控制系统.利用带混沌搜索的量子粒子群算法离线优化结合在线误差反传微调的寻优策略优化控制器参数,带混沌扰动的粒子群离线优化支持向量机的核参数,并通过对系统稳定性的讨论将改进的控制系统逐步完善.对某热交换对象模型的数值仿真验证了该改进方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 非线性系统 PID型模糊神经网络 最小二乘支持向量机 混沌优化 量子粒子群优化算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部