期刊文献+
共找到16篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于自组织迁移算法小波阈值矿区遥感图像去噪研究
1
作者 胡志峰 吴龙华 陈竹安 《江西科学》 2025年第1期59-64,共6页
遥感图像在矿区环境保护、矿山生态修复、地质情况监测等起到了重要作用,矿区环境情况复杂,遥感图像在获取的过程中噪声存在会严重影响图像地物分类的准确性。为此,在已有阈值函数的基础上构建基于自组织迁移算法的小波阈值函数,通过自... 遥感图像在矿区环境保护、矿山生态修复、地质情况监测等起到了重要作用,矿区环境情况复杂,遥感图像在获取的过程中噪声存在会严重影响图像地物分类的准确性。为此,在已有阈值函数的基础上构建基于自组织迁移算法的小波阈值函数,通过自组织迁移算法(SOMA)对函数参数进行多路径最优值的筛选。再利用峰值信噪比(PSNR)、均方误差(MSE)、结构相似度(SSIM)指数进行图像去噪评价,结果表明,通过数学分析改进阈值函数具有较好连续性,基于自组织算法的阈值函数对于矿山遥感图像去噪质量优于传统的硬阈值,软阈值函数。所改进的新阈值函数对于矿山图像的地物判别也有进一步提高。 展开更多
关键词 矿山遥感图像 SOMA算法 小波变换 阈值函数模型
在线阅读 下载PDF
双树复小波域农业图像改进半软半硬阈值函数去噪 被引量:2
2
作者 高洪玉 裴连群 《江苏农业科学》 北大核心 2015年第9期450-452,共3页
农业图像去噪的目的是去除图像在获取过程中因气候环境、成像器件等因素的影响产生的各类噪声,提高图像的视觉对比度,为后续图像信息提取和定量、定性分析奠定基础。结合双树复小波变换,提出1种改进型的半软半硬阈值函数去噪模型,该模... 农业图像去噪的目的是去除图像在获取过程中因气候环境、成像器件等因素的影响产生的各类噪声,提高图像的视觉对比度,为后续图像信息提取和定量、定性分析奠定基础。结合双树复小波变换,提出1种改进型的半软半硬阈值函数去噪模型,该模型对经典半软半硬阈值函数模型进行了2点改进:(1)对经典模型添加了1个小波分解系数相关性因子,使得改进后的模型能够更好地保持图像细节信息的连续性;(2)在对传统全局统一阈值的基础上融入了小波分解层数因素,并结合反正弦函数对其进行了改进,使得改进后的阈值能够根据小波分解层数的变化而快速、灵活地调整。为了验证模型的有效性,对1幅农业图像进行去噪试验,并与经典小波软阈值函数模型、硬阈值函数模型、半软半硬阈值函数模型进行去噪效果对比分析,结果表明改进后的模型相对于其余几类经典模型而言,去噪效果有了很大程度的提高,对于农业图像处理有一定的效果。 展开更多
关键词 图像去噪 双树复小波变换 阈值函数模型 相关性系数 反正弦函数
在线阅读 下载PDF
基于改进Prewitt算子的矿井视频图像小波阈值去噪 被引量:15
3
作者 张凡 张倩 《金属矿山》 CAS 北大核心 2015年第8期131-136,共6页
由于矿井成像环境的复杂性,导致所获取的图像较为模糊且存在一定程度的噪声,有必要采用适当的方法滤除其中的噪声并提高图像的清晰度。为此,提出了一种结合边缘检测的小波域矿井视频图像去噪算法。首先对噪声图像采用均值滤波算法进行... 由于矿井成像环境的复杂性,导致所获取的图像较为模糊且存在一定程度的噪声,有必要采用适当的方法滤除其中的噪声并提高图像的清晰度。为此,提出了一种结合边缘检测的小波域矿井视频图像去噪算法。首先对噪声图像采用均值滤波算法进行预处理;然后对分别从检测模板、自适应阈值设定方法对经典的Prewitt算子进行适当改进,并采用改进的Prewitt算子提取预处理后图像的边缘轮廓信息,从而获得边缘图像和非边缘图像;最后对于非边缘图像,采用一种基于自适应阈值的改进小波阈值函数模型进行去噪处理,该模型充分结合了小波硬、软阈值去噪模型的优势,能够随着小波分解层数的变化自适应调整阈值大小。为了验证该算法的有效性,采用2幅实地获取的山东兖州某煤矿井下视频监控图像进行试验,并与小波硬、软阈值函数模型及2类已有的改进型小波阈值函数模型进行去噪效果对比。结果表明,该算法的去噪效果优于其余几类函数模型,且算法耗时略占优势,对于提高矿井视频监控图像的质量具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 数字矿山 矿井视频图像 边缘提取 PREWITT算子 小波变换 小波阈值函数模型
在线阅读 下载PDF
改进Prewitt算子下的矿井视频图像小波阈值去噪探讨 被引量:1
4
作者 洪彦 余燕娟 《韶关学院学报》 2019年第12期18-23,共6页
为解决矿井成像忽明忽暗、模糊等问题,提出以一阶微分方程边缘检测的小波算法对矿井图进行计算,利用自适应阈值设定方法对经典的Prewitt算子进行改进,完成优化边缘轮廓信息,非边缘区域去噪处理,以达到清晰图形、轮廓分明的效果.经对山... 为解决矿井成像忽明忽暗、模糊等问题,提出以一阶微分方程边缘检测的小波算法对矿井图进行计算,利用自适应阈值设定方法对经典的Prewitt算子进行改进,完成优化边缘轮廓信息,非边缘区域去噪处理,以达到清晰图形、轮廓分明的效果.经对山东兖州煤矿井下视频监控图像进行试验,与小波软硬阈值函数模型及两类已有的改进小波阈值函数模型进行抑噪效果比对,结果表明该算法优于其他几类模型,耗时与其他相比较短,一定程度提高了矿井视频图像的清晰度. 展开更多
关键词 边缘检测 PREWITT算子 小波阈值函数模型
在线阅读 下载PDF
基于生成式对抗网络和改进区域建议网络的输电线路杆塔缺陷检测方法 被引量:1
5
作者 练文卓 黄伟杰 +3 位作者 黄滔 谢榕昌 周俊宏 江润洲 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第13期5436-5442,共7页
为了减少输电线路杆塔缺陷检测过程中受噪声信号和装置性能等因素的干扰,提高输电线路杆塔缺陷检测的正确率和检测效率。提出一种基于生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN)和改进区域建议网络(region proposal network,... 为了减少输电线路杆塔缺陷检测过程中受噪声信号和装置性能等因素的干扰,提高输电线路杆塔缺陷检测的正确率和检测效率。提出一种基于生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN)和改进区域建议网络(region proposal network,RPN)的输电线路杆塔缺陷检测方法。采用GAN采集输电线路杆塔的显著性图像,并利用半软阈值函数模型剔除图像中的噪声,避免噪声对缺陷检测过程产生影响。通过随机森林决策树提取输电线路杆塔图像的轮廓特征,基于多尺度算法对RPN进行改进,将特征输入到改进RPN模型中,通过缺陷的定位、分割完成输电线路杆塔的缺陷检测。试验结果表明,所提方法的输电线路杆塔缺陷检测正确率较高,具有较好的缺陷检测效果和检测效率,从而有利于提高输电线路杆塔缺陷检测的质量,减少电力事故的出现。 展开更多
关键词 生成式对抗网络 改进区域建议网络 输电线路 显著性图像 半软阈值函数模型 随机森林决策树
在线阅读 下载PDF
基于提升小波变换的农产品图像有效处理方法 被引量:3
6
作者 卫娟 孙冬 《江苏农业科学》 北大核心 2014年第6期364-366,共3页
提出了1种基于提升小波变换的有效滤波算法。该算法对含有噪声的农产品图像实现单层提升小波分解,然后对获得的低频和高频分解系数再次实现提升小波变换,舍弃由低频系数经过第二层提升小波变换后获得的低频系数以及由高频系数经过第二... 提出了1种基于提升小波变换的有效滤波算法。该算法对含有噪声的农产品图像实现单层提升小波分解,然后对获得的低频和高频分解系数再次实现提升小波变换,舍弃由低频系数经过第二层提升小波变换后获得的低频系数以及由高频系数经过第二层提升小波变换后获得的高频系数;对剩余的高频和低频系数分别采用改进阈值函数模型以及改进非局部均值滤波算法进行处理,在此基础上实现小波系数重构。引入直方图均衡化算法进行处理,使得滤波后的农产品图像不但噪声得到抑制而且图像对比度得以提升。试验结果表明,该算法性能优于已有的小波域阈值法以及改进非局部均值滤波算法。 展开更多
关键词 农产品图像 提升小波变换 改进阈值函数模型 改进非局部均值滤波算法 图像去噪
在线阅读 下载PDF
一种基于图像分析的玉米病虫害智能化识别方法 被引量:10
7
作者 杨青 《江苏农业科学》 北大核心 2014年第7期128-130,共3页
农业病虫害智能化探测是现代农业发展的必然趋势,也是基本要求之一。以玉米病虫害为研究对象,借助计算机图像分析技术,提出了一种玉米病虫害智能化识别方法。首先对降质的玉米病虫害图像实现单层小波分解,以实现图像信号的多尺度分解,... 农业病虫害智能化探测是现代农业发展的必然趋势,也是基本要求之一。以玉米病虫害为研究对象,借助计算机图像分析技术,提出了一种玉米病虫害智能化识别方法。首先对降质的玉米病虫害图像实现单层小波分解,以实现图像信号的多尺度分解,获得低频分解系数和高频分解系数。由于低频分解系数包含绝大多数图像低频信号,降质程度可忽略不计,设计了一种具有调节因子的自适应增强函数模型,通过设定固定阈值,对高于该阈值的系数进行只适应增强,反之则进行抑制。然后对上述各高频系数进行第二层小波分解,对获得的低频分解系数予以舍弃,对于高频系数则通过设计一种随着分解层数的变化而自适应调整阈值的小波阈值函数模型来进行处理。最后分别进行2层小波系数重构。结果表明,该方法对玉米病虫害图像的复原效果优于小波硬、软阈值函数模型,能够根据复原后的图像进行病虫害的准确识别,稍加改进可应用与农业智能化设备(如农业机器人)的内置程序中,能实现对病虫害图像的实时化地获取、处理,智能化地识别。 展开更多
关键词 玉米病虫害图像 图像分析 小波变换 自适应增强 小波阈值函数模型
在线阅读 下载PDF
基于双重离散小波变换的遥感图像去噪算法 被引量:7
8
作者 张倩 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2015年第4期14-20,共7页
结合离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)与二维多级中值滤波(two-dimensional multi-stage median filtering,TMMF)算法,提出了一种遥感图像自适应去噪(de-noising)算法。该算法首先对噪声图像进行单层DWT,分出低频子图像和... 结合离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)与二维多级中值滤波(two-dimensional multi-stage median filtering,TMMF)算法,提出了一种遥感图像自适应去噪(de-noising)算法。该算法首先对噪声图像进行单层DWT,分出低频子图像和高频子图像,由于其中的低频子图像包含了大量背景信息,几乎不受噪声的污染,因而变换后仍保持原样无需再处理;对于高频子图像继续执行单层DWT,获得多方向分布的次低频子图像和次高频子图像;然后对次高频子图像采用改进的TMMF算法进行去噪,对次低频子图像采用改进的小波硬阈值函数模型进行噪声抑制;最后对上述去噪后的子图像进行二次小波重构,得到去噪后的遥感图像。采用3景细节信息丰富的遥感图像进行算法性能测试,并与TMMF算法、改进的TMMF算法以及小波变换硬阈值去噪算法进行比较,结果表明,基于双重离散小波变换算法的去噪性能有所提升。 展开更多
关键词 遥感图像 离散小波变换(DWT) 二维多级中值滤波(TMMF) 改进的TMMF算法 改进的硬阈值函数模型 去噪算法
在线阅读 下载PDF
基于提升小波变换的红外图像双重滤波算法 被引量:5
9
作者 刘艾琳 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期545-548,共4页
为了有效抑制红外图像中的随机噪声,采用一种基于提升小波变换的双重滤波算法来进行处理。该算法对含有噪声的红外图像实现第1次提升小波分解,然后对获得的低频和高频分解系数再次实现提升小波变换,舍弃由低频系数经过第2次提升小波变... 为了有效抑制红外图像中的随机噪声,采用一种基于提升小波变换的双重滤波算法来进行处理。该算法对含有噪声的红外图像实现第1次提升小波分解,然后对获得的低频和高频分解系数再次实现提升小波变换,舍弃由低频系数经过第2次提升小波变换后获得的低频系数以及由高频系数经过第2次提升小波变换后获得的高频系数。对剩余的高频系数和低频系数分别采用改进阈值函数模型以及改进非局部均值滤波算法进行处理,在此基础上实现小波系数重构。为了改善滤波后图像视觉效果,再引入直方图均衡化算法进行处理。通过理论分析和实验验证,获得了相关的标准测试图像和红外图像测试结果以及峰值信噪比和结构相似度测试数据。结果表明,该滤算法对于高质量地去除红外图像中的噪声是有帮助的。 展开更多
关键词 图像处理 提升小波变换 改进阈值函数模型 改进非局部均值滤波算法
在线阅读 下载PDF
农业图像NSCT-DWT域自适应滤波增强算法
10
作者 张倩 张凡 《江苏农业科学》 北大核心 2015年第9期448-450,共3页
将非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)与离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)相结合,提出了1种针对农业图像的NSCT-DWT域自适应滤波增强算法。首先对图像进行NSCT分解与重构获得空间域原始图像的... 将非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)与离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)相结合,提出了1种针对农业图像的NSCT-DWT域自适应滤波增强算法。首先对图像进行NSCT分解与重构获得空间域原始图像的背景和细节图像;然后将改进的Pal-King模糊增强算法应用于增强背景图像;对于细节图像则进行3层二维离散小波变换,对高频系数采用一种基于自适应阈值的改进型阈值函数模型进行去噪,系数重构获得去噪后的细节图像;最后对增强后的背景图像与去噪后的细节图像进行叠加。结果表明,该算法对农业图像处理效果优于2类已有的小波阈值去噪算法。 展开更多
关键词 农业图像 滤波增强 非下采样轮廓波变换 离散小波变换 阈值函数模型
在线阅读 下载PDF
基于Contourlet变换与LSSVM的玉米种子识别算法
11
作者 魏利峰 纪建伟 《江苏农业科学》 北大核心 2016年第2期444-445,共2页
基于Contourlet变换与最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM),提出了一种玉米种子高精度识别算法。该算法首先对玉米种子图像进行多层Contourlet分解,结合指数函数和反正弦函数,提出了一种新型的阈值函数模... 基于Contourlet变换与最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM),提出了一种玉米种子高精度识别算法。该算法首先对玉米种子图像进行多层Contourlet分解,结合指数函数和反正弦函数,提出了一种新型的阈值函数模型对高频分解系数进行去噪处理;其次,将低频分解系数与去噪后的高频分解系数进行重构,得到去噪后的玉米种子图像;最后采用LSSVM对去噪后的玉米种子图像进行识别,采用径向基函数模型作为LSSVM核函数模型。试验结果表明,对去噪后的图像进行LSSVM识别的精度优于直接对图像进行LSSVM、SVM识别的精度。 展开更多
关键词 玉米种子图像 CONTOURLET变换 最小二乘支持向量机 阈值函数模型 径向基函数模型
在线阅读 下载PDF
一种基于改进脊波变换的激光图像滤波算法 被引量:2
12
作者 徐盛 《电视技术》 北大核心 2013年第15期15-17,共3页
针对激光图像中的斑点噪声,提出了一种基于改进脊波变换的滤波算法。该算法首先对含有噪声的激光图像进行二维连续脊波变换,获得高频和低频分解系数;然后根据高频系数中噪声分布特征设计出一种能够根据脊波分解层数的变化而自适应调整... 针对激光图像中的斑点噪声,提出了一种基于改进脊波变换的滤波算法。该算法首先对含有噪声的激光图像进行二维连续脊波变换,获得高频和低频分解系数;然后根据高频系数中噪声分布特征设计出一种能够根据脊波分解层数的变化而自适应调整的阈值函数模型;提出一种修正硬阈值函数对于低频脊波分解系数进行处理;最后进行系数重构。采用自适应维纳滤波对重构图像出现的"卷绕"现象进行处理。仿真结果表明,该滤波算法对于激光图像中的斑点噪声的抑制效果优于经典中值滤波(MF)、自适应中值滤波(AMF),对于激光图像处理具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 激光图像 斑点噪声 脊波变换 阈值函数模型 峰值信噪比
在线阅读 下载PDF
基于DWT与改进中值滤波的矿井视频监控图像去噪 被引量:1
13
作者 吕振雷 吴丰 《金属矿山》 CAS 北大核心 2016年第8期119-123,共5页
井下光照不均、煤尘浓度大以及视频图像获取设备电路电压不稳定等各类因素的存在,导致矿井视频监控系统获取的图像存在大量噪声,影响了对矿井各类生产信息的准确判读。为此,将离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)与改进中值... 井下光照不均、煤尘浓度大以及视频图像获取设备电路电压不稳定等各类因素的存在,导致矿井视频监控系统获取的图像存在大量噪声,影响了对矿井各类生产信息的准确判读。为此,将离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)与改进中值滤波算法相结合,提出了一种矿井视频监控图像高效去噪算法。首先,对获取的矿井视频图像进行自适应噪声检测,根据检测结果,对图像采用改进中值滤波算法处理;然后对滤波后的图像进行3层离散小波变换,鉴于图像的噪声信息绝大部分集中分布于高频分解系数中,故对低频分解系数不作处理;最后对高频分解系数采用一种改进软阈值去噪函数模型进行去噪,将去噪后的高频分解系数与原始低频分解系数进行重构,得到去噪后清晰度较高的图像。采用实地获取的山西潞安某煤矿井下视频图像进行试验,并与小波软阈值去噪、中值滤波等算法进行去噪效果对比分析,此外,对各算法的试验结果分别采用信噪比(Signal noise ratio,SNR)以及算法运行时间进行评价,结果表明:新算法对于矿井视频监控图像的去噪效果优于其余2类算法,且算法运算时间也具有一定的优势。 展开更多
关键词 矿井视频监控图像 离散小波变换 中值滤波算法 噪声检测 小波软阈值去噪函数模型
在线阅读 下载PDF
基于小波变换的电力设备红外监控图像滤波算法
14
作者 姚雪晴 《现代矿业》 CAS 2015年第10期242-243,共2页
针对电力设备红外监控图像,提出了一种改进型的半软半硬阈值去噪函数模型。该模型首先对经典的半软半硬阈值去噪函数模型添加了1个小波分解系数相关性因子,使得改进后的模型能够更好的保持图像细节信息的连续性;然后在对传统全局统一阈... 针对电力设备红外监控图像,提出了一种改进型的半软半硬阈值去噪函数模型。该模型首先对经典的半软半硬阈值去噪函数模型添加了1个小波分解系数相关性因子,使得改进后的模型能够更好的保持图像细节信息的连续性;然后在对传统全局统一阈值的基础上融入了小波分解层数因素,并结合反正弦函数对其进行了改进,使得改进后的阈值能够根据小波分解层数的变化而快速、灵活地调整。为了验证该模型的有效性,对实地获取的电力设备红外监控图像进行去噪试验,结果表明,本研究提出的阈值去噪函数模型的性能明显优于经典小波软、硬阈值函数模型、半软半硬阈值函数模型,对于高效处理电力设备红外监控图像具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 电力设备红外监控图像 双树复小波变换 阈值函数模型 阈值
在线阅读 下载PDF
基于Shearlet变换的矿井机电设备视频监控图像处理 被引量:3
15
作者 刘英 《金属矿山》 CAS 北大核心 2015年第12期119-123,共5页
矿井机电设备的高效运行是井下安全生产的重要保障,但由于井下粉尘较多、光照不均匀,导致井下视频监控系统获取的机电设备图像较为模糊,影响了对机电设备运行状况的有效监控。为此,将Shearlet变换与图像区域自适应分类方法相结合,提出... 矿井机电设备的高效运行是井下安全生产的重要保障,但由于井下粉尘较多、光照不均匀,导致井下视频监控系统获取的机电设备图像较为模糊,影响了对机电设备运行状况的有效监控。为此,将Shearlet变换与图像区域自适应分类方法相结合,提出了一种矿井机电设备视频监控图像处理算法。首先结合图像局部均值和标准差,设计了一种图像块自适应分类方法,将图像自适应分成同质块、非同质块和边缘块等3类图像块,对同质图像块进行维纳滤波;然后对非同质图像块进行多尺度Shearlet变换,得到低频、高频Shearlet分解系数,对高频Shearlet分解系数提出了一种Shearlet变换域自适应阈值去噪函数模型来去除其中的噪声,将原始低频shearlet分解系数及去噪后的高频Shearlet分解系数进行重构;最后,将边缘图像块和去噪后的同质图像块、非同质图像块进行叠加。采用MATLAB语言分别将维纳滤波、小波硬阈值去噪函数模型、小波软阈值去噪函数模型以及所提算法进行编程并进行试验,结果表明:所提算法处理后的图像视觉效果有了较大程度改善,清晰度较好,对于提高矿井机电设备视频监控图像的质量有一定的参考价值。 展开更多
关键词 矿井机电设备图像 SHEARLET变换 均值 标准差 图像块 维纳滤波 阈值去噪函数模型
在线阅读 下载PDF
Characteristics of unsteady flow in porous media while considering threshold pressure gradient with Green's function 被引量:2
16
作者 曹仁义 陈岭 +2 位作者 Y.Zee Ma 刘雪莹 于柏慧 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第1期201-208,共8页
The flow behavior in porous media with threshold pressure gradient(TPG) is more complex than Darcy flow and the equations of motion, and outer boundary and inner boundary with TPG are also different from Darcy flow fo... The flow behavior in porous media with threshold pressure gradient(TPG) is more complex than Darcy flow and the equations of motion, and outer boundary and inner boundary with TPG are also different from Darcy flow for unsteady flow of a producing well in a reservoir. An analytic method to solve this kind of problem is in a need of reestablishment. The classical method of Green's function and Newman product principle in a new way are used to solve the unsteady state flow problems of various shapes of well and reservoir while considering the TPG. Four Green's functions of point, line, band and circle while considering the TPG are achieved. Then, two well models of vertical well and horizontal well are built and simultaneously the function to calculate the moving boundary of each well model is provided. The results show that when considering TPG the pressure field is much different, which has a sudden pressure change, with a moving boundary in it. And the moving boundary of each well model increases with time but slows down rapidly, especially when the TGP is large. 展开更多
关键词 non-Darcy flow Green's function moving boundary threshold pressure gradient (TPG)
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部