目的探究单核细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值(monocyte/high-density lipoprotein choleterol ratio,MHR)与牙周炎的关联,为牙周炎的影响因素提供依据。方法选取美国国家健康和营养调查(National Health and Nutrition Examination,NHANES...目的探究单核细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值(monocyte/high-density lipoprotein choleterol ratio,MHR)与牙周炎的关联,为牙周炎的影响因素提供依据。方法选取美国国家健康和营养调查(National Health and Nutrition Examination,NHANES)数据库中2009—2010年、2011—2012年、2013—2014年3个周期受试者的MHR、牙周炎情况及其他协变量数据,共纳入8456名研究对象。根据牙周炎患病情况(有、无)对研究对象进行分组,采用加权logistic回归方法逐步调整混杂因素,构建3个回归模型(不调整协变量,部分调整协变量及完全调整协变量)分析MHR与牙周炎之间的关系。将MHR按照四分位法从小到大分为Q1~Q4四组进行加权趋势分析,使用限制性立方样条分析MHR(连续)与牙周炎之间的非线性关系,并进行了亚组分析及敏感性分析。结果3个加权logistic回归模型均显示MHR与牙周炎间存在正相关关系[OR=2.92,95%CI:2.14~3.99,P<0.001(不调整);OR=1.97,95%CI:1.39~2.78,P<0.001(部分调整);OR=1.62,95%CI:1.10~2.39,P=0.017(完全调整)]。趋势分析显示,与Q1组相比,Q4组的单因素分析(OR=1.92,95%CI:1.58~2.33,P<0.001)、多因素分析(OR=1.30,95%CI:1.03~1.64,P=0.029)均显示MHR升高会引起牙周炎患病风险显著升高。限制性立方样条结果显示,不支持MHR与牙周炎之间的非线性关系(P for nonlinear>0.05),亚组分析显示各协变量与MHR无明显交互作用(P>0.05),敏感性分析也表明了MHR与牙周炎之间存在正相关关系(OR=1.67,95%CI:1.31~2.14,P<0.001)。结论MHR与牙周炎患病风险具有正相关关系。展开更多
目的:探讨营养包(Ying Yang Bao,YYB)服用时长和频率与6~24月龄婴幼儿血红蛋白(Hemoglobin,Hb)水平和贫血率之间的阈值效应关系。方法:研究数据来自于早期儿童营养包干预长期营养健康作用评估项目。采用t检验和卡方检验比较连续变量和...目的:探讨营养包(Ying Yang Bao,YYB)服用时长和频率与6~24月龄婴幼儿血红蛋白(Hemoglobin,Hb)水平和贫血率之间的阈值效应关系。方法:研究数据来自于早期儿童营养包干预长期营养健康作用评估项目。采用t检验和卡方检验比较连续变量和分类变量的组间差异。采用限制性立方样条回归检验YYB服用时长和频率与儿童血红蛋白(Hb)水平和贫血率之间的非线性趋势,探索可能存在的阈值效应关系。结果:YYB服用时长与Hb水平和贫血率的非线性趋势检验P值分别为0.665和0.211,服用频率与Hb水平和贫血率的非线性趋势检验P值分别为0.110和0.157。YYB服用时长达到8.68个月时,Hb水平变化的斜率β=0,贫血发生风险的OR=1;YYB服用频率达5.6袋/周时,Hb水平变化的斜率β=0,服用频率达4.6袋/周时,贫血发生风险的OR=1。结论:YYB服用时长和频率与6~24月龄婴幼儿Hb水平和贫血率之间存在线性关联;改善Hb水平和贫血率的最低有效时长约为8.6个月,最低有效频率约为5~6袋/周。展开更多
目的探讨红细胞分布宽度/白蛋白比值(red cell distribution width/albumin ratio,RAR)与老年脓毒症患者1年内死亡风险的关系。方法本研究为回顾性研究,数据来自美国重症监护医学信息数据库Ⅳ(MIMICⅣ2.2)。主要结局是老年脓毒症患者1...目的探讨红细胞分布宽度/白蛋白比值(red cell distribution width/albumin ratio,RAR)与老年脓毒症患者1年内死亡风险的关系。方法本研究为回顾性研究,数据来自美国重症监护医学信息数据库Ⅳ(MIMICⅣ2.2)。主要结局是老年脓毒症患者1年内出现的死亡事件。首先采用Boruta算法确定RAR的重要性。进而,构建多因素Cox回归模型,并以限制立方样条回归曲线评估RAR与老年脓毒症患者1年内死亡事件的关联。采用Kaplan-Meier生存分析,对出现终点事件差异进行估计。最后用亚组分析来评估结果的稳健性。结果共纳入3018例年龄≥65岁的脓毒症患者,1年内病死率为60.8%。多因素Cox回归分析显示,RAR与老年脓毒症患者1年内死亡风险相关(HR=1.206,P<0.0001)。进一步运用Kaplan-Meier生存曲线进行分析,结果显示,高RAR水平组较低RAR水平组的患者在1年内的病死率显著增高。借助限制立方样条回归模型,显示老年脓毒症患者1年内死亡风险随RAR升高而呈现线性增长。亚组分析表明,急性呼吸衰竭和RAR与1年内死亡事件风险之间存在交互作用(P=0.0477)。Boruta算法表明,RAR是老年脓毒症患者不良结局的重要特征。结论高水平的RAR与老年脓毒症患者1年内死亡风险显著相关,RAR对老年脓毒症患者1年内死亡风险具有良好的预测价值。展开更多
文摘目的探究单核细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值(monocyte/high-density lipoprotein choleterol ratio,MHR)与牙周炎的关联,为牙周炎的影响因素提供依据。方法选取美国国家健康和营养调查(National Health and Nutrition Examination,NHANES)数据库中2009—2010年、2011—2012年、2013—2014年3个周期受试者的MHR、牙周炎情况及其他协变量数据,共纳入8456名研究对象。根据牙周炎患病情况(有、无)对研究对象进行分组,采用加权logistic回归方法逐步调整混杂因素,构建3个回归模型(不调整协变量,部分调整协变量及完全调整协变量)分析MHR与牙周炎之间的关系。将MHR按照四分位法从小到大分为Q1~Q4四组进行加权趋势分析,使用限制性立方样条分析MHR(连续)与牙周炎之间的非线性关系,并进行了亚组分析及敏感性分析。结果3个加权logistic回归模型均显示MHR与牙周炎间存在正相关关系[OR=2.92,95%CI:2.14~3.99,P<0.001(不调整);OR=1.97,95%CI:1.39~2.78,P<0.001(部分调整);OR=1.62,95%CI:1.10~2.39,P=0.017(完全调整)]。趋势分析显示,与Q1组相比,Q4组的单因素分析(OR=1.92,95%CI:1.58~2.33,P<0.001)、多因素分析(OR=1.30,95%CI:1.03~1.64,P=0.029)均显示MHR升高会引起牙周炎患病风险显著升高。限制性立方样条结果显示,不支持MHR与牙周炎之间的非线性关系(P for nonlinear>0.05),亚组分析显示各协变量与MHR无明显交互作用(P>0.05),敏感性分析也表明了MHR与牙周炎之间存在正相关关系(OR=1.67,95%CI:1.31~2.14,P<0.001)。结论MHR与牙周炎患病风险具有正相关关系。
文摘目的:探讨营养包(Ying Yang Bao,YYB)服用时长和频率与6~24月龄婴幼儿血红蛋白(Hemoglobin,Hb)水平和贫血率之间的阈值效应关系。方法:研究数据来自于早期儿童营养包干预长期营养健康作用评估项目。采用t检验和卡方检验比较连续变量和分类变量的组间差异。采用限制性立方样条回归检验YYB服用时长和频率与儿童血红蛋白(Hb)水平和贫血率之间的非线性趋势,探索可能存在的阈值效应关系。结果:YYB服用时长与Hb水平和贫血率的非线性趋势检验P值分别为0.665和0.211,服用频率与Hb水平和贫血率的非线性趋势检验P值分别为0.110和0.157。YYB服用时长达到8.68个月时,Hb水平变化的斜率β=0,贫血发生风险的OR=1;YYB服用频率达5.6袋/周时,Hb水平变化的斜率β=0,服用频率达4.6袋/周时,贫血发生风险的OR=1。结论:YYB服用时长和频率与6~24月龄婴幼儿Hb水平和贫血率之间存在线性关联;改善Hb水平和贫血率的最低有效时长约为8.6个月,最低有效频率约为5~6袋/周。
文摘目的探讨红细胞分布宽度/白蛋白比值(red cell distribution width/albumin ratio,RAR)与老年脓毒症患者1年内死亡风险的关系。方法本研究为回顾性研究,数据来自美国重症监护医学信息数据库Ⅳ(MIMICⅣ2.2)。主要结局是老年脓毒症患者1年内出现的死亡事件。首先采用Boruta算法确定RAR的重要性。进而,构建多因素Cox回归模型,并以限制立方样条回归曲线评估RAR与老年脓毒症患者1年内死亡事件的关联。采用Kaplan-Meier生存分析,对出现终点事件差异进行估计。最后用亚组分析来评估结果的稳健性。结果共纳入3018例年龄≥65岁的脓毒症患者,1年内病死率为60.8%。多因素Cox回归分析显示,RAR与老年脓毒症患者1年内死亡风险相关(HR=1.206,P<0.0001)。进一步运用Kaplan-Meier生存曲线进行分析,结果显示,高RAR水平组较低RAR水平组的患者在1年内的病死率显著增高。借助限制立方样条回归模型,显示老年脓毒症患者1年内死亡风险随RAR升高而呈现线性增长。亚组分析表明,急性呼吸衰竭和RAR与1年内死亡事件风险之间存在交互作用(P=0.0477)。Boruta算法表明,RAR是老年脓毒症患者不良结局的重要特征。结论高水平的RAR与老年脓毒症患者1年内死亡风险显著相关,RAR对老年脓毒症患者1年内死亡风险具有良好的预测价值。
