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缺失偏t正态数据下线性回归模型的统计推断
被引量：
2
1
作者
吴刘仓
张家茂
李玲雪
《应用数学》
CSCD
北大核心
2015年第1期16-25,共10页
本文研究缺失偏t正态数据下线性回归模型的参数估计问题,针对缺失偏t正态数据,为使样本分布更加接近真实分布,改善模型的回归系数、尺度参数、偏度参数和自由度参数的估计效果,提高参数估计的稳定性,提出一种适合缺失偏t正态数据下线性...
本文研究缺失偏t正态数据下线性回归模型的参数估计问题,针对缺失偏t正态数据,为使样本分布更加接近真实分布,改善模型的回归系数、尺度参数、偏度参数和自由度参数的估计效果,提高参数估计的稳定性,提出一种适合缺失偏t正态数据下线性回归模型的修正随机回归插补方法.通过随机模拟和实例研究,同随机回归插补,多重随机回归插补方法比较,结果表明所提出的修正随机回归插补方法是有效可行的.
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关键词
缺失偏t正态数据
线性
回归
模型
修正
随机回归插补
极大似然估计
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职称材料
随机插补下两线性模型中响应变量分位数差异的经验似然置信区间
被引量：
5
2
作者
罗志军
王历容
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2010年第1期88-101,共14页
设两个样本数据不完全的线性模型，其中协变量的观测值不缺失，响应变量的观测值随机缺失。采用随机回归插补法对响应变量的缺失值进行补足，得到两个线性回归模型的“完全”样本数据，在一定条件下得到两响应变量分位数差异的对数经验...
设两个样本数据不完全的线性模型，其中协变量的观测值不缺失，响应变量的观测值随机缺失。采用随机回归插补法对响应变量的缺失值进行补足，得到两个线性回归模型的“完全”样本数据，在一定条件下得到两响应变量分位数差异的对数经验似然比统计量的极限分布为加权X1^2，并利用此结果构造分位数差异的经验似然置信区间。模拟结果表明在随机插补下得到的置信区间具有较高的覆盖精度．
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关键词
线性模型
分位数
缺失数据
随机回归插补
经验似然
置信区间
原文传递
缺失偏态数据下联合位置与尺度模型的统计推断
被引量：
9
3
作者
李玲雪
吴刘仓
詹金龙
《统计与信息论坛》
CSSCI
2014年第3期15-21,共7页
为了研究缺失偏态数据下的联合位置与尺度模型,基于分布自身的特点,提出了一种适合缺失偏态数据下联合建模的插补方法———修正随机回归插补方法,该方法对缺失数据下模型偏度参数的调整十分显著。通过随机模拟和实例研究,并与回归插补...
为了研究缺失偏态数据下的联合位置与尺度模型,基于分布自身的特点,提出了一种适合缺失偏态数据下联合建模的插补方法———修正随机回归插补方法,该方法对缺失数据下模型偏度参数的调整十分显著。通过随机模拟和实例研究,并与回归插补和随机回归插补方法进行比较,结果表明,所提出的修正随机回归插补方法是有用和有效的。
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关键词
缺失偏态数据
联合位置与尺度模型
修正
随机回归插补
极大似然估计
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职称材料
缺失数据下联合均值与方差模型的参数估计
被引量：
11
4
作者
邱贻涛
吴刘仓
马婷
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2015年第4期621-627,共7页
基于正态分布提出了缺失数据下联合均值与方差模型,在响应变量随机缺失下研究了该模型均值插补、回归插补和随机回归插补三种插补方法的参数估计,通过数据模拟和实例研究结果比较表明,随机回归插补方法是三种插补方法中最有用和有效的。
关键词
缺失数据
联合均值与方差模型
均值
插
补
回归
插
补
随机回归插补
原文传递
题名
缺失偏t正态数据下线性回归模型的统计推断
被引量：
2
1
作者
吴刘仓
张家茂
李玲雪
机构
昆明理工大学理学院
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2015年第1期16-25,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(11261025
11126309)
+2 种基金
云南省自然科学基金资助项目(2009ZC039M
2011FB016
2011FZ044)
文摘
本文研究缺失偏t正态数据下线性回归模型的参数估计问题,针对缺失偏t正态数据,为使样本分布更加接近真实分布,改善模型的回归系数、尺度参数、偏度参数和自由度参数的估计效果,提高参数估计的稳定性,提出一种适合缺失偏t正态数据下线性回归模型的修正随机回归插补方法.通过随机模拟和实例研究,同随机回归插补,多重随机回归插补方法比较,结果表明所提出的修正随机回归插补方法是有效可行的.
关键词
缺失偏t正态数据
线性
回归
模型
修正
随机回归插补
极大似然估计
Keywords
Missing skew-t-normal data
Linear regression model
Corrected random re- gression imputation
Maximum likelihood estimation
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
随机插补下两线性模型中响应变量分位数差异的经验似然置信区间
被引量：
5
2
作者
罗志军
王历容
机构
湖南人文科技学院数学系
湖南娄底技师学院
广西师范大学数学科学学院
出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2010年第1期88-101,共14页
基金
国家自然科学基金(10971038)
广西科学基金(0728092)
教育部留学回国人员科研启动资金([2004]527)
文摘
设两个样本数据不完全的线性模型，其中协变量的观测值不缺失，响应变量的观测值随机缺失。采用随机回归插补法对响应变量的缺失值进行补足，得到两个线性回归模型的“完全”样本数据，在一定条件下得到两响应变量分位数差异的对数经验似然比统计量的极限分布为加权X1^2，并利用此结果构造分位数差异的经验似然置信区间。模拟结果表明在随机插补下得到的置信区间具有较高的覆盖精度．
关键词
线性模型
分位数
缺失数据
随机回归插补
经验似然
置信区间
Keywords
linear model, quantile, missing data, random regression imputation, empirical likelihood,confidence intervals
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
缺失偏态数据下联合位置与尺度模型的统计推断
被引量：
9
3
作者
李玲雪
吴刘仓
詹金龙
机构
昆明理工大学理学院
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
2014年第3期15-21,共7页
基金
国家自然科学基金项目<复杂数据下联合均值与方差模型的统计推断>(11261025)
国家自然科学基金项目<复杂空间点过程数据的统计推断>(11126309)
云南省自然科学基金项目<云南省地区经济增长差异与效率研究>(2011FZ044)
文摘
为了研究缺失偏态数据下的联合位置与尺度模型,基于分布自身的特点,提出了一种适合缺失偏态数据下联合建模的插补方法———修正随机回归插补方法,该方法对缺失数据下模型偏度参数的调整十分显著。通过随机模拟和实例研究,并与回归插补和随机回归插补方法进行比较,结果表明,所提出的修正随机回归插补方法是有用和有效的。
关键词
缺失偏态数据
联合位置与尺度模型
修正
随机回归插补
极大似然估计
Keywords
missing skew-normal data
joint location and scale models
corrected random regressionimputation
maximum likelihood estimation
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
F224.0 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
缺失数据下联合均值与方差模型的参数估计
被引量：
11
4
作者
邱贻涛
吴刘仓
马婷
机构
昆明理工大学理学院
出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2015年第4期621-627,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(11261025)
文摘
基于正态分布提出了缺失数据下联合均值与方差模型,在响应变量随机缺失下研究了该模型均值插补、回归插补和随机回归插补三种插补方法的参数估计,通过数据模拟和实例研究结果比较表明,随机回归插补方法是三种插补方法中最有用和有效的。
关键词
缺失数据
联合均值与方差模型
均值
插
补
回归
插
补
随机回归插补
Keywords
missing data
joint mean and variance models
mean imputation
regression imputation
stochastic regression imputation
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
缺失偏t正态数据下线性回归模型的统计推断
吴刘仓
张家茂
李玲雪
《应用数学》
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
随机插补下两线性模型中响应变量分位数差异的经验似然置信区间
罗志军
王历容
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2010
5
原文传递
3
缺失偏态数据下联合位置与尺度模型的统计推断
李玲雪
吴刘仓
詹金龙
《统计与信息论坛》
CSSCI
2014
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
缺失数据下联合均值与方差模型的参数估计
邱贻涛
吴刘仓
马婷
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2015
11
原文传递
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