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基于匹配点递增的随机抽样一致图像拼接
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作者 金顺 葛动元 姚锡凡 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第6期2435-2441,共7页
针对图像拼接任务中出现的图像误匹配特征点较多导致的拼接时间较长、直接使用全部特征点存在的图像拼接精度不够等问题,提出了一种基于匹配点递增策略与随机抽样一致(random sample consensus,RANSAC)相结合的图像拼接优化方法。该方... 针对图像拼接任务中出现的图像误匹配特征点较多导致的拼接时间较长、直接使用全部特征点存在的图像拼接精度不够等问题,提出了一种基于匹配点递增策略与随机抽样一致(random sample consensus,RANSAC)相结合的图像拼接优化方法。该方法首先通过特征点初筛选避免大量无效抽样以提高计算效率,接着使用一种渐进的采样策略逐步增加匹配点并反复采样获得精确结果,最后采用一种新的基于均方根误差的损失函数筛选结果,得出最优模型。实验结果表明,在未明显增加耗时的情况下,本文算法的内点率进一步提高,特征点误差均值与均方根误差有了明显下降,图像拼接的精度提高,有效改善了拼接缝处的错位现象,显著减少了图像拼接任务中拼接误差。 展开更多
关键词 匹配点递增 图像拼接 随机抽样一致 单应性矩阵
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基于R软件的简单随机抽样案例教学研究
2
作者 胡国治 曾婕 《电脑知识与技术》 2025年第2期4-6,共3页
传统的抽样调查课程注重统计学理论讲授,忽视了统计软件在抽样调查课程中的作用,使学生难以有效应用抽样知识解决实际问题。首先,介绍了R软件,并分析其优越性;其次,探究了简单随机抽样基本原理,给出了总体参数的点估计和区间估计理论;最... 传统的抽样调查课程注重统计学理论讲授,忽视了统计软件在抽样调查课程中的作用,使学生难以有效应用抽样知识解决实际问题。首先,介绍了R软件,并分析其优越性;其次,探究了简单随机抽样基本原理,给出了总体参数的点估计和区间估计理论;最后,通过具体案例,剖析了利用R软件实现简单随机抽样的过程,并给出了简单估计和比估计的计算程序,使理论与实践相结合,提高抽样调查课程的教学效果。 展开更多
关键词 抽样技术 R编程 简单随机抽样 统计教育
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PBL教学模式下高中统计教学的探索与实践——以“随机抽样(第一课时)”为例
3
作者 陈沛余 《数学教学通讯》 2025年第6期7-10,共4页
研究者以“随机抽样(第一课时)”为例,从教学设计的思路、情境创设的可行性以及教学设计应遵循的原则三个方面出发,探讨在PBL教学模式下高中统计课程的教学策略.
关键词 PBL教学模式 高中统计教学 随机抽样
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基于随机抽样的衰变热不确定度量化研究
4
作者 马纪敏 郭海兵 黄洪文 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1280-1286,共7页
为研究核数据引起的核素存量及导出量的不确定度,在自主程序GNET上实现了基于随机抽样的不确定度量化方法。利用贝叶斯更新方法获得裂变产物独立产额的协方差数据,弥补裂变产额协方差数据缺失。对热中子引起的235U一次裂变后衰变热不确... 为研究核数据引起的核素存量及导出量的不确定度,在自主程序GNET上实现了基于随机抽样的不确定度量化方法。利用贝叶斯更新方法获得裂变产物独立产额的协方差数据,弥补裂变产额协方差数据缺失。对热中子引起的235U一次裂变后衰变热不确定度进行了计算。结果表明,裂变产物产额的不确定度贡献占主要部分。该算例表明GNET程序具备了核素存量的不确定度量化功能。 展开更多
关键词 不确定度量化 随机抽样 衰变热 协方差 贝叶斯更新方法
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例析分层随机抽样的常见题型
5
作者 季长征 《中学生数理化(高一数学)》 2024年第5期16-17,共2页
分层随机抽样是随机抽样的一种重要方法,使用的前提是总体可以分层,层与层之间有明显区别,而层内个体间差异较小,每层中所抽取的个体数可按各层个体数在总体上所占的比例抽取。分层随机抽样要求对总体有一定了解,明确分层的界限和数目,... 分层随机抽样是随机抽样的一种重要方法,使用的前提是总体可以分层,层与层之间有明显区别,而层内个体间差异较小,每层中所抽取的个体数可按各层个体数在总体上所占的比例抽取。分层随机抽样要求对总体有一定了解,明确分层的界限和数目,只要分层恰当,一般来说抽样结果比简单随机抽样更能反映总体情况。下面就分层随机抽样的常见题型进行举例分析,供大家学习与提高。 展开更多
关键词 分层随机抽样 简单随机抽样 个体数 抽样结果 常见题型 举例分析 例析 抽取
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我国教育实证研究十年发展趋势——基于大样本系统随机抽样的分析
6
作者 杨洋 张宗芳 +4 位作者 周王紫嫣 刘羽茹 吴苡欣 欧倩儿 李思琦 《创新教育研究》 2024年第2期717-729,共13页
教育实证研究在我国受到越来越多的关注,尤其自2015年起多方力量大力推动教育研究实证化。以往研究普遍发现我国教育实证研究在过去20年呈现增长趋势,但因取样范围小、判断标准单一等原因,其结果的参考性有所受限。为提供更加全面、高... 教育实证研究在我国受到越来越多的关注,尤其自2015年起多方力量大力推动教育研究实证化。以往研究普遍发现我国教育实证研究在过去20年呈现增长趋势,但因取样范围小、判断标准单一等原因,其结果的参考性有所受限。为提供更加全面、高质量的教育实证研究评价,本研究采用系统随机抽样,对2012年到2021年全部重要教育期刊(包含CSSCI和北大核心来源期刊)所发表的35,784篇潜在实证研究进行了摘要和原文分析。结果发现:1) 相较于以往常用的关键词分析,摘要分析能更准确地判断研究的属性;2) 过去十年符合通用标准的教育实证研究的发表数量实际约占总数的15.6%,远低于以往研究汇报的相关数值;3) 2015年后,教育实证研究的发文增长率几乎没有变化。因此,亟待完善相关研究的投稿与评审机制、提供透明的评审规范和标准,以全面提升教育实证研究的发文数量与质量,促进教育实证研究在我国的深入发展,提升我国教育实证研究的国际影响力。 展开更多
关键词 文献评价 教育实证研究 系统随机抽样 摘要分析
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基于随机抽样方法对江苏某丹顶鹤保护区互花米草扩张的严重性研究
7
作者 彭江英 陆殿梅 +1 位作者 杨奎 陈浩峰 《科技创新与应用》 2024年第28期86-89,共4页
江苏省某丹顶鹤保护区互花米草大量繁殖,对保护区内的其他草本植物构成严重威胁。保护区内的碱蓬是丹顶鹤过冬的食物来源之一,但是碱蓬在互花米草扩张的背景下,生存空间也在持续缩小。为研究互花米草侵占碱蓬生存空间的严重程度,该文通... 江苏省某丹顶鹤保护区互花米草大量繁殖,对保护区内的其他草本植物构成严重威胁。保护区内的碱蓬是丹顶鹤过冬的食物来源之一,但是碱蓬在互花米草扩张的背景下,生存空间也在持续缩小。为研究互花米草侵占碱蓬生存空间的严重程度,该文通过蒙特卡洛随机抽样方法,以1997—2021年的互花米草扩张的数据为基础,预测2021年之后的11年间每一年碱蓬生长的面积。研究结果表明,如果不对互花米草的扩张进行干预,在2029年碱蓬的生存空间就被完全蚕食。综合遥感解译与预测模型,作者提出一个科学治护互花米草的建议。 展开更多
关键词 互花米草 碱蓬 侵占 预测 随机抽样
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随机抽样在水泥产品质量检验中的运用分析
8
作者 郭贵东 《低碳世界》 2024年第1期181-183,共3页
随着社会经济的发展,人们的物质生活水平不断提高,对产品性能、质量的要求也越来越高。企业要想获得可观的社会效益和经济效益,就必须对还没有正式进入市场的产品质量进行系统、高效的检验。以水泥质量检验为落脚点,首先说明随机抽样检... 随着社会经济的发展,人们的物质生活水平不断提高,对产品性能、质量的要求也越来越高。企业要想获得可观的社会效益和经济效益,就必须对还没有正式进入市场的产品质量进行系统、高效的检验。以水泥质量检验为落脚点,首先说明随机抽样检验的原则和优点,其次介绍常用的随机抽样方法,再次探讨将随机抽样用于水泥质量检验的必要性,最后分析运用随机抽样检验水泥产品质量的方法,以供参考。 展开更多
关键词 水泥产品 随机抽样 质量检验
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近似法和精确法随机抽样的SPSS实验研究 被引量:1
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作者 程园园 程多娇 朱桂兰 《数理医药学杂志》 2013年第6期647-649,共3页
为了解SPSS近似法随机抽样与精确法随机抽样的抽样效果,通过实例研究,将用两种随机抽样方法所得抽样数据进行分析,使用点估计值对两种抽样方法进行比较。在不需要精确样本含量的前提下,采用SPSS的近似法随机抽样会更加方便、实用。
关键词 近似法随机抽样 精确法随机抽样 SPSS
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非随机抽样与随机抽样的比较优势 被引量:1
10
作者 刘冰 《辽宁行政学院学报》 2006年第1期122-123,共2页
非随机抽样和随机抽样各有优点,在一定条件下,非随机抽样的比较优势更为明显。本文就抽样框未知、正确判断总体单位代表性及单纯从调查成本角度前提下出发,分析非随机抽样的比较优势,并强调各种抽样方法在使用中的适宜性。
关键词 随机抽样 随机抽样 比较优势
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求解最大子团的随机抽样免疫遗传算法
11
作者 周本达 陈明华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第16期40-42,107,共4页
针对遗传算法在最大子团求解中保持群体多样性能力不足、早熟、耗时长、成功率低等缺陷,利用随机抽样方法对交叉操作进行重新设计,结合免疫机理定义染色体浓度,设计克隆选择策略,提出了求解最大子团问题的随机抽样免疫遗传算法。用仿真... 针对遗传算法在最大子团求解中保持群体多样性能力不足、早熟、耗时长、成功率低等缺陷,利用随机抽样方法对交叉操作进行重新设计,结合免疫机理定义染色体浓度,设计克隆选择策略,提出了求解最大子团问题的随机抽样免疫遗传算法。用仿真算例说明了新算法在解的质量、收敛速度等各项指标上均有提高,且不比DLS-MC、QUALEX等经典搜索算法差,对某些算例还得到了更好解。 展开更多
关键词 最大团问题 遗传算法 随机抽样 人工免疫系统 随机抽样免疫遗传算法
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简单随机抽样的应用 被引量:1
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作者 王刚 《云南财贸学院学报(经济管理版)》 2001年第S1期176-177,共2页
关键词 简单随机抽样 词汇量 抽样方法 总体平均 随机抽样 标准差 样本方差 比率估计量 样本平均 等距抽样
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社会经济系统的“一点多用”随机抽样方法
13
作者 段炎伏 《兰州大学学报(社会科学版)》 CSSCI 1990年第2期37-40,共4页
本文所述社会经济系统的“一点多用”随机抽样方法,是应某统计单位之约,对其所辖某乡的农村经济进行随机抽样调查而设计的。其调查内容除国家统计局关于《农村住户经济调查方案》中规定的几百个经济指标外,还新增了能反映调查乡经济收... 本文所述社会经济系统的“一点多用”随机抽样方法,是应某统计单位之约,对其所辖某乡的农村经济进行随机抽样调查而设计的。其调查内容除国家统计局关于《农村住户经济调查方案》中规定的几百个经济指标外,还新增了能反映调查乡经济收入中具有特色的蔬菜、水果两大类产品的有关调查指标,因此在样点(户)确定后,每个样点上需详细调查的指标竟达数百之多。在随机抽样方案的设计中。 展开更多
关键词 随机抽样方法 社会经济系统 样本容量 抽样方案 分层标准 人均纯收入 分层随机抽样 随机抽样调查 蔬菜 水果
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基于序贯概率及局部优化随机抽样一致性算法 被引量:14
14
作者 周骏 陈雷霆 +2 位作者 刘启和 李艳梅 饶云波 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期2037-2044,共8页
通过引入序贯概率检测及局部优化技术,给出了一种快速并具有较高精度估计的随机抽样一致性算法RANSAC(ran-dom sample consensus)。RANSAC算法是基于假设和检验的框架来实现。为了减少RANSAC算法的计算时间及提高计算精度,在模型的检验... 通过引入序贯概率检测及局部优化技术,给出了一种快速并具有较高精度估计的随机抽样一致性算法RANSAC(ran-dom sample consensus)。RANSAC算法是基于假设和检验的框架来实现。为了减少RANSAC算法的计算时间及提高计算精度,在模型的检验阶段,利用序贯概率检测技术,随机抽取少量的数据对模型的参数进行预检验。如果模型参数通过预检验,则进入后续的检验,否则这个模型参数不再参与后续全部数据的检验。在对模型参数估计时,使用局部优化方法,实现模型估计的精确度的提高。实验结果表明,此算法在速度和精确度方面与标准的RANSAC相比均取得了较大的提高。 展开更多
关键词 随机抽样一致性算法 鲁棒性估计 模型估计 局部优化
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一种基于随机抽样一致性的车道线快速识别算法 被引量:16
15
作者 彭红 肖进胜 +2 位作者 沈三明 李必军 程显 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1721-1726,共6页
针对现有车道线识别算法的有效性、实时性和鲁棒性不高的问题,提出了一种改进的快速随机抽样一致性(RANSAC)的曲线拟合验证的视觉车道线识别算法.该算法首先在进行逆透视变换后选用各向异性的高斯核滤波;然后对不同光照亮度图像采用适... 针对现有车道线识别算法的有效性、实时性和鲁棒性不高的问题,提出了一种改进的快速随机抽样一致性(RANSAC)的曲线拟合验证的视觉车道线识别算法.该算法首先在进行逆透视变换后选用各向异性的高斯核滤波;然后对不同光照亮度图像采用适应性强的分位数方法进行二值化,并针对车道线在变换图中几乎垂直的特性,再利用直方图统计法检测出初始车道线;最后用改进的快速RANSAC的曲线拟合算法进行曲线修正,找出车道线可能存在的弧度,使检测的曲线更加精确.为提高检测的精度,最后对识别结果进行后处理.实验结果证明,对各种复杂的城市道路,所提出的算法均具有很高的鲁棒性和有效性,且算法处理效率很高,能很好地满足智能车实时检测车道线的要求. 展开更多
关键词 智能交通 车道线识别 随机抽样一致性 贝兹曲线
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随机抽样一致性平面拟合及其应用研究 被引量:36
16
作者 周春霖 朱合华 李晓军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第7期177-179,182,共4页
针对传统平面拟合算法难以拟合包含异常值点云的问题,提出结合特征值法的随机抽样一致性(RANSAC)平面拟合算法。随机选取三个点云数据直接计算平面,选择阈值统计在此平面上的内点数量,多次重复求得包含最多内点的平面,并以这些内点以特... 针对传统平面拟合算法难以拟合包含异常值点云的问题,提出结合特征值法的随机抽样一致性(RANSAC)平面拟合算法。随机选取三个点云数据直接计算平面,选择阈值统计在此平面上的内点数量,多次重复求得包含最多内点的平面,并以这些内点以特征值法进行平面拟合得到所求平面方程。对各种包含误差及异常值的平面点云进行拟合计算,并与传统算法进行比较,将其应用于双目重构得到的隧道开挖掌子面岩体三维数字模型中节理面点云平面拟合。实验结果表明该方法可以很好地适应各种误差和异常值的情况,稳定地得到较好的平面参数估计值,是一种鲁棒的平面拟合算法。 展开更多
关键词 随机抽样一致性 特征值法 点云 平面拟合
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随机抽样一致性算法在激光光谱中的应用研究 被引量:6
17
作者 谢珊珊 王哲强 +3 位作者 黄河 陈宝宝 汪培 李劲松 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期133-137,共5页
为了解决波长调制激光光谱技术探测大气痕量气体浓度中信号处理算法的不足,提出了一种基于随机抽样一致性算法的气体浓度反演算法。以大气甲醛分子的仿真信号和实际测量信号为例,进行了理论分析和实验研究,并与传统的最小二乘法相比较... 为了解决波长调制激光光谱技术探测大气痕量气体浓度中信号处理算法的不足,提出了一种基于随机抽样一致性算法的气体浓度反演算法。以大气甲醛分子的仿真信号和实际测量信号为例,进行了理论分析和实验研究,并与传统的最小二乘法相比较。结果表明,该算法具有较强的抗噪声和异常点干扰能力,尤其是在低信噪比的条件下,精确度可提高1个量级,体现出较高的可靠性和优越性。 展开更多
关键词 信号处理 随机抽样一致性 最小二乘法 气体浓度反演 激光光谱
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基于MapReduce的随机抽样K-means算法 被引量:8
18
作者 王永贵 武超 戴伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第8期74-79,共6页
K-means算法处理海量数据时,易产生系统内存溢出的现象。利用MapReduce框架改进K-means虽然解决了这个问题,但也存在着聚类效果不稳定以及准确率不高等问题,提出一种改进算法,利用MapReduce框架实现K-means时,采用多次随机抽样,通过计... K-means算法处理海量数据时,易产生系统内存溢出的现象。利用MapReduce框架改进K-means虽然解决了这个问题,但也存在着聚类效果不稳定以及准确率不高等问题,提出一种改进算法,利用MapReduce框架实现K-means时,采用多次随机抽样,通过计算密度、距离与平方误差等方法,最终选取较优的初始聚类中心,并在迭代中采用新的中心点计算方法。实验结果证明,改进后的算法具有较好的稳定性、准确性和加速比。 展开更多
关键词 K-MEANS 随机抽样 海量数据 MAPREDUCE
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一种贝叶斯网络结构学习的混合随机抽样算法 被引量:6
19
作者 胡春玲 胡学钢 吕刚 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第5期238-242,共5页
贝叶斯网络结构学习的随机抽样算法存在收敛速度慢的问题,为此,结合均匀抽样和独立抽样,从初始样本、抽样方式和建议分布3个方面对抽样过程进行改进,提出一种混合型马尔可夫链蒙特卡罗抽样算法(HSMHS)。基于节点之间的互信息生成网络结... 贝叶斯网络结构学习的随机抽样算法存在收敛速度慢的问题,为此,结合均匀抽样和独立抽样,从初始样本、抽样方式和建议分布3个方面对抽样过程进行改进,提出一种混合型马尔可夫链蒙特卡罗抽样算法(HSMHS)。基于节点之间的互信息生成网络结构的初始样本,在迭代抽样阶段,按一定的概率随机选择均匀抽样和独立抽样,并根据当前抽样的样本总体计算独立抽样的建议分布,以改善抽样过程的融合性,加快收敛速度。对算法进行正确性分析,证明其抽样过程收敛于网络结构的后验概率分布,可保持较高的学习精度。在标准数据集上的实验结果表明,HSMHS算法的学习效率和精度均高于同类算法MHS、PopMCMC和Order-MCMC。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 结构学习 随机抽样 混合抽样 子结构抽样 建议分布
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时滞神经网络随机抽样控制的状态估计 被引量:5
20
作者 曾德强 吴开腾 +2 位作者 宋乾坤 张瑞梅 钟守铭 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2018年第7期821-832,共12页
研究了时滞神经网络随机抽样控制的状态估计问题.首先,给出了随机抽样区间和抽样输入时滞的统一概率结构.基于此结构,构造了一个包含新的锯齿结构项的Lyapunov泛函.然后,运用不等式放缩技术,得到了误差系统随机稳定的保守性更低的标准,... 研究了时滞神经网络随机抽样控制的状态估计问题.首先,给出了随机抽样区间和抽样输入时滞的统一概率结构.基于此结构,构造了一个包含新的锯齿结构项的Lyapunov泛函.然后,运用不等式放缩技术,得到了误差系统随机稳定的保守性更低的标准,并设计出了合适的状态估计器.最后,数值仿真算例验证了所得结果的优势和有效性. 展开更多
关键词 时滞神经网络 随机抽样 状态估计 LYAPUNOV泛函
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