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基于MDP随机路径模拟的电动汽车充电负荷时空分布预测
被引量:
56
1
作者
张谦
王众
+2 位作者
谭维玉
刘桦臻
李晨
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2018年第20期59-66,共8页
针对电动汽车时空转移随机性的问题,计及实时交通与温度,提出了一种基于马尔可夫决策过程随机路径模拟的城市电动汽车充电负荷时空分布预测方法。首先,根据各类车型充电方式与出行特点对各类电动汽车进行分类;其次,根据蒙特卡洛方法建...
针对电动汽车时空转移随机性的问题,计及实时交通与温度,提出了一种基于马尔可夫决策过程随机路径模拟的城市电动汽车充电负荷时空分布预测方法。首先,根据各类车型充电方式与出行特点对各类电动汽车进行分类;其次,根据蒙特卡洛方法建立各类电动汽车的时空转移模型,采用马尔可夫决策理论对出行路径进行实时动态随机模拟;根据电动汽车实测数据建立温度、交通能耗模型,计算得到实时单位里程耗电量。最后,以某典型城区为例,对不同温度、不同交通状况下电动汽车区域充电负荷进行计算。仿真结果表明,区域内快充负荷较大的节点充电波动性较大,环境温度升高或交通拥堵状况恶化会导致充电负荷高峰的持续时间增高。
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关键词
电动汽车
时空分布
马尔可夫决策过程
随机路径模拟
充电负荷
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职称材料
题名
基于MDP随机路径模拟的电动汽车充电负荷时空分布预测
被引量:
56
1
作者
张谦
王众
谭维玉
刘桦臻
李晨
机构
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2018年第20期59-66,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51507022)~~
文摘
针对电动汽车时空转移随机性的问题,计及实时交通与温度,提出了一种基于马尔可夫决策过程随机路径模拟的城市电动汽车充电负荷时空分布预测方法。首先,根据各类车型充电方式与出行特点对各类电动汽车进行分类;其次,根据蒙特卡洛方法建立各类电动汽车的时空转移模型,采用马尔可夫决策理论对出行路径进行实时动态随机模拟;根据电动汽车实测数据建立温度、交通能耗模型,计算得到实时单位里程耗电量。最后,以某典型城区为例,对不同温度、不同交通状况下电动汽车区域充电负荷进行计算。仿真结果表明,区域内快充负荷较大的节点充电波动性较大,环境温度升高或交通拥堵状况恶化会导致充电负荷高峰的持续时间增高。
关键词
电动汽车
时空分布
马尔可夫决策过程
随机路径模拟
充电负荷
Keywords
electric vehicle
spatial-temporal distribution
Markov decision process
random path simulation
charging load
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于MDP随机路径模拟的电动汽车充电负荷时空分布预测
张谦
王众
谭维玉
刘桦臻
李晨
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2018
56
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