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基于非下采样轮廓波变换的遥感地物分割算法 被引量：1
1
作者 闵锋 彭伟明 +2 位作者 况永刚 毛一新 郝琳琳 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2023年第11期49-55,共7页
针对遥感地物图像具有背景复杂且种类众多的特点,利用传统算法进行分割会导致边缘模糊、信息丢失及分割精度低的问题,提出了一种基于改进DeepLabV3+网络的语义分割算法。首先,在主干网络中引入改进后的特征提取网络CHRNet;其次,使用非... 针对遥感地物图像具有背景复杂且种类众多的特点,利用传统算法进行分割会导致边缘模糊、信息丢失及分割精度低的问题,提出了一种基于改进DeepLabV3+网络的语义分割算法。首先,在主干网络中引入改进后的特征提取网络CHRNet;其次,使用非下采样轮廓波变换(NSCT)算法重构空洞空间金字塔池化(ASPP)模块中的全局池化操作;最后,在模型编码和解码阶段添加无参数的注意力机制SimAM,加强模块间的特征传递,提高特征利用率。实验表明,在PASCAL VOC2012和WHDLD数据集上,改进算法的平均交并比(MIoU)分别达到了81.56%和64.2%,较原有算法分别提升了约4.61和2.8个百分点,改进算法在保证分割速率的同时,提升了分割精度。 展开更多
关键词 遥感图像 DeepLabV3+ 非下采样轮廓波变换 空洞空间金字塔池化 注意力机制
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基于主成分分析和非下采样SPT的多幅图像融合方法 被引量：1
2
作者 卢晶 胡钢 李会荣 《河南科学》 2017年第12期1918-1926,共9页
为了将好的高、低频融合规则模型推广到多幅源图像的融合,提出了一种基于主成分分析和非下采样Steerable金字塔变换的多幅图像融合方法.首先,对源图像进行非下采样Steerable金字塔分解,得到低频子带、高频子带及系列带通子带系数.其次,... 为了将好的高、低频融合规则模型推广到多幅源图像的融合,提出了一种基于主成分分析和非下采样Steerable金字塔变换的多幅图像融合方法.首先,对源图像进行非下采样Steerable金字塔分解,得到低频子带、高频子带及系列带通子带系数.其次,对于低频分解系数采用基于主成分分析的加权融合;而对系列带通子带图像和高频子带图像的分解系数采用基于局部均值方差的选择与加权平均融合,得到融合图像的非下采样Steerable金字塔系数.最后,经过非下采样Steerable金字塔逆变换得到融合图像.通过对可见光与红外图像以及多聚焦图像的两组融合实验,证明了该方法不仅适合多幅图像的融合,而且还可以获得比传统的图像融合方法质量更高的融合图像. 展开更多
关键词 非下采样Steerable金字塔变换 图像融合 主成分分析 融合规则
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基于改进的非下采样Contourlet变换的超分辨率复原算法 被引量：7
3
作者 吴炜 杨晓敏 +1 位作者 陈默 何小海 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1493-1501,共9页
Contourlet变换应用于图像复原时容易引入伪吉布斯现象。非下采样Contourlet变换(NSCT)具有平移不变性,能够克服伪吉布斯现象,但是由于基于学习的超分辨率复原需要建立不同分辨率的关系,而NSCT变换的结果是每一层图像大小都一样,不能像... Contourlet变换应用于图像复原时容易引入伪吉布斯现象。非下采样Contourlet变换(NSCT)具有平移不变性,能够克服伪吉布斯现象,但是由于基于学习的超分辨率复原需要建立不同分辨率的关系,而NSCT变换的结果是每一层图像大小都一样,不能像拉普拉斯金字塔那样建立高低分辨率图像的对应关系及运算量较大。针对这些问题。提出了基于改进的非下采样Contourlet变换(INSCT)的超分辨率复原算法。为了表示人脸特征,算法首先建立了INSCT金字塔。然后针对人脸的特殊性,在匹配过程中,采用对应点进行匹配的方法。实验表明该算法具有较好的性能,复原出的超分辨率人脸图像无论在主观视觉效果上还是在客观评价指标上都取得较好的结果,复原的图像具有更好的视觉效果,更逼真,更接近于原始高分辨率图像。 展开更多
关键词 图像处理 基于学习的超分辨率 幻觉脸 非下采样CONTOURLET变换 INSCT金字塔
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基于NSST多尺度熵的红外与可见光图像融合 被引量：8
4
作者 任亚飞 张娟梅 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期278-285,共8页
针对红外图像在恶劣环境依据热辐射成像的显著效果,可见光图像具有较好的三维空间分辨率和图像清晰度,提出基于NSST多尺度熵的红外与可见光图像融合方案。方法区别于传统单一模式的图像融合方案,融合原则基于像素和区域的结合,首先将红... 针对红外图像在恶劣环境依据热辐射成像的显著效果,可见光图像具有较好的三维空间分辨率和图像清晰度,提出基于NSST多尺度熵的红外与可见光图像融合方案。方法区别于传统单一模式的图像融合方案,融合原则基于像素和区域的结合,首先将红外和可见光图像进行NSST多尺度分解,然后在不同的尺度分别对低频和高频系数进行融合,其中融合时权值的选择采用多尺度熵,最后将各个尺度上融合的图像进行逆NSST变换恢复原尺度上的图像。采用两组道路和室外图像进行验证,对比多种不同策略的融合结果,用11种图像指标评价不同的融合质量,给出该次融合的优势和可行性。结果证明采用红外和可见光传感器的图像融合,可以改善单类型传感器的图像采集结果,采用基于NSST多尺度熵的融合方案可以提高融合图像的特征值性能,满足融合图像的多方面指标需求,保持融合算法的可行性、实用性和实时性。 展开更多
关键词 非下采样剪切波变换 拉普拉斯金字塔 像素级融合 图像融合 多尺度熵
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基于NSCT的隧道裂缝图像检测 被引量：4
5
作者 沈瑜 《城市道桥与防洪》 2013年第10期176-177,180,共3页
铁路隧道的安全在铁路运营中具有十分重要的意义。针对隧道裂缝图像的特点,提出了一种基于非下采样Contourlet(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)变换的裂缝检测算法。对高频子带图像采用模极值点法进行边缘检测;对低频子带图... 铁路隧道的安全在铁路运营中具有十分重要的意义。针对隧道裂缝图像的特点,提出了一种基于非下采样Contourlet(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)变换的裂缝检测算法。对高频子带图像采用模极值点法进行边缘检测;对低频子带图像使用Canny算子进行边缘检测。实验结果表明,该方法具有边缘定位准确、检测完整、伪边缘点少等优点。 展开更多
关键词 隧道裂缝 非下采样CONTOURLET变换 非下采样金字塔滤波器
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基于NSPT域PCNN-SC的图像超分辨率重建
6
作者 殷明 梁翔宇 +1 位作者 段普宏 刘晓宁 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期918-925,共8页
结合多尺度变换和脉冲耦合神经网络(PCNN)的优点,将空域的稀疏编码(SC)算法通过非下采样金字塔变换(NSPT)转换应用到频率域进行重建,并结合改进的PCNN对SC算法中的最优系数采用一种新的方法进行获取,进而提出一种新的超分辨率重建(SRR)... 结合多尺度变换和脉冲耦合神经网络(PCNN)的优点,将空域的稀疏编码(SC)算法通过非下采样金字塔变换(NSPT)转换应用到频率域进行重建,并结合改进的PCNN对SC算法中的最优系数采用一种新的方法进行获取,进而提出一种新的超分辨率重建(SRR)模型与算法。首先将图像进行三次B样条放大处理,然后采用NSPT对图像进行多尺度分解得到高低频子带系数。对于低频子带,运用PCNN-SC完成重建;对高频子带,将其与预测高分辨(HR)图像的特征图像运用改进的PCNN经图像融合完成重建。最后通过逆NSPT得到HR图像。实验表明,本文算法在主观视觉效果和客观数据都获得了较好的效果。 展开更多
关键词 非下采样金字塔变换(nspt) 稀疏编码(SC) 脉冲耦合神经网络(PCNN) 图像融合
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