随着生活水平的提高及生活方式的改变,糖尿病成为一个全球性的公众健康问题。糖尿病代谢紊乱可导致内脏脂肪沉积,因此组织中的脂肪含量是评估疾病状态的一个重要生物标志物。通过3.0 T MRI非对称回波最小二乘估算法迭代水和脂肪分离技术...随着生活水平的提高及生活方式的改变,糖尿病成为一个全球性的公众健康问题。糖尿病代谢紊乱可导致内脏脂肪沉积,因此组织中的脂肪含量是评估疾病状态的一个重要生物标志物。通过3.0 T MRI非对称回波最小二乘估算法迭代水和脂肪分离技术(IDEAL-IQ)对2型糖尿病患者肝脏、胰腺、肾脏及椎体内的脂肪进行定量分析,对病情评估、治疗方案的选择具有一定的指导意义。就MRI IDEAL-IQ序列在糖尿病患者腹部脏器及椎体骨髓脂肪定量中的研究进展及临床价值做一综述。展开更多
目的 探讨非对称回波最小二乘估算法迭代水脂分离序列(iterative decomposition of water and fat with echo asymmetrical and least-squares estimation quantitation sequence, IDEAL-IQ)来源的R2^(*)值在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中...目的 探讨非对称回波最小二乘估算法迭代水脂分离序列(iterative decomposition of water and fat with echo asymmetrical and least-squares estimation quantitation sequence, IDEAL-IQ)来源的R2^(*)值在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的价值,并与传统多回波T2^(*)梯度回波(gradient recalled echo, GRE)序列来源的R2^(*)值进行比较。材料与方法 回顾性分析2021年9月至2023年10月在中国医科大学附属第一医院连续收治的42名患者的50个良性肿瘤病灶,在本院影像归档和通信系统(picture archiving and communication systems, PACS)中使用倾向性评分匹配方法匹配肿瘤所在最大层面的最长径,按1∶3的比例纳入150名患者的150个恶性肿瘤病灶。将恶性肿瘤根据预后因子[雌激素受体(estrogen receptor, ER)、孕激素受体(progesterone receptor, PR)以及人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor 2, HER-2)]的阳性/阴性表达情况进行分组。所有患者均接受包含IDEAL-IQ和多回波T2*GRE序列的多参数MRI,测量以下定量参数:IDEAL-IQ序列R2^(*)值(R2^(*)IDEAL)、多回波T2*GRE序列R2^(*)值(R2^(*)GRE)、表观扩散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)及肿瘤长径。根据原始资料类型的不同,分别利用单因素分析(独立样本t检验、Mann-Whitney U检验等方法)对比分析各参数的差异。采用Spearman相关性分析R2^(*)IDEAL与R2^(*)GRE及二者与ADC的相关性。采用配对样本t检验比较R2^(*)IDEAL与R2^(*)GRE的差异。采用logistic回归分析建立联合诊断模型,并使用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线及曲线下面积(area under the curve,AUC)分析单独及联合参数鉴别乳腺肿瘤良恶性的效能。结果 相关性分析显示乳腺肿瘤患者的R2^(*)IDEAL与R2^(*)GRE呈中度相关(r=0.763,P<0.001),二者与ADC值均呈负性弱相关[r=-0.300(R2^(*)IDEAL),-0.306(R2^(*)GRE),P<0.001]。良性组与恶性组中,R2^(*)IDEAL与R2^(*)GRE均呈中度相关(r=0.745、0.680,P<0.001),二者与ADC均无相关性。两种序列所得的R2^(*)值差异有统计学意义(P<0.001)。R2^(*)IDEAL在良恶性组间差异有统计学意义(P<0.001),管腔HER-2阴性型R2^(*)值最高。对于单一参数,ADC值鉴别良恶性的AUC最高(0.857);对于联合参数,R2^(*)IDEAL+ADC鉴别良性组与管腔阴性组的AUC最高(0.927);差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 IDEAL-IQ序列生成的R2^(*)值可用于区分良恶性乳腺肿块,可能成为除ADC外辅助乳腺肿瘤良恶性鉴别的又一无需对比剂参数。展开更多
目的:探索磁共振成像多点非对称回波采集与迭代最小二乘法水脂分离(iterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and the least squares estimation quantification sequence,IDEAL-IQ)和体素内不相干运动(intravoxe...目的:探索磁共振成像多点非对称回波采集与迭代最小二乘法水脂分离(iterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and the least squares estimation quantification sequence,IDEAL-IQ)和体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)在子宫内膜癌(endometrial carcinoma,EC)细胞增殖状态评估中的价值。方法:回顾并分析24例Ki-67增殖指数低(≤50%)和19例Ki-67增殖指数高(>50%)的EC患者的资料,分别测量病灶IDEAL-IQ成像的脂肪分数(fat fraction,FF)、R_(2)^(*)弛豫率(R_(2)^(*))值和IVIM成像的慢速表观弥散系数(slow apparent diffusion coefficient,ADCslow)、快速表观弥散系数(fast apparent diffusion coefficient,ADC-fast)和灌注分数(perfusion fraction,f)并进行对比。受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)被用于确定各参数的诊断效能,logistic回归和DeLong检验分别被用于多参数联合诊断和不同AUC间的差异分析。Spearman相关被用于评估各参数值与Ki-67增殖指数的相关性。结果:Ki-67增殖指数高的组ADC-slow、ADC-fast和R_(2)^(*)值均显著低于Ki-67增殖指数低的组(P分别为<0.001、0.004、<0.001)。ADC-slow、ADC-fast、R_(2)^(*)以及三者联合鉴别Ki-67增殖指数高、低组EC的AUC分别为0.860、0.748、0.862和0.978。DeLong分析显示,ADC-slow+ADC-fast+R_(2)^(*)与ADC-slow、ADC-fast及R_(2)^(*)之间的AUC差异均有统计学意义(Z分别为2.109、3.134、2.227;P分别为0.035、0.002、0.023)。ADC-slow和R_(2)^(*)值均与Ki-67增殖指数呈中度负相关(r分别为-0.547、-0.711,P<0.001),ADC-fast与Ki-67增殖指数呈轻度负相关(r分别为-0.324,P=0.034)。结论:ADC-slow、ADC-fast和R_(2)^(*)均有助于评估EC患者的细胞增殖状态,且三者联合能够对Ki-67增殖指数高、低组EC进行更有效的鉴别。展开更多
目的:对比探讨3D MR三点法非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离(iterative decomposition of water and fat with echo asymmetric and least-squares estimation,IDEAL)与频率选择脂肪预饱和法(frequency-selective fat saturation...目的:对比探讨3D MR三点法非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离(iterative decomposition of water and fat with echo asymmetric and least-squares estimation,IDEAL)与频率选择脂肪预饱和法(frequency-selective fat saturation,FS)技术在口底颌面部MRI检查中的脂肪抑制效果与临床应用。方法:收集郑州大学第一附属医院33例行口底颌面部MRI检查的病例,均行常规MRI序列、FS-T2WI序列和IDEAL-T2WI序列扫描。对比分析FS-T2WI与IDEAL-T2WI水像图像的总体图像质量和脂肪抑制效果,分别评分,并比较舌体、腮腺、皮下脂肪和头夹肌的信噪比效率。结果:IDEAL-T2WI水像图像清晰、信噪比高、脂肪抑制效果均匀可靠,图像质量评分为3.924±0.221,脂肪抑制效果评分为3.909±0.232,舌体、腮腺、皮下脂肪、头夹肌信噪比效率分别为0.888±0.123、1.050±0.126、1.092±0.128、0.843±0.114;FS-T2WI图像均出现不同程度压脂不均匀,图像质量评分为2.424±0.453,脂肪抑制效果评分为2.379±0.434,舌体、腮腺、皮下脂肪、头夹肌信噪比效率分别为0.351±0.044、0.452±0.068、0.335±0.073、0.515±0.055;各项数据间差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:IDEAL-T2WI具有图像清晰、脂肪抑制效果均匀可靠、信噪比高的特点,优于FS-T2WI,有助于口底颌面部疾病的检出。展开更多
目的对比频率选择脂肪抑制技术(Frequency-Selective Fat Saturation,FS),探讨非对称回波的最小二程估算法迭代水脂分离(Iterative Dixon of Water-fat with Echo Asymmetry and Least-squares Estimation,IDEAL)技术在金属植入物患者...目的对比频率选择脂肪抑制技术(Frequency-Selective Fat Saturation,FS),探讨非对称回波的最小二程估算法迭代水脂分离(Iterative Dixon of Water-fat with Echo Asymmetry and Least-squares Estimation,IDEAL)技术在金属植入物患者磁共振检查中应用价值。方法选取体内(腰椎、颈椎、骨盆等)含有金属内固定行MRI检查的患者20例,做常规序列扫描及加FS、IDEAL序列扫描,对所得图像通过软件获得感兴趣区信号的强度值分别计算信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)和对比噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR),记录数据结果并做统计学分析;对脂肪抑制均匀性、金属伪影大小应用主观法进行评价。结果FS和IDEAL两种脂肪抑制方法图像SNR分别为:10.9±0.3、20.3±1.2(t=-34.3,P<0.01);图像CNR分别为5.8±0.3、8.3±1.0(t=-11.6,P<0.01);主观评分脂肪抑制均匀性分别为:2.8±0.5、3.6±0.5(t=-6.4,P<0.01);图像金属伪影大小分别为:2.8±0.6,3.7±0.7(t=-5.9,P<0.01)。结论相比于FS,IDEAL脂肪抑制技术能显著减少金属伪影,提供更加均匀的脂肪抑制图像,提高被检部位和周围软组织结构的显示效果,更有利于病灶检出及临床诊断。展开更多
文摘随着生活水平的提高及生活方式的改变,糖尿病成为一个全球性的公众健康问题。糖尿病代谢紊乱可导致内脏脂肪沉积,因此组织中的脂肪含量是评估疾病状态的一个重要生物标志物。通过3.0 T MRI非对称回波最小二乘估算法迭代水和脂肪分离技术(IDEAL-IQ)对2型糖尿病患者肝脏、胰腺、肾脏及椎体内的脂肪进行定量分析,对病情评估、治疗方案的选择具有一定的指导意义。就MRI IDEAL-IQ序列在糖尿病患者腹部脏器及椎体骨髓脂肪定量中的研究进展及临床价值做一综述。
文摘目的:探索磁共振成像多点非对称回波采集与迭代最小二乘法水脂分离(iterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and the least squares estimation quantification sequence,IDEAL-IQ)和体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)在子宫内膜癌(endometrial carcinoma,EC)细胞增殖状态评估中的价值。方法:回顾并分析24例Ki-67增殖指数低(≤50%)和19例Ki-67增殖指数高(>50%)的EC患者的资料,分别测量病灶IDEAL-IQ成像的脂肪分数(fat fraction,FF)、R_(2)^(*)弛豫率(R_(2)^(*))值和IVIM成像的慢速表观弥散系数(slow apparent diffusion coefficient,ADCslow)、快速表观弥散系数(fast apparent diffusion coefficient,ADC-fast)和灌注分数(perfusion fraction,f)并进行对比。受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)被用于确定各参数的诊断效能,logistic回归和DeLong检验分别被用于多参数联合诊断和不同AUC间的差异分析。Spearman相关被用于评估各参数值与Ki-67增殖指数的相关性。结果:Ki-67增殖指数高的组ADC-slow、ADC-fast和R_(2)^(*)值均显著低于Ki-67增殖指数低的组(P分别为<0.001、0.004、<0.001)。ADC-slow、ADC-fast、R_(2)^(*)以及三者联合鉴别Ki-67增殖指数高、低组EC的AUC分别为0.860、0.748、0.862和0.978。DeLong分析显示,ADC-slow+ADC-fast+R_(2)^(*)与ADC-slow、ADC-fast及R_(2)^(*)之间的AUC差异均有统计学意义(Z分别为2.109、3.134、2.227;P分别为0.035、0.002、0.023)。ADC-slow和R_(2)^(*)值均与Ki-67增殖指数呈中度负相关(r分别为-0.547、-0.711,P<0.001),ADC-fast与Ki-67增殖指数呈轻度负相关(r分别为-0.324,P=0.034)。结论:ADC-slow、ADC-fast和R_(2)^(*)均有助于评估EC患者的细胞增殖状态,且三者联合能够对Ki-67增殖指数高、低组EC进行更有效的鉴别。
文摘目的:对比探讨3D MR三点法非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离(iterative decomposition of water and fat with echo asymmetric and least-squares estimation,IDEAL)与频率选择脂肪预饱和法(frequency-selective fat saturation,FS)技术在口底颌面部MRI检查中的脂肪抑制效果与临床应用。方法:收集郑州大学第一附属医院33例行口底颌面部MRI检查的病例,均行常规MRI序列、FS-T2WI序列和IDEAL-T2WI序列扫描。对比分析FS-T2WI与IDEAL-T2WI水像图像的总体图像质量和脂肪抑制效果,分别评分,并比较舌体、腮腺、皮下脂肪和头夹肌的信噪比效率。结果:IDEAL-T2WI水像图像清晰、信噪比高、脂肪抑制效果均匀可靠,图像质量评分为3.924±0.221,脂肪抑制效果评分为3.909±0.232,舌体、腮腺、皮下脂肪、头夹肌信噪比效率分别为0.888±0.123、1.050±0.126、1.092±0.128、0.843±0.114;FS-T2WI图像均出现不同程度压脂不均匀,图像质量评分为2.424±0.453,脂肪抑制效果评分为2.379±0.434,舌体、腮腺、皮下脂肪、头夹肌信噪比效率分别为0.351±0.044、0.452±0.068、0.335±0.073、0.515±0.055;各项数据间差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:IDEAL-T2WI具有图像清晰、脂肪抑制效果均匀可靠、信噪比高的特点,优于FS-T2WI,有助于口底颌面部疾病的检出。
文摘目的对比频率选择脂肪抑制技术(Frequency-Selective Fat Saturation,FS),探讨非对称回波的最小二程估算法迭代水脂分离(Iterative Dixon of Water-fat with Echo Asymmetry and Least-squares Estimation,IDEAL)技术在金属植入物患者磁共振检查中应用价值。方法选取体内(腰椎、颈椎、骨盆等)含有金属内固定行MRI检查的患者20例,做常规序列扫描及加FS、IDEAL序列扫描,对所得图像通过软件获得感兴趣区信号的强度值分别计算信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)和对比噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR),记录数据结果并做统计学分析;对脂肪抑制均匀性、金属伪影大小应用主观法进行评价。结果FS和IDEAL两种脂肪抑制方法图像SNR分别为:10.9±0.3、20.3±1.2(t=-34.3,P<0.01);图像CNR分别为5.8±0.3、8.3±1.0(t=-11.6,P<0.01);主观评分脂肪抑制均匀性分别为:2.8±0.5、3.6±0.5(t=-6.4,P<0.01);图像金属伪影大小分别为:2.8±0.6,3.7±0.7(t=-5.9,P<0.01)。结论相比于FS,IDEAL脂肪抑制技术能显著减少金属伪影,提供更加均匀的脂肪抑制图像,提高被检部位和周围软组织结构的显示效果,更有利于病灶检出及临床诊断。
