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非盲模糊图像边缘结构细节增强算法设计
1
作者 刘昊 朱勇军 《计算机仿真》 2025年第2期210-214,共5页
由于模糊图像清晰度较低、目标边缘轮廓易与背景混为一体,使得目标与背景间难以界定,为此,提出一种非盲边缘结构细节增强算法。利用小波降噪算法去除非盲模糊图像中的噪声点,仅保留边缘特征点,提取特征;设定一个判断边缘点与非边缘点的... 由于模糊图像清晰度较低、目标边缘轮廓易与背景混为一体,使得目标与背景间难以界定,为此,提出一种非盲边缘结构细节增强算法。利用小波降噪算法去除非盲模糊图像中的噪声点,仅保留边缘特征点,提取特征;设定一个判断边缘点与非边缘点的值,使图像的类内方差最小、类间方差最大;利用多尺度高斯模糊对图像作相减处理,得到多个尺度下边缘结构细节特征,经权值相加后形成边缘结构细节特征图,与原始图像特征融合后即可得到边缘结构细节增强处理后的图像。实验结果表明,所提方法可以针对非盲模糊图像实现理想的边缘结构细节增强,保留更多的原始图像特征,使得增强后的图像在结构、像素灰度以及对比度方面与原始图像接近。 展开更多
关键词 非盲模糊图像 边缘结构细节增强 多尺度高斯模糊 最佳阈值 类内方差
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基于分数阶全变差和自适应正则化参数的图像去模糊 被引量：8
2
作者 杨晓梅 向雨晴 +1 位作者 刘亚男 郑秀娟 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期205-211,共7页
为更好地复原图像的纹理细节,避免求解图像去模糊模型时面临正则化参数难以选择的问题,提出了一种基于分数阶全变差(FOTV)模型和自适应更新正则化参数的非盲去模糊图像重建方法。首先,在分析不同分数阶下FOTV的幅频响应特性的基础上,采... 为更好地复原图像的纹理细节,避免求解图像去模糊模型时面临正则化参数难以选择的问题,提出了一种基于分数阶全变差(FOTV)模型和自适应更新正则化参数的非盲去模糊图像重建方法。首先,在分析不同分数阶下FOTV的幅频响应特性的基础上,采用不同分数阶次的FOTV模型约束图像的平滑(低频)部分和纹理细节(高频)部分,从而建立图像非盲去模糊重建模型。其次,为了有效地求解重建模型和实现两个正则化参数的自适应更新,采用交替方向乘子法(ADMM)将原本含有两个正则化参数的复杂问题分解成两个相对容易的子问题进行求解,每个子问题只含一个正则化参数。最后,根据偏差准则,在迭代求解过程中实现了两个正则化参数的自适应更新。将所提算法应用于包含平滑、边缘和纹理细节的多幅图像中,测试4种不同模糊核下的去模糊效果;与传统的4种去模糊算法相比,实验结果表明所提算法能自适应地更新两个正则化参数,对于纹理细节适中的图像具有较好的去模糊效果。 展开更多
关键词 非盲图像去模糊 分数阶全变差模型 自适应正则化参数更新 纹理细节
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基于光线重排的印制电路板高速扫描成像迭代去模糊方法研究 被引量：1
3
作者 许润泽 罗守华 +1 位作者 鄢志鸿 刘鹏飞 《国外电子测量技术》 2024年第1期52-59,共8页
自动光学检测(automated optical inspection,AOI)相机运动速度过高,拍摄印制电路板(printed circuit board,PCB)图像会产生严重模糊。如能正确恢复因此而产生的退化,可提高相机的运动速度,进而提高AOI的检测效率。受代数迭代重建算法(a... 自动光学检测(automated optical inspection,AOI)相机运动速度过高,拍摄印制电路板(printed circuit board,PCB)图像会产生严重模糊。如能正确恢复因此而产生的退化,可提高相机的运动速度,进而提高AOI的检测效率。受代数迭代重建算法(algebraic reconstruction technique,ART)启发,提出一种基于光线重排的图像非盲去模糊算法。该方法在模糊核已知的情况下,基于快速迭代收缩阈值算法(fast iterative shrinkage thresholding algorithm,FISTA)迭代重建算法,运用Nestrov加速和光线重排提高了迭代收敛速度,运用数据正则抑制图像的各类加性噪声和伪影,较好地重建出原本的清晰图像。结果表明,该方法对噪声具有较好的抑制能力,对AOI相机运动曝光引起的严重模糊,较常用的传统逆滤波方法具有更好的图像恢复效果。 展开更多
关键词 图像非盲去模糊 代数迭代重建算法 运动模糊
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