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题名基于韦伯局部算子和颜色特征的行人再识别
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作者
陈雷
陈鸿昶
李邵梅
朱俊光
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机构
国家数字交换系统工程技术研究中心
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第12期3863-3867,共5页
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基金
国家科技支撑计划资助项目(2014BAH30B01)
国家自然科学基金资助项目(61379151)
+1 种基金
河南省杰出青年基金资助项目(144100510001)
创新群体资助项目(61521003)
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文摘
针对当前识别精度高的行人再识别特征数值复杂、提取困难的问题,提出一种数值简单、提取速度快的融合特征。在分析韦伯局部算子差分激励和方向分量的基础上,用圆形邻域的差分激励表现图像的纹理特性,然后用LBP(局部二值模式)编码的方向分量表现图像边缘方向,再用HSV颜色空间直方图表现图像颜色信息,最后串联特征。实验结果表明在ETHZ、VIPeR行人再识别数据集上,该特征提取速度快,对姿态、视角、光照、身体部分被遮挡变化有较强的鲁棒性。
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关键词
韦伯局部算子
行人再识别
特征融合
HSV
差分激励
方向分量
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Keywords
WLD
person re-identification
features fusion
HSV
difference excitation
orientation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种融合多模式韦伯局部特征的人脸识别方法
被引量：3
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作者
李昆明
王玲
闫海停
刘机福
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第7期1651-1656,共6页
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文摘
在分析韦伯局部算子的基础上,提出一种融合多模式韦伯局部特征的人脸识别方法.该方法先用韦伯算子提取人脸图像的差分激励和方向,对差分激励进行方向累积分解,在差分激励方向累积图像上用局部二值方法提取累积图像的特征,然后对方向进行差分求取韦伯方向差分二值编码,并串接差分激励特征和韦伯方向特征,然后用基于分块的线性判别进行降维,最后计算余弦相似度.在ORL和CAS-PEAL人脸库上,实验结果表明,该方法识别性能优于基于特征脸的人脸识别和基于Gabor滤波的人脸识别方法.该方法不但计算复杂度和空间复杂度大幅减少,而且能够有效提取图像的可区分特征,提升系统的识别性能.
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关键词
韦伯局部算子
方向分解
累积
方向差分
特征融合
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Keywords
weber local descriptor
orientation decompose
accumulation
orientation difference
feature integrate
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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