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基于火灾数据的城市火灾时间特征研究 被引量：1
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作者 吴立志 吴彬航 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2019年第9期1318-1322,共5页
通过数据拟合认为2007-2016年济南市各季度及24 h时段的过火面积-火灾频率符合幂律分布,并计算得到拟合参数。将ARIMA模型的差分方程形式与传递形式结合,同时引入记忆函数进行优化,构建实时自修正预测模型,研究城市火灾的时间变化规律... 通过数据拟合认为2007-2016年济南市各季度及24 h时段的过火面积-火灾频率符合幂律分布,并计算得到拟合参数。将ARIMA模型的差分方程形式与传递形式结合,同时引入记忆函数进行优化,构建实时自修正预测模型,研究城市火灾的时间变化规律。研究结果认为,新构建的模型能够更好地预测城市火灾。 展开更多
关键词 城市火灾 时间特征 幂律分布 预测值自修正模型
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