科技进步评价、预测指标体系的建立 被引量：2

1

作者 <科技进步评价 预测指标体系的建立>课题组 《统计研究》 CSSCI 北大核心 1993年第5期24-31,共8页

一、建立北京市科技进步评价和预测指标体系的思路和方法 在现代社会生活中,科学技术已成为影响和制约经济与社会发展的举足轻重的因素,经济与社会的发展由科学技术寻求出路已形成世界潮流。十一届三中全会以来,在实现我国经济与社会发... 一、建立北京市科技进步评价和预测指标体系的思路和方法 在现代社会生活中,科学技术已成为影响和制约经济与社会发展的举足轻重的因素,经济与社会的发展由科学技术寻求出路已形成世界潮流。十一届三中全会以来,在实现我国经济与社会发展战略目标的过程中,科学技术的作用愈益引起人们的重视。在此势态下,如何定量化的描述和揭示北京市科技进步的状态,评价科技进步的速度和效果。 展开更多

关键词 科技进步 评价 预测指标体系

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基于层次分析法的人民币汇率波动趋势预测指标体系研究

2

作者 袁媛 《中国财经信息资料》 2013年第5期43-48,共6页

随着人民币汇率市场化改革进程的不断深人．人民币汇率的波动性也越来越强。人民币汇率的波动具有不确定性．而正是这种不确定性可能会给经济主体带来较大的不确定性．引发汇率风险．并给其带来一定的财富损失。因此．判断并把握人民币... 随着人民币汇率市场化改革进程的不断深人．人民币汇率的波动性也越来越强。人民币汇率的波动具有不确定性．而正是这种不确定性可能会给经济主体带来较大的不确定性．引发汇率风险．并给其带来一定的财富损失。因此．判断并把握人民币汇率波动的方向也就成了避免汇率被动引发财富损失的前提。要想较为准确地对人民币汇率波动进行判断．锁定波动幅度． 展开更多

关键词 人民币汇率市场化 波动趋势 预测指标体系 层次分析法 不确定性 汇率波动 改革进程 汇率风险

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华南地区流体地震预测指标建立、应用和反思 被引量：6

3

作者 廖丽霞 秦双龙 洪旭瑜 《地震研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期310-319,共10页

为提高华南地区流体地震预测水平和实效,在中国震例及日常工作经验积累的基础上建立华南地区流体地震预测指标体系,并在日常震情跟踪工作中进行检验,以2019年广西北流5.2级地震为例,对该指标体系的异常与干扰及会商机制等进行反思。结... 为提高华南地区流体地震预测水平和实效,在中国震例及日常工作经验积累的基础上建立华南地区流体地震预测指标体系,并在日常震情跟踪工作中进行检验,以2019年广西北流5.2级地震为例,对该指标体系的异常与干扰及会商机制等进行反思。结果表明:①指标体系中的空间指标、地球化学指标存在应用的局限性;基于M_L4.5震例基础上建立的震级强度指标在震级的判定上存在一定的偏差;②任何单一的预测指标用于地震预测时,都应根据不同区域特点,并结合多测项及其它学科资料进行综合判定,才能得到更为准确的判定结果;③空间分析不能只关注一条断裂带,应从更大的区域范围对成组断裂带进行分析;④地震异常和干扰有时是共生或伴生关系,不能因周围有干扰就直接否定其构造成因;异常分析不能仅局限在省域范围,应加强片区内各省学科间的交流协作,搭建一个可以充分勾通、交流的平台。 展开更多

关键词 华南地区 流体地震预测指标体系 北流地震

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改进NRS与ELM相结合在住宅需求预测中的应用

4

作者 黄旭东 狄晓涛 沈明威 《计算机系统应用》 2024年第4期302-307,共6页

针对住宅需求预测受到不同方面因素的影响且具有非线性特征等问题,本文在原始邻域粗糙集(NRS)的基础上进行改进,并与极限学习机(ELM)相结合来进行预测.首先改进算法(MNRS)解决了原始NRS无法在不同条件属性之间设定最佳邻域值的问题,根... 针对住宅需求预测受到不同方面因素的影响且具有非线性特征等问题,本文在原始邻域粗糙集(NRS)的基础上进行改进,并与极限学习机(ELM)相结合来进行预测.首先改进算法(MNRS)解决了原始NRS无法在不同条件属性之间设定最佳邻域值的问题,根据不同条件属性的邻域半径和标准差构建邻域关系矩阵;然后在输出属性重要度排序时引入Pearson相关系数,克服了条件属性之间的影响,获得最小冗余属性的约简集构成住宅需求预测指标体系;最后将构建的住宅需求指标体系输入极限学习机模型,得到准确的预测值.实验结果表明:MNRS-ELM预测模型不仅有效降低了运算复杂度,而且能够获得更高的预测精度. 展开更多

关键词 需求预测 邻域粗糙集 预测指标体系 极限学习机

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基于结构修剪神经网络的股票指数预测模型 被引量：9

5

作者 孙彬 李铁克 张文学 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第8期2840-2843,共4页

股票市场是非线性系统,具有内部结构复杂性和外部因素多变性,在股市指数价格和成交量基础上,引入宏观经济指标共同构建模型预测指标体系,并分析各指标之间的长期均衡关系和因果关系。在贝叶斯分析的基础上,将代表网络复杂性的惩罚项引... 股票市场是非线性系统,具有内部结构复杂性和外部因素多变性,在股市指数价格和成交量基础上,引入宏观经济指标共同构建模型预测指标体系,并分析各指标之间的长期均衡关系和因果关系。在贝叶斯分析的基础上,将代表网络复杂性的惩罚项引入模型误差函数中,并通过动态调整惩罚因子删减网络中对股票市场不敏感的隐层神经元,在保证模型泛化能力的同时实现网络结构精简。以上证指数为例,构建基于BP算法的结构修剪神经网络预测模型,在不同的预测指标体系下对股票市场运行规律进行学习,并对上证指数进行仿真预测。最后,通过与其他神经网络预测模型比较验证该模型的有效性。 展开更多

关键词 股票指数预测 预测指标体系 BP算法 贝叶斯分析 网络结构修剪

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基于GD-FNN的金融股指预测模型 被引量：5

6

作者 孙彬 李铁克 张文学 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第9期3272-3275,3278,共5页

针对股票市场内部结构复杂性和外部因素多变性,构建一种基于椭圆基函数且能够动态调整网络结构的广义动态模糊神经网络模型对金融股指进行预测。以上证指数为例,在价格和成交量的基础上,将与股票市场密切相关的宏观经济指标引入模型预... 针对股票市场内部结构复杂性和外部因素多变性,构建一种基于椭圆基函数且能够动态调整网络结构的广义动态模糊神经网络模型对金融股指进行预测。以上证指数为例,在价格和成交量的基础上,将与股票市场密切相关的宏观经济指标引入模型预测指标体系。通过滑动时间窗对数据集进行处理,提高了模型预测准确性并降低了运算时间。与其他神经网络模型预测效果进行比较,结果表明提出的模型具有较好的预测效果。 展开更多

关键词 广义动态模糊神经网络 金融股指预测 预测指标体系 动态模糊规则抽取 滑动时间窗 金融非线性系统辨识

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基于生产效率的人力资源需求预测方法

7

作者 王巍 《技术经济与管理研究》 2004年第2期42-43,共2页

人力资源需求预测是企业为实现既定目标而对未来所需人员数量和类型的估计。采用生产效率结合生产量的定量分析方法———单元负荷法和总体趋势法 ,科学地预测人力资源数量 ,可以提高预测的精确度 ,为开发人力资源计划提供指导方针 ,为... 人力资源需求预测是企业为实现既定目标而对未来所需人员数量和类型的估计。采用生产效率结合生产量的定量分析方法———单元负荷法和总体趋势法 ,科学地预测人力资源数量 ,可以提高预测的精确度 ,为开发人力资源计划提供指导方针 ,为实施管理决策奠定坚实的基础 ,充分发挥出人力资源配置的整体功效。 展开更多

关键词 生产效率 人力资源管理 DEA 数据包络分析法 线性规划模型 预测指标体系 战略规划

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沟道型滑坡-碎屑流运动距离经验预测模型研究 被引量：24

8

作者 詹威威 黄润秋 +1 位作者 裴向军 李为乐 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期154-163,共10页

沟道型滑坡-碎屑流具有隐蔽性强、危险性高、力学机理复杂的特点,研究其运动距离预测模型具有重要的理论意义和实践意义。本文基于遥感GIS技术,结合野外调查,获取了汶川地震触发的38个沟道型滑坡-碎屑流的基础数据。通过相关性分析确定... 沟道型滑坡-碎屑流具有隐蔽性强、危险性高、力学机理复杂的特点,研究其运动距离预测模型具有重要的理论意义和实践意义。本文基于遥感GIS技术,结合野外调查,获取了汶川地震触发的38个沟道型滑坡-碎屑流的基础数据。通过相关性分析确定沟道型滑坡-碎屑流最大水平运动距离L的影响因素从大到小依次是滑坡体积V、最大垂直运动距离H、滑源区高差Hs、沟道段坡度β。采用逐步回归方法建立了滑坡-碎屑流最大水平运动距离L的最优多元回归模型,检验结果表明模型具有较高精度。将最优多元回归模型与国际上应用较多的滑坡运动距离和泥石流运动距离预测模型进行对比,表明考虑滑坡体积、地形落差和沟道段坡度的运动距离预测指标体系,具有最高的拟合优度和较好的物理含义,可为沟谷山区滑坡-碎屑流危险性评价提供参考依据。 展开更多

关键词 滑坡-碎屑流 沟道型 运动距离 逐步回归 预测指标体系

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基于优选组合预测技术的中长期负荷预测 被引量：24

9

作者 马星河 闫炳耀 +1 位作者 唐云峰 张均伟 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期62-67,共6页

中长期电力负荷预测是电力系统规划的基础和重要前提。该文提出优选组合预测技术分为模型筛选和组合模型筛选两大部分。单个模型的筛选方法选择改进的灰色关联度指标和冗余校验方法,改进的灰色关联度指标更加注重预测发展趋势预测的精准... 中长期电力负荷预测是电力系统规划的基础和重要前提。该文提出优选组合预测技术分为模型筛选和组合模型筛选两大部分。单个模型的筛选方法选择改进的灰色关联度指标和冗余校验方法,改进的灰色关联度指标更加注重预测发展趋势预测的精准度,冗余校验是对已经筛选出来的模型进行冗余检查。选择5种组合预测方法,较大程度兼容组合预测的实用性和准确性。改进的预测误差指标体系验证了优选组合预测技术在中长期负荷预测中的合理性。 展开更多

关键词 优选组合 模型筛选 改进的灰色关联度指标 冗余校验 改进的预测误差指标体系

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基于PSO-LSSVM的矿井冲击地压分级预测研究 被引量：13

10

作者 吕鹏飞 邱林 《矿业安全与环保》 北大核心 2021年第1期120-125,共6页

为准确预测煤矿冲击地压灾害,提出一种基于粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)预测方法,即冲击地压分级预测的PSO-LSSVM方法。该方法综合考虑煤矿开采深度、地质构造、煤的坚固性系数、最大主应力、煤层倾角变化、煤厚变化... 为准确预测煤矿冲击地压灾害,提出一种基于粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)预测方法,即冲击地压分级预测的PSO-LSSVM方法。该方法综合考虑煤矿开采深度、地质构造、煤的坚固性系数、最大主应力、煤层倾角变化、煤厚变化、顶板岩层厚度、开采工艺、顶板和底板岩石强度共10项指标因素,构建冲击地压预测指标体系。利用PSO搜索方法对LSSVM模型的核参数σ和惩罚因子f快速寻优,再将优化参数输入LSSVM模型中,构建基于PSO-LSSVM方法的冲击地压危险性分级预测方法,并进行工作面实例预测。研究结果表明:与其他预测方法相比,PSO-LSSVM方法具有计算效率高、准确性高、操作简便等特点,现场应用效果良好。 展开更多

关键词 煤矿 冲击地压 预测指标体系 分级预测 PSO LSSVM

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邹庄井田3_2煤层煤与瓦斯突出地质预测

11

作者 卫其松 卞卡 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2014年第12期159-161,共3页

根据矿井已揭露瓦斯地质参数信息,运用煤与瓦斯突出地质预测方法,结合数量化理论,建立了矿井32煤层瓦斯地质预测模型及瓦斯地质区划预测指标体系,从而提高了瓦斯防治的前瞻性、针对性。

关键词 煤与瓦斯突出 地质预测 数量化理论 预测模型 预测指标体系

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基于BP神经网络的港口物流需求预测研究 被引量：8

12

作者 陈雄寅 《物流工程与管理》 2022年第12期11-14,20,共5页

为构建港口物流需求预测指标体系,将经济发展规模、产业结构、进出口贸易情况、社会消费状况等腹地经济指标作为输入指标,将港口货物吞吐量和集装箱吞吐量等港口物流需求指标作为输出指标,应用Pearson相关分析法对输入和输出指标的相关... 为构建港口物流需求预测指标体系,将经济发展规模、产业结构、进出口贸易情况、社会消费状况等腹地经济指标作为输入指标,将港口货物吞吐量和集装箱吞吐量等港口物流需求指标作为输出指标,应用Pearson相关分析法对输入和输出指标的相关性进行分析,得出所有指标的相关性均大于0.83,P值均小于0.01,表明上述指标之间存在强相关性和高显著性。在此基础上,建立由上述指标组成的物流需求BP神经网络预测模型。最后以泉州港为例,采用BP神经网络模型预测泉州港的港口物流需求,并与多元线性回归预测模型预测的结果进行比较,结果表明BP神经网络预测模型的精准性和稳定性更高。 展开更多

关键词 港口物流 物流需求预测 预测指标体系 泉州港

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基于ARIMA时间序列的瓦斯涌出量预测研究 被引量：1

13

作者 李金生 《陕西煤炭》 2020年第S02期6-10,共5页

矿井瓦斯涌出量预测对于煤矿的安全生产至关重要。为精确预测煤矿瓦斯涌出量,以ARIMA时间序列模型为基础,分析预测了煤矿瓦斯涌出量,并以乌东煤矿为例,建立乌东煤矿西区瓦斯涌出量预测指标体系,利用ARIMA模型进行瓦斯涌出量预测。结果表... 矿井瓦斯涌出量预测对于煤矿的安全生产至关重要。为精确预测煤矿瓦斯涌出量,以ARIMA时间序列模型为基础,分析预测了煤矿瓦斯涌出量,并以乌东煤矿为例,建立乌东煤矿西区瓦斯涌出量预测指标体系,利用ARIMA模型进行瓦斯涌出量预测。结果表明:预测值与实际值对比,ARIMA瓦斯涌出量预测最大相对误差3.62%,最小相对误差1.84%,平均相对误差0.13%,ARIMA预测模型可以有效预测煤矿瓦斯涌出量,为煤矿安全生产提供重要依据和参考。 展开更多

关键词 预测 ARIMA模型 瓦斯涌出量 预测指标体系

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基于WOA-BP的快递需求预测研究 被引量：1

14

作者 梁彤玥 《中国储运》 2023年第2期96-97,共2页

文章将各种因素纳入快递需求预测指标体系中,采用灰色关联分析法确定关联度显著指标,预测快递需求量。提出了一种基于鲸鱼优化后的BP神经网络组合模型(WOA-BP),并选取陕西省2003—2020年相关年度数据验证模型有效性。结果表明,WOA-BP模... 文章将各种因素纳入快递需求预测指标体系中,采用灰色关联分析法确定关联度显著指标,预测快递需求量。提出了一种基于鲸鱼优化后的BP神经网络组合模型(WOA-BP),并选取陕西省2003—2020年相关年度数据验证模型有效性。结果表明,WOA-BP模型比传统BP神经网络有更好的预测效果。对快递基础设施配置、快递市场调整具有指导作用。 展开更多

关键词 快递市场 BP神经网络 预测指标体系 灰色关联分析法 基础设施 BP模型 模型有效性 组合模型

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石炭二叠系高瓦斯近距离煤层组自然发火预测预报综合指标体系 被引量：3

15

作者 田晓平 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2012年第1期137-140,共4页

针对西山矿区石炭二叠系矿高瓦斯近距离煤层组自然发火的特点,研究了煤升温氧化过程中气体产物规律及特性,分析与优选了煤样自然发火标志气体,系统性地建立了适用于石炭二叠系煤层的包括碳氢气体产物的绝对量、相对量、比值、二次推导... 针对西山矿区石炭二叠系矿高瓦斯近距离煤层组自然发火的特点,研究了煤升温氧化过程中气体产物规律及特性,分析与优选了煤样自然发火标志气体,系统性地建立了适用于石炭二叠系煤层的包括碳氢气体产物的绝对量、相对量、比值、二次推导系数在内的自然发火预测预报综合指标体系。 展开更多

关键词 石炭二叠系 高瓦斯近距离煤层组 自然发火预测预报综合指标体系

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城市现代化模型的建立及实证分析 被引量：3

16

作者 彭志宏 陈志刚 +2 位作者 张国林 陈海亭 王克强 《上海经济研究》 CSSCI 北大核心 2012年第7期102-110,共9页

从经济发展、生活环境、基础设施与生态环境以及人口素质等四个方面构建城市现代化的指标体系。通过专家评分,构建模糊互补判断矩阵,在检验一致性的基础上求得各指标的权值。对指标值进行无量纲化处理后,各子系统的指标进行加权求和,获... 从经济发展、生活环境、基础设施与生态环境以及人口素质等四个方面构建城市现代化的指标体系。通过专家评分,构建模糊互补判断矩阵,在检验一致性的基础上求得各指标的权值。对指标值进行无量纲化处理后,各子系统的指标进行加权求和,获得各子系统的贡献率,综合后即得城市现代化率。构建累加生成算子,在检验其光滑性与准指数性后建立预测模型,并在检验预测模型的精确度后预测出城市现代化的发展趋势。运用上海市最近11年的数据进行实证分析,预测上海市城市现代化发展趋势,并提出未来发展中应该注意的问题。 展开更多

关键词 城市现代化指标体系模糊层次分析法灰色系统预测

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