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基于邻近像素的低复杂度预测矢量量化图像压缩编码算法 被引量:25
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作者 杨边 陆哲明 +1 位作者 徐殿国 孙圣和 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期707-710,共4页
针对传统低复杂度预测矢量量化图像编码算法预测准确性的不足 ,通过分析像素距离对相关性的影响 ,提出了数种改进的基于邻近像素的预测方案 ,并提出了一种具有边缘走向自适应性的预测方案 .仿真实验表明 ,采用这些预测方案的预测矢量量... 针对传统低复杂度预测矢量量化图像编码算法预测准确性的不足 ,通过分析像素距离对相关性的影响 ,提出了数种改进的基于邻近像素的预测方案 ,并提出了一种具有边缘走向自适应性的预测方案 .仿真实验表明 ,采用这些预测方案的预测矢量量化算法能够在保持低计算复杂度的同时 ,显著提高矢量预测准确度 ,改善图像编码性能 . 展开更多
关键词 预测矢量量化 基于邻近像素的预测方案 图像编码
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归一化自适应预测矢量量化算法压缩SAR原始数据 被引量:5
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作者 关振红 朱岱寅 朱兆达 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期507-511,共5页
该文提出归一化自适应预测矢量量化(NAPVQ)算法压缩SAR原始数据。NAPVQ算法先采用矢量线性预测器对输入矢量进行预测,再对原矢量与预测矢量之间的残差矢量进行矢量量化。该算法可视为差分脉冲调制在矢量量化中的拓展,其性能优于块自适... 该文提出归一化自适应预测矢量量化(NAPVQ)算法压缩SAR原始数据。NAPVQ算法先采用矢量线性预测器对输入矢量进行预测,再对原矢量与预测矢量之间的残差矢量进行矢量量化。该算法可视为差分脉冲调制在矢量量化中的拓展,其性能优于块自适应量化(BAVQ)算法以及归一化预测自适应量化(NPAQ)算法。对算法复杂度的进一步分析表明,NAPVQ算法能获得复杂度和性能之间比较合理的折衷,具有实用价值。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 数据压缩 差分脉冲调制 矢量量化 预测矢量量化
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基于预测矢量量化的图像压缩研究
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作者 胡昊 王红星 张铁英 《海军航空工程学院学报》 2006年第1期169-171,182,共4页
针对预测器与矢量量化器的联合设计问题,通过分析常用的开环法与闭环法的设计特点,给出了结合二者优点的半闭环设计法并通过仿真验证了其有效性.实验结果显示,该方法设计的预测矢量量化器具有更灵活的设计方式和较好图像重建质量.
关键词 邻近像素均值预测矢量量化 图像压缩 半闭环法
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线谱对参数预测多级矢量量化联合优化算法 被引量:3
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作者 邹霞 张雄伟 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第2期186-190,共5页
提出了一种线谱对参数预测多级矢量量化联合优化算法。该算法对预测系数和多级矢量量化采用渐进闭环设计,通过迭代实现预测系数和多级矢量量化设计的联合优化。在多级矢量量化设计过程中,采用迭代优化实现多级码本的联合优化。采用语音... 提出了一种线谱对参数预测多级矢量量化联合优化算法。该算法对预测系数和多级矢量量化采用渐进闭环设计,通过迭代实现预测系数和多级矢量量化设计的联合优化。在多级矢量量化设计过程中,采用迭代优化实现多级码本的联合优化。采用语音线谱对参数对量化算法进行测试。测试结果表明,与传统算法相比,该量化算法可以减小线谱对参数量化失真,提高编码语音质量。 展开更多
关键词 语音编码 预测矢量量化 多级矢量量化 线谱对
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低速语音编码中的预测分类分裂矢量量化技术 被引量:3
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作者 马庆利 季新生 杨于村 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第10期3700-3702,共3页
为降低编码速率的同时仍能提供较好的谱失真性能,提出了一种预测分类分裂矢量量化算法,它根据线谱对的特点,融合了预测、分类、分裂的方法对线谱对进行量化,加入了记忆性。实验证明与其他几种方法相比,该算法的量化性能在速率与失真间... 为降低编码速率的同时仍能提供较好的谱失真性能,提出了一种预测分类分裂矢量量化算法,它根据线谱对的特点,融合了预测、分类、分裂的方法对线谱对进行量化,加入了记忆性。实验证明与其他几种方法相比,该算法的量化性能在速率与失真间达到了较好的平衡,且计算量大大降低,仅占有内存有所增加。 展开更多
关键词 语音编码 线谱对 多级矢量量化 预测分类分裂矢量量化 谱失真
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基于分裂预测式矢量量化的研究 被引量:1
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作者 黄桃 李小文 《微计算机信息》 北大核心 2008年第4期263-264,299,共3页
为降低误差积累对线谱频率量化的影响,防止因此而导致语音质量下降,本文提出了基于分裂预测方法的新型混合式矢量量化结构。实验结果表明,该方法不仅比G.729的语音编解码算法明显降低了累积误差,平均谱失真在丢帧严重的情况下降低了达3... 为降低误差积累对线谱频率量化的影响,防止因此而导致语音质量下降,本文提出了基于分裂预测方法的新型混合式矢量量化结构。实验结果表明,该方法不仅比G.729的语音编解码算法明显降低了累积误差,平均谱失真在丢帧严重的情况下降低了达36%,而且提高了量化的透明度。 展开更多
关键词 语音编码 线谱频率 分裂预测矢量量化
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基于分割图像的小波编码
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作者 杨广宇 陈建安 《中国有线电视》 北大核心 2004年第17期17-20,共4页
提出一种基于分割的小波编码方法。该方法将一幅图像分割成两个区域 :静止区域 (背景 )和包含边缘信息的区域 (前景 ) ,然后对每个区域以最优编码器分别进行编码。背景区域小波变换后 ,用SPI HT算法对其编码。对前景区域使用PVQ(预测矢... 提出一种基于分割的小波编码方法。该方法将一幅图像分割成两个区域 :静止区域 (背景 )和包含边缘信息的区域 (前景 ) ,然后对每个区域以最优编码器分别进行编码。背景区域小波变换后 ,用SPI HT算法对其编码。对前景区域使用PVQ(预测矢量量化 )进行编码。实验结果表明 ,与SPIHT算法相比 ,在相同压缩比的情况下 ,该方法改善了重构图像客观 (均方误差 ,MSE)和主观 (视觉 ) 展开更多
关键词 小波编码 SPIHT算法 预测矢量量化 图像分割
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