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一种部分非精确求解可分离凸优化问题的渐近点算法(英文)
被引量:
1
1
作者
陈小彪
李耿华
张玫玉
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期8-12,共5页
本文研究了一类具有可分离结构的凸优化问题,在经典的交替方向法的基础上得到了一种部分非精确的渐近点算法.该方法分别求解凸优化问题的两个子问题,其中一个直接求解,另一个通过引入非精确项降低了求解的难度.在合理的假设下,新算法的...
本文研究了一类具有可分离结构的凸优化问题,在经典的交替方向法的基础上得到了一种部分非精确的渐近点算法.该方法分别求解凸优化问题的两个子问题,其中一个直接求解,另一个通过引入非精确项降低了求解的难度.在合理的假设下,新算法的收敛性得到了证明.数值实验表明新算法是有效的.
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关键词
凸优化问题
结构型变分不等式
交替方向法
渐近点算法
预测-校正步法
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职称材料
一种非精确求解结构型变分不等式的渐近点算法
2
作者
陈小彪
李耿华
+1 位作者
梁娟
王建军
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第7期267-269,共3页
近来,交替方向法成为了学者们研究的热点。对于一类子问题能够精确求解的变分不等式,该算法是有效的。然而,在实际问题中,变分不等式的子问题是非常困难甚至是不可能精确求解的。在渐近点算法的基础上得到一种非精确的渐近点算法,使得...
近来,交替方向法成为了学者们研究的热点。对于一类子问题能够精确求解的变分不等式,该算法是有效的。然而,在实际问题中,变分不等式的子问题是非常困难甚至是不可能精确求解的。在渐近点算法的基础上得到一种非精确的渐近点算法,使得变分不等式子问题具有显式解,通过简单的预测校正步得到子问题的解。在合理的假设下,算法的收敛性得到了证明,一些数值实验表明了所提算法的有效性。
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关键词
结构型变分不等式
交替方向法
渐近点算法
预测-校正步法
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职称材料
题名
一种部分非精确求解可分离凸优化问题的渐近点算法(英文)
被引量:
1
1
作者
陈小彪
李耿华
张玫玉
机构
太原工业学院理学系
重庆大学数学与统计学院
出处
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期8-12,共5页
基金
太原工业学院青年基金(2015LQ16)
文摘
本文研究了一类具有可分离结构的凸优化问题,在经典的交替方向法的基础上得到了一种部分非精确的渐近点算法.该方法分别求解凸优化问题的两个子问题,其中一个直接求解,另一个通过引入非精确项降低了求解的难度.在合理的假设下,新算法的收敛性得到了证明.数值实验表明新算法是有效的.
关键词
凸优化问题
结构型变分不等式
交替方向法
渐近点算法
预测-校正步法
Keywords
Convex programming
Structured variational inequality
Alternating direction method
Proximal point method
Prediction
-
correction method
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
一种非精确求解结构型变分不等式的渐近点算法
2
作者
陈小彪
李耿华
梁娟
王建军
机构
太原工业学院理学系
重庆大学数学与统计学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第7期267-269,共3页
基金
太原工业学院院青年基金(2015LQ16)资助
文摘
近来,交替方向法成为了学者们研究的热点。对于一类子问题能够精确求解的变分不等式,该算法是有效的。然而,在实际问题中,变分不等式的子问题是非常困难甚至是不可能精确求解的。在渐近点算法的基础上得到一种非精确的渐近点算法,使得变分不等式子问题具有显式解,通过简单的预测校正步得到子问题的解。在合理的假设下,算法的收敛性得到了证明,一些数值实验表明了所提算法的有效性。
关键词
结构型变分不等式
交替方向法
渐近点算法
预测-校正步法
Keywords
Structured variational inequality
Alternating direction method
Proximal point method
Prediction
-
correction method
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
一种部分非精确求解可分离凸优化问题的渐近点算法(英文)
陈小彪
李耿华
张玫玉
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
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职称材料
2
一种非精确求解结构型变分不等式的渐近点算法
陈小彪
李耿华
梁娟
王建军
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017
0
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参考文献
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