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基于免疫机理的化工园区安全生产预警预测模型研究 被引量:6
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作者 陈清光 陈国华 +1 位作者 段伟利 叶青 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期626-633,共8页
引入免疫机理对化工园区安全生产预警预测模型进行了研究。基于生物免疫系统与化工园区安全生产管理体系的相似性,借鉴抗原(Ag)与抗体(Ab)相互作用的机制,构建了化工园区安全生产预警指标体系,应用改进的层次分析法得到各指标权重,结果... 引入免疫机理对化工园区安全生产预警预测模型进行了研究。基于生物免疫系统与化工园区安全生产管理体系的相似性,借鉴抗原(Ag)与抗体(Ab)相互作用的机制,构建了化工园区安全生产预警指标体系,应用改进的层次分析法得到各指标权重,结果表明,影响较大的Ag指标有AgⅤ(企业生产危险性状况)、AgⅥ(企业间相互影响状况)、AgⅣ(整体规划水平);影响较大的Ab指标有AbⅠ(安全生产监管机构与人员配置)、AbⅣ(安全生产监管力度)、AbⅡ(安全生产规章制度)。结合Mamdani模糊模型、Elman网络算法分别建立了化工园区安全生产现状预警和未来预测模型,选取典型化工园区进行应用,获得其事故免疫力值。应用表明,该模型可对化工园区安全生产现状进行预警,对未来状态进行预测,预警预测结果与实际情况相符,并可根据模型预测结果采取相应的措施预防安全生产事故,为化工园区安全生产管理提供一种新的预警技术和方法,提升重大事故的预防预警能力。 展开更多
关键词 化工园区 免疫机理 安全生产 预警指标体系 预警预测模型
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基于PCA-ALOCO-SVM模型的引风机状态预测及预警研究
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作者 郝炎军 李庆华 《机电信息》 2024年第7期1-5,9,共6页
引风机运行状态的好坏直接影响到火电机组的运行,为充分利用引风机的监测信息提升其状态预测及预警模型的性能,提出一种基于PCA-ALOCO-SVM的引风机状态预测及预警模型。基于引风机状态监测信息,采用PCA对其进行降维简化处理;通过构建基... 引风机运行状态的好坏直接影响到火电机组的运行,为充分利用引风机的监测信息提升其状态预测及预警模型的性能,提出一种基于PCA-ALOCO-SVM的引风机状态预测及预警模型。基于引风机状态监测信息,采用PCA对其进行降维简化处理;通过构建基于SVM的引风机预测及预警模型实现对引风机状态的实时监测。试验结果表明:相较于PCA-LSTM、PCA-BP模型,该预测模型更加精准,其emax值分别降低了16.96%和32.25%,MAPE值分别降低了19.13%和27.98%,RMSE值分别降低了18.26%和20.99%,说明该模型具有较高的拟合度和预测精度。该研究结果可为实现引风机状态的预测及预警提供参考,对保障火电机组的稳定运行具有重要意义。 展开更多
关键词 主成分分析法 混沌蚁狮算法 支持向量机 预测预警模型
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CR400BF平台动车组故障预警预测研究 被引量:1
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作者 廖小东 宋文彬 +1 位作者 谢名源 高原 《铁道机车车辆》 北大核心 2024年第2期113-118,共6页
根据动车组运维现场实际需求,基于动车组状态参数监控标准、车载报故障逻辑,以及现场重点故障特征等信息,建立故障预警预测模型,制定预警预测故障代码及故障处置建议措施。依托动车组故障预测与健康管理系统开展模型试用,验证了模型的... 根据动车组运维现场实际需求,基于动车组状态参数监控标准、车载报故障逻辑,以及现场重点故障特征等信息,建立故障预警预测模型,制定预警预测故障代码及故障处置建议措施。依托动车组故障预测与健康管理系统开展模型试用,验证了模型的可行性和适用性。通过开展CR400BF平台动车组故障预警预测研究,为动车组的远程监控提供了有力的技术支撑,有效降低了动车组的运行安全风险,保障了动车组的运行秩序。 展开更多
关键词 动车组 故障 预警预测模型 验证
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基于随机森林的矿工不安全行为预测预警模型 被引量:4
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作者 李红霞 徐浩冉 田水承 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期10-18,共9页
为减少煤矿工人不安全行为,科学研判其未来趋势和状态,通过事故统计和文献分析构建煤矿不安全事件与事故数据库和矿工不安全行为属性表,在此基础上,采用Apriori算法挖掘各不安全因素与不安全行为间的关联规则,将强相关规则作为随机森林... 为减少煤矿工人不安全行为,科学研判其未来趋势和状态,通过事故统计和文献分析构建煤矿不安全事件与事故数据库和矿工不安全行为属性表,在此基础上,采用Apriori算法挖掘各不安全因素与不安全行为间的关联规则,将强相关规则作为随机森林预测模型的输入指标,不安全行为频次作为输出指标,对原始模型进行拟合训练,基于相关性分析与专家建议设置预警阈值,完善矿工不安全行为预警模型。结果表明:安全文化、现场监护、无效纠正、技术环境以及人员状态与矿工不安全行为构成强相关规则;对于矿工不安全行为的预测,预测值与实际值的偏差较小,预警模型准确度较高;且技术环境、工作环境、组织管理和隐患识别对预测结果影响最大。 展开更多
关键词 随机森林 矿工 不安全行为 预测预警模型 关联规则挖掘
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沧州市地面沉降灾害预测预警 被引量:14
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作者 骆祖江 张鑫 田小伟 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期365-373,共9页
为了准确模拟评价沧州市地下水开采对地面沉降的影响,为沧州市政规划和地下水资源管理提供决策依据,基于比奥固结理论,建立了地下水开采与地面沉降三维全耦合数学模型。在对模型进行识别和校正的基础上,模拟预测了在地下水现状开采情况... 为了准确模拟评价沧州市地下水开采对地面沉降的影响,为沧州市政规划和地下水资源管理提供决策依据,基于比奥固结理论,建立了地下水开采与地面沉降三维全耦合数学模型。在对模型进行识别和校正的基础上,模拟预测了在地下水现状开采情况下,从2010年12月31日至2025年12月31日逐年的地面沉降变化趋势,并根据地面沉降速率对地面沉降进行了地质灾害预警分区。结果表明,到2025年12月31日,沧州市累计最大地面沉降量为466.82 mm,最小地面沉降量为241.54 mm,大部分地区为四级预警区和五级预警区,仅肃宁县为三级预警区。 展开更多
关键词 地下水开采 地面沉降 比奥固结 耦合 预测预警模型
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宁镇地区地质灾害预报模型——以镇江润州区为例 被引量:5
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作者 谢金元 洪斌 程远金 《地质学刊》 CAS 2019年第2期307-314,共8页
宁镇地区是长江中下游地质灾害最严重的地区之一。镇江润州区虽然仅是宁镇地区的一个局部区域,但其气候和地质环境特征具有典型意义,所提出的地质灾害气象预警预报模型同样适用于整个宁镇地区,对长江中下游地区亦有借鉴作用。气候环境... 宁镇地区是长江中下游地质灾害最严重的地区之一。镇江润州区虽然仅是宁镇地区的一个局部区域,但其气候和地质环境特征具有典型意义,所提出的地质灾害气象预警预报模型同样适用于整个宁镇地区,对长江中下游地区亦有借鉴作用。气候环境、降雨尤其是连续降雨或强降雨是诱发地质灾害的重要因素。润州区地质灾害主要与梅雨期总降雨量有关,其次与台汛期台风带来的降雨量有关,而与台汛期总降雨量无关。地质灾害预测预警方程应针对不同时期采用不同的预警模型:非梅雨期的预警方程采用预报日降雨量结合前5日降水之和的综合模型,梅雨期的预警方程采用梅雨期降雨总量模型。提出地质灾害气象预报预警等级应根据《国家突发公共事件总体应急预案》将等级统一划分为4级。该模型可作为完善我国现有地质灾害气象预警预报系统的参考。 展开更多
关键词 地质灾害 梅雨 台汛期 降雨量 相对湿度 预测预警模型 润州区 宁镇地区
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基于机器学习的环境监测数据对循环系统疾病死亡影响及预测预警模型构建 被引量:2
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作者 王琰 胥美美 +4 位作者 童俞嘉 苟欢 蔡荣 单治易 安新颖 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第10期79-92,共14页
【目的】利用机器学习对循环系统疾病死亡构建预测预警模型及评价,为疾病的预防提供参考。【方法】使用中国某地区2014-2018年循环系统疾病死亡数据进行分析,采用GAM、RF、XGBoost构建预测模型。分布滞后非线性模型计算累积滞后效应结... 【目的】利用机器学习对循环系统疾病死亡构建预测预警模型及评价,为疾病的预防提供参考。【方法】使用中国某地区2014-2018年循环系统疾病死亡数据进行分析,采用GAM、RF、XGBoost构建预测模型。分布滞后非线性模型计算累积滞后效应结果构建预警模型,进行模型评价。【结果】累积滞后效应发现持续低温高温、高日照时数、高环境污染物浓度会增加循环系统疾病死亡风险,累计7天的相对危险度分别为1.236、1.130、1.560、1.062、1.218、1.153、1.796。RF、XGBoost模型RMSE为4.979、5.341,性能较好。年龄、性别、气温、日照时数、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)、PM_(10)、PM_(2.5)浓度为筛选出的特征变量,将累积滞后效应筛选后的数据确定预警值的预警效果较好。XGBoost预测结果的灵敏度、特异度、曲线下面积分别为0.948、0.939、0.941。【局限】缺乏伴随疾病独立数据和疾病发展进程数据。【结论】该地区死亡数增加与高年龄、男性、温度、日照时数、污染物浓度的升高有关。利用XGBoost模型构建的预测预警模型性能好,可为相关部门疾病的预防和干预提供参考价值。 展开更多
关键词 循环系统疾病预测预警模型XGBoost DLNM 随机森林模型
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Introduction to marine emergency forecasting and early-warning system(MEFES)
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作者 XU Shanshan LI Huan +3 位作者 LI Cheng WANG Guosong ZHANG Zengjian PAN Song 《Marine Science Bulletin》 CAS 2020年第1期23-31,共9页
Marine emergencies especially oil spill may bring irreversible harm to the marine environment,and will cause immeasurable economic losses.In recent years,the demand for crude oil is increasing year by year in China wi... Marine emergencies especially oil spill may bring irreversible harm to the marine environment,and will cause immeasurable economic losses.In recent years,the demand for crude oil is increasing year by year in China with the high-speed economic development,leading to the high risk of marine oil spill.Therefore,it is necessary that promoting emergency response on marine oil spill in China and improving oil spill forecasting and early-warning techniques.This paper introduces the Marine Emergency Forecasting and Early-warning System(MEFES)developed by National Marine Data and Information Service(NMDIS).The system consists of one database,two modelling subsystems and a GIS platform.The database is the marine emergency database,and two subsystems include the marine environmental forecasting subsystem and the oil spill behaviour forecasting subsystem.MEFES has been applied in the emergency response of some major oil spill accidents occurred in recent years.The operational applications of the system can provide some theoretical basis and reference for marine oil spill emergency response. 展开更多
关键词 oil spill numerical model forecasting and early warning system
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