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改进飞蛾捕焰算法在网络流量预测中的应用 被引量：6
1
作者 吴伟民 李泽熊 +1 位作者 林志毅 吴汪洋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期153-159,166,共8页
传统BP神经网络对网络流量时间序列预测精度低和泛化能力弱。为此,提出一种新的优化BP神经网络的方法。通过小波包分解对网络流量进行多频段序列分解,并采用飞蛾纵横交叉混沌捕焰算法优化的神经网络,对各分解后的子序列进行预测,叠加各... 传统BP神经网络对网络流量时间序列预测精度低和泛化能力弱。为此,提出一种新的优化BP神经网络的方法。通过小波包分解对网络流量进行多频段序列分解,并采用飞蛾纵横交叉混沌捕焰算法优化的神经网络,对各分解后的子序列进行预测,叠加各子序列的预测值,重构获取实际预测结果。仿真结果表明,与传统BP神经网络预测方法相比,该方法能捕获网络流量的变化规律,具有较好的预测精度、稳定性和泛化能力。 展开更多
关键词 飞蛾捕焰算法 网络流量预测 小波包分解 神经网络 预测计算
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基于混沌飞蛾捕焰算法的波浪发电系统最大功率跟踪 被引量：6
2
作者 陈海峰 杨俊华 +2 位作者 沈辉 黄宝洲 卢思灵 《可再生能源》 CAS 北大核心 2019年第11期1697-1703,共7页
针对水动力参数非线性导致直驱式波浪发电系统控制效果不佳问题,文章采用混沌飞蛾捕焰优化控制算法解决。该算法初期引入具有非周期性和遍历性的混沌算子,采用多精英组合的直线捕焰模式寻优;后期结合火焰自适应机制,采用螺旋捕焰方式,... 针对水动力参数非线性导致直驱式波浪发电系统控制效果不佳问题,文章采用混沌飞蛾捕焰优化控制算法解决。该算法初期引入具有非周期性和遍历性的混沌算子,采用多精英组合的直线捕焰模式寻优;后期结合火焰自适应机制,采用螺旋捕焰方式,求解最优电磁力,控制直线发电装置,提高捕获效率。通过ANSYS软件进行浮子的水动力数值计算,结合改进算法寻求系统最优负载。仿真结果表明,在波浪周期变化时,混沌飞蛾捕焰算法能有效提高全局搜索能力和求解精度,增加系统输出功率。 展开更多
关键词 直驱式波浪发电系统 混沌飞蛾捕焰算法 最优负载
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飞蛾纵横交叉混沌捕焰优化算法 被引量：11
3
作者 吴伟民 李泽熊 +2 位作者 林志毅 吴汪洋 方典禹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期136-141,共6页
针对基本飞蛾捕焰优化(MFO)算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺陷,提出一种飞蛾纵横交叉混沌捕焰(CCMFO)算法。为飞蛾捕焰引入纵横交叉机制和混沌算子,通过横向全方位交叉寻优减少搜索盲点,纵向维交叉开发和混沌映射增强跳出局部最优... 针对基本飞蛾捕焰优化(MFO)算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺陷,提出一种飞蛾纵横交叉混沌捕焰(CCMFO)算法。为飞蛾捕焰引入纵横交叉机制和混沌算子,通过横向全方位交叉寻优减少搜索盲点,纵向维交叉开发和混沌映射增强跳出局部最优的能力,火焰信息在种群中纵横交叉呈链式反应传播,加快收敛速度和避免算法早熟。通过仿真对比实验,证明了该算法具有较好的收敛速度、求解精度和稳定性。 展开更多
关键词 飞蛾捕焰优化算法 纵横交叉机制 混沌算子 元启发式算法
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针对KMC局部最优问题的飞蛾捕焰优化方法 被引量：3
4
作者 郭璐 许哲 +2 位作者 黄鹤 张少帅 陈永安 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第8期34-39,共6页
针对传统飞蛾捕焰(MFO)算法求解复杂函数时后期收敛速度慢与求解精度较低等问题,提出了一种基于快速收敛的飞蛾捕焰(RMFO)算法。采用最大最小距离积的方法来初始化飞蛾群,能够提高算法全局收敛速度并且优化解的质量,同时构造出MFO算法... 针对传统飞蛾捕焰(MFO)算法求解复杂函数时后期收敛速度慢与求解精度较低等问题,提出了一种基于快速收敛的飞蛾捕焰(RMFO)算法。采用最大最小距离积的方法来初始化飞蛾群,能够提高算法全局收敛速度并且优化解的质量,同时构造出MFO算法的适应度函数作为寻优函数。将RMFO算法和有K均值聚类算法(KMC)进行交叉迭代,构建基于RMFO优化的KMC算法,求解聚类中心时能够改善聚类性能,可以解决现有KMC算法选取初始聚类中心不确定陷入结果局部最优的问题。实验结果表明,通过用UCI国际通用测试数据库的Iris、Wine和Glass 3种数据集,对RMFO算法和优化KMC算法进行性能测试,提出的RMFO算法更加精准,收敛速度快,不易陷入局部最优解,同时,优化KMC算法的聚类性能更好。 展开更多
关键词 飞蛾捕焰算法 收敛 聚类 最大最小距离积法 群体智能
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基于GMDE和MFO-MKELM算法的往复压缩机轴承故障诊断研究
5
作者 李彦阳 王金东 +1 位作者 宁留洋 马磊 《机械传动》 北大核心 2025年第2期170-176,共7页
【目的】针对往复压缩机轴承间隙振动信号呈现局部强非平稳性、非线性等特点,导致出现轴承故障特征提取困难、识别准确率不高等问题,提出了基于广义多尺度散布熵(Generalized Multi-scale Dispersal Entropy,GMDE)和飞蛾捕焰优化-多核... 【目的】针对往复压缩机轴承间隙振动信号呈现局部强非平稳性、非线性等特点,导致出现轴承故障特征提取困难、识别准确率不高等问题,提出了基于广义多尺度散布熵(Generalized Multi-scale Dispersal Entropy,GMDE)和飞蛾捕焰优化-多核极限学习机智能模型算法(Moth Flame Catching Optimization and Multiple Kernel Extreme Learning Machine,MFO-MKELM)的往复压缩机轴承故障诊断新方法。【方法】首先,针对多尺度散布熵在粗粒化过程中采用均值粗粒化方式、在一定程度“中和”了原始信号的动力学突变行为、降低了熵值分析准确性,提出了一种广义多尺度散布熵算法,并提取往复压缩机轴承间隙振动信号的故障特征;接着,将多项式核函数和改进高斯核函数进行线性组合,构建多核极限学习机智能识别算法,并针对提取的特征向量集进行了故障诊断研究。【结果】仿真结果表明,该诊断方法识别准确率达98.6%,实现了轴承不同种类故障的高效、智能诊断。 展开更多
关键词 往复压缩机 广义多尺度散布熵 飞蛾捕焰优化算法 多核极限学习机
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MFO算法在引水工程渗压预测中的应用研究 被引量：3
6
作者 魏晋晋 黄铭 《山西建筑》 2019年第16期162-163,188,共3页
建立引水工程渗压预测模型,利用飞蛾捕焰优化在搜索范围内对荷载集系数进行寻优,进而率定渗压预测模型参数,并附以南水北调中线工程段实际算例进行验证。结果表明:飞蛾捕焰优化算法具有更高的模型拟合精度,改善了拟合效果,增强了模型预... 建立引水工程渗压预测模型,利用飞蛾捕焰优化在搜索范围内对荷载集系数进行寻优,进而率定渗压预测模型参数,并附以南水北调中线工程段实际算例进行验证。结果表明:飞蛾捕焰优化算法具有更高的模型拟合精度,改善了拟合效果,增强了模型预测能力,可以应用于引水工程渗压预测中。 展开更多
关键词 飞蛾捕焰优化算法 渗压 预测模型 引水工程
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基于MFO-VMD和GMFE的往复压缩机轴承间隙故障诊断方法 被引量：2
7
作者 李彦阳 王金东 赵海洋 《石油化工应用》 CAS 2024年第1期98-104,114,共8页
基于往复压缩机轴承间隙故障呈现非线性、非稳定性和特征耦合的特点,本文提出了飞蛾捕焰优化算法(MFO)优化变分模态分解方法(VMD)和广义多尺度模糊熵(GMFE)的往复压缩机轴承间隙故障诊断新方法。首先,利用MFO对VMD的模态数k和惩罚因子... 基于往复压缩机轴承间隙故障呈现非线性、非稳定性和特征耦合的特点,本文提出了飞蛾捕焰优化算法(MFO)优化变分模态分解方法(VMD)和广义多尺度模糊熵(GMFE)的往复压缩机轴承间隙故障诊断新方法。首先,利用MFO对VMD的模态数k和惩罚因子α两个参数进行优化,得到最佳参数组合[k,α],从而利用优化后的VMD对轴承间隙振动信号进行信号分解处理,并进行振动信号的重构分析;然后,采用GMFE熵值算法对重构信号进行故障特征提取研究,从而得到所需的故障特征向量集;最后将提取的故障特征向量集输入智能分类算法支持向量机中进行故障的分类诊断研究。研究结果表明,本文提出的往复压缩机轴承间隙故障诊断方法有效地提高诊断的准确率,具有较好的故障特征提取优越性。 展开更多
关键词 往复压缩机 飞蛾捕焰优化算法 变分模态分解 广义多尺度模糊熵 故障诊断
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