飞行自组织网络是由无人机组成的移动自组织网络,其高动态的特性使得网络拓扑结构频繁变化,应用在传统移动自组织网络的路由协议不再适用。因此提出了一种新的基于萤火虫算法(firefly algorithm,FA)的最优化链路状态(optimized link sta...飞行自组织网络是由无人机组成的移动自组织网络,其高动态的特性使得网络拓扑结构频繁变化,应用在传统移动自组织网络的路由协议不再适用。因此提出了一种新的基于萤火虫算法(firefly algorithm,FA)的最优化链路状态(optimized link state routing,OLSR)协议FA-OLSR作为飞行自组织网络的路由协议。FA-OLSR协议通过节点之间的链路持续时间信息和链路质量信息衡量节点之间的链路稳定性,将链路稳定性作为选择多点中继(multipoint relay,MPR)集合的准则。此外,FA-OLSR协议使用萤火虫算法设计OLSR协议的MPR选择机制。仿真结果表明,FA-OLSR协议能够提高数据包的传输成功率、减小数据包传输的端到端时延,更适用于飞行自组织网络。展开更多
针对飞行自组织网络(Flying Ad Hoc Network,FANET)中高动态拓扑变化导致数据丢包率较高的问题,提出一种基于节点移动机会转发的集群路由算法CROF(Cluster Routing-Opportunity Forward)。该算法通过考虑节点相对移动趋势度和剩余能量...针对飞行自组织网络(Flying Ad Hoc Network,FANET)中高动态拓扑变化导致数据丢包率较高的问题,提出一种基于节点移动机会转发的集群路由算法CROF(Cluster Routing-Opportunity Forward)。该算法通过考虑节点相对移动趋势度和剩余能量的综合权值来统一对集群头节点以及集群间机会转发节点进行选择。仿真实验结果表明,CROF算法在高动态自组织网络中可以有效提高消息投递率以及网络生命周期。展开更多
飞行自组织网络(Flying Ad Hoc Network,FANET)具有节点高速移动、拓扑频繁变化的特点,单一媒体接入控制(Media Access Control,MAC)协议难以满足FANET的多样化业务需求,针对该问题,提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)...飞行自组织网络(Flying Ad Hoc Network,FANET)具有节点高速移动、拓扑频繁变化的特点,单一媒体接入控制(Media Access Control,MAC)协议难以满足FANET的多样化业务需求,针对该问题,提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的FANET分类切换MAC(SDS-MAC)协议。通过融合吞吐量、延迟和丢包率进而提出通信质量因子作为数据集标签的标定准则,解决了指标类型、量纲不一致的问题,以网络服务质量(Quality of Service,QoS)整体最优为目标构建基于SVM的MAC分类切换器。SDS-MAC考虑使用2种备选MAC协议联合控制,在动态变化的网络环境中,使全网无人机节点实时选择当下QoS整体更优的备选MAC协议。仿真实验表明,SDS-MAC与ML-MAC相比较,最佳协议运行时间比提高了2.3%,平均吞吐量提高了1.4%,平均端到端时延降低了24.9%,平均丢包率降低了15.2%。展开更多
文摘飞行自组织网络是由无人机组成的移动自组织网络,其高动态的特性使得网络拓扑结构频繁变化,应用在传统移动自组织网络的路由协议不再适用。因此提出了一种新的基于萤火虫算法(firefly algorithm,FA)的最优化链路状态(optimized link state routing,OLSR)协议FA-OLSR作为飞行自组织网络的路由协议。FA-OLSR协议通过节点之间的链路持续时间信息和链路质量信息衡量节点之间的链路稳定性,将链路稳定性作为选择多点中继(multipoint relay,MPR)集合的准则。此外,FA-OLSR协议使用萤火虫算法设计OLSR协议的MPR选择机制。仿真结果表明,FA-OLSR协议能够提高数据包的传输成功率、减小数据包传输的端到端时延,更适用于飞行自组织网络。
文摘针对飞行自组织网络(Flying Ad Hoc Network,FANET)中高动态拓扑变化导致数据丢包率较高的问题,提出一种基于节点移动机会转发的集群路由算法CROF(Cluster Routing-Opportunity Forward)。该算法通过考虑节点相对移动趋势度和剩余能量的综合权值来统一对集群头节点以及集群间机会转发节点进行选择。仿真实验结果表明,CROF算法在高动态自组织网络中可以有效提高消息投递率以及网络生命周期。
文摘飞行自组织网络(Flying Ad Hoc Network,FANET)具有节点高速移动、拓扑频繁变化的特点,单一媒体接入控制(Media Access Control,MAC)协议难以满足FANET的多样化业务需求,针对该问题,提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的FANET分类切换MAC(SDS-MAC)协议。通过融合吞吐量、延迟和丢包率进而提出通信质量因子作为数据集标签的标定准则,解决了指标类型、量纲不一致的问题,以网络服务质量(Quality of Service,QoS)整体最优为目标构建基于SVM的MAC分类切换器。SDS-MAC考虑使用2种备选MAC协议联合控制,在动态变化的网络环境中,使全网无人机节点实时选择当下QoS整体更优的备选MAC协议。仿真实验表明,SDS-MAC与ML-MAC相比较,最佳协议运行时间比提高了2.3%,平均吞吐量提高了1.4%,平均端到端时延降低了24.9%,平均丢包率降低了15.2%。
