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采用反向学习和差分进化改进的飞鼠搜索算法 被引量：1
1
作者 李昀轩 秦亮曦 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第1期164-173,共10页
针对飞鼠搜索算法(SSA)求解精度不高、容易早熟等缺点,提出一种采用反向学习和差分进化改进的飞鼠搜索算法(ODESSA)。首先对最初种群使用反向学习生成其反向种群,增加初始种群的多样性。其次,在SSA中利用差分进化算法中的变异、交叉、... 针对飞鼠搜索算法(SSA)求解精度不高、容易早熟等缺点,提出一种采用反向学习和差分进化改进的飞鼠搜索算法(ODESSA)。首先对最初种群使用反向学习生成其反向种群,增加初始种群的多样性。其次,在SSA中利用差分进化算法中的变异、交叉、选择机制扩大飞鼠搜索范围,以此增强算法的全局勘探能力。最后再次利用反向学习生成所有搜索个体的反向解,进一步增强算法的全局勘探能力和算法的求解精度,并将ODESSA与其他3种智能算法在12个基准函数上进行性能比较。结果表明,ODESSA有着最佳的寻优结果,收敛速度也快于SSA。 展开更多
关键词 飞鼠搜索算法 差分进化 反向学习 智能算法
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改进飞鼠搜索算法的自适应图像增强 被引量：1
2
作者 高婕 王秋萍 李晓丹 《计算机系统应用》 2023年第3期282-290,共9页
为了实现灰度图像增强最佳参数的自动寻优,提出一种改进飞鼠搜索算法的自适应图像增强方法.在普通树上的飞鼠位置更新中引入双向搜索策略,提高获得最好解的可能性;利用螺旋觅食策略更新位于橡子树上的飞鼠位置,提升算法的收敛速度和搜... 为了实现灰度图像增强最佳参数的自动寻优,提出一种改进飞鼠搜索算法的自适应图像增强方法.在普通树上的飞鼠位置更新中引入双向搜索策略,提高获得最好解的可能性;利用螺旋觅食策略更新位于橡子树上的飞鼠位置,提升算法的收敛速度和搜索精度.在CEC 2017测试集上,将所提算法BCSSA与蝙蝠算法、鲸鱼优化算法、基本的SSA和2种改进的SSA进行对比分析,结果表明, BCSSA具有更高的稳定性和更快的收敛速度.最后,将所提出的BCSSA应用于灰度图像增强,与经典的直方图均衡化方法和SSA进行了4种评价指标的性能比较,证明了BCSSA的优越性. 展开更多
关键词 飞鼠搜索算法 自适应图像增强 双向搜索策略 螺旋觅食策略 直方图均衡化
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基于ISSA和IA^(*)的AGV集成作业调度及其路径规划 被引量：2
3
作者 张天瑞 刘悦 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第2期186-192,共7页
针对单一算法在求解车间调度和路径问题时最优性和多样性方面的缺陷,提出了优化飞鼠搜索算法ISSA(improved squirrel search algorithm)和优化A^(*)算法并建立集成作业调度和AGV路径规划的双层模型。首先,采用贪婪策略融合飞鼠搜索算法... 针对单一算法在求解车间调度和路径问题时最优性和多样性方面的缺陷,提出了优化飞鼠搜索算法ISSA(improved squirrel search algorithm)和优化A^(*)算法并建立集成作业调度和AGV路径规划的双层模型。首先,采用贪婪策略融合飞鼠搜索算法建立考虑能耗的AGV集成作业调度上层模型;其次,将安全距离因子引入A^(*)算法,构建AGV路径规划下层模型,并通过梯度下降法进行路径平滑;进而,运用6个测试函数和kacem实例验证ISSA的寻优能力,结果表明ISSA的其收敛速度较快,运行效率较高,且不容易陷入局部最优;最后,基于栅格法建模进行对比仿真实验,IA^(*)比A^(*)算法拐点数量降低了22%,同时节约了21%的行驶时间,ISSA和IA^(*)均得到了良好的验证。结果表明,ISSA和IA^(*)能够更有效求解AGV集成作业调度及其路径规划问题。 展开更多
关键词 A^(*)算法 飞鼠搜索算法 AGV集成作业调度 AGV路径规划 贪婪策略
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基于SSA-TSVR的飞机状态预测方法研究
4
作者 赵晗 樊智勇 刘涛 《计算机测量与控制》 2024年第9期125-132,156,共9页
为了构建地面飞行安全态势监测系统,针对飞机状态数据向地面传输过程中出现数据传输异常情况而导致无法对飞机状态进行实时监控的问题,提出一种基于SSA-TSVR的飞机状态预测方法,使用随机森林算法对真实飞行数据进行特征重要度分析,筛选... 为了构建地面飞行安全态势监测系统,针对飞机状态数据向地面传输过程中出现数据传输异常情况而导致无法对飞机状态进行实时监控的问题,提出一种基于SSA-TSVR的飞机状态预测方法,使用随机森林算法对真实飞行数据进行特征重要度分析,筛选与待预测飞机状态参数关系密切的重要参数,获得待预测参数与飞行数据间重要度关系;通过孪生支持向量回归算法建立预测模型,对缺失的关键飞行状态参数进行预测;并运用飞鼠搜索算法对孪生支持向量回归模型进行优化,根据不同预测对象选择对应的最优核函数,提高了模型预测精度;以飞行高度、速度为预测对象进行实验验证,预测模型实现了利用不完整飞行数据对飞机状态进行准确预测,对飞机飞行状态监测有着重要意义。 展开更多
关键词 飞行状态预测 孪生支持向量回归 飞鼠搜索算法 随机森林 QAR数据
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基于自适应VMD-KPCA特征提取与SSA-SVM方法的滚动轴承故障诊断 被引量：17
5
作者 张天瑞 李金洋 《机械设计》 CSCD 北大核心 2022年第7期63-73,共11页
为降低滚动轴承故障特征维度,更好地选取算法参数,提高故障诊断率,提出了自适应VMD-KPCA特征提取与SSA-SVM相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用飞鼠搜索算法(SSA)对VMD中分解层数k和惩罚因子α的最优组合进行寻优,形成自适应的VMD... 为降低滚动轴承故障特征维度,更好地选取算法参数,提高故障诊断率,提出了自适应VMD-KPCA特征提取与SSA-SVM相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用飞鼠搜索算法(SSA)对VMD中分解层数k和惩罚因子α的最优组合进行寻优,形成自适应的VMD对振动信号进行分解;其次,利用SSA对SVM中核函数参数g和惩罚因子c进行寻优,构建了SSA-SVM故障诊断模型;最后,对利用自适应VMD分解出的时域、频域、能量熵等IMF分量的故障特征进行计算,并经KPCA降维后输入SSA-SVM模型中,与多种故障诊断模型进行仿真对比分析。结果表明,SSA-SVM从适应度、准确率、运行时间上,都具有优越性;同时将用KPCA降维与未降维的SSA-SVM进行对比,证明用KPCA降维的SSA-SVM虽牺牲了少量准确率,却换取了运行时间上的大幅度提高。 展开更多
关键词 变分模态分解 飞鼠搜索算法 核主成分分析 支持向量机 故障诊断 多域故障特征
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