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题名基于马尔可夫逻辑的中文零指代消解
被引量：5
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作者
宋洋
王厚峰
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机构
北京大学计算语言学研究所
计算语言学教育部重点实验室(北京大学)
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2015年第9期2114-2122,共9页
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基金
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2015AA015402)
国家自然科学基金项目(61370117
+1 种基金
61333018)
国家社会科学基金重大项目(12&ZD227)
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文摘
中文零指代消解问题包括零指代项的识别和零指代项的消解2个相互关联的子任务.传统的方法在解决该问题时,往往不考虑2个子任务间的关联关系,比如识别出的零指代项必须被消解以及发生消解的必须是零指代项等约束.基于马尔可夫逻辑网络模型可以将零指代项的识别和零指代项的消解2个子任务融合在统一的机器学习框架下进行联合推断与联合学习,采用局部规则分别针对零指代项的识别和消解进行预测,采用全局规则描述这2个子任务间的关联关系.基于OntoNotes3.0的中文数据集上的实验结果显示,基于马尔可夫逻辑网络的联合学习模型相比于独立学习模型以及多个baseline方法能够获得更好的实验效果.
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关键词
马尔可夫逻辑网络
中文零指代消解
零指代项识别
联合学习
全局规则
局部规则
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Keywords
Markov logic networks
Chinese zero anaphora resolution
zero pronoun detection
joint learning
global rule
local rule
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于改进MLN的人类活动识别新方法
被引量：1
- 2
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作者
苏雷
李冠宇
田广强
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机构
大连海事大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第17期20-25,76,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.61371090)
国家自然科学基金青年科学基金(No.61602076)
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文摘
针对人类活动识别中存在的检测不确定问题,改进了马尔可夫逻辑网络(MLN)中势函数的计算方法。即软化一阶逻辑中关系运算符,使特征函数的取值范围从布尔值扩展到[0,1]区间;计算传感器事件的可信度,来获取所对应闭原子为真的概率。将改进的MLN方法与本体结合,提出混合识别框架并实现了相应算法。仿真实验结果表明,在包含错误的数据集ADL-E下,改进的MLN仍能保持较高的准确率。
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关键词
检测不确定
人类活动识别
马尔可夫逻辑网络
事件可信度
活动本体
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Keywords
detection uncertainty
human activity recognition
Markov Logic Networks(MLN)
event credibility
activity ontology
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于规则过滤和谓词覆盖的MLN迁移算法研究
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作者
吁松
何慧
王星
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《智能计算机与应用》
2020年第1期265-270,共6页
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基金
国家自然科学基金(61472108)
国家重点研发计划(2017YB0801801,2017YFB0803300).
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文摘
迁移学习的目标是将源领域的知识迁移到目标领域,从而实现在数据稀缺的目标领域上获得良好的效果。在处理关系型数据时,研究将迁移学习与马尔科夫逻辑网络相结合,得到一种基于一阶逻辑公式映射的迁移学习算法。本文的迁移算法针对的是目标域数据极少的情况。为了提升迁移的效果,研究基于迁移规则和依据权重覆盖谓词的策略对映射的公式进行适当的筛选,迁移对目标域价值最大的公式,最终提升整体迁移效果。研究用3个从现实世界收集的关系型数据来验证本文算法,并与现有的算法进行对比,结果显示本文的算法具有出色的表现。
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关键词
迁移学习
马尔可夫逻辑网络
谓词映射
规则筛选
谓词覆盖
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Keywords
transfer learning
Markov Logic Network
predicate mapping
rule filter
predicate cover
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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