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GF-5B AHSI高光谱数据质量评价与分析
1
作者 周钰菊 张雪红 《测绘工程》 2025年第2期8-15,共8页
鉴于高分五号02星(GF-5B)AHSI影像的数据质量评价方面研究尚少,文中使用辐射精度、信息熵、清晰度和信噪比4个指标,对GF-5B AHSI高光谱数据质量和可用性进行了评价与分析。结果表明,GF-5B AHSI影像的不同波段数据质量存在明显差异,第192... 鉴于高分五号02星(GF-5B)AHSI影像的数据质量评价方面研究尚少,文中使用辐射精度、信息熵、清晰度和信噪比4个指标,对GF-5B AHSI高光谱数据质量和可用性进行了评价与分析。结果表明,GF-5B AHSI影像的不同波段数据质量存在明显差异,第192~203波段、第245~264波段、第326~330波段共37个波段受大气和水汽影响严重,影像模糊无法利用,需舍弃;总体上可见近红外波段(VNIR)和短波红外波段(SWIR)第151~244波段效果最好可直接使用,SWIR的第265~310波段可用性一般,使用时需进行去噪声和条带处理,第311~325波段条带噪声较为明显且掩盖地物信息较多,建议使用前结合目视判读确定是否需要剔除。 展开更多
关键词 高分五号02星 可见光短波红外高光谱相机 辐射精度 信息熵 信噪比 清晰度
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利用高分五号AHSI载荷的高分辨率XCH_(4)异常探测方法研究 被引量：1
2
作者 杨可意 韩舸 +4 位作者 毛慧琴 董燕妮 马昕 李四维 龚威 《大气与环境光学学报》 CAS CSCD 2022年第6期670-678,共9页
煤矿开采是最重要的甲烷排放源,然而其排放清单的准确性很低,一个关键的原因在于缺乏精准识别和定位该类排放源的能力。近年来,前沿研究表明可以利用卫星高光谱数据反演高分辨率的甲烷异常,从而帮助识别排放源。但是,在地表类型复杂地... 煤矿开采是最重要的甲烷排放源,然而其排放清单的准确性很低,一个关键的原因在于缺乏精准识别和定位该类排放源的能力。近年来,前沿研究表明可以利用卫星高光谱数据反演高分辨率的甲烷异常,从而帮助识别排放源。但是,在地表类型复杂地区该算法会完全失效。针对这一问题,率先提出一种基于L1重加权和迭代收缩阈值算法(ISTA)匹配滤波器的算法。利用高分五号(GF-5)数据在山西地区的实验表明,该方法性能显著优于现有的其他方法。实验中,本方法识别出23个甲烷强点源,这些点源全部位于TROPOMI的甲烷高值区内,且高分辨遥感影像显示这些点源处存在典型的煤矿开采设施。该方法的提出为利用GF-5卫星数据在世界范围实现甲烷点源排查奠定了技术基础。 展开更多
关键词 甲烷柱浓度异常探测 基于L1重加权和迭代收缩阈值算法的匹配滤波器算法 高分五号可见光短波红外高光谱相机数据
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GF-5卫星高光谱影像数据质量评价与分析 被引量：9
3
作者 王崇倡 薛荣荣 +4 位作者 赵世湖 刘书含 王霞 李鸿洲 刘梓钦 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2021年第1期33-38,125,F0002,共8页
目前遥感影像质量评价的指标与方法虽较为成熟,但尚未发现针对高分五号(GF-5)卫星AHSI影像数据质量评价及其可用性的全面研究。该文在分析高光谱影像质量评价方法的基础上,利用噪声标准差、清晰度和信息熵3个指标,对GF-5可见短波红外谱... 目前遥感影像质量评价的指标与方法虽较为成熟,但尚未发现针对高分五号(GF-5)卫星AHSI影像数据质量评价及其可用性的全面研究。该文在分析高光谱影像质量评价方法的基础上,利用噪声标准差、清晰度和信息熵3个指标,对GF-5可见短波红外谱段的数据质量与可用性进行分析评价,结果表明:GF-5AHSI影像不同波段数据质量存在差异,影像信息主要集中在VNIR和SWIR第1-95波段内(受水汽影响的波段除外),SWIR中第43-50、96-112(1359.03~1418.17nm、1805.44~1940.15nm)共25个波段受水汽影响严重,不可用,第113-180(1948.57~2513.25nm)波段影像质量较差、噪声严重,阻碍了该波段的应用。研究结果可为GF-5AH-SI影像数据的处理与应用提供技术参考。 展开更多
关键词 高分五号卫星 可见短波红外高光谱相机 影像质量评价 光谱响应 可用性
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高分五号可见短波红外高光谱影像云检测研究 被引量：13
4
作者 王健 崔天翔 +1 位作者 王一 孙林 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期231-238,共8页
高分五号(GF-5)卫星上荷载的可见短波红外高光谱相机(AHSI)能够同时获取330个谱段的光谱信息,对大气和陆地进行综合高光谱观测,能有效获取地物的精确信息。云的存在会对遥感影像造成污染,为了提高GF-5数据的利用率,本文结合AHSI的地物... 高分五号(GF-5)卫星上荷载的可见短波红外高光谱相机(AHSI)能够同时获取330个谱段的光谱信息,对大气和陆地进行综合高光谱观测,能有效获取地物的精确信息。云的存在会对遥感影像造成污染,为了提高GF-5数据的利用率,本文结合AHSI的地物高光谱特性,研究多种下垫面背景下的云检测方法。对得到的1级产品,利用产品配套的定标系数以及光谱响应函数文件,得到各波段的大气顶层表观反射率数据。使用多种典型地物与云像元进行表观反射率的对比后发现,厚云与其他类型的像元在可见光波段具有显著差异。高光谱数据由于波段宽度窄,易受到噪声的影响,因此在进行厚云像元判定时,使用多个窄波段数据进行等效计算,得到对应的宽波段表观反射率,在此基础上使用简单的检测阈值可以将厚云筛选出来。之后使用卷云波段,筛选出潜在的薄云像元。高亮地表作为薄云检测的重点研究对象,检测时极易与薄云造成混淆,为了将薄云区域与高亮地表进行有效区分,统计不同波段之间表观反射率比值的变化,将薄云与易造成误判的高亮区域进行对比,确定最优判定波段与阈值。为了验证算法的精度,对多景AHSI影像进行目视解译,勾选出云像元区域作为基准数据。实验结果表明,本文所提方法的云检测总体精度可达91%以上,可以准确区分云与晴空区域,实现高精度的高光谱遥感影像云检测。 展开更多
关键词 遥感 云检测 高光谱 表观反射率 高分五号 可见短波红外高光谱相机
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