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基于APEX的遥感影像高分辨率重建 被引量:1
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作者 孙雷 张艳 徐青 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2007年第4期23-24,共2页
近年来对遥感影像的研究大多针对多幅影像进行处理,但由于满足多幅重建的影像获取困难且算法复杂,本文提出了一种基于APEX算法的新的遥感影像高分辨重建方法,这种方法可以利用单幅影像进行重建,减轻了数据的获取和处理难度。采用spot-5... 近年来对遥感影像的研究大多针对多幅影像进行处理,但由于满足多幅重建的影像获取困难且算法复杂,本文提出了一种基于APEX算法的新的遥感影像高分辨重建方法,这种方法可以利用单幅影像进行重建,减轻了数据的获取和处理难度。采用spot-5影像进行了重建实验,结果表明,该方法能够有效地提高遥感影像的分辨率,从而达到改善影像质量的目的。 展开更多
关键词 APEX算法 高分辨率重建 遥感图像
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基于级联密集残差网络的温度场高分辨率重建 被引量:4
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作者 张立峰 李晶 《图学学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期216-224,共9页
温度分布的高质量测量对工业生产具有重要意义。作为一种非侵入性的测量方法,声学层析成像(AT)被认为是一种有前景的温度分布可视化技术。为改善重建质量,提出了一种虚拟观测(VO)结合级联密集残差网络(CDRNN)的二阶段温度场高分辨率重... 温度分布的高质量测量对工业生产具有重要意义。作为一种非侵入性的测量方法,声学层析成像(AT)被认为是一种有前景的温度分布可视化技术。为改善重建质量,提出了一种虚拟观测(VO)结合级联密集残差网络(CDRNN)的二阶段温度场高分辨率重建算法。首先通过VO算法获取粗网格温度场,然后搭建CDRNN预测细网格温度信息。采用VO算法获取AT反问题的总体最小二乘解,缓解了声波路径弯曲引起的重建误差。引入双输入补偿策略增加了CDRNN对原始测量信息的利用率,提高了网络稳定性,通过设置子网络简化网络结构,并采用密集连接与残差连接改善网络信息流,同时引入亚像素卷积层降低网络计算维度,提高重建精度。对典型温度场模型进行数值模拟,并与Landweber迭代法、ART算法、ART-NN算法和VO算法进行比较。结果表明VO-CDRNN算法的平均相对误差和均方根误差分别为0.44%和0.68%,重建结果均优于其他算法。 展开更多
关键词 声学层析成像 高分辨率重建 虚拟观测 残差连接 密集连接 亚像素卷积层
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多层螺旋CT高分辨率重建在肺间质性病变诊断价值分析 被引量:4
3
作者 龚礼春 《现代诊断与治疗》 CAS 2016年第2期332-333,共2页
随机选取2012年10月~2014年10月在我院内科就诊的疑似肺部间质性病变患者60例。所有患者均行螺旋CT扫描,且在螺旋CT扫描出来图像的基础上进行高分辨率重建。对比分析高分辨率重建前后的图像。观察二者的确诊率,分析螺旋CT高分辨率重建... 随机选取2012年10月~2014年10月在我院内科就诊的疑似肺部间质性病变患者60例。所有患者均行螺旋CT扫描,且在螺旋CT扫描出来图像的基础上进行高分辨率重建。对比分析高分辨率重建前后的图像。观察二者的确诊率,分析螺旋CT高分辨率重建对患者肺部间质性病变的诊断价值。多层螺旋CT检查可较好的对患者肺部成像。高分辨率重建后的放射图像质量、肺部间质性病变CT征象以及肺部间质性病变病灶分布方面均明显优于重建前,差异有统计学意义(P〈0.05)。多层螺旋CT高分辨率重建可大幅度提高对肺部间质性病变的诊断准确率,有利于临床诊断。 展开更多
关键词 影像学诊断 多层螺旋CT 肺部间质性病变 高分辨率重建
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基于DenseNet与声学层析成像的温度场高分辨率重建 被引量:1
4
作者 张立峰 李晶 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期622-630,共9页
提出一种虚拟观测结合密集连接网络(DenseNet)的两阶段声学层析成像温度场高分辨率重建算法。以总体最小二乘为目标,采用虚拟观测法对超声飞行时间(TOF)进行重建,得到粗网格下的温度分布;然后利用搭建的DenseNet预测细化网格的温度分布... 提出一种虚拟观测结合密集连接网络(DenseNet)的两阶段声学层析成像温度场高分辨率重建算法。以总体最小二乘为目标,采用虚拟观测法对超声飞行时间(TOF)进行重建,得到粗网格下的温度分布;然后利用搭建的DenseNet预测细化网格的温度分布信息,采用双输入模型,同时利用模块化输出方法对典型的温度场模型进行数值仿真。结果表明:该算法的重建质量和抗噪性均优于常用的虚拟观测方法、Landweber迭代法、Tikhonov算法及代数重建(ART)方法。 展开更多
关键词 声学层析成像 温度分布 高分辨率重建 虚拟观测 密集连接网络 模块化输出
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多排螺旋CT联合薄层连续性高分辨率重建诊断隐匿性局限性支气管扩张症23例 被引量:2
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作者 马飞 《福建医药杂志》 CAS 2009年第4期114-115,共2页
目的评价多排螺旋CT常规扫描联合薄层连续性高分辨率重建诊断隐匿性局限性支气管扩张症的价值。方法对23例隐匿性局限性支气管扩张症患者,先进行多排螺旋CT常规扫描(层厚10mm或6mm),再对可疑位置的支气管扩张伴随征象行薄层连续性高分... 目的评价多排螺旋CT常规扫描联合薄层连续性高分辨率重建诊断隐匿性局限性支气管扩张症的价值。方法对23例隐匿性局限性支气管扩张症患者,先进行多排螺旋CT常规扫描(层厚10mm或6mm),再对可疑位置的支气管扩张伴随征象行薄层连续性高分辨率重建(层厚0.60mm或0.75mm)。结果确诊支气管扩张症39个肺段。扩张形态以混合型支扩为主,部分为柱状支扩。扩张程度均较轻,表现为低密度的支气管直径大于其伴行的肺动脉管径及邻近肺段的支气管腔,呈圆形透亮影或管状透亮影,大部分为成簇扩张之小支气管,16例管壁增厚,呈"印戒征"和"双轨征",5例支气管内含有黏液栓,表现为扩张支气管内柱状、结节状高密度影。结论多排螺旋CT常规扫描联合薄层连续性高分辨率重建能大大提高隐匿性局限性支气管扩张症的检出率,对临床应用有一定的价值。 展开更多
关键词 体层摄影术 螺旋计算机 图像重建 支气管扩张症 薄层连续性高分辨率重建 多排螺旋CT
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多排螺旋CT低剂量扫描高分辨率重建在新型冠状病毒肺炎筛查中的应用 被引量:3
6
作者 王雁南 周俊林 +2 位作者 刘建莉 那飞扬 周晟 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2021年第4期456-460,共5页
目的:探讨多排螺旋CT(MDCT)低剂量扫描高分辨率重建在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)筛查中的应用价值。方法:选取2020年2月1日~3月1日间就诊的66例疑似COVID-19肺炎患者作为研究对象,将66例患者随机平均分为2组,分别实施胸部常规剂量CT扫... 目的:探讨多排螺旋CT(MDCT)低剂量扫描高分辨率重建在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)筛查中的应用价值。方法:选取2020年2月1日~3月1日间就诊的66例疑似COVID-19肺炎患者作为研究对象,将66例患者随机平均分为2组,分别实施胸部常规剂量CT扫描(n=33, 120 kV, 300 mAs)和胸部低剂量CT扫描(n=33,100 kV,70 mAs),其中常规剂量组采用512×512矩阵,低剂量组采用1 024×1 024矩阵。同时对胸部低剂量组用4种不同权重的迭代算法进行处理(30%、50%、70%、90%),对比两种检查模式的辐射剂量和图像质量。结果:低剂量组的有效辐射剂量为(1.81±0.14)mSV,与常规剂量组(6.83±0.68)mSV相比降低73.5%(P<0.05);采用1 024大矩阵、90%权重迭代算法的低剂量组图像的CNR、SNR均略低于采用512常规矩阵、90%权重迭代算法的常规剂量组,但差异无统计学意义(SNR:5.11±0.75 vs 5.38±0.41,CNR:5.37±0.33 vs 5.44±0.51, P>0.05);低剂量组患者的肺窗、纵膈窗图像质量主观评分低于常规剂量组,但差异无统计学意义(肺窗:3.30±0.72 vs 3.39±0.78;纵膈窗:3.15±0.90 vs 3.36±0.82, P>0.05)。结论:使用MDCT进行胸部低剂量扫描,同时采用高分辨率重建技术及90%权重迭代算法可用于COVID-19肺炎筛查,可在保证图像质量的前提下显著降低患者所受辐射剂量。 展开更多
关键词 多排螺旋CT 低剂量 高分辨率重建 新型冠状病毒肺炎
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一种声学层析成像温度分布高分辨率重建方法 被引量:6
7
作者 张立峰 苗雨 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期2065-2073,共9页
准确测量温度分布对工业生产具有重要的意义。针对声学层析成像中有限的网格划分数目会影响重建精度的问题,提出TR-RBF(tikhonov regularization-radial basis function)重建算法对温度场进行高分辨率重建。采用Tikhonov正则化对超声飞... 准确测量温度分布对工业生产具有重要的意义。针对声学层析成像中有限的网格划分数目会影响重建精度的问题,提出TR-RBF(tikhonov regularization-radial basis function)重建算法对温度场进行高分辨率重建。采用Tikhonov正则化对超声飞行时间(time of flight,TOF)重建,得到粗网格下的温度分布,并用局部加权回归法对数据进行平滑处理,进而采用RBF神经网络将粗解进行预测得到细化后的温度分布。通过有噪声和无噪声的数值仿真,本算法与ART、SVD和Tikhonov三种算法相比,在典型峰型温度分布情况下的重建精度提升明显且抗噪性最好。 展开更多
关键词 声学层析成像 高分辨率温度重建 TIKHONOV正则化 RBF神经网络 局部加权回归 预测
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小波域内循环平移操作的图像高分辨率重建算法 被引量:3
8
作者 阿卜杜如苏力·奥斯曼 艾力米努·阿布力江 祖丽哈也提·艾合买提 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期279-287,共9页
为解决传统的图像插值算法因具有全局性而不能较好地处理图像边缘细节信息,且易在细节区域产生锯齿线的问题,提出了一种图像分辨率和对比度增强算法。该算法先用小波零填充算法得到高分辨率图像,并通过纠正残差过程来弥补丢失的边缘和... 为解决传统的图像插值算法因具有全局性而不能较好地处理图像边缘细节信息,且易在细节区域产生锯齿线的问题,提出了一种图像分辨率和对比度增强算法。该算法先用小波零填充算法得到高分辨率图像,并通过纠正残差过程来弥补丢失的边缘和纹理特征,然后对其进行定向循环平移操作。考虑到图像小波分解后水平、垂直、对角方向的高频分量能够反映图像这3个方向的边缘变化情况,从而利用图像不同方向的高频分量来刻画图像像素点不同方向的突变程度。根据这个突变程度来实现循环平移操作的自适应融合过程,这样可以避免过度抑制边缘细节信息。最后对重建的高分辨率图像小波分解后的高频分量使用非线性增强函数,提高图像对比度,突出边缘和轮廓信息。实验结果表明,该算法在增强图像空间分辨率和对比度的同时,保留了原图像包含的边缘和轮廓信息,不仅有较好的视觉效果,还有一定的抗噪能力。 展开更多
关键词 小波零填充 小波变换 循环平移操作 增强函数 高分辨率图像重建
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基于高分辨率重建的矿区遥感图像目标分割算法
9
作者 王晓红 苏兵 韩红章 《金属矿山》 2025年第4期195-200,共6页
高分辨率遥感图像中的矿山目标具有复杂的形态、纹理和光照特征,给目标分割带来了挑战。为提高矿山目标分割精度和效率,提出了一种基于高分辨率重建的矿区遥感图像目标分割算法。该算法首先利用超像素分割方法将遥感图像分割成若干块,... 高分辨率遥感图像中的矿山目标具有复杂的形态、纹理和光照特征,给目标分割带来了挑战。为提高矿山目标分割精度和效率,提出了一种基于高分辨率重建的矿区遥感图像目标分割算法。该算法首先利用超像素分割方法将遥感图像分割成若干块,利用深度学习模型提取每个块的特征,并将其重建为高分辨率的特征图;然后利用标记分水岭算法对重建的特征图进行进一步分割,得到矿山目标的精细边界;最后通过条件随机场对分割结果进行优化,消除噪声和误分区域。在真实的高分辨率遥感图像上进行了试验,结果表明:该算法在矿山目标分割方面具有较高的准确率和鲁棒性,且具有较快的运行速度,适用于大规模的遥感图像处理,准确率达到了0.93,召回率为0.92,F_(1)分数为0.94,平均交并比(m Io U)达到0.85。所提算法为高分辨率遥感图像精确分割提供了一种有效方法,对于促进矿区遥感技术应用有一定的意义。 展开更多
关键词 高分辨率重建 矿区遥感图像 目标分割 深度学习模型 条件随机场
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基于扩散模型的高分辨率双视角CT重建方法
10
作者 江海钦 刘旭冲 +2 位作者 柳嘉鸿 孙怡 李轩衡 《中国体视学与图像分析》 2024年第2期94-105,共12页
计算机断层成像(Computed Tomography,CT)是一种通过采集物体不同角度X射线图像从而获得物体内部结构信息的先进三维成像技术。现有的双视角CT重建方法能够从双视角的X射线图像中重建物体内部结构,但重建断层分辨率有限。针对这一问题,... 计算机断层成像(Computed Tomography,CT)是一种通过采集物体不同角度X射线图像从而获得物体内部结构信息的先进三维成像技术。现有的双视角CT重建方法能够从双视角的X射线图像中重建物体内部结构,但重建断层分辨率有限。针对这一问题,本文提出了一种基于扩散模型的高分辨率双视角CT重建方法。该方法首先以2D扩散模型作为基本模型,并在其中加入了双视角投影先验作为生成条件,以实现断层图像的有约束生成。同时,为了更好地提高CT重建质量,该方法引入了CT迭代优化作为数据一致性约束。随后,针对分辨率问题,该方法设计了一种高分辨率断层图像生成策略,能够有效提高CT重建的图像分辨率。实验结果表明,本文方法能够在兼顾图像质量的前提下实现高分辨率的双视角CT重建。 展开更多
关键词 扩散模型 高分辨率CT重建 双视角CT重建
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高分辨率太阳图像重建方法 被引量:15
11
作者 向永源 刘忠 +1 位作者 金振宇 杨磊 《天文学进展》 CSCD 北大核心 2016年第1期94-110,共17页
高空间分辨率的太阳观测数据有助于深入研究太阳大气现象、太阳物理基本问题。地基大口径太阳望远镜常通过自适应光学技术和图像重建技术获取高空间分辨率图像。目前太阳图像重建技术主要有斑点成像术和斑点相位差法两类。介绍了斑点成... 高空间分辨率的太阳观测数据有助于深入研究太阳大气现象、太阳物理基本问题。地基大口径太阳望远镜常通过自适应光学技术和图像重建技术获取高空间分辨率图像。目前太阳图像重建技术主要有斑点成像术和斑点相位差法两类。介绍了斑点成像术中几类方法的原理,阐述了斑点成像术重建太阳像的流程以及几个关键步骤,介绍了多帧盲反卷积和相位差法的原理,比较了斑点成像术和斑点相位差法的特点,最后阐述了它们在太阳高分辨率观测中的应用和发展趋势。 展开更多
关键词 高分辨率图像重建 太阳像 斑点成像术 相位差法
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一种改进的非线性外推图像增强算法及在高分辨率图像重建中的应用 被引量:6
12
作者 戴天荣 张立明 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期197-202,共6页
对非线性外推图像增强算法进行分析 ,充分考虑图像高频分量的局部特征 ,提出一种新的非线性滤波剪切策略包络阈值剪切算法 .改进后的算法使整幅图像的增强趋于均匀化 ,增强效果显著改善 .结合该算法重建得到的高分辨率图像 。
关键词 图像增强 高分辨率图像重建 非线性滤波 包络检波 包络阈值剪切算法 插值算法
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基于近邻非负线性组合的高分辨率图像重建
13
作者 曾宪华 段文强 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第22期211-215,共5页
针对现有基于局部线性嵌入的高分辨率图像重建算法对噪声敏感、图像块间边界不连续等问题,提出一种近邻非负线性重建高分辨率图像的流形学习算法。将流形学习重建过程中的近邻线性组合系数约束为非负,并采用基于像素块比例值的特征提取... 针对现有基于局部线性嵌入的高分辨率图像重建算法对噪声敏感、图像块间边界不连续等问题,提出一种近邻非负线性重建高分辨率图像的流形学习算法。将流形学习重建过程中的近邻线性组合系数约束为非负,并采用基于像素块比例值的特征提取方法。实验结果表明,该算法能重建更多的细节,降低块效应,提高重建图像的峰值信噪比。 展开更多
关键词 高分辨率图像重建 流形学习 局部线性嵌入 近邻重建 图像块 非负权值
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组件感知的高分辨率三维物体重建方法 被引量:2
14
作者 沈伟超 马天朔 +1 位作者 武玉伟 贾云得 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期1887-1898,共12页
基于体素表示的三维物体重建计算代价会随着体素分辨率的增加呈立方增长.为了缓解这一问题,提出组件感知的三维物体重建方法,将三维物体分解成多个组件,通过预测组件几何结构和组装组件的方式重建三维物体,从而将高分辨率三维物体的重... 基于体素表示的三维物体重建计算代价会随着体素分辨率的增加呈立方增长.为了缓解这一问题,提出组件感知的三维物体重建方法,将三维物体分解成多个组件,通过预测组件几何结构和组装组件的方式重建三维物体,从而将高分辨率三维物体的重建问题分解成一系列低分辨率组件的重建问题.组件感知的三维物体重建方法使用组件位置预测模块预测所有组件的位置;使用组件特征提取模块融合组件表观特征与组件几何特征生成组件联合特征;使用组件几何结构重建模块根据组件联合特征重建组件的几何形状;最后将所有组件按其位置信息组装成高分辨率的三维物体.实验使用ShapeNet数据集在一个拥有12 GB内存的NVIDIA 1080 Maxwell GPU上进行.对比方法包括一个基于八叉树的高分辨率重建方法、一个基于LSTM的低分辨率重建方法和一个使用编码器-解码器架构的Baseline方法.高分辨率重建结果显示,组件感知的三维物体重建方法能够以较小的计算代价取得满意的高分辨率三维物体重建精度.在低分辨率重建实验上,该方法也取得了更高的重建精度,在13个类别上的平均精度达到了0.618. 展开更多
关键词 组件感知的三维重建 深度学习 高分辨率三维重建 体素表示
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高分辨率CT三维重建在颅底骨折诊断中的应用 被引量:4
15
作者 付剑平 武庆利 +1 位作者 徐春华 邱亦清 《现代医用影像学》 2017年第5期1272-1273,共2页
目的:探讨高分辨率CT三维重建在颅底骨折诊断中的应用效果;方法:通过对我院2015年至2016年收治给予治疗的颅底骨折患者40例进行分析,患者常规CT检测显示为阴性,采用高分辨率CT三维重建技术对影像学结果进行分析;结果:40例患者中直接显... 目的:探讨高分辨率CT三维重建在颅底骨折诊断中的应用效果;方法:通过对我院2015年至2016年收治给予治疗的颅底骨折患者40例进行分析,患者常规CT检测显示为阴性,采用高分辨率CT三维重建技术对影像学结果进行分析;结果:40例患者中直接显示颅底骨折35例,前颅底骨折17例,中颅底骨折16例,后颅底骨折2例,诊断阳性率达87.5%(35/40);结论:高分辨率CT三维重建在诊断颅底骨折方面准确率高,能直观地了解骨折部位以及其在颅底三维空间的形态及与毗邻结构的关系,对颅底骨折的诊断有很高的指导应用作用。 展开更多
关键词 高分辨率cT三维重建 颅底骨折 诊断 应用
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基于第二代小波的序列图像超分辨率复原算法研究
16
作者 焦斌亮 宋俊玲 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期521-525,共5页
介绍了第二代小波(SGWs)的基本原理和特点,在此基础上提出了低分辨率采样图像高分辨率(HR)重建算法。它不但具有结构简单,逆变换容易,可扩展性好的优点,并且克服了第一代小波(FGWs)的不均匀采样和定义在有限区间上的难题,指出了小波变... 介绍了第二代小波(SGWs)的基本原理和特点,在此基础上提出了低分辨率采样图像高分辨率(HR)重建算法。它不但具有结构简单,逆变换容易,可扩展性好的优点,并且克服了第一代小波(FGWs)的不均匀采样和定义在有限区间上的难题,指出了小波变换时数据不规则性的处理方法,并利用硬/软阈值对小波系数降噪,使得重构后的图像具有最佳的PSNR和最低的重构误差。实验和仿真结果表明,与传统方法相比,该算法在提高了图像的分辨率同时PSNR最多能提高3dB左右。 展开更多
关键词 图像超分辨率 第二代小波 插值细分 高分辨率重建
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结合MCycleGAN与RFCNN实现太阳斑点图高分辨重建 被引量:3
17
作者 崔雯昊 蒋慕蓉 +2 位作者 杨磊 傅鹏铭 朱凌霄 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S01期38-42,56,共6页
太阳斑点图高分辨率重建是天文图像处理的重要研究内容之一。基于深度学习的图像高分辨率重建,通过神经网络模型学习获得低分辨率图像到高分辨率图像的端到端映射函数,能够恢复图像高频信息,但在用于特征单一、噪音较多、局部细节模糊... 太阳斑点图高分辨率重建是天文图像处理的重要研究内容之一。基于深度学习的图像高分辨率重建,通过神经网络模型学习获得低分辨率图像到高分辨率图像的端到端映射函数,能够恢复图像高频信息,但在用于特征单一、噪音较多、局部细节模糊的太阳斑点图重建时,存在边缘过于平滑、高频信息易丢失等不足。将输入图像与重建图像结构特征加入CycleGAN网络中得到MCycleGAN,利用生成器网络从结构特征中获取高频信息,计算特征差来增强网络重建高频信息的能力;将残差块和融合层加入DeepFuse网络中构建RFCNN,利用图像帧间相似信息互补进行多帧重建,使重建图像边缘更加清晰。利用所提方法的重建结果与云南天文台使用的斑点掩膜法Level1+的结果对比表明,所提算法具有误差小、重建图像清晰度高等优点。 展开更多
关键词 太阳斑点图像 深度学习 高分辨率重建 MCycleGAN RFCNN
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非等晕效应对NVST高分辨重建结果的影响 被引量:1
18
作者 李茂林 向永源 +1 位作者 金振宇 刘忠 《天文研究与技术》 CSCD 2018年第1期87-94,共8页
根据抚仙湖1 m新真空太阳望远镜高分辨率重建算法,从理论上分析了非等晕效应对斑点干涉术和斑点掩模法的影响。使用实测光球数据以不同子块大小分别进行高分辨数据重建,通过对不同子块大小情况下重建图像的功率谱、相位的比较,对非等晕... 根据抚仙湖1 m新真空太阳望远镜高分辨率重建算法,从理论上分析了非等晕效应对斑点干涉术和斑点掩模法的影响。使用实测光球数据以不同子块大小分别进行高分辨数据重建,通过对不同子块大小情况下重建图像的功率谱、相位的比较,对非等晕效应的影响进行分析。结果表明,当重建区域大小超过等晕区时,非等晕效应会限制斑点干涉术和斑点掩模法的有效性,由于算法失效会导致模和相位重建的准确度降低。最后结合图像处理程序的具体情况,对算法的进一步优化提供了建议。 展开更多
关键词 非等晕效应 1m新真空太阳望远镜 高分辨率重建
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低分辨率视觉条件下二维工件的精确测量 被引量:2
19
作者 化春键 陈莹 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2010年第8期126-128,共3页
针对低分辨率图像边缘模糊,难以精确定位和测量的问题,分析高低分辨率边缘梯度沿梯度方向的统计特性,以广义高斯分布对梯度统计特性进行描述。通过大量训练样本建立高低分辨率梯度统计特性之间的关系,从而在低分辨率视觉图像中重建高分... 针对低分辨率图像边缘模糊,难以精确定位和测量的问题,分析高低分辨率边缘梯度沿梯度方向的统计特性,以广义高斯分布对梯度统计特性进行描述。通过大量训练样本建立高低分辨率梯度统计特性之间的关系,从而在低分辨率视觉图像中重建高分辨率边缘梯度图。并在此基础上实现边缘的精确定位,完成工件的准确测量。实验结果证明:所提出的方法要优于单纯基于高精度插值的亚像素方法。 展开更多
关键词 二维测量 高分辨率重建 梯度图 广义高斯分布
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太阳偏振图像高分辨重建误差仿真分析
20
作者 吕卓 王希群 +1 位作者 王远方舟 金振宇 《天文研究与技术》 CSCD 2023年第5期453-462,共10页
地基太阳望远镜磁像仪在进行偏振测量时会受到大气湍流的影响,导致测量结果不准确。通过同步探测波前像差,对太阳窄带偏振图像退卷积重建的方法可以克服窄带滤光器带来的偏振测量通道光子数水平较低等问题,将高分辨图像重建算法应用到... 地基太阳望远镜磁像仪在进行偏振测量时会受到大气湍流的影响,导致测量结果不准确。通过同步探测波前像差,对太阳窄带偏振图像退卷积重建的方法可以克服窄带滤光器带来的偏振测量通道光子数水平较低等问题,将高分辨图像重建算法应用到太阳偏振图像的重建中。在重建过程中,波前估计不准确会导致重建的偏振图像受到I的串扰,与真实的偏振信号之间存在一定偏差。为了研究同步重建过程中波前复原精度对偏振图像重建精度的影响,通过建立仿真模型,对不同视宁度和不同波前复原精度下I对偏振信号的串扰进行了仿真。结果表明,偏振图像的重建质量与波前复原精度正相关,在一定的条件下,增加用于图像重建的帧数和降低图像分辨率等方法也可以降低I对偏振信号的串扰。 展开更多
关键词 太阳偏振测量 高分辨率图像重建 波前探测 误差分析
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