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一种基于高斯滤波器的电能质量信号去噪算法 被引量:17
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作者 唐良瑞 祁兵 +1 位作者 杨雪 张根保 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期18-22,共5页
研究电能质量问题有重要的意义。电能质量分析的必要前提是对采集到的电能质量信号进行有效的去噪处理,同时,保留突变点信息也是电能质量分析的一个重点。为了解决传统的滤波方法不能同时解决去噪和突变点信息保留这对矛盾的问题,该文... 研究电能质量问题有重要的意义。电能质量分析的必要前提是对采集到的电能质量信号进行有效的去噪处理,同时,保留突变点信息也是电能质量分析的一个重点。为了解决传统的滤波方法不能同时解决去噪和突变点信息保留这对矛盾的问题,该文提出了一种基于高斯滤波器的电能质量去噪算法。通过使用导数函数调整其尺度参数σ从而进一步调整滤波器的加权系数,使其既能平滑噪声又能较完整地保留突变点的信息。实验仿真结果表明,该文算法在去噪效果和突变点保留能力上均优于传统的滤波方法,选取σ约为所有点导数的均值时处理效果最佳。该文算法理论基础完善,易于实现,处理效果显著,有良好的发展前景。 展开更多
关键词 高斯滤波器 去噪 信号突变点 电压暂降 导数
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基于离散高斯滤波器的纺织品图像增强 被引量:9
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作者 包晓敏 张云华 +1 位作者 汪亚明 罗一平 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期121-123,共3页
在纺织品中,常需要对织物纹理等性能进行分析。基于计算机视觉技术的纺织品分析,对提取的织物图像要进行图像预处理,增强图像,为后续分析提供有效数据。采用不同模板的均值滤波器和高斯滤波器来增强图像。由实验得出高斯滤波器去除常见... 在纺织品中,常需要对织物纹理等性能进行分析。基于计算机视觉技术的纺织品分析,对提取的织物图像要进行图像预处理,增强图像,为后续分析提供有效数据。采用不同模板的均值滤波器和高斯滤波器来增强图像。由实验得出高斯滤波器去除常见的高斯噪声效果好,但模板并不是越大越好,模板尺寸约为9×9时的滤波效果较好。 展开更多
关键词 模板 均值滤波器 高斯滤波器 噪声
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一种带多步随机延迟量测高斯滤波器的一般框架解 被引量:13
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作者 张勇刚 黄玉龙 赵琳 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期122-135,共14页
提出了一种适用于线性和非线性系统的带多步随机延迟量测高斯滤波器的一般框架解.为了完成状态的递归更新估计,噪声向量和先前时刻状态向量被扩展到当前时刻状态向量中.然后基于贝叶斯方法推导了扩展后状态向量的一般框架解.对于非线性... 提出了一种适用于线性和非线性系统的带多步随机延迟量测高斯滤波器的一般框架解.为了完成状态的递归更新估计,噪声向量和先前时刻状态向量被扩展到当前时刻状态向量中.然后基于贝叶斯方法推导了扩展后状态向量的一般框架解.对于非线性系统,通过利用不同的数值计算方法计算贝叶斯解中的高斯加权积分可以推导获得不同的高斯近似滤波器.最后本文利用三阶球径容积准则来实施提出的方法,并通过量测被随机延迟多步的目标跟踪模型对所提出的方法进行了仿真,仿真结果验证了提出方法的有效性和优点. 展开更多
关键词 一般框架 高斯滤波器 多步随机延迟量测 贝叶斯估计
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高斯滤波器在子弹三维图像特征提取中的应用 被引量:5
4
作者 乔培玉 何昕 +2 位作者 魏仲慧 王方雨 林为才 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期708-712,共5页
为了弹痕的自动比对,建立了基于结构光的子弹三维纹理信息获取系统。由于在采集三维信息时子弹的中轴线与采集系统的y坐标轴很难做到完全重合,这需要进行相应的坐标旋转,尤其是在子弹变形时,无法利用子弹近似圆柱提取这一信息,这都给弹... 为了弹痕的自动比对,建立了基于结构光的子弹三维纹理信息获取系统。由于在采集三维信息时子弹的中轴线与采集系统的y坐标轴很难做到完全重合,这需要进行相应的坐标旋转,尤其是在子弹变形时,无法利用子弹近似圆柱提取这一信息,这都给弹痕提取带来了很大的困难。本系统采用高斯逼近滤波器的方法获取高斯滤波中线,然后将三维弹痕信息与高斯滤波中线相减,进而提取出子弹的弹痕信息。利用冲激响应不变法设计了十二级的IIR型数字高斯滤波器,所设计的高斯逼近滤波器最大幅度偏差只有1.38%,大大优于ISO11562规定的2.5%的最大幅度偏差。此方法使得弹痕提取过程更简单,提取结果更精确,对后续弹痕比对的准确率有明显的提升。 展开更多
关键词 三维纹理 弹痕特征 高斯滤波器 高斯滤波中线
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表面测量中高斯滤波器的B样条函数实现方法 被引量:2
5
作者 许景波 袁怡宝 +2 位作者 刘泊 朴伟英 张浩 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期238-242,共5页
提出一种新的高斯滤波器B样条函数实现方法。在B样条函数理论基础上,通过对变分原则引入约束条件的方法,并结合小尺度高斯滤波器级联的特性,得出了高斯滤波器的逼近滤波器。其与高斯滤波器的最大幅度偏差小于1%,并且也具有零相移的特性... 提出一种新的高斯滤波器B样条函数实现方法。在B样条函数理论基础上,通过对变分原则引入约束条件的方法,并结合小尺度高斯滤波器级联的特性,得出了高斯滤波器的逼近滤波器。其与高斯滤波器的最大幅度偏差小于1%,并且也具有零相移的特性。在相应的滤波算法中,包括了一级零相移滤波和一级加权滤波,只进行二次循环,算法结构简单,计算效率高。对实际表面测量数据进行应用试验,能够满足高斯滤波器实现方法高精度、高效率的要求。 展开更多
关键词 高斯滤波器 B样条函数 中线 表面粗糙度
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基于高斯滤波器的尺度相乘边缘检测算法 被引量:4
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作者 郭显久 庄严 +1 位作者 王珂 王伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第3期70-71,197,共3页
论文提出一种基于高斯滤波器的尺度相乘边缘检测算法。该算法用两个不同尺度参数的高斯滤波器分别对图像进行滤波平滑,然后将所得的两个结果相乘后,再利用Canny算子对图像进行边缘检测。该算法具有算法简单、编程容易、计算量小等特点... 论文提出一种基于高斯滤波器的尺度相乘边缘检测算法。该算法用两个不同尺度参数的高斯滤波器分别对图像进行滤波平滑,然后将所得的两个结果相乘后,再利用Canny算子对图像进行边缘检测。该算法具有算法简单、编程容易、计算量小等特点。论文最后通过实验验证了该算法能较好地抑制噪声干扰和有较高的边缘定位精度。 展开更多
关键词 高斯滤波器 尺度相乘 边缘检测
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表面计量中高斯滤波器的一种高精度实现算法 被引量:2
7
作者 朴伟英 袁怡宝 +1 位作者 孙涛 许景波 《纳米技术与精密工程》 CAS CSCD 2013年第6期546-550,共5页
为了能高精度地实现表面计量中的高斯滤波,基于中心极限定理,提出了一个高斯滤波器的二阶巴特沃思滤波器逼近数学模型.用双线性变换法设计了IIR型数字高斯逼近滤波器.逼近精度可以通过调节逼近滤波器的级联阶数实现.在八阶级联的条件下... 为了能高精度地实现表面计量中的高斯滤波,基于中心极限定理,提出了一个高斯滤波器的二阶巴特沃思滤波器逼近数学模型.用双线性变换法设计了IIR型数字高斯逼近滤波器.逼近精度可以通过调节逼近滤波器的级联阶数实现.在八阶级联的条件下,高斯逼近滤波器与高斯滤波器的幅度传输特性偏差大约只有0.25%.高斯逼近滤波器采用迭代算法实现,算法简便,易于实现.迭代算法通过合理选择初始值,可以有效抑制边缘效应.实验结果表明,在普通的双核计算机上提取11 200点数据的表面中线仅需约160 ms,在高精度地实现高斯滤波特性的同时,还有效地抑制了边缘效应. 展开更多
关键词 表面计量 高斯滤波器 二阶巴特沃思滤波器 边缘效应
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基于形态学和高斯滤波器的混合Rk滤波器 被引量:2
8
作者 郭军 王选择 谢铁邦 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期61-62,共2页
提出了一种基于形态学和高斯滤波器的混合Rk滤波器 .滤波过程仍然采用两步法 .与传统方法的不同之处在于第一步 .主轮廓分别采用形态学闭滤波器和高斯低通滤波器进行滤波 ,将得到的顶包络线向高斯中线移动两者的均值之差距离 ,然后将高... 提出了一种基于形态学和高斯滤波器的混合Rk滤波器 .滤波过程仍然采用两步法 .与传统方法的不同之处在于第一步 .主轮廓分别采用形态学闭滤波器和高斯低通滤波器进行滤波 ,将得到的顶包络线向高斯中线移动两者的均值之差距离 ,然后将高斯中线处于形态学顶包络线之下的部分用形态学顶包络线的对应部分代替 ,得到最终的修正中线 .该滤波器可更为有效地抑制深谷的影响 ,具有算法简单 ,易于实现的优点 . 展开更多
关键词 表面形貌评定 混合Rk滤波器 形态学滤波器 高斯滤波器
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一种基于改进高斯滤波器的水平集停止项函数 被引量:2
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作者 朱冰 祝小平 余瑞星 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1652-1655,1661,共5页
水平集算法为了克服噪声对其演化过程的影响,通常在速度停止项中使用高斯滤波器。但高斯滤波器在滤除噪声的同时也模糊了图像的边缘,而水平集是一种以边缘力为演化动力的算法,因此以模糊图像的边缘力为演化动力通常使传统水平集算法产... 水平集算法为了克服噪声对其演化过程的影响,通常在速度停止项中使用高斯滤波器。但高斯滤波器在滤除噪声的同时也模糊了图像的边缘,而水平集是一种以边缘力为演化动力的算法,因此以模糊图像的边缘力为演化动力通常使传统水平集算法产生错误的分割结果。为此,对水平集函数的速度停止项进行了改进。首先,改进后的速度停止项函数使用一种新的高斯滤波器,该滤波器通过在x和y方向上选用不同的高斯尺度,从而使滤波器在去噪时较好地保留图像边缘等重要信息。接着,对新高斯滤波器长轴和短轴的尺度估计方法进行了研究。最后,再将本文的速度停止项带入到水平集演化方程中,对图像进行演化运算。实验结果表明,采用此方法能够使水平集方法获取更好的分割结果。 展开更多
关键词 水平集 改进的高斯滤波器 速度停止项 图像分割
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高速宽带取样—滤波数字化系统中高斯滤波器的设计 被引量:3
10
作者 林茂六 刘治宇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期121-123,共3页
本文基于频域逼近的方法提出了高斯滤波器的设计理论 ,得出了带宽归一化的各阶高斯滤波器的通用计算公式。并对高斯滤波器的数字化时间窗口。
关键词 高速宽带取样-滤波数字化系统 取样-滤波 高斯滤波器 回复时间 雅可比矩阵
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基于高斯滤波器及费舍尔准则的特征提取方法 被引量:2
11
作者 李晋徽 杨俊安 项要杰 《电路与系统学报》 北大核心 2013年第2期400-404,共5页
针对梅尔倒谱系数与翻转梅尔倒谱系数在语种识别应用中的不足,采用高斯滤波器代替三角滤波器,提出一种新的梅尔倒谱系数提取方法,解决传统梅尔倒谱系数提取中邻近滤波器相关性较弱的问题,并结合Fisher准则构造出最优混合特征参数,采用... 针对梅尔倒谱系数与翻转梅尔倒谱系数在语种识别应用中的不足,采用高斯滤波器代替三角滤波器,提出一种新的梅尔倒谱系数提取方法,解决传统梅尔倒谱系数提取中邻近滤波器相关性较弱的问题,并结合Fisher准则构造出最优混合特征参数,采用高斯混合模型分别对不同混合特征进行语种识别。实验结果表明:基于高斯滤波器及Fisher准则的改进梅尔倒谱系数混合特征参数作为语种识别特征具有较高的识别准确率。 展开更多
关键词 语种识别 梅尔倒谱系数 高斯滤波器 FISHER准则 GMM
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高斯滤波器对表面结构分离及其参数评定的实现
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作者 崔长彩 蒋向前 +1 位作者 李小改 刘晓军 《湖北汽车工业学院学报》 2009年第2期47-51,共5页
实现了ISO 11562规范的高斯滤波器对表面轮廓进行滤波,以分离其组成成分。根据ISO标准,对其原始轮廓、波纹度轮廓、粗糙度轮廓典型评定参数进行了计算。其中采用的典型轮廓标准数据是英国国家物理实验室(NPL)与Taylor Hobson公司、英国H... 实现了ISO 11562规范的高斯滤波器对表面轮廓进行滤波,以分离其组成成分。根据ISO标准,对其原始轮廓、波纹度轮廓、粗糙度轮廓典型评定参数进行了计算。其中采用的典型轮廓标准数据是英国国家物理实验室(NPL)与Taylor Hobson公司、英国Huddersfield大学精密技术研究中心,根据ISO 5436-2开发的软件测量标准系统提供的,计算结果与标准参考结果进行了比对,比对结果表明滤波器和评定算法的实现是正确的和有效的。 展开更多
关键词 表面结构 高斯滤波器 参数评定 标准数据
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基于多分辨率高斯滤波器组的时频分析方法 被引量:5
13
作者 詹海峰 田红心 +1 位作者 牛博 李从林 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2017年第6期654-661,共8页
综合人耳听觉模型及小波变换多分辨率特性进行电气设备异响信号特征分析,提出了一种符合变压器运行声音信号功率谱特征的多分辨率高斯滤波器组时频分析方法。通过对人耳听觉系统非线性特性,设计高斯滤波器组对数变化中心频率,同时基于... 综合人耳听觉模型及小波变换多分辨率特性进行电气设备异响信号特征分析,提出了一种符合变压器运行声音信号功率谱特征的多分辨率高斯滤波器组时频分析方法。通过对人耳听觉系统非线性特性,设计高斯滤波器组对数变化中心频率,同时基于小波变换思想扩展了滤波器组的多分辨率特性。详细讨论了基于多分辨率高斯滤波器组功率响应及临界带宽选取的滤波器参数设计方法。分析了多分辨率高斯滤波器组相比等带宽高斯滤波器组的多分辨率特性及滤波器组倒谱系数特征识别性能。 展开更多
关键词 高斯滤波器 故障诊断 时频分析 多分辨率 听觉模型
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基于端点检测和高斯滤波器组的MFCC说话人识别 被引量:3
14
作者 王萌 王福龙 《计算机系统应用》 2016年第10期218-224,共7页
在上下文无关的说话人识别应用中,针对传统MFCC特征参数在语音预处理方面不足以及三角滤波器组的缺陷,提出一种改进的MFCC特征参数提取方法.一方面在传统算法上加入端点检测,去除与说话人语音特征无关的静音段;另一方面用高斯滤波器组(G... 在上下文无关的说话人识别应用中,针对传统MFCC特征参数在语音预处理方面不足以及三角滤波器组的缺陷,提出一种改进的MFCC特征参数提取方法.一方面在传统算法上加入端点检测,去除与说话人语音特征无关的静音段;另一方面用高斯滤波器组(Gaussian shaped filters GF)代替三角滤波器组进行频率到Mel频率的转换,提高识别准确率.说话人识别模型使用流行的高斯混合模型(GMM).实验结果显示,高斯滤波器组的引入相比于传统三角滤波器组识别率有4.45%的提升,本文改进后的MFCC特征参数相比于传统方法识别率也提升了6.43%,能更好的代表说话人的语音特征. 展开更多
关键词 MFCC特征参数 端点检测 高斯滤波器组(GF) 高斯混合模型(GMM) 说话人识别
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高斯滤波器在实时系统中的快速实现 被引量:3
15
作者 王广君 柳键 黄鹰 《电子技术应用》 北大核心 2000年第3期15-16,共2页
详细讨论了高斯滤波器在单片机系统中的快速实现方法,并给出了对于MCS──51系列单片机的具体实现程序,介绍的方法在实时控制、信号检测与处理方面有很大的实用价值。
关键词 高斯滤波器 单片机 实时系统 通信系统
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三角窗逼近法实现高斯滤波器 被引量:2
16
作者 许景波 袁怡宝 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期769-770,共2页
在中心极限定理和逼近理论的基础上,提出了一种用三角滤波器的级联来实现高斯滤波器的新方法。根据三角窗函数的对称性和三角滤波器的递归性,给出了高斯滤波器的实用逼近算法。实验表明,与传统的高斯滤波方法相比,新方法算法简单,计算... 在中心极限定理和逼近理论的基础上,提出了一种用三角滤波器的级联来实现高斯滤波器的新方法。根据三角窗函数的对称性和三角滤波器的递归性,给出了高斯滤波器的实用逼近算法。实验表明,与传统的高斯滤波方法相比,新方法算法简单,计算效率高,且易于实现。 展开更多
关键词 高斯滤波器 三角滤波器 中心极限定理 表面粗糙度
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基于各向异性高斯滤波器的视网膜新生血管增强算法 被引量:1
17
作者 黄河 任超 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2015年第6期887-891,共5页
目的:视网膜新生血管是区分糖尿病视网膜病变非增殖期和增殖期的重要特征,视网膜图像中新生血管结构的增强可以帮助医生更准确地诊断糖尿病视网膜病变。本研究分析高斯线状滤波器和各向异性高斯滤波器对视网膜图像中新生血管的增强效果... 目的:视网膜新生血管是区分糖尿病视网膜病变非增殖期和增殖期的重要特征,视网膜图像中新生血管结构的增强可以帮助医生更准确地诊断糖尿病视网膜病变。本研究分析高斯线状滤波器和各向异性高斯滤波器对视网膜图像中新生血管的增强效果。方法:高斯线状滤波器在检测血管拐点时会出现部分截断,因此本文采用在x和y方向标准差不相同的高斯函数所构成的呈椭圆形的各向异性高斯滤波器。选取带有新生血管的图像片段,使用高斯线状滤波器和各向异性高斯滤波器对新生血管进行增强,比较分析高斯线状滤波器和各向异性高斯滤波器的增强效果。结果:与高斯线状滤波器相比,各向异性高斯滤波器对新生血管有更好的增强作用。结论:对于正常血管,高斯线状滤波器与各向异性高斯滤波器都有明显的增强作用。但对于新生血管,各向异性高斯滤波器具有更明显的增强作用。 展开更多
关键词 视网膜 新生血管 增强 各高异性高斯滤波器
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结合高斯滤波器和骨架的结构光中心提取算法 被引量:2
18
作者 熊厚旺 陈建政 《机械制造与自动化》 2022年第4期65-68,106,共5页
为提高利用结构光测量技术求取地铁接触轨几何参数产生的光条中心线提取的效率和实时性,在Steger算法的基础上,设计一种结合IIR型高斯滤波器和光条骨架的结构光中心快速提取算法。该算法利用光条骨架特性对结构光中心区域进行快速定位,... 为提高利用结构光测量技术求取地铁接触轨几何参数产生的光条中心线提取的效率和实时性,在Steger算法的基础上,设计一种结合IIR型高斯滤波器和光条骨架的结构光中心快速提取算法。该算法利用光条骨架特性对结构光中心区域进行快速定位,优先对定位区域的像素点进行算法运算,同时利用IIR型高斯滤波器的递归方法简化原算法的运算过程。实验结果表明:改进算法能有效地缩短运算所耗费的时间,与原算法相比,改进算法的运算时间提高了57%以上,并能达到与原算法同等的提取精度。 展开更多
关键词 图像处理 线结构光 Steger算法 高斯滤波器 骨架 地铁接触轨
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高斯滤波器在实时系统中的快速处理 被引量:1
19
作者 崔东海 《油气田地面工程》 北大核心 2005年第8期6-6,共1页
关键词 高斯滤波器 实时系统 信号处理 DSP技术 单片机系统 信号检测 速度
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基于高斯滤波器组混合特征的录音回放攻击检测研究 被引量:3
20
作者 陈旭 蒋晔 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期291-297,303,共8页
录音回放是目前声纹识别技术应对各种仿冒语音攻击的主要手段。针对传统语音特征无法区分真实语音和回放语音的问题,提出一种基于高斯滤波器组的Fisher比混合倒谱特征提取算法。将高斯滤波器组代替传统三角滤波器组,分别采用线性频率和... 录音回放是目前声纹识别技术应对各种仿冒语音攻击的主要手段。针对传统语音特征无法区分真实语音和回放语音的问题,提出一种基于高斯滤波器组的Fisher比混合倒谱特征提取算法。将高斯滤波器组代替传统三角滤波器组,分别采用线性频率和逆ERB频率替换MEL频率,形成高斯线性频率倒谱系数特征(G-LFCC)和高斯逆ERB频率倒谱系数特征(G-IEFCC)两个新的特征。通过Fisher准则将G-LFCC和G-IEFCC融合,生成新的混合特征参数,该特征提高了真实语音和回放语音在高频段的区分度,同时降低回放语音在低频段因不同录音及回放设备造成的干扰。在ASVSpoof2017评测数据上的实验结果表明,该算法混合特征具有较好的区分效果,与IMFCC、LFCC、CQCC和GSV等算法相比,等错误概率分别降低21.8%、38.8%、58.3%和43.7%。 展开更多
关键词 录音回放 FISHER准则 高斯滤波器 逆ERB频率 线性频率
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