-
题名清洁能源电网大直径电缆破损故障无人机勘探研究
- 1
-
-
作者
吴智泉
陈克锐
杜成康
刘艳
施金龙
-
机构
国家电投集团云南国际电力投资有限公司
-
出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2025年第2期43-50,共8页
-
基金
中国南方电网有限责任公司科技项目(GF20220221160001)
国家电投集团云南国际电力投资有限公司科技项目(YNGJ-2021-07-01)。
-
文摘
电网电缆线路普遍较长,破损后局部放电信号在电缆内衰减较快,使故障位置的精确定位更加困难,导致故障检测难度较大,从而降低了检测的准确性。提出清洁能源电网大直径电缆破损故障无人机勘探方法。应用无人机采集电力线点云数据,利用子空间特征差异算法优化点云数据的高程阈值,采用高程密度分割算法完成塔杆与高程剩余物的区分识别;构建水平投影来拟合电缆外部绝缘层直线模型和抛物线模型,识别电力线形态。将电缆形态数据输入至基于决策规则集所建立的粗径向基融合模型中,完成大直径电缆破损故障检测。实验结果表明:该方法能够精准提取电网的点云数据,电网大直径电缆破损故障检测准确度高于90%,检测时间低于10 min,证明了所提方法的故障检测精度高、检测效率高,整体检测效果好。
-
关键词
清洁能源电网
点云数据
电力线建模
故障检测
子空间特征差异算法
高程密度分割算法
无人机
-
Keywords
clean energy grid
point cloud data
power line modeling
fault detection
subspace feature difference algorithm
elevation density segmentation algorithm
UAV
-
分类号
TM75
[电气工程—电力系统及自动化]
-
