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基于遗传算法的高阶模糊BP神经网络在齿轮故障诊断中的应用 被引量:5
1
作者 戚晓利 潘紫微 《机械传动》 CSCD 2004年第4期44-46,共3页
将模糊逻辑理论和遗传算法引入高阶BP神经网络中 ,讨论了高阶模糊BP神经网络的特征值的提取、结构、特点、二阶算法以及遗传算法 ,并将该神经网络模型用于齿轮的故障诊断中 ,试验表明基于遗传算法的高阶模糊BP神经网络对齿轮故障模式具... 将模糊逻辑理论和遗传算法引入高阶BP神经网络中 ,讨论了高阶模糊BP神经网络的特征值的提取、结构、特点、二阶算法以及遗传算法 ,并将该神经网络模型用于齿轮的故障诊断中 ,试验表明基于遗传算法的高阶模糊BP神经网络对齿轮故障模式具有稳定、准确的识别能力 ,是一种行之有效的新型诊断方法。 展开更多
关键词 齿轮 故障诊断 高阶模糊rp神经网络 小波分析 遗传算法 二阶BP算法
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液压系统故障诊断的高阶统计量-模糊神经网络法 被引量:7
2
作者 石红雁 许纯新 瞿爱琴 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期119-122,共4页
利用高阶统计量模糊神经网络方法对液压系统故障进行诊断 ,解决低信噪比故障特征信号下的故障诊断问题。介绍了高阶统计量和模糊神经网络的基本原理 ,阐述了利用高阶统计量模糊神经网络诊断液压系统故障的方法 ,给出了以阀控液压缸系统... 利用高阶统计量模糊神经网络方法对液压系统故障进行诊断 ,解决低信噪比故障特征信号下的故障诊断问题。介绍了高阶统计量和模糊神经网络的基本原理 ,阐述了利用高阶统计量模糊神经网络诊断液压系统故障的方法 ,给出了以阀控液压缸系统为研究对象的诊断实例。试验结果表明 ,利用该方法对液压系统进行故障诊断可以有效地提高故障特征信号的信噪比 。 展开更多
关键词 液压系统 故障诊断 高阶统计量 模糊神经网络 阀控液压缸系统 信噪比 诊断效率
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基于小波包分析和高阶模糊神经网络的滚动轴承故障诊断 被引量:4
3
作者 戚晓利 潘紫微 《煤矿机械》 北大核心 2009年第12期238-240,共3页
滚动轴承是旋转机械中最易发生故障的元件之一,提出了一种基于小波包分析和高阶模糊BP神经网络的滚动轴承故障诊断新方法。该方法的具体诊断过程:采用小波包分解的方法提取样本信号各频段的Shannon熵值并结合其他一些量化指标,经筛选后... 滚动轴承是旋转机械中最易发生故障的元件之一,提出了一种基于小波包分析和高阶模糊BP神经网络的滚动轴承故障诊断新方法。该方法的具体诊断过程:采用小波包分解的方法提取样本信号各频段的Shannon熵值并结合其他一些量化指标,经筛选后作为特征向量输入滚动轴承故障诊断高阶模糊神经网络,对该网络进行训练与检验。实验表明这种方法与传统方法相比,在收敛速度及对训练总误差控制方面具有更大的优越性。 展开更多
关键词 小波包分析 高阶模糊BP神经网络 滚动轴承
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基于模糊神经网络的高阶频段振动信号故障诊断研究 被引量:2
4
作者 张敬芬 赵德有 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 2001年第4期271-274,共4页
将模糊神经网络技术应用于机械故障高阶频率振动信号的研究 ,参考齿轮和转子故障模式并结合专家经验建立了螺杆压缩机转子故障诊断专家系统知识库 ,利用振动频谱特征就螺杆压缩机的几种故障模式结合一种模糊神经网络故障诊断模型进行了... 将模糊神经网络技术应用于机械故障高阶频率振动信号的研究 ,参考齿轮和转子故障模式并结合专家经验建立了螺杆压缩机转子故障诊断专家系统知识库 ,利用振动频谱特征就螺杆压缩机的几种故障模式结合一种模糊神经网络故障诊断模型进行了模糊神经网络识别。算例诊断结果为压缩机阴阳转子型线加工误差 ,与试验结果一致。 展开更多
关键词 故障诊断 模糊神经网络 压缩机 机械故障 高阶频率振动信号
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高阶模糊BP神经网络及其在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:2
5
作者 戚晓利 潘紫微 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第3期254-256,共3页
将模糊逻辑理论与高阶BP神经网络结合起来,讨论了高阶模糊BP神经网络的结构、特点、二阶算法以及隶属函数的确定。并将该神经网络模型用于滚动轴承的故障诊断中,试验表明高阶模糊BP神经网络对轴承故障模式具有稳定、准确的识别能力,是... 将模糊逻辑理论与高阶BP神经网络结合起来,讨论了高阶模糊BP神经网络的结构、特点、二阶算法以及隶属函数的确定。并将该神经网络模型用于滚动轴承的故障诊断中,试验表明高阶模糊BP神经网络对轴承故障模式具有稳定、准确的识别能力,是一种行之有效的诊断方法。 展开更多
关键词 高阶模糊BP神经网络 隶属函数 二阶BP算法
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变系数高阶模糊神经网络的指数收敛性 被引量:1
6
作者 徐书苹 谭满春 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期447-451,共5页
研究了高阶变系数模糊神经网络的动力学行为,得到了保证高阶模糊神经网络的解指数收敛的充分条件.与文献中已有结论相比,本文得到的充分条件中既不要求激活函数满足利普希茨连续条件,也不要求时滞延迟满足可微条件,因而具有更大的适用范围.
关键词 高阶模糊神经网络 变系数 指数收敛性
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基于高阶模糊神经网络及D-S证据理论的数据融合系统 被引量:1
7
作者 潘大联 吴陈 《华东船舶工业学院学报》 2002年第3期44-49,共6页
高阶神经网络具有容量大、逼近能力强、容错范围广的特点 ,模糊系统具有较高的模糊语言处理能力 ,D S证据理论具有不需要先验概率的优点。故将高阶神经网络、模糊系统、D S证据理论运用于数据融合系统 ,可以使得该系统具有较强的系统自... 高阶神经网络具有容量大、逼近能力强、容错范围广的特点 ,模糊系统具有较高的模糊语言处理能力 ,D S证据理论具有不需要先验概率的优点。故将高阶神经网络、模糊系统、D S证据理论运用于数据融合系统 ,可以使得该系统具有较强的系统自学习能力和对外界环境的适应能力。 展开更多
关键词 高阶模糊神经网络 D-S证据理论 数据融合 传感器 结构
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具有变时滞的高阶模糊神经网络在有限时间内的周期间歇控制同步 被引量:1
8
作者 蒲浩 蒋海军 刘衍民 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第6期768-775,共8页
研究一类高阶模糊神经网络在有限时间内的周期间歇控制同步问题.通过Lyapunov函数,有限时间内稳定性理论及一些不等式方法,在恰当的外部输入控制的条件下,基于p-范数得到了新的在有限时间内周期间歇控制同步的充分条件.还发现一个有趣... 研究一类高阶模糊神经网络在有限时间内的周期间歇控制同步问题.通过Lyapunov函数,有限时间内稳定性理论及一些不等式方法,在恰当的外部输入控制的条件下,基于p-范数得到了新的在有限时间内周期间歇控制同步的充分条件.还发现一个有趣的现象,周期间歇控制时间T和系统实现有限时间同步的时间珔T是对立关系. 展开更多
关键词 高阶模糊神经网络 周期间歇控制 变时滞 有限时间内同步 p-范数
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带有变时滞的高阶模糊细胞神经网络的指数稳定性(英文)
9
作者 郭汴京 滕志东 蒋海军 《新疆大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第4期428-436,共9页
研究了带有变时滞的高阶模糊细胞神经网络(HFCNNs)的全局指数稳定性.通过引入非奇异M-矩阵和使用Lyapunov泛函方法,得到了带有常时滞和变时滞的高阶模糊细胞神经网络全局指数稳定性的充分条件.
关键词 高阶模糊细胞神经网络 指数稳定性 非奇异M-矩阵 LYAPUNOV泛函
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基于模糊神经网络的铝电解槽工作状态诊断 被引量:2
10
作者 李贺松 梅炽 +3 位作者 唐骞 周乃君 黄涌波 张家奇 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期482-484,共3页
针对铝电解槽电压波动信号的频谱特点和工作状态的层次性,将小波理论和模糊逻辑理论引入高阶BP神经网络中,提出了一种基于小波高阶模糊神经网络的铝电解槽工作状态诊断模型,此模型运用串联方式将小波包分析、模糊逻辑和神经网络融合在... 针对铝电解槽电压波动信号的频谱特点和工作状态的层次性,将小波理论和模糊逻辑理论引入高阶BP神经网络中,提出了一种基于小波高阶模糊神经网络的铝电解槽工作状态诊断模型,此模型运用串联方式将小波包分析、模糊逻辑和神经网络融合在一起。给出了小波高阶模糊神经网络的结构,确定了各模糊子集上的隶属度函数。并在320KA预焙铝电解槽上进行实验和仿真,理论和实验证明了该诊断方法可行性。 展开更多
关键词 铝电解槽 工作状态 高阶 模糊神经网络 隶属度函数 小波包
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高阶CMAC神经网络及其在水下机器人运动控制中的应用 被引量:5
11
作者 陆军 李殿璞 华克强 《中国造船》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期58-65,共8页
对高阶 CMAC神经网络的结构和工作原理进行了研究 ,提出了中间层作用函数地址的计算方法 ,给出了计算高阶基函数的不同方法。利用高阶 CMAC神经网络对水下机器人模糊深度控制器进行了学习。仿真结果显示了不同高阶基函数 CMAC网络的不... 对高阶 CMAC神经网络的结构和工作原理进行了研究 ,提出了中间层作用函数地址的计算方法 ,给出了计算高阶基函数的不同方法。利用高阶 CMAC神经网络对水下机器人模糊深度控制器进行了学习。仿真结果显示了不同高阶基函数 CMAC网络的不同建模能力 。 展开更多
关键词 高阶CMAC神经网络 水下机器人 模糊控制 基函数
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基于BP神经网络和高阶模糊认知图的股票价格预测
12
作者 王雨涵 张亚萌 魏国亮 《智能计算机与应用》 2023年第8期100-106,113,共8页
由于金融市场具有的非线性、不确定性、复杂性等特点,其预测问题受到了学术界和相关从业人员的普遍关注。基于模糊认知图的方法广泛应用于金融市场预测,但大部分模型忽略了预测误差对模型精度的影响,针对这一现状本文提出了一种两阶段... 由于金融市场具有的非线性、不确定性、复杂性等特点,其预测问题受到了学术界和相关从业人员的普遍关注。基于模糊认知图的方法广泛应用于金融市场预测,但大部分模型忽略了预测误差对模型精度的影响,针对这一现状本文提出了一种两阶段的预测模型,即基于BP神经网络(BPNN)和高阶模糊认知图(HFCMs)的股票价格预测模型,充分考虑了预测误差对预测精度的影响。模型第一阶段,利用HFCMs模型对历史数据进行预测,并得到与之对应的误差数据集。第二阶段结合了HFCMs模型和BPNN误差预测模型,得到最终的预测结果。其中,HFCMs模型的最佳权重矩阵采用时间变化加速系数粒子群优化(TVAC-PSO)算法得到。最后,在5个金融数据集上对所提模型进行了实验,结果表明本文的模型具有更好的预测效果。 展开更多
关键词 高阶模糊认知图 BP神经网络 金融时间序列 预测 误差
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一种高阶模糊CMAC自适应控制及其应用 被引量:8
13
作者 刘治 王耀南 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期262-266,共5页
提出了一种高阶模糊小脑模型神经网络控制器 (HOFCMAC) ,利用模糊子集对输入状态空间进行分割 ,同时采用多层的量化方式对输入状态进行量化 ,并利用代数积 ,代数和的方法综合各种量化方式的量化结果 .由于多层量化方式的应用 ,这种控制... 提出了一种高阶模糊小脑模型神经网络控制器 (HOFCMAC) ,利用模糊子集对输入状态空间进行分割 ,同时采用多层的量化方式对输入状态进行量化 ,并利用代数积 ,代数和的方法综合各种量化方式的量化结果 .由于多层量化方式的应用 ,这种控制器也比单纯基于广义基函数的模糊 CMAC有更好的控制性能 . 展开更多
关键词 高阶模糊CMAC 神经网络 自适应控制 工业炉 温度控制
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基于自适应级联模糊推理的调制识别算法
14
作者 陈筱倩 王宏远 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第12期183-186,共4页
针对非平稳的数字调制信号,构造新的高阶交叉累量特征;利用神经网络的学习机制实现自适应模糊推理调制识别器的非线性动态建模;采取分层决策的级联结构,提高了特征与识别器的契合度,最大程度上减少了隶属度函数和模糊规则的冗余;根据特... 针对非平稳的数字调制信号,构造新的高阶交叉累量特征;利用神经网络的学习机制实现自适应模糊推理调制识别器的非线性动态建模;采取分层决策的级联结构,提高了特征与识别器的契合度,最大程度上减少了隶属度函数和模糊规则的冗余;根据特征样本的大致分布建立蕴涵初始经验的级联模糊神经网络系统,使知识推理结构明确可控;通过样本训练实现结构参数自适应调整和优化,完成其逼近求精。仿真实验证明,该系统在信噪比等环境参数变化较大的情况下具有更好的稳健性,其算法识别率和效率相对于神经网络识别器和模糊识别器有明显提高。 展开更多
关键词 调制识别 级联模糊神经网络 高阶交叉累量 模糊推理 自适应
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自适应遗传算法在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:4
15
作者 戚晓利 潘紫微 《机械传动》 CSCD 北大核心 2006年第5期73-75,共3页
提出了一种基于自适应遗传算法的滚动轴承故障诊断方法。实验表明,该方法对滚动轴承故障模式具有稳定、准确的识别能力,是一种行之有效的新型诊断方法。
关键词 自适应遗传算法 高阶模糊BP神经网络 小波分析 滚动轴承
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基于灰分反馈的FNN自适应配煤控制
16
作者 王致杰 李冬 +2 位作者 洪留荣 孟江 常彦伟 《选煤技术》 CAS 北大核心 2005年第6期39-41,共3页
结合灰分控制的时变、滞后和非线性特性,介绍了一种基于人工神经网络与模糊控制相结合的控制器。利用人工神经网络的自学习、自适应和并行处理的能力,将模糊控制规则转化为神经网络的学习样本,通过FNN的BP学习算法记忆这些规则样本。试... 结合灰分控制的时变、滞后和非线性特性,介绍了一种基于人工神经网络与模糊控制相结合的控制器。利用人工神经网络的自学习、自适应和并行处理的能力,将模糊控制规则转化为神经网络的学习样本,通过FNN的BP学习算法记忆这些规则样本。试验表明,该控制器具有响应速度快、精度高和鲁棒性的特点。 展开更多
关键词 温度 模糊控制 人工神经网络 rp算法
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光学信息处理与系统
17
《中国光学》 EI CAS 1996年第6期25-28,共4页
O438 96063688用模糊概率检测图象边缘的方法=Method ofdetecting edge ot blurred image using fuzzyprobability[刊,中]/马晓红,江崇吉(大连理工大学信息技术研究所.辽宁,大连(116024))//大连理工大学学报.-1995,35(4).-549-553提出... O438 96063688用模糊概率检测图象边缘的方法=Method ofdetecting edge ot blurred image using fuzzyprobability[刊,中]/马晓红,江崇吉(大连理工大学信息技术研究所.辽宁,大连(116024))//大连理工大学学报.-1995,35(4).-549-553提出一种用模糊概率检测图象边缘的方法,讨论了边缘隶属函数的建立及用模糊概率检测图象边缘的具体方法和步骤,给出用该方法检测图象边缘的实例,结果令人满意。图3参5(严寒) 展开更多
关键词 图象边缘 模糊概率 高阶神经网络 图象分割 严寒 检测 块匹配算法 大连理工大学 学报 具体方法
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基于LSSVM-FNFN的模拟电路故障诊断
18
作者 赵力 史贤俊 秦玉峰 《舰船电子工程》 2023年第8期204-211,235,共9页
为解决传统故障诊断方法在模拟电路的故障诊断中存在故障定位率低、软故障诊断性弱等问题,提出了一种LSSVM-FNFN的智能诊断方法。参考基于残差评估的诊断思想,设计了基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM... 为解决传统故障诊断方法在模拟电路的故障诊断中存在故障定位率低、软故障诊断性弱等问题,提出了一种LSSVM-FNFN的智能诊断方法。参考基于残差评估的诊断思想,设计了基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的系统残差生成器,并利用高阶统计量作为特征向量,完成了对故障特征的有效提取;借鉴神经网络在模式识别方面的优势,设计了基于泛函模糊神经网络(Functional Neural Fuzzy Network,FNFN)的故障分类器,实现了对不同响应下的输出残差曲线进行故障识别;同时利用改进的粒子群算法优化选取LSSVM参数以及FNFN网络的权值,最后以某型装备的惯性测量组合为例进行实例验证,仿真结果表明,该方法生成的残差包含了丰富的故障信息且高阶统计量特征对故障信息进行了有效的提取,取得了很好的识别效果。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 高阶统计量 泛函模糊神经网络 粒子群算法 故障诊断
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自适应、自学习、自整定和自组织系统
19
《电子科技文摘》 2000年第12期146-146,共1页
Y2000-62442-2094 0021340不完整系统的自适应跟踪控制的例子=Adaptivetracking control of nonholonomic systems:an example[会,英]/Lefeber,E.& Nijmeijer,H.//1999 IEEEDecision and Control,Vol.3.—2094~2099(HC)0021341用... Y2000-62442-2094 0021340不完整系统的自适应跟踪控制的例子=Adaptivetracking control of nonholonomic systems:an example[会,英]/Lefeber,E.& Nijmeijer,H.//1999 IEEEDecision and Control,Vol.3.—2094~2099(HC)0021341用输入输出模型表示的非线性系统的模糊神经网络滑模自适应控制[刊]/达飞鹏//电子学报.—2000,28(7).—51~54(K)0021342基于高阶累积量的盲自适应多用户检测[刊]/徐长江//电子学报.—2000,28(7).—48~50,54(K)基于高阶累积量,讨论一种新的盲多用户检测方法。首先,分析了一种新的优化准则。 展开更多
关键词 高阶累积量 盲自适应多用户检测 模糊神经网络 自组织系统 自适应控制 盲多用户检测 优化准则 自整定 非线性系统 自适应跟踪控制
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