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连续线性不确定时滞系统的时滞分布和时滞区间相关的鲁棒指数均方稳定性判据
1
作者
于婷婷
张睿智
张显
《黑龙江大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2012年第2期179-185,共7页
解决了一类时滞服从二项分布的连续线性不确定时滞系统的鲁棒稳定性问题。利用李雅普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式方法,给出改进的该类系统的时滞分布和时滞区间相关的鲁棒指数均方稳定性判据。判据以线性矩阵不等式形式给出,方便于...
解决了一类时滞服从二项分布的连续线性不确定时滞系统的鲁棒稳定性问题。利用李雅普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式方法,给出改进的该类系统的时滞分布和时滞区间相关的鲁棒指数均方稳定性判据。判据以线性矩阵不等式形式给出,方便于使用MAT-LAB软件中的LMI工具箱求解。理论的和数值的比较表明所提出判据比文献中的具有更小保守性。
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关键词
不确定时滞系统
鲁棒指数均方稳定性
时滞分布相关
时滞区间相关
线性矩阵不等式
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职称材料
S-分布时滞随机竞争神经网络的均方指数鲁棒稳定性研究
被引量：
1
2
作者
杨彬
王林山
《滨州学院学报》
2014年第3期6-11,共6页
讨论了S-分布时滞随机竞争神经网络模型解的存在性和渐近行为,运用Lyapunov泛函方法和随机分析技巧,研究了网络的均方指数鲁棒稳定性,给出了易于验证的稳定性判据。
关键词
随机竞争神经网络
S-分布时滞
LYAPUNOV泛函
均
方
指数
鲁
棒
稳定性
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职称材料
S-分布时滞随机竞争神经网络的指数稳定性
3
作者
张燕
杨彬
王林山
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期133-138,共6页
讨论S-分布时滞随机竞争神经网络模型解的存在性和渐近行为,运用Lyapunov泛函方法和随机分析技巧,研究了网络的全局均方指数鲁棒稳定和几乎必然指数稳定性,给出了易于验证的稳定性判据。仿真实验表明了结论的正确性。
关键词
随机竞争神经网络
S-分布时滞
LYAPUNOV泛函
均
方
指数
鲁
棒
稳定性
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职称材料
题名
连续线性不确定时滞系统的时滞分布和时滞区间相关的鲁棒指数均方稳定性判据
1
作者
于婷婷
张睿智
张显
机构
黑龙江大学数学科学学院
出处
《黑龙江大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2012年第2期179-185,共7页
基金
黑龙江省教育厅科学技术资助项目(12511402)
文摘
解决了一类时滞服从二项分布的连续线性不确定时滞系统的鲁棒稳定性问题。利用李雅普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式方法,给出改进的该类系统的时滞分布和时滞区间相关的鲁棒指数均方稳定性判据。判据以线性矩阵不等式形式给出,方便于使用MAT-LAB软件中的LMI工具箱求解。理论的和数值的比较表明所提出判据比文献中的具有更小保守性。
关键词
不确定时滞系统
鲁棒指数均方稳定性
时滞分布相关
时滞区间相关
线性矩阵不等式
Keywords
uncertain time-delay systems
robust exponential mean square stability
delay-distribution-dependent
delay-interval-dependent
linear matrix inequality
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
S-分布时滞随机竞争神经网络的均方指数鲁棒稳定性研究
被引量：
1
2
作者
杨彬
王林山
机构
中国海洋大学数学科学学院
出处
《滨州学院学报》
2014年第3期6-11,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(11171374)
山东省自然科学基金重点资助项目(ZR2011AZ001)
文摘
讨论了S-分布时滞随机竞争神经网络模型解的存在性和渐近行为,运用Lyapunov泛函方法和随机分析技巧,研究了网络的均方指数鲁棒稳定性,给出了易于验证的稳定性判据。
关键词
随机竞争神经网络
S-分布时滞
LYAPUNOV泛函
均
方
指数
鲁
棒
稳定性
Keywords
stochastic competitive neural networks
S-type distributed delays
Lyapunov functional
exponential robust stability
分类号
O175.14 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
S-分布时滞随机竞争神经网络的指数稳定性
3
作者
张燕
杨彬
王林山
机构
中国海洋大学数学科学学院
青岛大学
出处
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期133-138,共6页
基金
国家自然科学基金项目(11171374)
山东省自然科学基金重点项目(ZR2011AZ001)资助
文摘
讨论S-分布时滞随机竞争神经网络模型解的存在性和渐近行为,运用Lyapunov泛函方法和随机分析技巧,研究了网络的全局均方指数鲁棒稳定和几乎必然指数稳定性,给出了易于验证的稳定性判据。仿真实验表明了结论的正确性。
关键词
随机竞争神经网络
S-分布时滞
LYAPUNOV泛函
均
方
指数
鲁
棒
稳定性
Keywords
stochastic competitive neural networks
S-type distributed delays
Lyapunov functional
exponential robust stability in the mean square
分类号
O175 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
连续线性不确定时滞系统的时滞分布和时滞区间相关的鲁棒指数均方稳定性判据
于婷婷
张睿智
张显
《黑龙江大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2012
0
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职称材料
2
S-分布时滞随机竞争神经网络的均方指数鲁棒稳定性研究
杨彬
王林山
《滨州学院学报》
2014
1
在线阅读
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职称材料
3
S-分布时滞随机竞争神经网络的指数稳定性
张燕
杨彬
王林山
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
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职称材料
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