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基于改进鸽群算法的配电网多时间尺度源荷储协同优化调度
1
作者 王硕 《电气技术与经济》 2025年第3期280-283,共4页
在设计的基于改进鸽群算法的配电网多时间尺度源荷储协同优化调度中,首先全面采集配电网的源荷储实时数据,运用改进的鸽群算法,精准地确定了配电网源荷储协同调度的目标函数,旨在最大化资源利用效率并降低运营成本。然后,构建了多时间... 在设计的基于改进鸽群算法的配电网多时间尺度源荷储协同优化调度中,首先全面采集配电网的源荷储实时数据,运用改进的鸽群算法,精准地确定了配电网源荷储协同调度的目标函数,旨在最大化资源利用效率并降低运营成本。然后,构建了多时间尺度的源荷储协同调度模型,该模型融合了日前与日内两个维度的调度策略,以应对能源供需的不确定性。最终,在精细划分的时间尺度上,模型实现了配电网源荷储的协同优化。实验结果表明,在20~25h和45~50h,燃机出力均达到或接近峰值,可去负荷的调节主要集中在用电高峰期,如20~30h和38~42h,这些时段内可去负荷的电力输出为负值,说明配电网采取了减负荷措施以应对电力短缺,在优化调度效果方面表现出明显的优势,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 改进鸽群算法 配电网 多时间尺度 源荷储协同 优化调度
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基于改进鸽群算法和金字塔卷积的流量异常检测
2
作者 陈虹 卢健波 +2 位作者 金海波 武聪 程明佳 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第12期1107-1114,共8页
针对网络流量中存在大量冗余特征以及机器学习方法检测准确率低的问题,提出一种基于改进鸽群算法(improved pigeon inspired optimizer,IPIO)和金字塔卷积网络(pyramid convolution neural network,PyConv)的流量异常检测方法.首先设计... 针对网络流量中存在大量冗余特征以及机器学习方法检测准确率低的问题,提出一种基于改进鸽群算法(improved pigeon inspired optimizer,IPIO)和金字塔卷积网络(pyramid convolution neural network,PyConv)的流量异常检测方法.首先设计基于IPIO的特征选择方法,降低特征冗余性.通过计算特征集的信息增益率初始化鸽群提高种群质量,加快收敛速度;采用2阶段变异随机修改当前最优解的1个分量,在当前最优解的附近进行搜索,避免陷入局部最优.其次采用PyConv实现深度特征提取,PyConv设计以多尺度的卷积核提取不同大小的特征并进行融合得到新特征.最后通过Softmax分类器实现分类,提升流量异常检测的精度.在UNSW-NB15数据集上的实验结果表明,所提方法在提升准确率的同时显著地减少了冗余特征. 展开更多
关键词 异常检测 改进鸽群算法 金字塔卷积 特征选择 特征提取
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改进鸽群算法及在运动洗出中的优化研究
3
作者 王辉 徐逸飞 《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第10期128-135,共8页
为提高洗出算法对飞行模拟器运动模拟的逼真度,需得到洗出滤波器自然截至频率最优参数,因此,文中提出一种基于改进人工鸽群算法的洗出参数优化方法。采用共轭搜索算法改进人工鸽群算法的局部寻优能力,以人体感知误差为适应度函数,将所... 为提高洗出算法对飞行模拟器运动模拟的逼真度,需得到洗出滤波器自然截至频率最优参数,因此,文中提出一种基于改进人工鸽群算法的洗出参数优化方法。采用共轭搜索算法改进人工鸽群算法的局部寻优能力,以人体感知误差为适应度函数,将所得结果作为洗出参数。为进一步验证优化成效,采用MATLAB及飞行模拟器运动实验平台,将不同的洗出参数输入模型,经过对比,改进人工鸽群优化的洗出算法空间利用率提高47.6%,稳定性提高16.6%,运动真实感得到显著增强。 展开更多
关键词 洗出算法 飞行模拟器 人工鸽群算法 参数优化 人体感知
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基于改进鸽群算法组合优化的入侵检测模型
4
作者 王春东 雷杰斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期904-910,共7页
入侵检测作为一种保护网络免受攻击的安全防御技术,在网络安全领域中扮演着重要的角色。研究人员利用机器学习技术提出了不同的网络入侵检测模型。然而,特征冗余和机器学习参数优化问题仍然是入侵检测系统面临的挑战。现有研究均将二者... 入侵检测作为一种保护网络免受攻击的安全防御技术,在网络安全领域中扮演着重要的角色。研究人员利用机器学习技术提出了不同的网络入侵检测模型。然而,特征冗余和机器学习参数优化问题仍然是入侵检测系统面临的挑战。现有研究均将二者视为独立问题,分别优化。但机器学习参数与训练数据中的特征密切相关,特征集的改变很可能引起最优机器学习参数的变化。针对这一问题,提出了一种基于改进鸽群算法组合优化的入侵检测方法(ICOPIO)。该方法可以同时实现特征筛选和机器学习参数优化,避免了人为参数设置的干扰,减少了冗余和无关特征的影响,进一步提高了入侵检测模型的性能。此外,还利用Spark对ICOPIO进行并行化处理,提高了ICOPIO的效率。最后,使用NSL-KDD和UNSW-NB15两个入侵检测标准数据集对模型进行了评估,与现有的几种相关方法相比,所提出的模型在TPR、FPR、平均准确率上都取得了最好的结果,且证明了ICOPIO具有良好的可扩展性。 展开更多
关键词 特征选择 参数优化 入侵检测 并行化 鸽群算法
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基于改进鸽群算法的光伏阵列MPPT方法 被引量：10
5
作者 陈忠华 刘博 +1 位作者 郭瑞 唐俊 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第8期32-40,共9页
针对光伏系统最大功率点跟踪MPPT(maximum powerpointtracking)控制方法在多峰状态下易陷入局部最优,导致光伏系统输出效率较低的不足,提出一种基于学习因子改进鸽群算法的MPPT控制方法。首先对光伏阵列输出多峰值进行分析,在鸽群算法... 针对光伏系统最大功率点跟踪MPPT(maximum powerpointtracking)控制方法在多峰状态下易陷入局部最优,导致光伏系统输出效率较低的不足,提出一种基于学习因子改进鸽群算法的MPPT控制方法。首先对光伏阵列输出多峰值进行分析,在鸽群算法中引入学习因子,通过前后两阶段学习因子的相互交流,有效增强了全局寻优能力。然后提出改进鸽群算法光伏MPPT控制策略和算法重启策略,较好地改善了输出功率的稳态振荡。通过仿真结果表明,基于改进鸽群算法的MPPT控制方法在多峰状态下能够有效规避陷入局部最优,具有较好的追踪效果,有效地提高了光伏系统的输出效率。 展开更多
关键词 光伏系统 最大功率点跟踪控制 改进鸽群算法 多峰状态 学习因子
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基于改进鸽群算法的含分布式电源配电网故障定位 被引量：16
6
作者 任志玲 刘卫东 +2 位作者 杨柳 王诗翱 罗添元 《电源学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期171-178,共8页
分布式电源DGs(distributed generations)接入配电网中,使得配电网由传统的单电源辐射状网络变成多电源复杂网络,增加了配电网故障定位的难度。针对DG接入配电网定位问题,提出了一种基于改进鸽群算法的故障区段定位方法。首先,建立了适... 分布式电源DGs(distributed generations)接入配电网中,使得配电网由传统的单电源辐射状网络变成多电源复杂网络,增加了配电网故障定位的难度。针对DG接入配电网定位问题,提出了一种基于改进鸽群算法的故障区段定位方法。首先,建立了适用于含多个分布式电源的开关函数并对电流编码方式重新定义。其次,对基本鸽群算法中的指南针因子和地标算子进行改进,并通过结合模拟退火算法防止其陷入局部最优,提高了算法的容错性。仿真结果表明,该算法适用于含分布式电源配电网的单重和多重故障区段定位,且在相同故障情况下,改进鸽群算法分别比传统鸽群算法和遗传算法在迭代时间上分别降低了17.019%和43.763%,具有一定的实时性。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 故障定位 鸽群算法 模拟退火算法
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改进蚁群和鸽群算法的机器人路径规划 被引量：3
7
作者 刘昂 蒋近 徐克锋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第11期3366-3372,共7页
针对复杂环境下移动机器人路径规划中存在的迭代速度慢和路径欠优等问题,提出将全局与局部规划算法相结合的路径规划方法。首先,利用同步双向A*算法对蚁群算法的信息素进行优化,并对蚁群算法的转移概率和信息素更新机制进行改进,从而使... 针对复杂环境下移动机器人路径规划中存在的迭代速度慢和路径欠优等问题,提出将全局与局部规划算法相结合的路径规划方法。首先,利用同步双向A*算法对蚁群算法的信息素进行优化,并对蚁群算法的转移概率和信息素更新机制进行改进,从而使算法的全局寻优速度更快,缩短移动机器人的路径长度;进一步地,将静态路径用于鸽群算法的初始化;然后,利用改进的鸽群算法对移动机器人进行了局部路径规划,通过引入模拟退火准则的方法解决局部最优问题,利用对数S型传递函数对鸽群数量的步长进行优化,从而能更好地避免与动态障碍物的碰撞。最后,利用B样条曲线对路径进行平滑化和重规划。仿真结果表明,该方法在全局静态和局部动态阶段均能生成路径长度短、评价值低的平滑路径,且收敛速度快,适合移动机器人在动态复杂环境中的穿行。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 鸽群算法 模拟退火准则 平滑化 重规划
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带认知因子的交叉鸽群算法 被引量：12
8
作者 陶国娇 李智 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期295-300,共6页
鸽群优化算法在求解最优问题时易早熟收敛,陷入局部最优,因此本文提出了带认知因子的交叉鸽群算法.首先,将地图指南针算子和地标算子进行联合交叉运行;然后,在地图和指南针算子中引入了非线性递增的认知因子,并将其视为运动权值的三角函... 鸽群优化算法在求解最优问题时易早熟收敛,陷入局部最优,因此本文提出了带认知因子的交叉鸽群算法.首先,将地图指南针算子和地标算子进行联合交叉运行;然后,在地图和指南针算子中引入了非线性递增的认知因子,并将其视为运动权值的三角函数;最后,在地标算子中,引入呈三角函数递增的压缩因子,增加算法的平滑性.仿真结果表明,改进后的算法收敛精度有很大的提高,能有效地避免早熟收敛,跳出局部极值,具有更好地寻优能力. 展开更多
关键词 鸽群算法 联合 交叉 认知因子 压缩因子 统一性
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具有收缩因子的自适应鸽群算法用于函数优化问题 被引量：2
9
作者 郭瑞 赵汝鑫 +2 位作者 吴海舟 任东 范佳伟 《物联网技术》 2017年第5期85-88,共4页
文中在鸽群算法的基础上添加收敛因子并使用自适应策略,通过标准的函数优化对算法进行了测试,实验结果表明,通过添加收敛因子和自适应策略的鸽群算法能有效提高收敛速度且具有一定竞争力,同时验证了在一些情况下全局搜索的优越性。
关键词 鸽群算法 收敛因子 自适应策略 测试函数 群智能优化算法
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改进鸽群算法的复杂信号盲源分离 被引量：1
10
作者 梁康博 杨瑞娟 +2 位作者 李晓柏 骆伟林 袁凯 《现代防御技术》 北大核心 2023年第2期100-108,共9页
由各类侦察、干扰、探测、通信信号构成的复杂信号盲源分离是侦干探通一体化系统接收信号处理的第一步,对盲源分离准确度要求更高。传统独立成分分析的盲源分离方法,存在容易求得局部最优解、分离性能较差等缺陷。针对这些问题,提出了... 由各类侦察、干扰、探测、通信信号构成的复杂信号盲源分离是侦干探通一体化系统接收信号处理的第一步,对盲源分离准确度要求更高。传统独立成分分析的盲源分离方法,存在容易求得局部最优解、分离性能较差等缺陷。针对这些问题,提出了一种改进鸽群算法的复杂信号盲源分离方法,通过在鸽群算法的地图和指南针算子中添加位置因子,以及在地标算子中添加压缩因子2种方式,平衡了算法前期全局探索能力以及后期局部搜索准确度,解决了易陷入局部最优以及早熟收敛的问题,提升了算法的寻优能力,同时该算法在收敛速度上也有所提升。仿真实验结果表明,该算法在低噪声和高噪声情况下均能较好地分离出复杂信号,对比传统独立成分分析的方法,具有更好的分离性能和收敛速度。 展开更多
关键词 盲源分离 侦干探通一体化 改进鸽群算法 位置因子 压缩因子
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基于离散鸽群算法的无人机任务分配 被引量：3
11
作者 勾青超 李庆奎 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2020年第6期37-42,共6页
为了求解多无人机的任务分配问题,对鸽群算法进行了离散化,并进行改进。建立了多无人机任务分配的问题模型,对多个约束条件进行处理,采用离散化的鸽群算法对无人机的任务分配问题进行了求解,生成了最优分配方案。并与引入Sigmoid函数惯... 为了求解多无人机的任务分配问题,对鸽群算法进行了离散化,并进行改进。建立了多无人机任务分配的问题模型,对多个约束条件进行处理,采用离散化的鸽群算法对无人机的任务分配问题进行了求解,生成了最优分配方案。并与引入Sigmoid函数惯性权重自适应调整的粒子群优化算法及遍历算法在不同的条件下进行了对比。结果表明,离散鸽群算法有更快的计算速度与更强的全局寻优能力。 展开更多
关键词 多无人机任务分配 离散鸽群算法 任务规划
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基于改进鸽群算法的无线传感器网络定位方法 被引量：14
12
作者 崔焕庆 张娜 罗汉江 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期399-404,共6页
定位是无线传感器网络的关键技术之一,为了提高定位性能,提出了一种改进鸽群算法的定位方法。在鸽群算法中加入自适应调整机制以平衡局部搜索能力与全局搜索能力,然后通过种群分组并融入随机游走机制来增加种群多样性,增强了算法寻优能... 定位是无线传感器网络的关键技术之一,为了提高定位性能,提出了一种改进鸽群算法的定位方法。在鸽群算法中加入自适应调整机制以平衡局部搜索能力与全局搜索能力,然后通过种群分组并融入随机游走机制来增加种群多样性,增强了算法寻优能力。传感器节点使用接收信号强度估计距离,使用改进的鸽群算法来估计位置。仿真实验表明,所提出的定位算法具有较高的定位精度和较快的收敛速度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 鸽群算法 接收信号强度 随机游走
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基于鸽群算法的Fuch混沌蝗虫算法 被引量：8
13
作者 尹德鑫 张达敏 +1 位作者 蔡朋宸 秦维娜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第7期2013-2017,共5页
针对蝗虫算法(GOA)存在位置更新易陷于局部最优和收敛精度低等问题,提出一种基于鸽群算法的Fuch混沌蝗虫算法(PFGOA)。首先用Fuch混沌映射初始化种群;然后将正弦余弦算子嵌入到位置更新公式,同时将鸽子搜索算子加入优化过程,并且通过改... 针对蝗虫算法(GOA)存在位置更新易陷于局部最优和收敛精度低等问题,提出一种基于鸽群算法的Fuch混沌蝗虫算法(PFGOA)。首先用Fuch混沌映射初始化种群;然后将正弦余弦算子嵌入到位置更新公式,同时将鸽子搜索算子加入优化过程,并且通过改变惯性权重c来改善和平衡该算法的探索和开发能力;最后对最优个体引入非线性惯性权重,增加算法全局搜索能力,跳出局部最优。通过对11个测试函数进行仿真测试以及用Wilcoxon秩和检验的方法进行差异显著性统计检验的实验结果证明,改进后的算法性能更优,求解精度更高,显著性更好。 展开更多
关键词 蝗虫算法 鸽群算法 Fuch混沌映射 正弦余弦算法 非线性惯性权重
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基于参数知识鸽群算法的离散车间能效优化 被引量：7
14
作者 单鑫 王艳 纪志成 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期2140-2148,共9页
针对离散制造车间复杂性、约束性特点,以车间总能耗最小为优化目标,提出一种求解离散车间能效优化的离散型知识鸽群算法。该算法在优化过程中引入参数知识以平衡局部收索和全局收索,提高了算法收敛性和寻优能力。在算法中加入离散过程,... 针对离散制造车间复杂性、约束性特点,以车间总能耗最小为优化目标,提出一种求解离散车间能效优化的离散型知识鸽群算法。该算法在优化过程中引入参数知识以平衡局部收索和全局收索,提高了算法收敛性和寻优能力。在算法中加入离散过程,不仅保留算法收敛性和寻优能力的特点,而且具有处理离散问题的能力。通过实例测试,将粒子群,遗传算法与鸽群算法的结果进行比较分析,鸽群算法在收敛性和寻优能力方面明显优于另外两种算法,验证了算法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 离散制造车间 能效优化 鸽群算法 知识参数 二次离散
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基于改进鸽群算法与领航跟随法的无人车编队方法
15
作者 支奕琛 谷玉海 +1 位作者 龙伊娜 徐小力 《机床与液压》 北大核心 2022年第17期25-31,共7页
针对无人车编队方法的不足,提出一种基于改进鸽群算法与领航跟随法的无人车编队方法。采用传统鸽群算法编队时有一定的局限性,故在算法初期提供一个初始解以提高计算效率,并在算法的地磁算子中加入相应的权重指标,提高算法在整体路径中... 针对无人车编队方法的不足,提出一种基于改进鸽群算法与领航跟随法的无人车编队方法。采用传统鸽群算法编队时有一定的局限性,故在算法初期提供一个初始解以提高计算效率,并在算法的地磁算子中加入相应的权重指标,提高算法在整体路径中的规划效率。在编队过程中,先利用改进鸽群算法为领航者规划出一条最优的路径,再运用领航跟随法控制每一辆跟随者以一定的距离和角度跟随领航者,从而实现以设定的队形运动。通过建立栅格地图进行仿真并在真实无人车上进行实际应用,验证该编队方法的可行性。结果表明:与量子粒子群优化算法与粒子群优化算法相比,改进的鸽群算法主要优势是最优路径短、运行时间短、收敛速率高。 展开更多
关键词 多无人车 编队控制 改进鸽群算法 领航跟随法
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基于鸽群算法的量子融合算法
16
作者 赵莉 孙燕芹 陶冶 《计算技术与自动化》 2023年第1期114-118,共5页
对于鸽群算法存在的过早收敛问题,提出了一种新的改进算法。该算法采用反向学习法进行初始化设置,在引入量子计算规则的同时融合鱼群算法,在迭代过程中采用模拟退火方式选取全局极值,逐步向最优解靠近。将改进的融合算法应用于函数优化... 对于鸽群算法存在的过早收敛问题,提出了一种新的改进算法。该算法采用反向学习法进行初始化设置,在引入量子计算规则的同时融合鱼群算法,在迭代过程中采用模拟退火方式选取全局极值,逐步向最优解靠近。将改进的融合算法应用于函数优化方面,用多个测试函数的求解来评价算法性能。实验结果表明,新算法能快速搜索到问题的全局最优值,在求解高精度问题时的表现也较为优秀,有效地改善了过早收敛问题,提高了算法性能。 展开更多
关键词 智能算法 鸽群算法 量子计算 函数优化 高精度
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基于鸽群算法的移动异构网络通信资源分配方法 被引量：1
17
作者 陈竦 《长春工程学院学报（自然科学版）》 2022年第3期105-109,共5页
针对在通信资源分配方案设定过程中忽视网络动态性,导致资源分配过程能效较高且用户资源获取量公平性较低的问题,提出基于鸽群算法的移动异构网络通信资源分配方法。将异构通信网络的组成部分分割为一个宏小区以及多个微小区,构建异构... 针对在通信资源分配方案设定过程中忽视网络动态性,导致资源分配过程能效较高且用户资源获取量公平性较低的问题,提出基于鸽群算法的移动异构网络通信资源分配方法。将异构通信网络的组成部分分割为一个宏小区以及多个微小区,构建异构通信网络模型,为后续的研究提供基础。选择网络的数据吞吐量与能效值作为移动异构网络通信资源分配的目标函数,根据目标函数使用鸽群算法,求解通信资源分配方案的设计与优化。构建实验环节,分析此方法的应用效果。实验结果表明:该方法具有降低资源分配过程能效,提升用户资源获取量公平性和通信业务平均效用的作用。可为日后移动异构网络通信资源分配技术的发展寻找新方向。 展开更多
关键词 鸽群算法 移动异构网络 通信资源分配 自适应参数 多目标优化算法 资源联合分配
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改进鸽群算法求解高维复杂函数 被引量：1
18
作者 姬小波 金景峰 李献锋 《信息与电脑》 2020年第24期44-47,共4页
本文针对鸽群算法在求解高维复杂函数时性能不佳的问题,提出了一种改进鸽群算法。将传统鸽群算法与Powell算法相结合,将每次迭代中的当前最优解通过Powell算法进行再次优化,能够提高鸽群算法的搜索能力和收敛速度。通过将改进后的算法... 本文针对鸽群算法在求解高维复杂函数时性能不佳的问题,提出了一种改进鸽群算法。将传统鸽群算法与Powell算法相结合,将每次迭代中的当前最优解通过Powell算法进行再次优化,能够提高鸽群算法的搜索能力和收敛速度。通过将改进后的算法与鸽群算法、粒子群算法进行了仿真对比实验,验证了改进算法性能的优越性。 展开更多
关键词 鸽群算法 POWELL算法 高维复杂函数求解
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基于改进鸽群算法的台区三相负荷不平衡相序调整方法 被引量：12
19
作者 胡明月 张慧芬 +2 位作者 苗淑平 杨帆 曲振明 《中国电力》 CSCD 北大核心 2022年第9期121-128,共8页
针对低压配电台区三相负荷不平衡现象,研究了一种基于换相开关的负荷相序调整方法。运用负荷不平衡换相控制策略,建立以配电变压器低压侧三相电流不平衡度最小为目标的优化换相数学模型;引入自适应参数和柯西扰动对原始鸽群算法(pigeon-... 针对低压配电台区三相负荷不平衡现象,研究了一种基于换相开关的负荷相序调整方法。运用负荷不平衡换相控制策略,建立以配电变压器低压侧三相电流不平衡度最小为目标的优化换相数学模型;引入自适应参数和柯西扰动对原始鸽群算法(pigeon-inspired optimization,PIO)进行改进,用改进鸽群算法求解最优换相方案。Matlab仿真验证了改进鸽群优化算法的优越性及其求解优化换相方案的有效性,可以显著降低台区三相负荷的不平衡程度。 展开更多
关键词 低压配电台区 三相负荷不平衡 换相开关 优化换相 改进鸽群优化算法
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改进鸽群算法在水电站发电优化调度中的应用研究
20
作者 纪鹏 《中国水能及电气化》 2019年第6期21-25,共5页
水库调度计划是否合理,关系到水库的工程运行安全和效益充分发挥。文章以辽宁省桓仁水电站为例,提出了一种改进鸽群算法。与动态规划法、POA法的调度结果相比,在同样的计算条件下,改进鸽群算法年发电量最大,具有良好的求解能力,可以在... 水库调度计划是否合理,关系到水库的工程运行安全和效益充分发挥。文章以辽宁省桓仁水电站为例,提出了一种改进鸽群算法。与动态规划法、POA法的调度结果相比,在同样的计算条件下,改进鸽群算法年发电量最大,具有良好的求解能力,可以在工程实践中利用该算法进行水库调度模型的求解。 展开更多
关键词 改进鸽群算法 水电站 优化调度
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