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基于改进鼠群优化算法的起重机主梁轻量化设计 被引量:1
1
作者 林伟 朱豪洋 《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第4期131-139,共9页
为提高元启发式算法求解桥式起重机主梁优化问题的寻优精度与效率,文中提出一种改进的鼠群优化算法(IRSO)。该算法采用Hénon混沌随机反向学习初始化种群,提高算法的初始寻优性能;在追逐行为中,引入随机反向学习和高斯变异混合策略... 为提高元启发式算法求解桥式起重机主梁优化问题的寻优精度与效率,文中提出一种改进的鼠群优化算法(IRSO)。该算法采用Hénon混沌随机反向学习初始化种群,提高算法的初始寻优性能;在追逐行为中,引入随机反向学习和高斯变异混合策略对鼠群进行逐维学习,增强算法的全局搜索能力;在搏斗行为中,采用翻筋斗搏斗搜索策略更新鼠群位置,增强算法的局部搜索能力;在算法中引入自适应余弦控制因子,实现算法控制参数之间的动态平衡,提高算法的整体寻优能力。仿真结果表明:与其他算法相比,IRSO算法寻优能力更优、收敛精度更高、稳定性和鲁棒性更强;同时,IRSO算法可高效地解决桥式起重机主梁轻量化设计问题,减重效果可达20.72%,具有较好的工程实际应用能力。 展开更多
关键词 鼠群优化算法 Hénon混沌 随机反向学习 翻筋斗搏斗策略 自适应余弦控制因子 主梁轻量化设计
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基于目标增强与鼠群优化的红外与可见光图像融合算法
2
作者 郝帅 孙曦子 +4 位作者 马旭 安倍逸 何田 李嘉豪 孙思雅 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期735-743,共9页
针对传统红外与可见光图像融合结果存在目标模糊、信息丢失问题,提出一种基于目标增强与鼠群优化的红外与可见光图像融合方法,记为TERSFuse。为了减少融合结果中原始图像细节信息丢失,分别构建了红外对比度增强模块和基于亮度感知的可... 针对传统红外与可见光图像融合结果存在目标模糊、信息丢失问题,提出一种基于目标增强与鼠群优化的红外与可见光图像融合方法,记为TERSFuse。为了减少融合结果中原始图像细节信息丢失,分别构建了红外对比度增强模块和基于亮度感知的可见光图像增强模块;利用拉普拉斯金字塔变换对红外和可见光增强图像进行多尺度分解,从而得到对应的高、低频图像;为了使融合结果充分保留原始图像信息,分别采用“最大绝对值”规则对红外和可见光高频图像进行融合以及通过计算权重系数对低频图像进行融合;设计了基于鼠群优化的图像重构模块以实现高频图像和低频图像重构权重的自适应分配,进而提高融合图像的视觉效果。为了验证所提算法优势,与7种经典融合算法进行比较,实验结果表明所提算法不仅具有良好的视觉效果,而且融合图像能够保留原始图像丰富的边缘纹理和对比度信息。 展开更多
关键词 图像融合 红外与可见光图像 多尺度变换 鼠群优化
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二进制鼠群优化算法的特征选择及数据分类
3
作者 鲍美英 申晋祥 《计算机与数字工程》 2024年第6期1612-1616,1675,共6页
针对特征选择技术中提高分类准确率和降低特征选取个数随着数据维度增加而难度加大的问题,对新型仿生优化算法的鼠群优化算法进行改进,在算法中引入转换函数,使用K近邻法作为分类器,提出二进制鼠群优化算法,用于特征选择,进行数据分类,... 针对特征选择技术中提高分类准确率和降低特征选取个数随着数据维度增加而难度加大的问题,对新型仿生优化算法的鼠群优化算法进行改进,在算法中引入转换函数,使用K近邻法作为分类器,提出二进制鼠群优化算法,用于特征选择,进行数据分类,对特征进行有效的降维并减少数据分类的错误率。在UCI的10个数据集上进行测试,并与遗传算法、粒子群算法、樽海鞘群算法和正余弦算法进行比较,实验结果表明,所提算法能够提高数据分类准确率并有效降低特征维度,算法具有较好的收敛性和鲁棒性。 展开更多
关键词 鼠群优化算法 特征选择 数据分类 K近邻
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多策略鼠群优化算法的无人机三维航迹规划
4
作者 解瑞云 海本斋 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第9期112-119,共8页
针对在复杂电力检测环境中无人机三维航迹规划问题,提出一种基于跳跃式自适应小孔成像反向学习鼠群优化(JAPRSO)算法的无人机三维航迹规划方法。JAPRSO算法引入了Sobol序列初始化种群以增强种群多样性;引入了非线性自适应因子实现动态... 针对在复杂电力检测环境中无人机三维航迹规划问题,提出一种基于跳跃式自适应小孔成像反向学习鼠群优化(JAPRSO)算法的无人机三维航迹规划方法。JAPRSO算法引入了Sobol序列初始化种群以增强种群多样性;引入了非线性自适应因子实现动态权衡局部开发和全局搜索能力;嵌入了跳跃式围捕猎物机制以避免算法陷入局部最优;同时,引入跳跃式自适应小孔成像反向学习追赶猎物机制以提高算法的全局寻优能力。仿真结果表明:所提出的路径规划方法寻优性能优于RSO算法、灰狼优化(GWO)算法,金枪鱼群优化(TSO)算法和海鸥优化(SOA)算法,能够有效地躲避威胁区,快速获得航迹代价最小的安全可行航迹,可适用于求解电力检测方面的无人机三维航迹规划问题。 展开更多
关键词 鼠群优化算法 无人机三维航迹规划 非线性自适应因子 跳跃式围捕机制 自适应小孔成像反向学习
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改进鼠群优化算法在地下岩体破裂事件定位中的应用研究 被引量:1
5
作者 白力名 简兴祥 张伟 《物探化探计算技术》 CAS 2023年第5期681-688,共8页
在地质灾害监测过程中,地下岩体破裂事件的定位是实时监测的一项关键技术。针对传统的定位方法均存在着不同程度的误差,为了减小事件定位的误差,提高定位精度,提出了一种改进鼠群优化算法用于地下岩体破裂事件的定位,以提高岩体的定位... 在地质灾害监测过程中,地下岩体破裂事件的定位是实时监测的一项关键技术。针对传统的定位方法均存在着不同程度的误差,为了减小事件定位的误差,提高定位精度,提出了一种改进鼠群优化算法用于地下岩体破裂事件的定位,以提高岩体的定位精度。首先,将Levy飞行策略引入鼠群优化算法中,以增强算法的局部搜索能力和全局寻优能力;其次,采用时差定位(Time difference of arrival,TDOA)方法建立目标函数,将目标函数作为算法的适应度函数进行岩体破裂事件定位;最后,验证了该算法的有效性和可行性,与其他定位算法比较,本算法定位精度较高,并且具有较好的鲁棒性和收敛性。 展开更多
关键词 地下岩体破裂事件 Levy飞行 鼠群优化算法 时差定位 目标函数
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基于改进策略的鼠群优化算法 被引量:1
6
作者 王也 曲会晨 林奕森 《电脑编程技巧与维护》 2023年第4期48-50,共3页
为了提升鼠群优化(RSO)算法摆脱陷入局部最优解的能力并提高收敛精度,进而提升算法的整体性能,提出了一种基于改进策略的鼠群优化(ISRSO)算法。在猎物攻击过程中,通过Tent映射增加种群个体扰动的方式,实现种群多样性的提升,从而降低算... 为了提升鼠群优化(RSO)算法摆脱陷入局部最优解的能力并提高收敛精度,进而提升算法的整体性能,提出了一种基于改进策略的鼠群优化(ISRSO)算法。在猎物攻击过程中,通过Tent映射增加种群个体扰动的方式,实现种群多样性的提升,从而降低算法陷入局部最优解概率。基于标准测试函数的实验研究结果表明,提出的算法能够有效地跳出局部最优解,并且在收敛精度上与对比算法相比有明显提高,整体上提升了该算法的性能。 展开更多
关键词 鼠群优化算法 TENT映射 混沌扰动
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基于改进鼠群算法的微电网优化调度 被引量:1
7
作者 王安华 张浩 《黑龙江电力》 CAS 2024年第3期225-231,236,共8页
为避免传统鼠群优化算法(RSO)在寻优时收敛速度慢,陷入局部最优,提出融合Circle混沌映射和纵横交叉策略的鼠群优化算法(HRSO)。利用Circle混沌映射和纵横交叉策略,加快全局收敛速度同时提高算法跳出局部最优的能力,选取Sphere、Rosenbr... 为避免传统鼠群优化算法(RSO)在寻优时收敛速度慢,陷入局部最优,提出融合Circle混沌映射和纵横交叉策略的鼠群优化算法(HRSO)。利用Circle混沌映射和纵横交叉策略,加快全局收敛速度同时提高算法跳出局部最优的能力,选取Sphere、Rosenbrock等若干经典测试函数进行仿真测试,将HRSO应用于以总发电成本最低为目标且考虑安全性和稳定性的微电网优化调度模型中。结果表明:在4种测试函数下,HRSO与RSO相比,稳定性提高了12.45%,收敛速度提高了28.17%;在微电网优化调度模型中,微电网的总发电成本降低约8.43%。 展开更多
关键词 微电网 优化调度 鼠群优化算法 Circle混沌映射 纵横交叉 函数优化
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多方向跳跃翻筋斗鼠群算法的UAV三维路径规划
8
作者 解瑞云 海本斋 +1 位作者 郭祖华 李萍 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第1期88-94,98,共8页
针对鼠群搜索算法(Rat Swarm Optimizer,RSO)在求解无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)三维路径规划问题时的收敛精度低,易早熟等问题,提出了一种基于多方向跳跃翻筋斗鼠群算法(Multi-Direction Jump and Somersault RSO,MJSRSO)的UA... 针对鼠群搜索算法(Rat Swarm Optimizer,RSO)在求解无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)三维路径规划问题时的收敛精度低,易早熟等问题,提出了一种基于多方向跳跃翻筋斗鼠群算法(Multi-Direction Jump and Somersault RSO,MJSRSO)的UAV三维路径规划方法。首先,建立了UAV三维路径规划优化模型;其次,在MJSRSO算法中,引入It⁃erative混沌自适应小孔成像学习策略初始化种群以增强种群多样性;同时融入了多方向跳跃型捕食和莱维翻筋斗追逐策略,并利用双平衡自适应对称锥形因子更好地控制算法局部开发和全局探索,提高算法的寻优能力。最后,利用MJSRSO算法求解了不同的UAV三维路径规划问题。仿真结果表明,这里提出的MJSRSO算法能够规划出代价最小的安全飞行路径,其寻优性能优于其他算法,证明了所提出的无人机三维路径规划方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 无人机 鼠群优化算法 三维路径规划 自适应小孔成像学习 多方向跳跃策略 莱维翻筋斗策略 双平衡自适应对称锥形因子
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基于Sin混沌空翻反向学习鼠群算法的路径规划
9
作者 林伟 朱豪洋 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第10期5-9,共5页
对于移动机器人路径规划问题,鼠群优化算法存在求解效率和精度低下等不足,为克服此不足,提出Sin混沌空翻反向学习鼠群优化算法。受空翻动作启发提出一种新颖的空翻反向学习策略,将其引入算法搏斗行为中对种群进行空翻反向学习,提高算法... 对于移动机器人路径规划问题,鼠群优化算法存在求解效率和精度低下等不足,为克服此不足,提出Sin混沌空翻反向学习鼠群优化算法。受空翻动作启发提出一种新颖的空翻反向学习策略,将其引入算法搏斗行为中对种群进行空翻反向学习,提高算法全局寻优能力;同时,引入Sin混沌空翻反向学习机制丰富算法初始种群,保证算法初期寻优效率与精度;进一步,在算法追逐行为中,嵌入非线性跳跃衰减波动因子实现算法全局勘探与局部开发之间的动态平衡,增强算法局部和全局寻优能力。实验结果表明,所提出的算法寻优性能优于其他算法,且能快速稳定获得最小路径长度,具有较好的实际实用性。 展开更多
关键词 鼠群优化算法 空翻反向学习 Sin混沌 跳跃波动因子 路径规划
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基于多策略改进鼠群算法的机器人路径规划 被引量:2
10
作者 解瑞云 海本斋 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第10期50-54,共5页
鼠群优化(RSO)算法求解复杂环境下移动机器人路径规划问题时易出现早熟现象导致求解精度不足,针对此问题,提出一种多策略改进鼠群优化(MRSO)算法。首先,提出一种旋转小孔成像反向学习搜索策略,将其嵌入算法攻击猎物过程中对种群进行反... 鼠群优化(RSO)算法求解复杂环境下移动机器人路径规划问题时易出现早熟现象导致求解精度不足,针对此问题,提出一种多策略改进鼠群优化(MRSO)算法。首先,提出一种旋转小孔成像反向学习搜索策略,将其嵌入算法攻击猎物过程中对种群进行反向学习,提高算法全局搜索能力;其次,引入Iterative混沌RPOBL反向学习策略保证了算法的初始种群多样性,提高了算法初始寻优效率与收敛精度;最后,在算法追逐猎物过程中,采用“双平滑”和“双碗式”非线性自适应因子动态平衡了算法的全局搜索与局部探索,增强了算法局部和全局寻优能力。结果表明,在不同地图环境中,MRSO算法的路径寻优结果优于RSO、TSO和GWO算法,MRSO算法可快速和高效地解决复杂环境中移动机器人路径规划问题。 展开更多
关键词 鼠群优化算法 旋转小孔成像反向学习 Iterative混沌 双平滑非线性自适应因子 双碗式非线性自适应因子 移动机器人路径规划
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基于反向学习的DE-RSO混合优化算法
11
作者 徐子岳 梁晓丹 《计算机科学与应用》 2021年第12期2890-2899,共10页
鼠群优化算法(Rat Swarm Optimizer, RSO)是一种可以解决全局优化问题的新型仿生优化算法,它的灵感主要来自于自然界种鼠群追逐猎物和与猎物搏斗的行为。然而,它具有收敛速度过慢和收敛精度不高的缺陷,为解决这一问题,本文提出了一种改... 鼠群优化算法(Rat Swarm Optimizer, RSO)是一种可以解决全局优化问题的新型仿生优化算法,它的灵感主要来自于自然界种鼠群追逐猎物和与猎物搏斗的行为。然而,它具有收敛速度过慢和收敛精度不高的缺陷,为解决这一问题,本文提出了一种改进的鼠群优化算法——基于反向学习的DE-RSO混合优化算法(Opposition-Based Learning DE-RSO Hybrid Optimizer, OBLDE-RSO)。该算法使用了DE-RSO混合策略和反向学习策略,DE-RSO混合策略可以保持种群多样性并降低算法陷入局部最优的可能性,反向学习策略可以针对性地扩大个体的搜索范围,使个体以更高概率找到潜在的更加理想的求解区域。本文用29个IEEE CEC2017基准测试函数对OBLDE-RSO进行测试,并与其他经典算法的测试结果进行对比,实验结果表明,该算法在收敛精度和收敛速度方面都具有良好的性能。 展开更多
关键词 鼠群优化算法 混合优化 反向学习
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WPD-RSO-ESN和SSA-RSO-ESN模型在径流时间序列预测中应用比较 被引量:17
12
作者 杨琼波 崔东文 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第2期61-67,75,共8页
为提高径流时间序列预测精度,提出小波包分解(WPD)与奇异谱分解(SSA)-鼠群优化(RSO)算法-回声状态网络(ESN)相混合的径流时间序列预测方法。分别利用WPD和SSA将非平稳径流时间序列分解为若干子序列,有效降低径流时间序列的复杂性;介绍RS... 为提高径流时间序列预测精度,提出小波包分解(WPD)与奇异谱分解(SSA)-鼠群优化(RSO)算法-回声状态网络(ESN)相混合的径流时间序列预测方法。分别利用WPD和SSA将非平稳径流时间序列分解为若干子序列,有效降低径流时间序列的复杂性;介绍RSO算法原理,在不同维度条件下选取6个典型函数对RSO算法进行仿真测试;利用RSO算法对ESN储备池规模、稀疏度等超参数进行优化,建立WPD-RSO-ESN、SSA-RSO-ESN模型,并分别构建WPDRSO-SVM、WPD-ESN、WPD-SVM和SSA-RSO-SVM、SSA-ESN、SSA-SVM作对比分析模型;利用云南省江边街水文站1957-2014年逐月径流时间序列数据对8种模型进行检验及对比分析。结果表明:RSO算法在不同维度条件下均具有较好的寻优精度和全局搜索能力。WPD-RSO-ESN、SSA-RSO-ESN模型对实例后10年120个月月径流时间序列预测的平均绝对百分比误差分别为2.73%、3.90%,预测精度优于同一分解条件下的其他模型。RSO算法能有效优化ESN网络超参数,提高ESN网络的预测性能。WPD对径流时间序列数据的分解效果优于SSA方法。 展开更多
关键词 径流预测 小波包分解 奇异谱分析 鼠群优化算法 回声状态网络 仿真测试
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基于IRSO-TCN的短期电力负荷预测 被引量:1
13
作者 王思萌 曲晓东 +1 位作者 谢刚 崔磊 《太原科技大学学报》 2022年第4期289-294,共6页
精准的电力负荷预测对电力系统的安全调度和稳定运行至关重要。为了提升短期电力负荷预测精度,提出了一种基于改进鼠群优化算法(IRSO)和时间卷积网络(TCN)的短期电力负荷预测模型。首先将时序特征输入到TCN预测模型进行预训练;然后针对... 精准的电力负荷预测对电力系统的安全调度和稳定运行至关重要。为了提升短期电力负荷预测精度,提出了一种基于改进鼠群优化算法(IRSO)和时间卷积网络(TCN)的短期电力负荷预测模型。首先将时序特征输入到TCN预测模型进行预训练;然后针对训练好的TCN模型全连接层阈值与偏置易陷入局部最优的问题,采用改进鼠群优化算法对阈值与偏置进行调整,构建IRSO-TCN组合模型对电力负荷进行预测;最后以澳大利亚实测数据进行仿真建模,实验结果表明,加入交叉算子的IRSO比鼠群优化算法(RSO)寻优能力更强,收敛速度更快,能够有效提高电力负荷的预测精度。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 时间卷积网络 交叉算子 改进鼠群优化算法
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